基于大數據的電子商務產品質量監管

王寧江

基于大數據的電子商務產品質量監管

王寧江

前些時間，隨省咨詢委領導調研杭州市質監部門的電子商務產品質量監管服務平臺。據介紹，這個平臺應用大數據和云計算技術，建設產業信息云、監管協作云、技術支撐云等。總的看，框架和雛形均已搭建起來，但感覺在實際運行中更多的是線下產品質量監管的互聯網復制，是基于小樣本的管理，而不是真正基于大數據、互聯網思路的電子商務產品質量監管信息化系統，是不是可以借鑒人民銀行的反洗錢管理系統或者證監會的基于證券交易的統一賬戶平臺系統。雖然這兩個平臺沒見過實景，但從公開的新聞報告看，大數據分析成果還是不錯的，這兩個系統對于開展電子商務產品質量監管有借鑒意義。建設一個管用的基于大數據的電子商務產品質量監管平臺，至少要考慮以下幾點：

要明確應向監管平臺實時遞交的電子商務交易指標目錄，這是基礎。第一，要監管商品的描述信息，這是基礎，現有法律法規均有明確要求。只有做到產品代碼的統一、特征描述規范，才能做到各類電子商務平臺產品的可比性、做到監管的一致性，而不是現在電子商務平臺上商家們對很多產品的描述隨意性很大，要不語焉不詳，要不云里霧里，尤其是關注所謂的專供電子商務類似字樣，杜絕可能逃避監管的隱患。第二，要監管平臺的交易信息，如商品代碼、交易數量、交易地點、交易價格、交易時間和物流信息等交易日志數據，所有的交易日志數據必須同步向監管平臺復制一份，以便大數據分析，開展監測、預警和證據留存、可追溯。第三，監管交易的糾紛信息，如電子商務平臺上的退貨、退款等記錄，以及平臺小二們辦理的異議、投訴等記錄。在確定這樣的指標體系之后，監管平臺要構建在各個電子商務交易平臺之上，并以法規的形式明確，各電子商務平臺按照監管要求的指標體系完善各自電子商務交易系統，并向監管平臺共享數據。這樣的平臺全國一個就可以，國家在杭州設立國家質檢總局電子商務產品質量風險監測中心和12365投訴舉報處置指揮中心便是第一步。

要研發監測預警模型，這是關鍵。基于海量的大數據，政府監管部門要研究若干監測預警模型，在大數據中發覺發現線索，由以往“有訴才究”的被動管理或階段性的抽檢管理轉為全時空的主動風險管理，通過數據分析挖掘發現案件線索，根據職能分工，按照“源頭追溯、屬地查處”原則進行立案。曾幾何時，在筆者接觸互聯網后，有一個顯著感受，那就是互聯網是一個沒有任何隱私的社會，因為你在互聯網的一舉一動其實均記錄在冊，只不過你不知道該記錄存儲在哪里，或者記錄還沒有被關注、被分析。基于這樣的認識，筆者一直認為，互聯網電子商務生態應該優于實體消費生態，所以也一直力挺電子商務平臺信用管理的積極成效。線下專業市場商家交易，是傳統意義上典型的面對面、現金現貨交易，由于缺乏信息記錄，信用信息的傳播機制發揮作用有限，講誠信更多地是自發、自愿舉動，只要不違法違規，相對約束較少。提醒還在互聯網電子商務平臺售假的商家一句，你一直在“裸奔”，盡早收手，“出來混是一定要還的”。看到一組數據，B2C平臺產品質量的抽查合格率50%上下，基本上判斷，在互聯網上買到假貨是個隨機事件。不知道不合格的50%中，商品標識不合格的比例是多少，因為確實很多基于電子商務的東西被簡包了，目的是為了降低成本。這是個規范的問題，如果這部分能暫時容忍的話，電子商務產品質量合格率會提升一些。

要解決線上線下監管協作，這是保障。這次從杭州的監管平臺實踐看，這一點做的非常到位，從選樣、盲購、快遞、檢驗、查處等全過程取證記錄并公證，依法履職、無可挑剔。監管平臺還要做成開放的平臺：一是按照政務信息公開的要求，把監管平臺上的監管流程信息向社會公布，讓全民監督；二是在電子商務交易網頁和監管平臺的網頁中，顯著標示政府監管鏈接，使消費者能便捷地進行產品質量投訴，全民參與，做到天天315；三是依法查辦后的信息納入電子商務平臺對商家信用評價內容，比重要提高，同時質量行政處罰信息通過政務信息共享平臺與其他監管機關實現共享應用，記入商家的信用檔案，線上線下共同形成“守信激勵、失信懲戒”的信用管理格局。

作者為浙江省經濟信息中心副主任、浙江省信用中心主任