學生上課滿意度的影響因素研究——基于結構方程模型的分析

呂新軍

（河南大學 經濟學院，河南 開封475001）

高等教育的出發點和落腳點是培養人才。對學生進行教育培養的重要方式之一是課堂教育，課堂教育質量的高低直接決定學生的學習效率和學習質量。但是遍觀已有文獻，尚未發現系統分析學生上課滿意度的文獻。學生對某一課程滿意度較低，并不一定是教師的教學水平或者態度有問題，也可能是學生對這門課程不感興趣［1］。由此可見，學生對上課的滿意度是一種綜合評價，分解出學生上課滿意度的影響因素和影響路徑，對提高學校教學質量以及學生上課滿意度無疑具有十分重要的理論和現實意義。鑒于此，本文從教師素質、學生面對的外部環境多角度系統性分析學生上課滿意度的影響因素和影響路徑，進而為提高課堂教學質量、培養更優秀的創新人才提出可供借鑒的政策建議。

1 理論假設和模型設計

1.1 理論假設

綜合現有文獻對學生上課滿意度的研究，我們認為學生上課滿意度的影響因素主要從4個方面來考慮，即教師素質、學習環境、硬件環境以及社會環境4個方面。

根據上述4個主要影響因素，學生上課滿意度的影響因素的原始模型可初步設定為如下形式：

1.2 研究方法

本文結合學生學習過程中的行為特征，設計問卷對學生滿意度進行問卷調查，通過SPSS18.0及AMOS18.0統計軟件進行數據處理與分析，開發了學生上課滿意度問卷并驗證其可靠性。

本研究選擇結構方程模型對學生上課滿意度進行研究，主要出于以下幾個方面的原因：第一，學生上課滿意度是屬于學生的行為態度，行為態度變量很難直接進行觀測，而利用結構方程模型（SEM），可以將其作為潛在變量，借助觀察變量間接對其進行評價。第二，結構方程模型是一種有效的建立和處理觀察變量和潛在變量以及潛在變量之間因果關系的定量模型。第三，結構方程模型能夠在分析過程中對測量誤差進行處理，有助于解決滿意度評價方法忽略誤差的問題，使得研究結果更可靠。

圖1 結構方程模型的關系路徑

2 實證結果分析

2.1 信度檢驗和效度檢驗

信度是指測量調查結果的一致性或穩定性的程度。通過對回收的120份調查問卷數據利用SPSS軟件對數據進行信度檢驗，標準化后的Cronbach’s Alpha系數為0.798，說明本研究獲得的總體數據具有較好的信度。另外，對問卷中的每個潛變量分別進行信度檢驗，每個潛變量的信度的Alpha系數均在0.7以上，表明此量表設計的可靠性較高。對所有問題項進行信度分析，計算得到Cronbach Alpha信度系數為0.798，學生感知與總體滿意度測量指標全部符合要求。

2.2 調查問卷的探索性分析

首先，根據表1，從問卷各項數據的統計性描述的均值來看，學生對教師的業務水平認可度最高，均值為4.62，遠遠超過均值3.5。第二認可度高的觀點是師生關系，均值為4.56，這意味多數學生認為師生關系比較融洽。認可度最低的為學習無用論和就業率，均值分別為4.01和4.36，可見多數學生對該觀點并不認可。

其次，從各項調查數據的標準差來看，大部分都在1～1.2之間，說明多數學生對問題的觀點基本一致，變動幅度不大。其中，對教師的個人魅力以及學校課程設置是否合理的回答標準差相對較大，這意味著學生對這幾個問題具有一些分歧，但總體來看，大部分問題的看法比較一致。

最后，取樣足夠度的KMO度量值為0.828，Bartlett的球形度檢驗近似卡方值為552.219（df＝105，sig＝.000），這意味著調查問卷數據適合進行因子分析。通過探索性因子分析，選擇特征值大于1總共四個公共因子作為潛在變量，公因子的累計方差解釋達到72.48%（見表1）。其中，因子1包含了教師的思想品德、業務水平、師生關系以及個人魅力4個問題，我們定義因子1為教師素質；因子2包含專業滿意程度、學習風氣、課程設置以及信息發布4個問題，我們定義因子2為學習環境；因子3包含了多媒體、圖書館和教室資源3個問題，我們定義因子3為硬件環境；因子4包含了學生對社會就業率以及學習無用論的看法兩個問題，我們定義因子4為社會風氣。根據探索性因子分析結果，建立學生上課感知－滿意度理論模型，一個內生結構變量為學生的總體上課滿意度，四個學生上課感知結構變量分別為教師素質、社會環境因素、學習環境因素以及硬件環境因素。研究假設四個外生結構變量是學生上課滿意度的影響因素。

2.3 學生上課滿意度的影響因素與路徑關聯分析結論

根據結構方程回歸結果（表2），我們發現原始模型的整體擬合指數大部分達到基本要求，總體來看測量模型比較理想。在測量模型中，每個潛變量的觀察項標準化估計值在0.5～1.1之間，統計上均顯著，說明學生感知模型中的觀察指標對特定潛在變量的影響都是顯著的，能夠很好的解釋相應的潛在變量。而且根據外生結構變量的組合信度（CR）指數來看，說明量表信度的結果比較穩定。

表1 旋轉成份矩陣及各問卷數據的統計性描述

表2 學生上課滿意度結構方程回歸結果

2.3.1 提高教師科學素養是改善學生上課滿意度的基本保證

通過模型分析發現，良好的教師素質與學生上課滿意度之間存在顯著正向關系（影響系數為1.269）。提高教師質量水平的一條有效途徑是匯聚本校教學名師、優秀教師等高水平師資，集成校內優秀教育資源，形成有效共享機制，從而為提高教師的業務水平和教學能力素養提供全方位服務［2］。以河南大學為例，該校啟動“青年教師啟動計劃”，為青年教師配備優秀教師作為教學導師，指導青年教師提高教學能力，幫助他們在教學水平提高過程中少走彎路，并通過“微課大賽”的方式進行結業檢驗，青年教師的教學水平和教學能力得到大幅提升，已有多位青年教師獲得校優秀教師稱號。

2.3.2 良好環境是提高學生上課興趣的重要前提

通過模型分析發現，良好的學習環境對學生上課滿意度存在顯著正向影響，系數為0.379。而且我們發現專業滿意度、學習風氣、課程設置以及信息發布為代表的學習環境有助于激發學生上課興趣，提高學生的上課滿意度。這意味著，在大學一年級進行大學生的專業自主調整是必要的，這有助于學生選擇自己喜歡的專業，從而有助于提高他們的上課興趣。此外，整個學習風氣的營造，有助于學生之間形成比學趕幫超的良好學習氛圍，提高學生探求知識的積極性。另外，學校應對學生進行足夠的選課指導，積極進行信息發布，避免學生跳躍選課，導致上課內容無法了解，從而會降低學生的上課興趣［3］。

2.3.3 良好風氣是提高學生上課積極性的重要環節

根據模型的回歸結果可以看出，社會環境→學習環境（系數為1.154），社會環境→教師素質（系數為1.112）之間呈現顯著的路徑依賴性，這也與前文的理論假設相符。社會環境會對教師和學生的思想產生直接的影響，從而會對學生的上課興趣產生間接作用。這就要求學校對社會中的不良思想進行合理引導，培養學生養成正確的、合理的世界觀、價值觀和人生觀［4］。最根本的是要建立理論與實踐并重、課內與課外互動、學校各個部門聯動的“全方位、全過程、互動式”的適合自身辦學特點的就業教育模式，廣泛采用項目引導、啟發教學、案例教學、模擬訓練的方式提高學生上課興趣，從根本上抵制不良風氣對學生的影響。

2.3.4 高水平師資是提高學生上課滿意度的重要保障

根據模型路徑回歸結果，我們發現硬件環境與學習環境，硬件環境與學生上課滿意度之間的路徑依賴并不明顯。世界上最優秀的學校之一麻省理工學院占地68.0公頃，只占清華大學的不到20%的面積，但是產生了78位諾貝爾獎得主。可見，良好的硬件環境雖然有助于學生學習，但真正起決定性作用的不是在于高樓而在于大師，這為目前學校的大規模擴張，興建分校提出了警示。

2.4 模型修正與進一步假設驗證

從上述分析來看，構建的理論模型和數據運行結果都較為平穩，在一定程度上驗證了假設的成立，鑒于進一步驗證假設成立的科學性和合理性，筆者對原始模型進行了修正，修正的內容主要圍繞結構模型中不支持的路徑進行修改，采用直接刪除不顯著路徑的做法，得到修正后的路徑和測量路徑都是有效的。再一次證明了提高學生滿意度影響因素選擇的科學性和合理性。

3 結論

根據本文的主要研究結論，我們認為提高學生上課滿意度可以從以下幾個方面著重考慮：首先，要積極提高教師的業務水平和科學素養；其次，營造良好學習環境，激發學生學習興趣；第三，形成“全方位、全過程、互動式”的就業教育體系，提高學生上課興趣；最后，改善硬件環境，為學生學習提供后勤保障。

［1］董桂才.學生評教的非教師因素研究［J］.高教探索，2014（2）：104－106.

［2］徐延宇.建立高校教師教學能力提升的有效機制［J］.中國高等教育，2013（21）：48－50.

［3］張德高.科研教學結合為人才培養提供強力支撐［J］.中國高等教育，2013（17）：44－45.

［4］羅三桂.大學生創業能力的培養現狀及提升策略［J］.中國高等教育，2013（12）：7－10.