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影金融中介杠桿率的順周期性

2015-01-30 17:23:25宋鑫
商場現代化 2015年1期

宋鑫

摘 ? 要:2007年次貸危機引發了實體經濟的衰退啟發了學界對金融經濟周期理論的研究。本文從資產負債表規模的角度來探討金融中介杠桿率的順周期性,在金融機構行為最優化的基礎上,分析了金融中介通過調整資產負債表實現最優化杠桿水平的過程,并得出了金融中介順周期的特性,同時闡述了金融中介資產負債表放大機制。此外,金融中介機構對未來的樂觀估計導致了其調整杠桿率水平,并且愿意承擔更多的風險投資。當風險不斷累積,超過了金融體系的承受能力時,就會引發整個金融系統的崩塌。

關鍵詞:金融中介;杠桿率;順周期性

一、緒論

金融危機的爆發不僅促進了金融機構加強自身風險管理和監管部門完善監管手段,更為學者和業界研究金融體系的內部特征提供了契機和動力源泉。面對金融危機,不同學派所采用的研究方法、所依賴的理論基礎和所側重的視角都各不相同,但是金融中介的順周期性和杠桿化問題卻是被廣泛提及的重要因素。2007年爆發的次貸危機與以往金融危機的最大不同是以資產證券化的廣泛運用和高杠桿率為重要特點,而不論是資產證券化對銀行資產負債表和風險管理造成的影響,還是高杠桿率形成的過程,都與銀行順周期性的產生和加劇有著密不可分的聯系。本文也正是基于此,試圖從金融中介杠桿率的角度去研究金融中介的順周期性。

二、金融中介杠桿率的順周期性

一般而言,杠桿率是指資本與所有者權益之間的比率關系,但是在不同用途下,杠桿率的測量方式卻不盡相同,數據口徑也大相徑庭。2011年5月中國銀監會在《巴塞爾Ⅲ》的基礎上,針對中國銀行業現有狀況,發布了《關于中國銀行業上市新監管標準的指導意見》和《商業銀行杠桿率管理辦法》,在這兩個文家中規定了“杠桿率是指商業銀行持有的符合有關規定的一級資本與商業銀行調整后的表內外資產余額的比率”。

1.初始狀態下的杠桿率。金融機構自有資金規模的增加意味著金融機構的抗風險能力得到提升,Var限制將有所放松。然而,金融中介處于對高額回報率的追逐,一定會充分利用資本,達到風險價值約束的最高值。其實施方法便是通過增加負債來擴大資產規模。因為金融中介機構是主動投資者,有能力主動調整資產負債表和杠桿水平,那么在金融中介風險證券的最佳持有量下的杠桿率水平就是金融中介可調整的最優杠桿率水平。

2. 繁榮期的杠桿化過程。在國際會計準則理事會(IASB)提出的國際會計準則(IFRS)框架下,大部分國家都已經采用公允價值計量模式的財務報表,這使得金融中介的財務報表不斷的以市值定價,資產負債表中資產項會即刻反映出證券價格的波動。而一般假設負債項目是由無風險債券構成的。因此,當證券價格上升時,金融中介機構的凈資產自然上升。此時,如果金融市場產生了一個未預期的價格變動,如果金融中介機構尚未采取任何應對措施去調整資產負債表規模,那么其杠桿水平下降,即杠桿水平是逆周期的,也就是說對被動投資者而言杠桿率是逆周期的。

當金融市場波動已經全面影響到價格時,金融中介會采取積極策略調整其資產負債表從而使杠桿率達到最優,也就是通過增加負債來增加杠桿水平,即金融中介機構會積極的進行再杠桿化,最終使得杠桿水平順周期。

綜上所述,在經濟繁榮時期,金融中介機構通過資產負債表規模的擴張使得杠桿水平上升;在經濟衰退時期,金融中介通過出賣資產實現杠桿水平的下降,即金融中介的杠桿水平是順經濟周期變動的。

三、資產負債表的放大機制

在前面的論述中,我們并沒有考慮杠桿水平變動時會對風險證券價格長生交互作用。當經濟繁榮時,資產負債表規模擴大,風險證券持有量增加,那么在金融市場上對風險證券的需求就會增加,引起資產價格的上漲,形成資產負債表規模螺旋式的上升;同樣在經濟衰退時,也會更進一步的導致資產價格的下跌,這種機制就是“資產負債表放大機制”。在2007年次貸危機發生以前的20年間,金融創新和杠桿經營的理念大行其道。資產證券化、對沖基金以及結構化的融資方式助長了資產升值,同時也推動了實體經濟的增長。而隨著次貸危機的爆發,去杠桿化過程中的隱痛也被放大,股票、債權、房地產價格的整體下跌最終演變成了不可收拾的全球化經濟衰退。

四、政策建議與未來研究展望

進行逆周期監管,也就是針對經濟波動,建立逆周期的資本調節機制、動態撥備機制以及杠桿率指標監管,旨在削弱順周期性的放大作用。同時,要根據市場狀況進行資本要求的動態調整,不能停留在傳統的資本固話監管方式上。對我國而言,應將系統性風險的防范重點放在非正規金融和地方投融資平臺等監管的薄弱環節。特別是大量的縣區級融資平臺,這些投資平臺多用于建設基礎設施,收益率較低且資金鏈緊張,結構性風險突出。

本文對于杠桿率順周期以及資產負債表放大機制的解讀還僅僅停留在定性的分析層面,未來可以借助Merton理論以及B-S模型,數量化的將杠桿率與預期收益和風險聯系起來,從而建立起數量化的微觀模型。

參考文獻:

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