大數據助推政務和服務轉型升級

龔清波

大數據已經成為當今一大熱點，上到國家規劃，下到基層服務，大數據研究和應用正在遍地開花。如何將大數據技術與政府的業務和服務有機結合，這是一個值得深入研究的命題。

絕大部分普通老百姓和政府工作人員，對大數據的理解更多的是停留在紙面上，知其然而不知其所以然，有些甚至將大數據僅僅理解為大量的數據。從本質上說，大數據技術是隨著人類生產生活產生數據量的劇增而產生的一種新技術.。大數據技術不僅強調數據量之大、類型之多，更強調通過對海量數據的深度挖掘和多維剖析，發現數據背后所蘊含的價值。

在2014年《政府工作報告》關于產業結構調整的論述中，“大數據”首次出現，與新一代移動通信、集成電路、先進制造、新能源、新材料等一起，成為引領未來產業發展的新興產業。在大數據之前，對數據的利用都是抽樣調查，而大數據則采用全樣本進行調查，調查結果更準確、更科學。

概括來說，大數據可以從以下四個方面助推政務和服務轉型升級：

決策更加科學化。通過利用大數據對需要解決的問題進行建模、分析，對指定的問題進行數據分析，對政策效果進行預測，將預測結果作為政府決策的參考依據，政府決策不再是個別領導干部“拍腦袋”做出的，而是通過“用數據說話”，這樣的政府決策是在對客觀數據進行科學分析、充分了解客觀現實的基礎上做出的，大大提高了決策的精準性、適用性和科學化水平。而在決策實施效果的跟蹤反饋階段，通過物聯網和社交網絡的普及，大量的客觀數據能夠快速匯集給決策者，通過這些數據對決策的實施過程和效果進行實時監控，能夠更全面地掌握決策的實施效果和下一步的改進方向。

管理更加精細化。通常人們用4V來描述大數據的特征，即數據的海量性和完整性（Volume）、數據的多樣性和內在關聯性(Variety)、數據的實時性（Velocity）和數據的高價值性（Value），這四點正好與精細化管理的“精、準、細、嚴”理念相一致。大數據所具有的實時處理海量數據的能力為政府精細化管理提供了重要幫助，它可以滿足政府精細化管理對管理空間細化、管理對象量化、管理流程優化的需求，以及對運用標準化、數據化、科學化的手段的需求，使管理的各單元精確、高效、協同及持續運行。比如上海浦東區提出的“潮汐式”停車管理辦法，就是通過相應的大數據分析確立了企業區和居民區停車高峰錯位的時間以及相應的收費標準，比較順利地兼顧了各方利益，有效解決了大都市中的停車難問題。

服務更加精準化。運用大數據技術，積極掌握不同地區、不同行業、不同類型企業的共性、個性化需求，在注冊登記、市場準入、政府采購、項目投資、招標投標等方面主動提供更具針對性的服務。同時借助大數據，能逐步實現立體化、多層次、全方位的電子政務公共服務體系，推進信息公開，促進網上辦事實時受理、部門協同辦理、反饋網上統一查詢等服務功能，加快推進智能化電子政務服務和移動政務服務新模式的初步應用，不斷拓展個性化服務，進一步增強政府與社會、老百姓直接的雙向互動、同步交流。

數據更加可視化。我們熟悉的餅圖、直方圖、散點圖、柱狀圖等，可以說是最原始的統計圖表，它們是數據可視化的最基礎最常見的應用。但以上最原始統計圖表只能呈現基本的信息，面對復雜或大規模異型數據集，比如商業分析、財務報表、人口狀況分布、媒體效果反饋、用戶行為數據等，數據可視化面臨處理的狀況會復雜很多，可能要經歷包括數據采集、數據分析、數據治理、數據管理、數據挖掘在內的一系列復雜數據處理。面對這些復雜需求，大數據可視化技術脫引而出，它利用圖形、圖像處理、計算機視覺以及用戶界面，通過表達、建模以及對立體、表面、屬性以及動畫的顯示，對數據加以可視化解釋，呈現給用戶一種更直觀、更美觀、更靈活的數據展示，對于政府業務的成果展示和輔助領導決策都能起到很好的效果。