數據新聞生產價值困境

□文│凌 霞

數據新聞生產價值困境

□文│凌 霞

數字化時代背景下，大數據技術的沖擊使得數據新聞成了新聞業界的新貴。這種以數據的整理、分析為基礎的新聞采編模式，可以挖掘出單一新聞事件的廣度和深度，具有不同于傳統新聞形態的鮮明特征和獨特優勢。但是，這種以數據驅動的新聞，對其生產過程也提出了較高的要求。就目前而言，數據新聞的生產面臨著現實困境和價值困境，需要探索有效的解決途徑。

數據新聞 數據驅動新聞 量化 價值困境

數據新聞即數據驅動新聞，指以互聯網技術平臺為依托，以搜集大量數據并加以整理、分析為手段，以量化指標、網絡在線演示或圖表等可視化的形態為表現形式，深入挖掘一系列相關事實背后的新聞性和深刻意義的新聞報道方式。對于數據新聞而言，數據是對表象化事物的量化，數據可以是新聞的來源和基礎，也可以是新聞報道的載體和工具。其目的是在新聞報道之余，借助數據來歸納事情的本質和告訴人們事件的特定趨勢和走向。數據新聞的興起，以其豐富的信息量、多元化的服務、即時的互動，促成了新聞報道內容和形態的創新，契合了時代發展的需要。

一、數據新聞的特征

數據自身并不具備明顯的新聞價值，但是，數據新聞作為數據驅動的新聞，側重于通過數據的搜集、篩選、綜合，找到新的新聞報道介入點和視角，進而整理成可視化、敘事化的新聞報道，賦予了新聞報道全新的形式和內容，其生動易讀的形態更易被大眾接受，具有鮮明的特性。

1.表現形式的形象化、可視化

數據新聞通過各種軟件來獲取、處理、呈現數據，在具體形式上，可以通過可視化數據圖、互動圖表、動態信息圖、視頻等方式演示新聞內容，探究我們身邊發生的事情，以及事情即將產生的影響。通過使用形象化、立體化、量化、可視化的數據圖表，能夠使得讀者更容易地理解抽象的事物及其本質。

“可視化是利用計算機圖形學和圖像處理技術，將數據轉換成圖形或圖像在屏幕上顯示出來，并進行交互處理的理論、方法和技術。它將符號或數據轉換為直觀的幾何圖形，便于研究人員觀察其模擬和計算過程?！盵1]比較典型的案例是2014年春節期間，中央電視臺以百度的搜索數據為基礎，編輯了“據說春運”“據說春節”等系列報道，以圖表配以簡要文字的形式，使繁瑣、枯燥的新聞呈現出大量可視化數據信息。

2.信息來源的多樣化

數字化時代，大數據特征的直接表現就是信息來源的多樣性和巨大的信息量。受眾可借助移動互聯網、社會化媒體、社交平臺來獲得豐富的數據資源。與傳統新聞采編中依賴記者的新聞嗅覺和新聞直覺不同，大數據時代，數據信息的來源比較廣泛。既可以在互聯網上搜索公共數據資源，也可以借助移動終端獲取用戶的興趣圖譜抑或關系網絡等總體性資料；既可以在政府部門、企業、科研單位獲取公開的信息資源，也可以通過社會化媒體平臺、物聯網技術的發展來實現信息數量的快速增長。

3.邏輯關系的相關性

與傳統新聞報道側重于關注事件之間的因果關系不同，數據新聞強調的是邏輯關系的相關性，揭示事件背后更深層次的邏輯性。經濟全球化、區域一體化的今天，不同時間和空間的人、事之間其實都有隱匿的聯系，這些看不見的聯系都可以用數據

來概括。因此，數據新聞生產中，無須糾結于討論不夠全面的因果性，只需找出事物之間的關聯性，使得新聞的因果內在于新聞事實中，從而得出新聞事實的全貌。記者從紛繁海量的信息資源中尋找關聯、共性和靈感，將事件所涉及的人物關系、利益關系、時空關系加以組織，從大量的信息中構建新聞輪廓，理清信息的內涵進而發掘新聞價值。這種相關性還體現在數據新聞可以運用數據分析和共享，來解讀公共政策的出臺或修訂對個人生活的影響。可見，數據新聞對新聞事件“是什么”的追問超越了對“為什么”的疑問。

4.情感行為的可判斷性

數字化時代，人們的態度、情緒、傾向、喜好都可以通過數據來統計，并對這些難以測量的抽象情感做出分析。如今，電子商務、微博微信、搜索引擎等運營商紛紛對互聯網用戶的新聞數據進行了解，各種各樣的人類行為都可以記錄到數據庫中去，通過對這些記錄的詳細加工，可以還原事實的本來面目，甚至可以對人們的潛在行為、事情發展的未來趨勢作出預測，從而為深入報道提供依據，為人們未來的生活、生產提供參考。“人類的大部分行為都受制于規律、模型以及原理法則，而且它們的可重現性和可預測性與自然科學不相上下?！盵2]以數據技術進行重大趨勢的預測，顯然要比依靠個別專家的意見作出預測來得深入和準確，這也是數據新聞的一個重要價值。

5.生產方式的互動性

傳統的新聞采編都是以記者的主觀性為判斷依據，富含先驗性、偶然性和隨機性。數據新聞在內容的選擇上，不僅僅依賴新聞工作者自身的新聞敏感性、經驗和揣測，而是可以利用數據庫找到讀者感興趣的新聞題材，在挖掘和處理后獲得所選題材的總體樣本。實際上形成了網民對新聞生產的參與，搭建了媒體數據專業團隊與信息接受者之間線上線下互動、共同探討社會問題的平臺。

二、數據新聞的優勢

與傳統新聞報道相比，數據新聞提供了更多的表述可能、更為巨大的信息量、更深層次的關聯性和邏輯性，這些特征不僅彌補了傳統新聞在敘事和分析方面的某些不足，并使數據新聞成為新聞行業的發展趨勢。

1.內容選擇上更接近用戶需求

數據新聞的思維方式是以用戶的行為習慣和需求為核心選擇話題，提供更具個性化、更貼近受眾需要的內容服務，提升報道水準。數據新聞的產生衍生了采訪編輯與讀者互動的可能性，對用戶整體樣本的分析來源于對個體偏好的關注和剖析，通過尋找用戶日常內容消費的影響因素，了解用戶群的行為模式和需求內容，再借助大數據的技術條件優化新聞內容和報道手段，推動新聞報道更加真實、可信，更適合受眾的需要，符合讀者的閱讀習慣。

2.生產理念上更具創新性

第一，數據新聞可以使得新聞內容中包含了互動式信息圖表，實現了內容的創新。第二，數據新聞實現了新聞報道在思路上的轉向——抽象的情感和心理均可以量化的指標作為表現形式，讓以往模糊的概念變得更加清晰和具體，也可以讓每個人都能更深入地理解新聞話題。第三，數據新聞可以解析新聞報道與個體之間的聯系，以及數據所代表的事物之間的相互關系。

3.新聞效果上更具說服力

大量的數據信息將使得事件分析更具公正性，在此基礎上形成的新聞報道會更有說服力。顧名思義，數據新聞以數據為主，文字為輔。一條數據新聞的完成經歷了從調查到統計、從策劃到編程、從綜合處理到資源共享等過程，其技術性使得新聞價值有所提升，在深度和高度上可以重塑媒體價值。數據的運用使得新聞內容頗具豐富度，對全局性事實的報道和趨勢性規律的估算都具備了前所未有的客觀性、全面性、深刻性、前瞻性、權威性。

三、數據新聞的生產困境

數據新聞的特征和優勢決定了其生產過程的高要求，即契合數字化時代的發展需要，掌握眾多的數據，具備多樣化的數據來源和嚴謹的分析能力，等等。但是，目前數據新聞并沒有涉足新聞報道的所有領域，其生產上的資源困境和價值困境同樣突出。

1.搜集信息渠道受限

數據新聞制作的前提是數據的公開。雖然信息公開成為越來越多國家和政府的選擇，但是，目前，各行各業對數據的保護、對數據安全的注重也日益加強，數據壟斷的現象也無法抑制。一方面，很多重要的數據掌握在一些運營商、服務商以及權威機

構的手中，信息的公開程度由政府或這些機構決定，有時候這些機構基于各方面的考慮，拒絕數據的流動。一旦無法與政府、服務商、科研單位實現資源共享，許多信息資源就很難為大眾傳媒所獲得。另一方面，很多數據涉及個人的隱私，在倫理道德的角度上不宜公開。渠道的受限使得數據分析缺乏資料，數據新聞也就無從生產。

2.人才資源儲備不足

數據新聞生產的關鍵是新聞工作者的全面采編能力。數字時代，將會產生越來越多的為數據驅動的新聞。面對形勢的要求，新聞工作者在業務能力上不僅需要文字能力和新聞的敏感性，還需要熟練運用計算機、分析處理數據、可視化平面設計能力等將簡單的數據以易懂的形式傳遞給觀眾的全面的知識儲備。目前，新聞工作者大多習慣于傳統新聞采編的模式，大多數從業者還只是具備文字和圖像處理能力的傳統媒體人，很難在紛繁的數據中更好地關注、理解新聞點，整合事件的發展過程，進而利用信息圖表展現過程、揭示關系、表達意見。即傳統新聞工作者對運用可視化工具將文本和數值形象化的綜合能力有待提高，缺乏對數據的加工和處理能力，跨界型人才、復合型人才的缺乏是數據新聞生產的短板。

3.盲目依賴數據

數據新聞對數據的依賴無須置疑，但是數據本身有其不確定性和欺騙性。一方面，網絡數據也就是公共數據源的真實性有待辨別，特別是來自社交媒體的數據，很難保證精確。一旦出現濫用數據，或者數據使用存在失誤的情況，將會影響數據新聞的質量和內容，對輿論產生重大影響。而且，純粹依賴數據會導致思維的固定化。大量數據的運用會使得人們將目光過多地投入到來自不同時間和空間的量化指標上，而忽略了數據只是作為手段的存在而非新聞報道的最終目的。

盲目依賴數據還體現在數據新聞對數據的組織、整合，得到的是對事件全貌的“總體樣本”，借此找到影響事件變化的廣度和深度的相關因素。這種整體性的歸納和概括回避了對用戶個性化體驗的分析以及對新聞個性的追求。通常，新聞記者從數據中尋找靈感，往往會弱化對個案新聞的關注。大數據著眼于解釋問題的發生，而不是問題為何出現，數據本身的刻板性使得數據新聞的生產中無法控制通俗性和易懂性的匱乏，新聞的個性特征會被整體樣本和群體性特征所取代，很難細致地顧及讀者的個性化傾向和個體心理需求。

4.數據價值含量低

雖然人類的某些情緒、行為在很大程度上是可以預測的，雖然對事情發展的趨勢可以在數據的綜合處理中獲得判斷，但是作為理性和感性的雙重存在，人類的情感仍然充滿了不確定性，對價值觀的預測仍然是不精確的。而且，就數據本身而言，單一數據本身的價值含量非常有限，必須是大量數據的整合才能找到有價值的新聞點，所以數據的價值含量不高。

同時，大量數據的加工和核實雖然會產生一定的新聞價值，但是，就數據本身而言，要發現具有新鮮價值的新聞點，就要在海量的數據中過濾、篩選，最后能夠被使用的數據只是小部分，單位數據的價值含量相對較低，如何提高單位數據的使用價值，“要在大量的數據中發現有價值的數據或者將低價值的微小數據集聚成有價值的大數據，也是大數據技術要解決的一個主要問題”。[3]

四、結語

數據新聞具有信息量大、趣味性高、覆蓋面廣、說服性強等傳統新聞無法比擬的優勢，改變了傳統新聞的思維理念和生產方式，符合數字化浪潮發展的需要和工業化節奏下用戶的需求，是新聞業應對時代發展作出的積極調整。但是，其生產過程具有多重的困境，給新聞工作者提出了極大挑戰。面對數據被廣泛應用和侵襲日常生活的現實，唯有提高媒體自身素質，迎接全新傳播環境的挑戰，才能賦予新聞報道更為開放的生產方式、更為理性的剖析、更為深刻的內涵、更為有效的影響力。

（作者單位：北京郵電大學）

[1]劉杰.數據新聞可視化敘事初探[J].科技傳播(下)，2013(8)

[2]艾伯特·拉斯洛，巴拉巴西.爆發——大數據時代預見未來的新思維[M].馬慧譯.北京：中國人民大學出版社，2012：13

[3]彭蘭.“大數據”時代：新聞業面臨的新震蕩[J].編輯之友，2013(1)