從顏齡樂趣看人臉識別與征信

王寧江

從顏齡樂趣看人臉識別與征信

王寧江

4月30日，一向作風嚴謹的微軟，在美國舊金山發布了一款應用程序“我看起來幾歲”，一時間，How old do I look?在我國網絡社交刮起了一場旋風。幾乎所有的群里都在曬顏值，把“七大姑、八大姨”以及圈子朋友的照片全部“顏”了一把，結果樂了，“黃臉婆”的老婆顏值相當于“十六歲花季”少女，許久不見面的男同學顏值變性成了“中年婦女”，等等之類。

我一直有個觀點，好的應用推廣最好先從好玩開始，從這一點看，“我看起來幾歲”在發布之初就已經成功了。一個字“樂”，無形中推廣了這一產品的應用。搞不好“顏齡”、“顏值”還會成為一個新詞匯，入選2015年熱門用詞。

5月14日，《21世紀經濟報道》報道，BAT之一的騰訊依托內部的優圖團隊和財付通一并研發了基于人臉識別技術的身份驗證產品，并擬應用于推廣“微證券”。見此報道，感想有四：一是國內BAT的人臉識別智能技術與國際先進水平是同步的，甚至還超之，微軟僅僅是好玩的應用，而騰訊已考慮應用于征信、證券開戶的實戰；二是抓緊去更新被群眾吐槽的二代身份證照片，既不能整容，也不能太難看，盡早規避“證明我是我”的窘境；三是這項技術應用于實名認證的法律依據是什么？四是若投入實戰，戰場成績會如何？公眾會接受嗎？當然，在互聯網時代，技術永遠領先于規制，思路永遠決定出路。

再細看報道中這個人臉識別身份認證的過程。首先，用應用掃描身份證正反面，這個好理解，是把身份證上的文字識別為文本；然后，拍照并對著鏡頭念念有詞地讀字，根據此報道，我理解這是為了證明鏡頭前的是真實的活的人，而不是照片或其他，可見優圖團隊研發者的用心良苦；最后，是比對判斷，既要和全國身份證中心數據庫里存儲的照片做比對，同時，也要和騰訊掌握的個人生活照比對，以判斷是否為同一人。流程不超過2分鐘。我不知道讀者看完這段話，是什么感覺？對這一過程是否復雜有何評判？復雜是為了更安全。但是從智能社會、萬物萬聯的發展趨勢看，互聯網化的根本在于簡便、智能，“即思、即見、即得”，是做減法的游戲，這樣才叫“互聯網改變生活”。否則，如果需要做加法才能實現的，那不叫互聯網化，可能會是偽互聯網。

這里倒是有個建議給騰訊公司，可借著前段時間互聯網吐槽“證明我媽是我媽”的案例，先推出“證明我是我”的應用軟件，先從好玩開始。讓騰訊用戶像掃二維碼一樣掃描身份證照片或輸入身份證號碼，然后再通過自拍或讀取照片，來驗證相似度。至于后臺驗證這么辦，騰訊自己看著辦。這個應用最后輸出相似度，是個0-100的值。相信這個應用的推出，不僅可以通過制造輿論，增加大家未來接受人臉識別的程度，免費打廣告，而且還可以讓所有互聯網用戶免費幫助照片識別樣本訓練，減輕優圖團隊壓力，何樂而不為。

還有一個觀點做陳述，各個征信公司都喜歡拿本機構的征信評價結果與央行征信系統的結論做比較，來說明自己的價值。如果結果一致，就說本機構的風險評估是準確的，否則，就說本機構的方法是獨特的，還是有價值的。其實，無論評級還是征信報告，一個真正的、好的、有用的評價結果，其衡量標準關鍵是看市場的接納和反應程度，關鍵看資本投不投你的票。另外，各征信機構在宣傳本征信數據庫的市場覆蓋率，有6億、8億用戶之類的數字，遠超人行征信系統3億用戶。提醒一句，征信數據絕不是以量取勝，在現階段，無論是社交數據、電子商務交易數據、還是一般意義上的互聯網數據，只是市場主體征信數據的有益補充，替代不了金融數據的“霸權”地位。

作者為浙江省經濟信息中心副主任、浙江省信用中心主任