淺談水質檢驗中的數據誤差及處理

劉裕剛

作者單位：233200定遠縣疾病預防控制中心檢驗科

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淺談水質檢驗中的數據誤差及處理

劉裕剛

作者單位：233200定遠縣疾病預防控制中心檢驗科

【摘要】目的 分析水質檢驗中數據誤差產生原因以及處理方法，從而提高水質檢驗的質量。方法 主要對水質檢驗中存在的問題進行分析，并針對這些問題從水質檢驗的有效數字、分析結果判定兩個方面處理數據誤差。結果 通過結合具體的問題，并采取了正確的處理手段，水質檢驗中的數據誤差得以減少，提高了水質檢驗的質量和準確性。結論 隨著水質檢驗技術和相關理論的提出，水質檢驗在水文工作中的重要性日漸凸顯，而水質檢驗中的數據準確與否關系到整個水質檢驗工作的準確度，為此，加強對水質檢驗數據誤差的研究是非常有必要的。

【關鍵詞】水質檢驗；數據誤差；誤差處理

水是生命之源，水質安全與人們的健康息息相關，但是，隨著工業污染的加劇，水質污染日趨嚴重，如果不對水質做出檢測，將很難發現水質中含有的有害物質。為此，水質檢驗工作能夠及時發現水質中的有害物質，對于水資源治理有非常重要的作用。

1　水質檢驗中產生數據誤差的主要原因

在對水質進行檢測過程中，我們將水質測量值與水質的真實數值之間的差稱為水質檢驗中的數據誤差，這里所說的數據誤差也分為正誤差和負誤差，如果水質的真實值比實際的測定值小則稱為正誤差，而真實值比測定值大則稱為負誤差。在水質檢驗工作中，誤差的存在是不可避免的，而要使誤差得到減少則可以通過完善技術以及提高檢測人員的測量水平來實現，此外，在水質檢驗得出的所有數據中又分為了可測量誤差、偶然誤差以及過失誤差［1］。

1.1可測誤差

在水質檢驗中，可測誤差是一種較為固定的誤差，為此，其產生的因素也是較為固定的，同時也被稱之為系統誤差，比如，在沒有對砝碼進行校正的前提下就對其進行反復的稱重，這時的誤差就不斷重復出現，而每一次的誤差都是相同的，這種誤差就是固定存在的。而因為某些因素，可測誤差也會出現不固定的情況。比如，在對濃度進行測量過程中［2］，溶液會隨著外界空氣的變化而使體積出現變化，但是這種變化能夠通過標準規律來降低。

1.2偶然誤差

與上面的可測誤差相比，偶然誤差表現出的原因是不固定的，比如，在進行水質檢測過程中，操作人員的不規范操作或者是外界條件的變化都會對的水質檢測產生的數據準確性有一定的影響，但盡管操作人員在盡量降低外界因素的影響下誤差依然會存在，并且當中的正負誤差也是不固定的，這種情況就將其稱為偶然誤差。

1.3過失誤差

在水質檢驗中出現過失誤差也是非常常見的，出現這種誤差的原因并不難理解，就是指水質檢驗人員專業水平較低或者是沒有按照規范檢測導致了誤差的出現，與上面偶然誤差不同的是，人為過失產生的誤差是完全可以避免的。比如，在檢測水質時操作人員沒有將檢測應用的器具、儀器清洗干凈致使這些器皿中留有大量的細菌［3］，使水質受到了污染，還有一種原因是在對器皿、儀器進行清洗時亂用清潔試劑，導致水質檢測出現誤差，而在此過程中產生的誤差并不是固定的。要想使誤差減少的主要方法就是提高水質檢測人員的專業水平。并要提高操作人員的責任心，在進行水質檢測中要能夠按照國家檢測標準和操作規范實施。如果發現了誤差要將其排除到平均值以外，從而使誤差得以避免。

2　水質檢驗中的數據處理

2.1有效數字

為了使水質檢測數據盡量與實際數據接近，就要在水質檢測過程中做到計算的精確，并要隨時做好記錄，在記錄過的所有數據中要能夠準確反映出檢測數量、檢測的精度。比如，在對滴管中的數值進行讀取時分別記錄下的數字值為：20.22毫升、20.32毫升、20.31毫升、20.35毫升，在這四位數字中，前面三位的數值都是準確測量得出的，而最后一位是估算出來的［4］，為此，最后一位數字稱為無效數字，而前三位可以成為有效數字、在對數據進行分析過程中還要對有效數字進行取舍，而取舍的效果直接關系到數據分析的準確度，為此，要注意以下幾點內容：在數據中如果出現了倍數關系或者是分數關系時，這時的有效位數是無限的；而如果數據當中的第一位數字明顯大于7的數據中，有效數字的取值只能是一位；要想盡量避免出現誤差，有效數位可以適當的保留。

2.2分析結果的判定

在對同一個水樣進行檢測過程中，往往會出現一種情況就是同一組數據中的某些數值會存在差異，這個有差異的數值就成為異常數值。一般來說，在異常數值下得出的平均值通常都不準確，為此，異常值通常都會被忽略掉，但是為了使下一次檢測的準確性提高，減少異常數值的出現則要對出現的原因進行分析。但是很多操作人員都不能準確找出異常數值產生的原因，并且在經過了5次以上的檢測后依然不能找到原因則可以通過4 d取值法進行取舍［5］。

3　討論

本文主要對水質檢驗中的數據誤差產生的主要原因、種類、數據處理方法進行了分析和探討，表現了水質檢驗中的誤差是不可避免的，而水質檢驗工作人員要盡量降低過失誤差出現的幾率，并處理好檢測過程中的各種數據。總之，水質檢驗中受環境、操作人員習慣、檢測設備的影響較大，誤差出現是很難控制的，對其管控也較難。為此，要將現有的環境監控好，并按照相應的規范操作，這樣才能使誤差降到最低。

參考文獻

［1］梁濤，韓靜，馬春燕等.基層疾控中心實驗室水質檢驗質量控制的探討［J］.中國保健營養(上旬刊)，2014，24（7）：4555-4556.

［2］鄒志紅，王學良.基于隨機樣本的BP模型在水質評價中的應用［J］.環境工程，2010，25（1）：69-71.

［3］孫琳琳.基于人工智能方法的長春新立城水庫水質分析及富營養化趨勢研究［D］.東北師范大學，2010.

［4］馬道明，杜耀偉，陳颯等.淺談LIMS在水質實驗室成功實施的因素［J］.現代測量與實驗室管理，2012，20（2）：56-57.

［5］鄭書忠，李冰，楊麟等.淺談工業鍋爐水質標準中的pH值指標［J］.中國鍋爐壓力容器安全，2010，20（5）：31-33.

Brief discussions on Error and Processing of Data During Water Quality Inspection

LIU YugangClinical laboratory，The disease prevention and control Center in Dingyuan County，Dingyuan 233200，China

【Abstract】

Objective To analyse the causes of error data and solutions during water quality testing，so as to improve the quality of the water quality inspection.Methods The main analysis of the problems existing in the inspection of water quality，and to solve these problems from effective water quality testing data，the results of the analysis to determine two aspects of processing data error.Results By combining specific questions and adoptting the correct processing method，the error was able to reduce during water quality inspection，improving the quality of the water quality test and accuracy.Conclusion With putting forward along with the water quality inspection technologies and related theory，the importance of water quality inspection in the hydrological work increasingly highlight，and water quality testing data in the accurate or not is related to the accuracy of the whole water quality inspection，therefore，to strengthen the research of water quality testing data error is very necessary.

【Key words】Water quality testing，Data error，Error handling

doi：10.3969/j.issn.1674-9316.2015.12.004

【中圖分類號】TP274

【文獻標識碼】A

【文章編號】1674-9316（2015）12-0005-02