數字化醫院數據質量問題的分析及對策

徐汀武警總醫院 信息科，北京 100039

數字化醫院數據質量問題的分析及對策

徐汀
武警總醫院 信息科，北京 100039

21世紀是信息科學和生命科學的世紀，信息化程度已經成為醫院現代化水平的重要標志，醫院管理水平和醫療服務質量的提高，都與信息資源的開發利用密切相關[1]。隨著醫院信息系統（HIS）廣泛運行，HIS數據在許多方面存在著不同程度的質量缺陷，這些缺陷分布在信息系統運行的各個環節，主要表現為數據采集質量不高、管理不規范。數據質量問題已成為信息化建設與信息系統應用的“瓶頸”。

1 目前HIS中數據存在的主要問題

1.1 數據錄入不一致、不準確

各終端站點錄入人員違規操作是影響數據質量的一個主要因素。HIS數據是由分散在醫院信息發生點各處的終端，按照工作流程和相關的應用要求進行數據的采集錄入。由于錄入單位分散、人員素質和水平參差不齊、操作不當造成的數據質量下降約占整個數據質量問題的80%。目前HIS中的數據不一致表現在：治療天數與入出院時間不符；費用明細計價時間早于入院時間或晚于出院時間；手術日期不在入出院時間段內；有手術但無手術費；病案首頁治療結果填寫“死亡”的病人，而護士工作站的出院方式為“正?！?；疾病的確診時間誤填為入院時間，與病歷記載不一致；病危、病重天數大于總的住院天數等。

1.2 數據錄入不完整

HIS數據的不完整主要表現在病案首頁中的缺項、漏項。如常見漏填的有搶救病人無搶救次數和成功次數，損傷和中毒病人無損傷中毒原因，有輸血記錄的病人但未填入血型，郵政編碼空缺等。病人基本情況信息是臨床隨診和臨床病學調查的依據，要求認真、具體、準確填入[2]。

1.3 數據錄入不標準、不規范

在HIS數據錄入的過程中，有的人員對相關的標準不清楚，對數據標準化的重要性認識不足，錄入時隨意性較大。主要表現在以下幾個方面：

（1）病案首頁填寫的診斷、手術名稱不規范。有些醫生對疾病分類標準ICD-10診斷方法不了解，在填寫疾病診斷和手術分類時不符合標準；病案編目人員對一些不標準的診斷或手術名稱，不能夠與標準的名稱準確對應，導致編目時編碼與名稱不一致，嚴重影響按病種統計的數據，如病種質量中的平均住院日、醫療費用等。

（2）轉歸判斷不符合《臨床疾病診斷依據治愈好轉標準》。如應屬治療結果為“其他”的健康查體、正常分娩、人工流產等特殊病人的醫療轉歸錄入“治愈”或“好轉”，一些“未治”或“其他”填寫為“治愈”或“好轉”，影響醫院的治愈率或好轉率的統計。

（3）護士工作站床位修改不規范?！凹哟病辈荒芗皶r刪除，床位類別選擇錯誤，影響床位利用率和周轉次數的統計；還有其他一些錯誤如報病危重信息操作處理不當、撤銷出入院操作錯誤等。

2 數據質量缺陷對信息系統的影響

2.1 影響信息系統的應用效果和可信度

高質量數據環境可使系統運行流暢、工作效率高、管理決策依據準確，從而可贏得管理者和業務人員對信息系統的信任并充分利用，同時也將會增強管理者對信息化建設的支持力度。但是如果數據的及時、準確、完整性得不到充分保障，會給業務人員增加更多麻煩，不僅會降低對HIS的信任度，還會對應用系統產生抵觸情緒。同時，患者也需要通過HIS獲取相關信息，如果信息系統數據質量不能得到充分保障，會影響病人對HIS的信任，進而導致患者對醫院總體工作的不信任，不利于醫患關系的和諧。

2.2 影響統計工作的準確度

如果信息系統數據質量不高，就會使得統計人員對數據質量沒有把握，無法完全依賴于從系統中提取的數據信息。這樣一來，面對各級各類人員提出的更多更復雜的信息需求，統計人員卻很難通過信息系統獲得幫助，有些情況下還要依賴手工方式獲取和處理數據，增大了統計工作的負荷和難度。另外，系統中低質量數據長期積累，統計部門利用其所產生的報表的準確度也會受到較大的影響。

2.3 影響信息資源的可利用程度

醫院目前面臨海量的醫療數據，但可用性卻十分有限，其原因就在于存在許多錄入不一致、操作不規范的問題數據，束縛了信息資源的有效利用，造成信息資源的浪費。

總而言之，對于HIS來說，高質量數據為各項工作帶來事半功倍的效果，低質量數據不僅直接影響系統有效運轉，嚴重情況下會給信息化建設帶來災難性后果。

3 提高數據質量的方法和建議

（1）強化使用人員的操作能力和工作責任心。定期組織數據質量分析，各級人員應了解影響本級數據質量的關鍵部位及主要因素，能夠掌握和解決本終端常見數據質量問題，提高對數據質量問題的重視程度。要求各站點操作人員數據錄入準確、及時、完整，無垃圾信息，數據無空項，能夠全程共享，利用系統可自動生成各類報表。

（2）加強數據錄入的標準化，減少統計工作的人工干預。對醫院各類字典庫標準化建設是一個長期過程，程序開發要注重信息錄入的標準化，數據盡量以選取標準化字典條目的形式產生。對已有標準，如對ICD-10、國家藥品目錄、診療項目目錄等，要嚴格按照標準選取，避免自由錄入的隨意性。

（3）建立、健全數據審核監督機制。數據使用部門與信息管理部門合作，形成跨部門聯合數據質量管理小組，強化全面數據質量管理的觀念滲透到數據生命周期全過程，無論是信息管理人員還是業務處理人員，均應在各個節點上負起責任，以各自專業知識為基礎對數據質量進行“三級”監控，即：職能科室、部門領導和醫院領導的三級信息監控[3]。

如某醫院信息管理人員利用《醫務統計子系統》、《綜合實時查詢系統》及編寫SQL語句直接在數據庫中篩選邏輯錯誤數據等方法定期核查問題數據。還應開發信息系統的自動監控功能，采用提示、報警等技術手段，控制信息的不完整、不符合邏輯、與事實不符等現象[4]。實踐證明，數據質量關鍵取決于領導的重視程度和機關管理的力度。特別是在醫療信息管理流程中的各項制度和措施落實情況，各個部門的協調配合以及定期組織信息質量核查，考評和講評工作的開展[5-6]。如某醫院2014年上半年，護士工作站填寫的死亡病人的出院方式，只有23%填寫為“死亡”，其余均為“正?！?，與實際嚴重不一致，經過定期的信息質量講評和對相關責任人的扣罰，該項目填寫的準確率已達95%以上。

（4）重視數據挖掘和數據資源的利用。目前，醫院數據資源的利用程度較低。應及時引入和重視數據挖掘技術，改善輔助決策支持的模式，對原始數據，如患者的用藥信息，醫療處治信息等進行深入分析、研究，使HIS在提高醫院醫療質量和護理質量上發揮應有的作用[7]。在數據挖掘的過程中利用相關的數據清洗技術，對數據進行詳細分析，從單個或者多個數據源中抽取錯誤數據，及時糾正錯誤，將錯誤數據轉化為滿足數據質量或應用要求的數據[8]，從根本上提升數據質量，降低決策風險。

[1] King LA,Fisher JE,Jacquin Letal．The digital hospital:opportunities and challenges[J]．J Healthc Inf Manag,2003,17(1):37-45．

[2] 代偉,曹秀堂,林海麗．626例醫院感染病例調查分析[J]．中華醫院感染雜志,2006,(12):35．

[3] 溫劍,胡永峰．建立信息質量監控制度促進醫院信息化建設[J]．解放軍醫院管理雜志,2009,16(2):183-184．

[4] 葉俊,金峰．電子病歷質量監控系統的功能與應用[J]．中國醫療設備,2014,29(10):79-81．

[5] 朱敏,代偉．醫院信息管理數據采集質量控制對策[J]．中國病案,2010,11(6):43-44．

[6] 代偉,劉小鄉,林海麗．HIS信息流數據采集質量控制對策[J]．解放軍醫院管理雜志,2007,(7):518-519．

[7] 林超英．數據挖掘在醫院信息化建設中的應用研究[J]．信息與電腦(理論版),2011,(2):127-128．

[8] 劉昆,冉春玉,尹險峰,等．數據清洗在WebService信息集成系統中的研究[J]．計算機與數字工程,2008,36(4):96．

Analysis of Data Quality Problems in the Digital Hospital and Relevant Solutions

XU Ting
Department of Information, The General Hospital of Armed Police Force, Beijing 100039, China

本文在分析醫院信息系統應用中數據不一致、不完整、不規范的原因的基礎上，通過建立信息質量監控制度和數據監督審核機制等措施，從數據錄入的源頭到系統運行的各個環節提高數據質量，并重視數據挖掘和數據資源的利用，以利于更好地發揮數字化醫院的優勢。

醫院信息系統；信息管理；數據質量；數據挖掘

This paper analyzed the causes for the inconsistency, incompletion and non-standardization of data in the hospital information system. Based on this, a series of measures were taken including establishment of an information quality monitoring system and a data supervision and verification system so as to improve the data quality from the beginning of data input all the way up to each section of the system operation. Moreover, great importance was attached to the utilization of data mining and resources utilization, which provided convenience for better exertion of the advantages of the digital hospital.

hospital information system; information management; data quality; data mining

R197.324

C

10.3969/j.issn.1674-1633.2015.04.043

1674-1633(2015)04-0135-02

2015-01-18

作者郵箱：hmgh707@126．com