基于空間計量視角下的碳排放與經濟增長分析與對策

趙光

摘 要：基于空間計量經濟學為方法，實證分析中國31個省域2005—2012年經濟增長與碳排放的關系。結果表明：在空間分布上中國31個省域的碳排放呈現出正自相關性和空間集聚效應，表現出環渤海地區、長三角地區等;經濟增長與碳排放表現出正相關系，高碳排放、低碳排放分別處于經濟發達的沿海地區、經濟落后的內陸地區，表現出經濟增長對碳排放的依賴性強，中國短時間內實現低碳經濟較為困難。

關鍵詞：碳排放;經濟增長;中國地級市;空間計量經濟學

中圖分類號：F224.9;F205;F206 ? ?文獻標識碼：A ? 文章編號：1003-3890（2015）01-0037-05

一、引言

世界各國都在關注氣候變暖問題，隨著全球工業化的發展，大量排放二氧化碳等溫室氣體，導致全球氣候不斷變暖，海平面大幅上升，極端氣候不斷出現，危及了人類的生存和發展。從中國來看，據聯合國相關統計，溫室氣體排放量位居前列，中國目前正處于工業化中期階段，工業化和城市化不斷加快，溫室氣體排放量也不斷增加，預測未來中國可能超過美國。在此發展背景下，如何選擇合理的經濟增長方式，不僅對我國經濟的發展與增長具有實際意義，也對塑造我國的形象具有重要意義。

就碳排放與經濟增長，從國外文獻來看，理論成果較少，大多是實證研究，如Kuzncts（1955）認為經濟增長初期與中期會有差異性，前期會有所增大，后期的差異會減少，呈倒U型[1];Norgaard（1990）認為以反饋環的方式可以實現社會與生態系統間發展，不斷適應環境變化;Grossman（1991）提出EKC理論認為，隨著人均GDP增長，環境污染度會先惡化后改善[2];Panayotou（1993）進一步解釋了EKC，認為經濟增長影響環境質量主要包括規模效應、技術效應和結構效應。

國外的實證研究成果較多，如Grossman（1991）認為經濟增長和環境并不是完全的沖突，經濟增長有減少環境污染的能力;Shafik（1992）分析了149個國家的數據，認為碳排放量和人均GDP呈正向關系;Dasguptaetal（2002）認為環境規制可影響經濟發展與增長，使得污染排放水平都低于沒有規制時的排放水平;Martinez（2004）以22個OECD國家為對象研究了1975—1998年的數據，認為CKC曲線為N型和倒U型[3];Thophile et al（2005）以非參數方法認為碳排放量與人均國內生產總值呈向上傾斜態勢[4];Ang（2007）以法國1960—2000年為研究時間段，認為CKC曲線形態均為倒U型;21世紀以來，一些學者以脫鉤理論分析了碳排放與經濟增長的關系[5]，如Petri Tapio（2005）研究了歐洲交通業等;Freitas et al（2011）分析了巴西經濟增長與碳排放量的關系[6]。

就碳排放與經濟增長的關系，國內學者也作了相關研究，如徐玉高 等（1999）驗證認為GDP能源消費的降低使碳排放減少[7];張雷（2003）認為經濟和能源消費結構多元化有利于我國經濟向低碳轉變[8];王中英 等（2006）認為我國投資方式和經濟結構方式的不合理影響了溫室氣體排放量[9];杜婷婷 等（2007）衡量了我國碳排放量，認為其與人均GDP呈現“N型”曲線態勢[10];胡初枝 等（2008）[11]、王琛（2009）[12]等證實了杜婷婷的觀點;高衛東 等（2009）認為我國碳排放趨勢是東部先下降后上升，而西部地區隨著經濟快速發展，可能會出現上升態勢[13];徐國泉 等（2006）認為中國能源利用效率和結構對人均碳排放貢獻率呈“倒U型”[14];張雷（2006）認為我國緩慢的能源消費結構變化不容易控制高碳區碳排放[15];付加鋒 等（2008）認為我國人均GDP和單位GDP產生的CO2排放存在CKC曲線[16];王琛（2009）認為我國的EKC曲線呈不明顯的N趨勢[17];許廣月 等（2010）通過實證分析人均碳排放庫茲涅茨曲線后認為，我國的東部和中部均存在，但西部不存在[18];何小鋼 等（2012）認為中國工業CKC呈“N型”走勢，出現“重組”現象[19]。

就碳排放與經濟增長，學界研究主要集中在EKC理論的實證研究，豐富了相關領域的研究成果，為全球及各國制定相關政策，促進可持續發展提供了重要支撐和實踐指導。基于上述學者的相關研究，可為本研究提供一定的經驗借鑒，對于研究的欠缺，本文基于相關數據，以空間計量方法，以省域的碳排放與經濟增長為視角，更好地衡量中國省域碳排放的空間態勢，為我國政府提出新時期的碳排放政策建議，具有現實意義。

二、指標構建與數據選取

基于本文的研究內容和視角，本文研究對象是大陸31個省域，基于數據可獲得性，數據段為2005—2012年，數據來源于中國及各省統計年鑒、《新中國六十年統計資料匯編》《中國能源統計年鑒》等。綜合上述相關文獻分析，結合本文研究內容和對象，為便于揭示經濟增長、碳排放以及其他生產要素之間的關系，設定具體指標如下：

（1）國內生產總值（gdp）;

（2）碳排放量（carbon），Kaya碳排放恒等式[10-11]如下：

C=■Ci=■■×■×■×■×P i=1，2，…n（1）

其中，C為碳排放量;i為消費能源種類;Ci為能源碳排放量;E為一次能源的消費量;Ei為對能源i的消費量;Y為GDP;P為人口數量。通過碳排放的計算，本文每噸標準煤的碳排放系數為2.499。

（3）勞動力投入量（labor），為省域就業人員和城鎮登記失業人員。

三、模型構建與實證分析

（一）空間效應檢驗

空間效應是各地區經濟地理行為間的空間作用[12]，結合本文研究，采用全域空間相關性和局域空間相關性檢驗，如公式（2）為全域空間相關性檢驗。