青島東軟載波科技股份有限公司軟件部 李 棟
青島市婦女兒童醫院醫保辦 付娟娟
基于商業智能的智慧法院系統設計與實現
青島東軟載波科技股份有限公司軟件部 李 棟
青島市婦女兒童醫院醫保辦 付娟娟
目的:建立“智慧法院”產品解決方案;方法:利用商業智能工具,對現有法院案件信息進行挖掘、分析、處理,將數據轉換為輔助決策的知識;結果:“智慧法院”產品實現了由數據到信息并最終轉換為知識的系統升級;結論:“智慧法院”產品給用戶帶來完全不同的信息推送,為管理者提供決策支持。
智慧法院;商業智能;數據挖掘;決策支持
商業智能是數據倉庫、聯機分析處理和數據挖掘等技術的綜合運用,在企業的經營活動中發揮了越來越大的作用。商業智能通常被理解為是將企業中現有的數據轉化為知識,幫助企業做出明智的業務經營決策的工具。
商業智能的關鍵是從許多來自不同的企業運作系統的數據中提取出有用的數據并進行清理,以保證數據的正確性,然后經過抽取(Extraction)、轉換(Transformation)和裝載(Load),即ETL過程,合并到一個企業級的數據倉庫里,從而得到企業數據的一個全局視圖,在此基礎上利用合適的查詢和分析工具、數據挖掘工具、OLAP工具等對其進行分析和處理(這時信息變為輔助決策的知識),最后將知識呈現給管理者,為管理者的決策過程提供支持。
商業智能是對商業信息的搜集、管理和分析過程,目的是使企業的各級決策者獲得知識或洞察力,促使他們做出對企業更有利的決策。商業智能的實現涉及到軟件、硬件、咨詢服務及應用,其基本體系結構包括數據倉庫、聯機分析處理和數據挖掘三個部分。
法院信息化經歷了十多年的建設,積累了大量的案件信息,使用商業智能工具來處理這些數據,定義大量法院特色的業務主題并實現數據的可視化,會給用戶帶來完全不同的信息推送,完美實現由數據到信息,并最終轉換為知識的系統升級。
按照讀寫分離的設計理念,將聯機分析型(OLAP)應用遷移到列式存儲數據庫服務器上,原有的聯機事務型(OLTP)應用依然使用行式存儲的關系型數據庫服務器上。
(1)通過ETL工具,經過數據抽取、清洗、轉換、加載操作,系統自動完成數據的遷移工作。
(2)設置兩種策略,分別處理已歸檔與未歸檔的案件信息,減少系統轉換需要處理的數據量。
(3)使用高效自適應壓縮算法,提升I/O性能。
通過使用國產企業級商業智能系統,實現數據可視化、全數據展現、易于擴展和功能快速實現。
智慧法院系統改變現有的工作理念和工作方式,讓用戶從各種繁瑣的文字報表中解脫出來,實現管理工作的可視化、直觀化、智能化。
用戶在宏觀案件信息與微觀案件信息掌控方面一直缺少直觀的統計分析工具,傳統的報表模式無法滿足當前大數據、云計算、海量數據、數據挖掘方面的需要,本項目的建設滿足了用戶對于“數據轉換為信息”的基本需求,為加強司法改革發展規律、特點、問題、趨勢等的分析研究工作提供準確的基礎數據。
數據庫及應用服務器:專用列存服務器(X86架構64位PC服務器,Linux操作系統)。
GBase 8a列存數據庫(CentOS平臺)。
GBase BI商業智能系統(CentOS平臺)。
程序框架:Spring MVC、MyBatis;UI框架:Easy UI。
包括數據完整性、文書完備率、卷宗完備率、案件歸檔。

圖1.1

圖1.2

圖2
包括人均結案數、案件受理趨勢、案件辦結趨勢、收結案數量、案件標的趨勢、訴訟費繳納、訴訟費減免。
包括一審被改判、一審被發回重審、上訴情況、服判息訴、調解率、撤訴率。
包括簡易程序適用率、當庭裁判率、法定審限內結案率、平均審理天數、相同案由辦案效率、審限變更情況、超審限情況。

圖3

圖4
包括上訪情況趨勢分析、二(再)審改判率、二(再)審發回重審率、實際執行率、執行標的到位率、裁判、調解自動履行率、結案方式分析。
包括一審案件陪審率、開庭率、錄音錄像率、裁判文書公開、裁判文書不公開事由、觸摸屏查詢趨勢分析、司法公開APP趨勢分析。
包括典型案由案件趨勢、常見案由案發月份、特定罪名年齡分析、婚姻家庭、涉少年犯罪。
包括個人系統使用頻率、個人數據完整性、個人文書完備率、個人卷宗完備率、個人案件歸檔、個人案件受理趨勢、個人案件辦結趨勢。
查詢范圍:選擇年度月份范圍(201301-201506)。
5.1.1 不完整數據
圖1.1主圖:按照案件性質分類,折線圖展示錄入不完整數量趨勢情況。(x軸月份;y軸數量。)
圖1.1子圖1:通過柱狀圖顯示承辦人不完整數量(排名前十)。
圖1.1子圖2:通過餅狀圖顯示不完整項目的案件數量。
5.1.2 全部數據
圖1.2:雙色柱狀圖,分別代表錄入完整、錄入不完整的案件數量,柱狀圖為上下結構,下面為完整數據用綠色表示,上面為不完整數據用紅色表示。(x軸月份;y軸數量。)
查詢范圍:選擇年度月份范圍(201001-201506)。
圖2主圖:折線圖展示各類案件性質案件受理數量趨勢。(x軸時間;y軸收案數量。)
圖2子圖:列出受理案件10大案由的柱狀圖。
查詢范圍:選擇年度月份范圍(201001-201506)。
圖3主圖:折線圖展示各類案件性質,調解率的趨勢(x軸時間;y軸比率。)
圖3子圖1:雙柱狀圖顯示各部門調解數量、比率對比。
圖3子圖2:排名前十的承辦人的調解率柱狀圖。
查詢范圍:選擇年度月份范圍(201001-201506)。
圖4主圖:折線圖展示各類案件性質,一審案件上訴率的趨勢(x軸時間;y軸比率。)
圖4子圖1:雙柱狀圖顯示各部門上訴數量、比率對比。圖4子圖2:上訴率排名前十的承辦人柱狀圖。
“智慧法院”產品解決方案利用商業智能工具,對法院現有案件信息進行可視化處理,滿足了用戶對于“數據轉換為信息”的基本需求,為加強司法改革發展規律、特點、問題、趨勢等的分析研究工作提供準確的基礎數據。
[1]邵鴻玲,吳陳,楊習貝.商業智能在連鎖企業進銷存管理中的應用研究[J].計算機技術與發展,2013,23(7):198-201.
[2]彭傳薇,鐘銀莉,劉琛璽.基于商業智能的醫院決策支持系統的應用[J].中國醫院管理,2014,34(8):36-39.
[3]王瑩.商業智能在政府決策中的應用[J].電腦知識與技術,2014,10(21):5143-5144.
李棟(1978—),男,山東濰坊人,高級項目經理,研究方向:法院信息化建設。