醫療大數據時代對醫院統計工作的新思考*

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·學術討論·

醫療大數據時代對醫院統計工作的新思考*

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隨著物聯網/云計算等新興IT技術興起，人們所積累的數據量已經十分龐大，開啟了全新的大數據時代。在醫療領域，隨著醫療制度改革的不斷深入和衛生信息化工作的推進，數字化醫院信息系統、業務平臺、智能化醫療設備在醫院迅速普及開來，伴隨之產生了大量的醫療衛生信息數據資源，醫療衛生領域也迎來了醫療大數據時代的浪潮。醫學研究和醫療工作中都面臨處理大量數據的需要，醫學統計工作是醫院信息化的重要組成部分，也應順應時代進步，如何適時調整傳統統計工作模式和方向，更好地為醫院診療、運營管理、科研和科學決策服務，提升醫學診療和醫學研究質量，提高醫院現代化管理水平，是擺在我們面前的新課題。

醫療大數據概述

大數據為人類提供了全新的看待世界的方法，大數據是一次重大的IT技術革新。數據規模(volume)、多樣性(variety)、數據增長速度(velocity)、確定性(veracity)四大特性被稱為大數據的4V特性。大數據的核心價值不在于掌握海量的數據，而是通過數據挖掘等方式對其展開專業的、系統的分析來實現數據的“增值”。對大數據的整合、存儲、挖掘、檢索、決策生成都是傳統的數據處理無法企及的。

醫療大數據的來源主要包括各類數字化醫療儀器設備產生的相關醫療數據，臨床診療信息系統所產生的醫療數據，臨床輔助診療系統產生的數據，各類運營支撐系統產生的醫院運營數據，醫療機構間的交互數據。

大數據對醫院統計影響

1.數據來源和數據體量的變化

醫療大數據時代，醫院的數據量成幾何倍數的增長，醫院可以收集的數據資源在結構、內容、產生方式、增長速度、傳遞途徑、控制機制等多方面都有著新的特點。傳統的通過各種報表、卡片或者單機系統進行的統計早已不能滿足醫院的需求。如今醫院通過各種業務信息系統和數字化設備，進行全方位、全尺度的數據收集和共享，極大地豐富了醫院統計工作的數據來源，為醫院統計工作提供了有力的支撐。同時醫療大數據時代，醫院統計工作在所面對的數據體量是巨大的，是之前我們無法想象的，一張普通CT圖像含有大約150MB的數據，一個標準的病理圖則接近5GB，一個三甲醫院一天有上百萬條醫囑信息，每天數據量以幾十甚至上百G的速度在增加，醫院累積的數據量以TB(1TB=1024G)甚至PB(1PB=1024TB)計量。

2.醫院統計需求的變化

我國醫療制度改革不斷深入，醫院管理模式正在從傳統的“粗放型”向科學化、精細化管理轉變，醫院對統計的需求也在發生深刻的改變。統計信息管理理論的不斷發展，醫院統計工作已經貫穿整個醫院管理的全流程全環節，大數據時代醫院統計工作要為醫院提供更多更有價值的信息。醫院各級管理者對統計信息的需求越來越迫切，并且統計需求的指標和標準都大幅度提升。創建高效、便捷、全面、準確的醫院統計服務體系，實現將數據轉化為信息，將信息提煉為知識的醫院統計服務新模式。

醫院進行醫療大數據挖掘的基礎

1.構建醫院統一的數據中心

利用數據倉庫技術構建醫院統一的數據中心，實現對醫療大數據的收集、整合、存儲等工作，為醫療大數據的挖掘打下堅實基礎。嚴格按照國內頒布的業務規范和信息技術標準等，開展業務準備，理順數據流向，制定數據采集規范。與數字化醫院各信息系統進行充分整合，通過ETL等技術從HIS系統、PACS系統、LIS系統、藥品物資管理系統、人力資源系統、財務系統等全部醫院信息系統進行數據抽取，形成獨立、統一的數據中心，獨立于各業務系統，在提供高效快速的分析與檢索的同時，不會影響各業務系統的正常運轉速度。

2.加強數據質量控制

數據質量是確保統計結果準確、可靠的重要保障。通過規范業務標準，制定全面的統計指標體系，統一規劃，嚴格管理，做到一數一源，嚴格控制數據質量。同時在數據抓取過程中，對數據進行篩選、過濾，減少手工操作，實行全環節的數據質量控制，徹底解決數據質量問題，充分保證數據的真實性，準確性。

醫療大數據時代醫院統計工作四大核心職能

1.統計信息為提高醫療質量提供保障

臨床醫學是一門經驗科學。在很多情況下，醫療診斷和治療依靠的是豐富的臨床經驗。在醫療大數據時代，對醫療大數據信息進行科學地收集、處理、檢索和分析，為臨床醫生提供科學、準確、及時的輔助診療信息，不但可以讓醫生的診療有跡可循，同時還可以探尋最有效的臨床路徑，為醫生提供最佳的診療建議，大大提高診斷準確率，給廣大患者帶來福音。構建以臨床需求為核心的統計指標體系，切實為臨床醫生服務，充分發揮統計信息價值。主要的臨床質量指標體系包括醫療質量指標，診斷質量指標，治療質量指標，工作效率指標。

2.統計信息為醫院精細化管理提供支撐

當前醫院要提升運營管理水平，提高工作效率，提升服務質量，節約經營成本，就必須實行精細化管理，使醫院的管理更加標準化、規范化和全面化。精細化管理強調數據管理，主張以數據為依據進行管理，醫療大數據時代為此提供了更多的基礎數據，加強醫院信息統計工作，將為醫院實現精細化管理提供強有力的支撐。醫院統計工作應重點加強如下統計職能：①收入統計，包括時間、執行科室、患者費別、費用類別、患者費用等；②成本統計，主要包括醫療藥品和醫用消耗品、辦公用品等的出入庫統計，科室使用和消耗情況統計，庫存統計等；③科室管理分析統計，提供全院各科室工作量統計分析數據，為各科室和醫護人員工績效考核提供依據。加強醫院統計工作，提供功能強大的查詢統計功能和清晰直觀的圖形分析，提升醫院精細化管理水平，推動醫院科學發展，打造醫院品牌，確保醫院戰略目標的實現。

3.統計信息助力醫院科研能力提升

醫院承擔著醫療、教學、科研和預防保健四大職能，其中臨床科研能力是衡量一所現代化醫院學術水平的重要標志。醫療大數據時代，通過建立醫院統一數據中心，可以利用信息化手段將各類醫療數據及診斷信息呈現給醫生，可以便捷地為臨床科研提供大樣本、多中心的統計數據，幫助提升高級醫療人才科研能力和科研效率。加強醫院統計工作，利用先進的數據挖掘和分析技術，可加速實驗數據的采集速度，原需要幾個月的數據收集周期可以縮短為幾個小時。統計信息可支持醫院更深層次的臨床學術研究，國際Cochrane協作網為臨床循證醫學的開展提供了有力支撐，可通過醫療大數據解決更多未知的醫學難題。

4.統計信息為醫院管理決策提供科學依據

醫院領導層做出的各種管理決策都關系到醫院的發展方向、醫院的醫療模式、病患的就醫感受、醫護人員的工作方式等。傳統管理決策模式，通常以管理者的經驗為主導，具有很大的主觀性。隨著醫院規模的擴增，面對錯綜復雜的醫院實際情況，這樣往往是不夠準確，不夠全面的。醫院統計信息可以展示出醫院管理活動中出現的指標變化趨勢及發展進程, 是醫院制定質量管理指標和計劃, 實施監控方案, 對工作進行總結的權威數據資源保證。醫療大數據時代，加強醫院統計工作，以全面的統計數據為基礎，通過大數據分析統計，找出醫院醫療質量欠缺的環節，找出哪些方面的醫療資源分配不夠合理。科學、準確、全面、快速的統計信息可以指引領導者開展管理決策工作, 為管理者思維層次和領導能力再上臺階提供了有力保障，從而幫助醫院領導者做出更科學、準確的管理決策。

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(責任編輯：鄧 妍)

*課題項目：國家863計劃項目(2012AA02A613)

1.中國醫科大學附屬第一醫院信息中心(110000)

2.中國醫科大學附屬第四醫院眼科(110005)

3.中國醫學科學院北京協和醫院風濕免疫科(100032)

△通信作者：何苗,Email:wking8367@163.com