智能化：出入口管理應用的必然趨勢

文/劉勃

近年，隨著經濟的發展、國民收入的提高，越來越多的人們購買了私家車。雖然私家車的普及，一方面提高了部分人們的出行效率，但另一方面因私家車數量不斷增長，使得小區、停車場、園區等單位在管理和安全方面均出現了問題：無車位，停車難；上下班高峰期車輛擁堵，出行受困；出入口人工發卡、開關道閘，人力損耗嚴重；可疑人員進出無法核實等。類似情況的頻發嚴重影響著車主和管理者的日常工作、生活。所以，如何采用更加科學和高效的方法在有限的區域內合理的管理車輛和對進出人車身份的核實，成為了很多物業管理者和車主的普遍需求。

對此，蘇州科達推出的智能化出入口管理系統積極應對這些問題：這是一套既能實現人車識別分析、核實人車信息、對可疑情況實現報警，又能聯動道閘智能管理進出車輛、提高車輛通行率、疏通上班高峰期的通行壓力的智能化出入口管理系統。系統憑借先進視頻技術實現全天候車牌識別準確率≥97%，非機動車及行人檢測，捕獲率≥90%，駕駛人臉像捕獲率≥95%，駕駛員人像可辨識率≥95% ，各項數據均高于業內標準。同時，它完善的人車識別、道閘聯動、疑情預警可滿足出入口多類情況需求。

車牌自動識別

系統可對所有出入的機動車輛進行圖像捕獲，支持地感線圈檢測及視頻檢測等多種檢測方式。系統還支持多種檢測方式間的備份，當地感線圈檢測設備出現故障時，系統可自動轉換為視頻檢測模式，大大地降低了漏拍的幾率。

司乘人臉抓拍

在高清晰CCD攝像機的基礎上，輔以專利的照明技術和控制技術，確保在各種時段、各種環境光（強順光、強逆光情況下）及各種天氣下均能獲得清晰的駕駛人臉像信息。抓拍車輛信息的同時，也能記錄當前車輛實際駕駛人，方便管理人員進行身份驗證。

非機動車抓拍

系統具有先進的特征分析和運動檢測算法，可以做到對非機動車和行人的準確抓拍，并將抓拍圖片和記錄保存在服務器中，查詢取證簡單便捷。在人車混行、管控難度更大的出入口，系統也能夠提供完善出色的安全保障。

道閘自動控制

系統支持的白名單車輛設置，可實現當此類車輛進出時，直接聯動道閘開啟，無需人工方式控制，車輛通行后，道閘自動下落，保證在車輛通行壓力比較大的上下班高峰期間，固定車輛的快速通行和車主的良好駕車體驗。

車輛布控管理

對于長期欠費或公安機關調查的嫌疑車輛、違法車輛、涉案車輛可設置為黑名單，進行布控管理。當前端卡口采集車輛信息與黑名單數據庫中的布控車輛信息匹配時，在系統界面上進行提示，或使用聲光報警。

高清視頻監控

系統采用200萬高清智能網絡攝像機，視頻分辨率可達到1920*1080，圖像質量可確保對通過車輛的高清晰抓拍，司乘人員面部特征、車牌等重要信息一覽無余。同時通過先進的補光以及成像控制技術，可實現在強順光、強逆光、夜間等各種光照條件下，對機動車車牌、車型等進行全天候有效識別。對于抓拍到的車輛圖片，系統可識別車牌號、車牌顏色、車型、車身顏色等車輛信息。

據了解，目前蘇州名碩工業園就采用了科達出入口智能管理系統。系統投入使用后，豐富了該廠區出入口管理手段，改變了傳統人工登記方式，類似地排隊、上下班高峰期車輛擁堵情況明顯減少，車輛通行率大大提高。同時，憑借該系統人車識別技術，出入人車名單得到有效管理，使管理人員的配置和工作強度在降低的情況下廠區安防級別卻得到提升。