國珊珊,宋 欣,周 倩,宋占偉
(1.吉林大學電子科學與工程學院,長春130012;2.吉林省啟明軟件園企業孵化有限公司結構部,長春130117)
大數據時代,并不是充斥著冰冷的數據和算法,人的作用依然不容小視。大數據是一種資源,更是一種工具。它提供給人們認識世界一種新的手段,對于擁有上下游長產業鏈的汽車行業而言,人們借以利用大數據發揮作用之處會更多[1-5]。然而,越來越多的高端汽車銷售服務中心也開始對龐大的數據進行分析,對可能出現的零部件故障和隱患進行及時處理。一方面有利于解決汽車安全隱患;另一方面將幫助汽車品質的更新換代,提升產品的設計與構造水平。如福特公司便在硅谷開設了一間實驗室進行汽車產品的改進研發。為了提高汽車的質量、減少燃油消耗、提升安全性能、減少排放量,福特公司收集了400多萬輛汽車的數據,包括汽車傳感器和遠程應用程序管理軟件。工程師根據所得的大量數據對汽車時速、發動機轉速以及制動油壓等方面進行分析,了解并掌握汽車在不同的道路和天氣狀況、以及其他因素影響下的行駛狀況。
然而,目前用于汽車上的數據采集以及通信系統主要是采用CAN(Controller Area Network)總線,其不具有遠程通信的功能,數據傳輸受到地域和距離約束,因此,不利于汽車生產銷售服務中心對所售汽車狀態數據的大量存儲和分析。而采用GPRS(General Packet Radio Service)技術可以很好地解決這一問題。該終端通過CAN總線獲取行駛固……