基于VRS-C2R的DEA模型對廣東省某16所中醫院的效率評價

黃鶴沖 黎東生

廣州中醫藥大學經濟與管理學院(510006)

基于VRS-C2R的DEA模型對廣東省某16所中醫院的效率評價

黃鶴沖 黎東生△

廣州中醫藥大學經濟與管理學院(510006)

目的 分析2012年廣東省某16所中醫醫院衛生資源、人力資源、醫院財務和醫療衛生服務存在的問題和影響因素，對該16所中醫醫院的效率進行實證研究。方法 以該16所中醫醫院的衛生資源配置、人力資源管理、醫療衛生服務和醫院財務、運行經營等基本因素作為評價醫院效率的投入與產出指標，建立DEA的VRS-C2R模型。結果 9所中醫醫院的效率為DEA有效；4所中醫醫院的效率為DEA弱有效；3所中醫醫院的效率為DEA無效。結論 醫院效率各項指標要實現在有效生產前沿面上的投影，可通過適當調節投入，達到 DEA 有效。

DEA VRS-C2R模型 醫院效率 評價

新醫改強調公立醫院改革要回歸公益性。作為我國醫療衛生服務體系中的主體，公立醫院集中了最優質的醫療衛生資源，向全民提供普遍的社會公益性醫療服務。恢復和維護公立醫院的公益性,是百姓享有平等醫療權和健康權的重要保障，也是當前醫療衛生體制改革的關鍵[1]。目前我國公立醫院運行機制的不足可能導致政府的投入產生巨大的浪費，研究影響因子對醫院效率產生的正向與負向作用，有利于進行針對性改進,以提高醫院效率。

資料與方法

1.資料

選取廣東省內16所中醫醫院，收集其在2012年的實有床位數、在職工作人員數、業務支出和設備總值，3 個產出指標分別為診療人次數、年出院患者數和病床使用率，共計7項指標。

2.方法

數據包絡分析(data envelopment analysis,DEA)是一種依據資源投入和效果產出對具有相同類型決策單元的相對有效性進行評價的決策方法，可以客觀準確地衡量決策單元的總體效率,還能找出低效率運行的原因所在，并對低效率的決策單元給出運行的理想數據，因此適用于公立醫院效率評價[2]。DEA不僅可以確定各醫院的技術效率值和規模效率值,而且能對低效率醫院在投入和產出方面存在的問題進行定量分析,為醫院管理者改進醫院效率提供決策依據[3]。本文采用DEAP2.1軟件進行數據包絡分析。

3.模型選擇

(1)VRS假設 醫院在以最佳規模運營時，規模報酬不變(constant returns to scale,CRS)。不完全競爭、財政約束、較差的管理體系等可能導致醫院不能以最佳的規模運營[4]。當醫院不是處于最佳規模運營時，采用CRS假設模型會導致技術效率(variable returns to scale)的測量受規模效率的影響，而采用VRS假設模型則允許技術效率的計算不受規模效率的影響。

(2)OUTPUT ORIENTATED假設 我國公立醫院的補償是按服務項目付費，即：醫院提供的服務越多得到的補償越多。可知，在特定的預算約束下(投入不變),公立醫院首選采用增加產出的方式。本文對廣東省某16所中醫醫院的運行效率DEA分析基于規模報酬可變(1=VRS),以產出角度(1=OUTPUT ORIENTATED)為基礎的DEA模型。

4.指標選擇

本文主要從衛生資源配置、人力資源管理、醫療衛生服務和醫院財務、運行經營方面評價醫院效率。根據衛生部印發的《醫院管理評價指南(2008 版)》規定的指標，結合數據包絡分析對指標要具有 “代表性、確定性、獨立性和敏感性” 的要求，同時遵循數據包絡分析指標選擇的代表性和核心性、目標性和導向性、可操作性、指標數之和小于 DMU 數量的一半、絕對指標與相對指標合理搭配和以絕對值為主等原則，借鑒醫院效率評價的同類文獻，確立了指標體系。確定4個投入指標分別為：實有床位數(X1)、在職工作人員數(X2)、業務支出(X3)和設備總值(X4)，3個產出指標分別為診療人次數(Y1)、年出院患者數(Y2)和病床使用率(Y3)。根據上述7項指標建立廣東省內16所中醫醫院的投入與產出決策單元(decision making units,DMU)。

從小額訴訟程序的救濟而言，大陸法國家或地區一般禁止上訴或限制上訴，但仍保留一定的救濟空間，如日本允許當事人對小額判決提出異議，德國小額裁判中如果存在重大法律問題，可以經法官許可上訴，并保留當事人向憲法法院投訴的特別途徑。在我國臺灣地區，小額程序原則上實行一審終審，但允許當事人在存在嚴重違法和適用法律不當的情況下提起上訴(第436條之24)。

計算與結果

1.醫院效率評價

將上述的投入和產出指標代入VRS-C2R模型，利用DEAP2.1軟件進行運算，結果見表1。

可看出B、C、D、E、G、H、K、L和N中醫醫院的綜合效率、技術效率和規模效率均等于1，松弛變量S+均等于0。可知這9所中醫醫院在衛生資源配置、人力資源管理、醫療衛生服務和醫院財務、運行經營等方面的效率較高。說明這9所中醫醫院的效率為DEA有效，規模報酬不變，即生產投入得到了最充分的利用，并且達到了最佳的產出值。

*：S1-、S2-、S3-、S4-、S1+、S2+、S3+分別代表X1、X2、X3、X4、Y1、Y2、Y3的松弛變量。

A、 F、O和P中醫院的效率為DEA弱有效，其技術效率等于1，規模效率小于1，松弛變量均為0，規模效益遞減。說明這4所中醫醫院的規模相對偏大，投入的增長速度大于產出的增長速度，應該采取相應的措施適當地減少投入。I、J、M中醫醫院的效率為DEA無效，其技術效率小于1，規模效率小于1，規模效益遞減，松弛變量不全為0，說明這3所中醫醫院的投入不能得到有效的利用。

2.非 DEA 有效醫院的目標值分析

對于非總體有效的決策單元，可以根據效率值和松弛量計算各生產單元的投入與產出理想值[5]。用VRS-C2R 模型計算各非 DEA 有效(總體效率值<1)醫院投入與產出的目標值,得出非 DEA 有效的醫院通過改進后能夠節省的投入以及增加的產出，結果見表2。當投入和產出指標達到目標值時，則相對有效。

非 DEA 有效的中醫院通過提高管理水平，適當地調節投入，達到 DEA 有效。如I中醫院的病床數量在DEA有效的提前下，可減少病床26.04張，減少在崗人員0.869個，減少設備總值6715.3萬元。J中醫院在DEA有效的提前下，可減少醫院業務支出14770.9萬元。M中醫院在DEA有效的提前下，可減少病床44.36張，減少在崗工作人員28.65人，減少設備總值2527.2萬元。

從醫院經營的實際情況來看，應考慮基于現有的投入，提高醫院自身的產出，而并非減少投入，也就是本模型基于產出角度(1=OUTPUT ORIENTATED)所采用的 VRS-C2R。即醫院通過對投入(衛生資源/人力資源/醫院財務等)進行有效的調整，I中醫院可以增加診療人次156298.7單位，年出院患者數量可增加240.014人，病床使用率可提高13%；J中醫院可以提高診療人次9829.646單位，增加年出院患者1287.97人，提高病床使用率27%；同理，M中醫院可以提高診療人次43013.265單位，增加年出院患者541.361人，提高病床使用率28.8%。

討論與建議

作為公立醫院，提高醫院效率是承擔社會責任與發展醫院自身經濟的必然途徑，如何利用評價影響因子的表達調整并實現醫院效率的提高，對研究公立醫院改革有著深刻的現實意義和政策意義。

根據DEA的VRS-C2R模型對廣東省某16所中醫醫院效率的實證研究結果，為我省公立醫院改革政策和規劃的制定提出以下建議：

1.樹立醫院效率的認知觀

從模型來看：醫院效率主要體現為技術效率(TE)和規模效率(SE)。只有對醫院的技術有效性和規模有效性進行準確判斷，并對效率低下的程度、環節和原因進行定量分析，才能為醫院管理者改進醫院效率提供客觀依據和參考。

2.合理控制醫院規模

規模報酬反映了醫院經營規模效益遞增(ins)或規模效益遞減(drs)。以A、F、I、J、M、O和P中醫院為例，這7所中醫醫院規模效率小于1，規模效益遞減。這說明這7所中醫醫院的規模相對偏大，投入的增長速度大于產出的增長速度，應該采取相應的措施適當地減少投入。

3.優化醫院資源配置

本文醫院效率評價中投入指標的松弛變量充分顯示醫院床位數、在崗工作人員、醫院資產以及醫院業務投入支出的冗余是造成部分醫院產出DEA無效的主要原因。而通過優化醫院的資源配置，可以使得醫院的衛生資源、人力資源、財務經營和醫療服務得到最充分的使用，并且達到最優的產出狀態。進而更好地滿足人民群眾的衛生服務需求，提高醫院的公益性。

[1]陳彥玲.我國公立醫院公益性改革研究.內蒙古大學公共管理碩士(MPA)學位論文，2012，5.

[2]虞蘭香,李麗勤，羅陽峰,等.公立醫院衛生資源配置和服務利用效率的分析及思考.中國醫院管理，2012.32(11)：11-12.

[3]郭曉日.我國公立醫院效率及其影響因素研究.山東大學博士學位論文，2012，10.

[4]李玲，王健.我國公立醫院的技術效率分析:數據包絡分析的應用.中國衛生政策研究，2008，1(3)：51-57.

[5]駱澤深.基于數據包絡的廣東省衛生資源配置效率評價.中國衛生統計，2013，30(5)：727-729.

(責任編輯：郭海強)

△通信作者：黎東生，E-mail:lidongsheng65@gzucm.edu.cn