多源信息環(huán)境下的路徑?jīng)Q策模型

劉 瀾， 駱 晨， 尹俊淞， 馬亞峰

(西南交通大學(xué)交通運(yùn)輸與物流學(xué)院，四川 成都610031)

多源信息環(huán)境下的駕駛員路徑?jīng)Q策行為研究 是智能交通的重要研究方向之一.掌握復(fù)雜道路信息環(huán)境下的駕駛決策反應(yīng)機(jī)制特征，有利于提高交通信息的效能，增強(qiáng)信息誘導(dǎo)的能力，降低交通擁堵的風(fēng)險(xiǎn).

多源信息與道路決策選擇的交互性，決定了駕駛員道路選擇決策研究主要集中在駕駛員出行行為特性和出行交通信息影響兩方面.文獻(xiàn)［1］定量分析了具有個性特征的出行者與出行行為的關(guān)系;文獻(xiàn)［2］確立了社會經(jīng)濟(jì)、道路環(huán)境、信息變化率等影響指標(biāo)，利用模糊邏輯-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，量化了在交通信息下駕駛員個人處理特性和道路選擇特性;文獻(xiàn)［3］基于改進(jìn)的經(jīng)典雙路網(wǎng)絡(luò)模型，研究了天氣、事故等干擾因素對道路決策中出行前信息的影響，研究結(jié)果表明道路決策出行前信息的效用取決于自由流狀態(tài)下的道路出行費(fèi)用、出行成本函數(shù)以及擁擠程度;文獻(xiàn)［4］利用AHP 層次分析法，構(gòu)建基于駕駛員知識結(jié)構(gòu)的多準(zhǔn)則道路決策模型，并通過伊朗道路網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了模型驗(yàn)證;文獻(xiàn)［5］基于潛類別模型，構(gòu)造一種多源未知環(huán)境下的風(fēng)險(xiǎn)識別模型，處理道路決策過程中各因素之間的潛在關(guān)系，并通過實(shí)驗(yàn)得出道路決策過程中信息支付欲望取決于決策方式與社會人口特點(diǎn)的結(jié)論;文獻(xiàn)［6］采用場理論構(gòu)造一個新的微觀模型的概念框架，模擬駕駛員面對外……