內蒙古畜牧業產業結構灰色關聯分析

史 敏，寇靖亞，崔振東

(延邊大學農學院，吉林延吉 133002)

?

內蒙古畜牧業產業結構灰色關聯分析

史 敏，寇靖亞，崔振東*

(延邊大學農學院，吉林延吉 133002)

根據2003～2012年相關數據，運用灰色關聯模型，實證分析了內蒙古農業經濟內部結構和內蒙古畜牧業產業內部結構。結果表明，畜牧業和種植業是內蒙古農業經濟中最重要的2個部門；在畜牧業產業內部，奶牛、羊肉、牛肉和山羊毛生產的影響作用最明顯。基于此，提出了穩定種植業和畜牧業在農業經濟中的主體地位、不斷調整和優化農業經濟的內部結構、合理定位和引導畜牧業內部各產業的發展方向等建議。

畜牧業；產業結構；灰色關聯分析；內蒙古

內蒙古位于我國北方，橫跨東北、華北、西北3個地區，農牧業資源豐富，是我國13個糧食主產區和6個糧食凈調出省區之一；2005～2013年牧業年度牲畜總頭數連續9年穩定在1億頭只以上，牛奶、羊肉山羊絨等畜產品產量均居全國首位，成為國家重要的商品糧基地和畜產品基地[1]。從總量上看，2013年內蒙古第一產業增加值1 599.4億元，是2004年的3.06倍，年均增長11.8%；從結構上看，2012年內蒙古農林牧漁總產值2 449.3億元，其中種植業產值和畜牧業產值分別為876.5億元和1 118.9億元，分別占總產值的35.79%和45.68%，農牧并舉的農牧業結構逐漸形成。農區畜牧業快速發展，農區、半農半牧區牲畜頭數占全區比重達到70%以上。

畜牧業產業結構是指畜牧業各產業部門和各部門內部的組成及其相互之間的比例關系。只有客觀認識本地區的畜牧業產業結構，才能使該地區的農牧業資源得到最合理的配置，提高效益和水平，進而實現農牧業發展和生態系統形成良性循環[2]。畜牧業產業結構的的轉變，必然會帶動農牧業經濟的發展和農牧民收入水平的提高。筆者利用灰色關聯分析的方法，對內蒙古畜牧業產業結構進行分析，以期為優化畜牧業產業結構、促進農牧業經濟的發展提供參考。

1 研究方法與數據來源

1.1 研究方法灰色關聯分析是一種統計分析技術，主要用來分析系統中母因素與子因素關系的密切程度，進而判斷引起該系統發展變化的主要因素和次要因素，對系統動態發展態勢的量化比較分析方法。相對于傳統的數理統計分析方法，灰色關聯分析方法對樣本量多少和樣本有無規律都同樣適用，而且計算量小，彌補了采用數理統計方法進行系統分析所導致的缺憾[3]。需要指出的是，用灰色關聯模型計算出的關聯度大小只具有相對意義，關聯度大小的排序一般不會發生變化，在對結果分析時，側重點是分析關聯度的大小排序，而實際關聯度數值并不具有太大意義[4]。

灰色關聯分析的步驟如下[5]：

選擇參考序列X0={x0(k),k=1，2，…，n}；比較序列Xi=(xi(k),k=1,2,…，n)，(i=1，2，…，m)。

由于參考序列和比較序列的數據單位不同，需要對原始數列進行無量綱處理，常用的方法有初值化法、均值化法和區間值化法。該分析采用的是初值化法，其公式為：

則X0和Xi的灰色關聯度(鄧氏關聯度)γ(X0，Xi)定義為：

該研究數據均來自2004～2013年《中國統計年鑒》和《內蒙古統計年鑒》。

2 結果與分析

2.1 內蒙古農業經濟內部結構灰色關聯分析選取農林牧漁總產值(X0)為主行為因子，農業總產值(X1)、種植業總產值(X2)、林業總產值(X3)、牧業總產值(X4)、漁業總產值(X5)為相關行為因子，進行灰色關聯分析原始數列見表1。主行為因子和相關行為因子的關聯度分析結果見表2。

表1 灰色關聯分析原始數列 億元

表2 主行為因子、相關行為因子的絕對關聯度、相對關聯度、綜合關聯度

主行為因子相關行為因子絕對關聯度相對關聯度綜合關聯度農林牧漁農業總產值 0.73180.96150.8466總產值種植業總產值0.67180.93680.8043林業總產值 0.51180.67890.5953牧業總產值 0.74370.91450.8291漁業總產值 0.50500.87510.6901

由表1、2可知，2003～2012年，首先，從產值上看，農業和畜牧業的總產值在農林牧漁總產值中占據絕對主導地位，且畜牧業總產值的增長速度快于農業總產值的增長速度。其次，在農業經濟內部，各項相關行為對主行為的影響由大到小依次為農業總產值、牧業總產值、種植業總產值、林業總產值、漁業總產值；若剔除農業總產值中采集野生植物產值和農民家庭兼營的工商業產值，則影響由大到小依次為牧業總產值、種植業總產值、林業總產值、漁業總產值。可見，畜牧業經濟已經成為農業經濟中最重要的經濟部門。最后，橫向來看，農業和牧業產值的綜合關聯度較為接近，說明農業和畜牧業的發展趨勢與整體大農業的發展趨勢相近，農牧業之間的互補效應明顯，并一起推動大農業的發展。

首先，對原始數列進行無量綱化處理，計算主行為數列與相關行為數列的絕對差，見表4。

表3 灰色關聯度分析時間序列組

表4 參考數列與比較數列絕對差

其次，根據表4可計算極差，極差最大值為3.152 6，極差最小值為0。則牧業主行為因子與相關行為因子的灰色關聯度見表5。

表5 牧業內主行為因子與相關行為因子的關聯度

由表5可知，對牧業總產值的影響由大到小依次是牛奶生產、羊肉生產、牛肉生產、山羊毛生產、羊絨生產、禽蛋生產、細羊毛生產、豬肉生產、半細羊毛毛生產。由此可以得出：引起內蒙古2003～2012年畜牧業總產值變動的主要因素是牛奶、羊肉、牛肉、山羊毛的生產(0.7以上)，其次是羊絨、禽蛋、細羊毛、豬肉、半細羊毛的生產。一方面，說明奶牛產業、肉羊產業、肉牛產業和山羊毛產業在2003～2012年對內蒙古畜牧業發展作用明顯，同步發展趨勢程度較高；另一方面，生豬產業、禽蛋產業和以羊絨為代表的絨毛產業對畜牧業經濟的發展作用相對較弱，同步發展趨勢相對較低。

3 結論與建議

3.1 結論通過對內蒙古農業經濟內部結構和畜牧業經濟內部結構的灰色關聯分析，得出以下結論：

(1)畜牧業產值和農業(種植業)產值在農林牧漁總產值內部占據重要地位，對農業經濟的發展決定作用，其中：畜牧業經濟的發展速度快于種植業經濟，對農林牧漁總產值的貢獻度最高，起到的作用最大。農牧業經濟之間的互補程度較高，但是林業和漁業的發展程度較低，地位比較薄弱，農牧與林漁差距過大，有待提高。

(2)從畜牧業經濟內部結構來看，乳制品、肉羊、肉牛和山羊毛產業對畜牧業經濟的影響最大，生豬、禽蛋和絨毛產業的影響相對較小，說明奶牛和牛羊肉產業成為畜牧業經濟發展的主要動力，而傳統的絨毛產業優勢在逐漸下降。

3.2 對策建議基于上述結論，為了更好地推動內蒙古農業經濟以及畜牧業經濟的發展，提出以下幾點建議：

首先，穩定種植業和畜牧業在農業經濟中的主體地位。內蒙古作為我國重要的農畜產品生產基地，對我國的糧食安全戰略有著重要影響，要加大政策和財政上的支持，通過財政投入、農牧業補貼、農牧業保險等手段，提升生產的積極性，保障農畜產品的供應。

其次，不斷調整和優化農業經濟的內部結構。既要鞏固種植業和畜牧業經濟的主導地位，更要加快林業和漁業經濟的發展，提升短板，將種植業、畜牧業、林業和漁業有機串聯起來，增強產業間的關聯效應，使農業產業結構更合理，農業經濟優勢更明顯。

最后，合理定位和引導畜牧業內部各產業的發展方向。在畜牧業經濟的內部，要使乳制品和牛羊肉產業成為真正意義上的主導產業，將禽蛋、生豬和絨毛產業發展成為特色、優勢產業，使內蒙古畜牧業經濟內部呈現“有主、有特、有優”的發展格局。

[1] 張立華.內蒙古畜牧業經濟現狀、存在問題與發展策略[J].畜牧與飼料科學，2013，34(12)：78-79.

[2] 李懿洋.甘肅省產業結構與經濟增長的灰色關聯分析[J].企業經濟，2011(5)：20-23.

[3] 呂盈.東北、內蒙古地區林業產業結構發展的灰色動態關聯分析[J].福建農林大學學報：哲學社會科學版，2013，16(2)：37-40.

[4] 張愛萍，駱永菊.基于灰色模型的畜牧業結構與農民收入增長的關系[J].黑龍江畜牧獸醫，2014(19)：218-220.

[5] 劉楠.農業產業結構調整與農業經濟發展的灰色關聯度分析——以黑龍江省為例[J].安徽農業科學，2010，38(14)：7597-7598，7622.

Grey Incidence Analysis of Animal Husbandry IndustrialStructure in Inner Mongolia

SHI Min, KOU Jing-ya, CUI Zhen-dong*

(College of Agriculture, Yanbian University, Yanji, Jilin 133002)

According to 2003-2012 relevant data, using grey incidence analysis, the internal structure of Inner Mongolia agricultural economy and the Inner Mongolia animal husbandry industry was analyzed. The results showsed that the animal husbandry and planting industry are two most important sectors in the Inner Mongolia agricultural economy; Inside the animal husbandry industry, cow, lamb, beef and goat hair production have the most obvious influence. Based on this, several suggestions were put forward, for example, stabilizing dominant position of planting and animal husbandry in agricultural economy, continuously adjusting and optimizing the internal structure of the agricultural economy, reasoning orientation and guiding the development direction of each industry within animal husbandry.

Animal husbandry; Industrial structure; Grey relational analysis; Inner Mongolia

史敏(1992- )，男，內蒙古巴彥淖爾人，碩士研究生，研究方向：畜牧業經濟管理。*通訊作者，教授，碩士生導師，從事農林經濟管理研究。

2015-02-10

S-9

A

0517-6611(2015)09-355-03