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電力自動化系統在大數據背景下的數據處理分析

2015-01-29 15:53:16唐健
新媒體研究 2014年22期
關鍵詞:數據處理大數據

唐健

摘 ?要 ?近些年來,隨著信息技術以及互聯網技術的不斷發展,使得各行各業逐漸的進入了信息時代與智能時代,在電力行業中,這些技術的應用也越來越廣泛,使電力自動化系統更加多樣化,并適應復雜的處理數據需求。本文主要是從電力自動化系統中的數據類型出發,對其如何進行快速而且準確的數據處理方式進行了分析,對在數據處理過程中的問題進行了闡述并且簡明的介紹了電力自動化系統的發展方向。

關鍵詞 ?電力系統自動化;大數據;數據處理

中圖分類號:TP275 ? ? ?文獻標識碼:A ? ? ?文章編號:1671-7597(2014)22-0004-01

電力系統主要由發電、變電、輸電以及配電者四個部分組成,是一個動態的系統。由于電能具有不能儲存的特性,所以電力系統才會有實時性以及動態性。正是由于這兩個性質,所以電力系統在具體的運行過程中,有大量的實時數據產生,這給調度部門的工作帶來了挑戰,在這樣的情況下,電力自動化系統產生了,這為電力系統在運行的過程中的大量實時數據的處理創造了條件。

1 ? 數據的類型

1)實時數據。實時數據多數是在電力系統運行的過程中,對所產生的實時采集的數據,數據量一般來說較大,所以這種情況的出現對存儲空間提出了更高的要求。這些數據來自運行過程中,經過糾錯處理,為調度部門以及市場運營提供決策的參考依據。我國目前的技術在實時數據的處理中比較成熟,所以在數據處理時,并不需要特別對其進行相關處理,所以,這樣就只需建立一個接口即可,而且要建立在輸入以及輸出的過程中。

2)基礎型數據。基礎型數據數有系統中電力設備的屬性相關的數據。這些數據通常是電力單位根據相關的數據規劃各自進行處理,然后這些部門對其進行同步,這樣的處理結果就是為了更加方便調度中心對其進行集中地處理。

3)市場經濟數據。電力系統的經濟效益隨著市場經濟的發展日益突出,電力系統中,各種各樣的數據對電力單位的發展具有極為重要的作用,所以在劃分數據類型時,很有必要將其視作經濟型數據。尤其是在城市建設規劃中,市場經濟數據在作為決策參考依據時有著很重要的作用。這種類型的數據在實際的應用中擴展空間較大,其規劃的重點對象就是實時數據。

2 ?數據的采集

在整個電力自動化系統的運行過程中,產生各種各樣的數據,這些數據的采集、集中、整理以及轉發這幾種操作實現的。不同類型的數據在傳輸介質的選擇上也是不同的。現在主要有兩種數據信息的通信方式:第一種是有線傳輸,這種傳輸方式有實時性以及可靠性的特點,如電纜、光纖等;第二種是無線傳輸,這種傳輸方式有不需鋪設通信通道,工作量較少的特點,比如微波、無線擴頻等模式。

在電力自動化系統的實際運行過程中,系統種類較多,涉及的方面較多,由于不同部門的需求,其組成也比較復雜,基本能滿足各部門在數據系統中獲取數據的需求。在采購電力設備時,可以適當的關注并且參考先進的技術,然后再在操作機上進行優化,這樣就能在最大程度上使經濟效益以及社會效益的雙重目標實現。

3 ?數據的共享

在電力自動化系統中,數據有5種共享方式:1)文件共享方式,該方式結構簡單,具有明確的目的性,方便讀取,優勢明顯,但是這種方式仍然有缺點,就是在有些方面的技術還尚不成熟,比如文件讀寫方面的技術;2)直接內存訪問方式,這種傳輸方式雖然在讀寫方面速度較快,但是主要難點在編程方面,而且這種方式進行數據共享的過程中在安全方面還有很多的隱患;3)網絡通信,這種共享方式傳輸速度也快,但是編程也較為復雜,最常用的是通過UDP、TCP/IP這些網絡通訊將數據星系打包,然后發送;4)內存數據庫,這種方式將運行過程中的所有數據都存儲在內存之中,特點是靈活性高,結構簡單,訪問速度較快,但是在實際電力系統中,無法實現數據的快速讀取和實時共享;5)商業數據庫,這種方式在大多數行業內應用的比較廣泛,但是在電力系統的數據共享方面,卻很難實現數據的實時共享。

依據以上的五種數據共享方式,能看出來:內存數據庫具有很大的優勢。一般而言,標準化的數據庫網絡接口的建立通常采用的是DCOM技術,這個技術的應用是為了確保數據庫在共享中的開放性和穩定性更好。DCOM技術是COM技術的一種擴展和延伸,能夠滿足不同計算機上數據接口和程序間的互通。

4 ?電力自動化系統的發展趨勢

智能電網是電力自動化系統的發展趨勢。智能電網可以及時有效的為電力系統提供監控管理,能在最大程度上降低電力系統運行的成本,而且可以在一定程度上使系統的運行速度得到提升。智能電網對電力生產各個環節進行了優化,這樣的處理手段可以直接將各個環節的損耗降至最低,在另一方面,將利用率提高,最終導致的結果是,輸電過程中的可靠性以及穩定性將會有較大幅度的提高,與此同時,智能電網的使用,可以提高數據處理的能力,實現電力企業的優化管理。

1)網絡拓撲結構。智能電網的這種結構有堅強靈活的特點,可以將電力系統中能源以及生產力分布不均勻的問題得到有效的解決,同時還能滿足一些較高的要求,比如,電力企業在較大規模生產運輸的過程中會產生大量實時數據,智能電網就會對這些大量的數據進行處理,最終將資源進行優化配置,這樣的做法可以使電力損耗大大降低。除此之外,智能電網在應對一些自然災害如雨雪的時候,其拓撲結構有極為重要的作用以及效果。

2)智能電網是開放、集成、有效的通信系統。之所以智能電網可以對電力系統實施行之有效的監控,追其主要原因,是智能電網能識別故障的早期征兆并對有根據征兆做出相應處理反應的能力。這是電力企業在未來的發展方向,以及行業的基本趨勢,智能電網能夠為電網的規劃建設以及運行管理提供各種數據信息,智能電網的建設以及發展極大地方便了在大數據時代下,電力自動化系統的運行保持安全穩定高效。

5 ?結束語

“大數據”這一概念,最早被著名的咨詢公司麥肯錫所提出的。大數據時代,其具體指的就是在互聯網技術的大環境下,各種各樣大量的相關數據會在企業運營的過程中產生,然而這些累積的數據在商業方面的用途越來越突出。綜合文章所述,在電力系統運行前,要考慮數據量以及數據維護和存儲等各個方面的因素,從數據類型出發,對電力系統數據處理過程中的各個問題進行了闡述,并且指出電力系統的發展方向。

參考文獻

[1]張鋼.大數據時代下的電力自動化系統數據處理[J].廣東科技,2013(11).

[2]閆麗雁.電力自動化系統中的數據處理[J].河北理工大學學報(自然科學版),2014(7).endprint

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