基于Sketch Engine的專門用途英語（ESP）詞匯數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)模式探索*

盧華國 張 雅

（南京信息工程大學(xué) 語言文化學(xué)院，江蘇南京210044）

引言

自20世紀(jì)60、70年代開始，專門用途英語（English for Specific Purposes，ESP）研究經(jīng)歷了語域分析、修辭或篇章分析、目標(biāo)情景分析、技能分析和以學(xué)習(xí)為中心5個(gè)發(fā)展階段[1]。前四個(gè)階段的共同特點(diǎn)是探討語言的運(yùn)用，其中前三個(gè)階段探討語言的表層結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，以語言的本體知識為主，第四個(gè)階段探討使用語言的過程。第五個(gè)階段把對語言的運(yùn)用和語言的學(xué)習(xí)有機(jī)結(jié)合起來，既注意社會對外語人才的知識和技能的要求，又注意學(xué)生的學(xué)習(xí)要求[2]。ESP研究對語言運(yùn)用的探討，離不開前期對語言本體知識的關(guān)注，因?yàn)镋SP課程的“重點(diǎn)必須放在努力使詞法、詞匯、篇章結(jié)構(gòu)與那些特定的活動相適應(yīng)的語言運(yùn)用上”[3]。因此，雖然本體知識不再是ESP后三個(gè)階段的研究焦點(diǎn)，但依然是其研究基礎(chǔ)，是ESP教學(xué)中的重要組成部分。在專門用途英語本體知識中，詞匯知識無疑是非常重要的一部分，因?yàn)椤耙黄獙I(yè)文獻(xiàn)，最大的信息載體是專業(yè)詞匯，而不是普通詞匯”[4]。我國的詞匯教學(xué)都是在二語的環(huán)境中進(jìn)行，學(xué)習(xí)者面對的是不同于母語的參數(shù)系統(tǒng)，他們沒有母語學(xué)習(xí)者所具有內(nèi)在的詞匯能力，既不知道詞匯在不同語境中的含義，也無法使用詞匯正確指稱世界。上述問題在ESP詞匯教學(xué)中表現(xiàn)同樣突出。例如，張濟(jì)華等[5]對同濟(jì)大學(xué)的學(xué)生進(jìn)行調(diào)查之后發(fā)現(xiàn)，雖然有部分學(xué)生在學(xué)習(xí)ESP課程之后已經(jīng)能夠閱讀原版的專業(yè)書籍，但是仍有高達(dá)43%的學(xué)生反映專業(yè)詞匯依然是他們的最大障礙。因此，詞匯教學(xué)理應(yīng)成為我國ESP教學(xué)的一項(xiàng)重要內(nèi)容。

一 數(shù)據(jù)驅(qū)動模式在ESP詞匯教學(xué)中的適用性

數(shù)據(jù)驅(qū)動學(xué)習(xí)（Data-driven Learning）是由John首創(chuàng)一種的學(xué)習(xí)模式，旨在鼓勵(lì)學(xué)習(xí)者積極、主動地從真實(shí)的語料中觀察、概括和歸納語言事實(shí)。該學(xué)習(xí)模式自20世紀(jì)90年代提出以來，引起了學(xué)界廣泛的興趣。Boulton[6]梳理了數(shù)據(jù)驅(qū)動學(xué)習(xí)模式的提出和發(fā)展過程以及圍繞這一模式所展開的討論和實(shí)踐之后，認(rèn)為嚴(yán)格或者說原型意義上的數(shù)據(jù)驅(qū)動學(xué)習(xí)是指“高校外語或二語高級學(xué)習(xí)者在歸納性和自主性學(xué)習(xí)語言高階用法的過程中對真實(shí)語料庫數(shù)據(jù)（索引行）的體驗(yàn)性使用”。Boulton同時(shí)也指出，在實(shí)踐應(yīng)用中，上述任何特點(diǎn)并非缺一不可，從而使數(shù)據(jù)驅(qū)動學(xué)習(xí)呈現(xiàn)出不同的表現(xiàn)形式。例如，學(xué)習(xí)者未必需要從一開始就直接分析索引行，教師可對學(xué)習(xí)的過程保持一定程度的控制，展示給學(xué)生的語料庫數(shù)據(jù)也可以事先進(jìn)行簡化，用于學(xué)習(xí)的語料庫數(shù)據(jù)除索引行外還可包括頻率信息、搭配詞表等。因此，就教師在學(xué)習(xí)過程中的介入看，我們認(rèn)為基于語料庫的數(shù)據(jù)驅(qū)動學(xué)習(xí)模式同時(shí)也是一種數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)模式。

張濟(jì)華等[5]指出專業(yè)詞匯不僅對學(xué)生ESP學(xué)習(xí)造成困擾，而且也是EGP英語教師向ESP教師轉(zhuǎn)型過程中的最大障礙。高校ESP教學(xué)任務(wù)普遍由不具有專業(yè)知識背景的EGP教師承擔(dān)，他們對專業(yè)詞匯因而感到陌生。詞匯障礙可能造成的后果之一就是部分大學(xué)英語教師“存在一種惰性，不愿意嘗試和自己學(xué)歷背景不同的課程”[7]。因?yàn)椤罢Z料庫語言學(xué)對ESP教學(xué)的影響主要體現(xiàn)在專業(yè)詞匯的研究和教學(xué)上”[8]，所以為解決前述詞匯障礙帶來了重要啟示。在ESP詞匯教學(xué)中引入基于語料庫的數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)模式具有以下兩個(gè)優(yōu)點(diǎn)：首先，從學(xué)生角度看，數(shù)據(jù)驅(qū)動學(xué)習(xí)與建構(gòu)主義的學(xué)習(xí)理論一致，能夠提高學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力并調(diào)動他們的求知欲和探索精神[9]。其次，從教師角度看，ESP詞匯數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)模式有別于傳統(tǒng)內(nèi)省式的教學(xué)模式，在一定程度上可以彌補(bǔ)教師在專業(yè)知識儲備方面的短板，使他們能夠盡快熟悉專業(yè)詞匯，加快完成轉(zhuǎn)型。因此，在ESP詞匯教學(xué)中引入數(shù)據(jù)驅(qū)動模式是非常有必要的。

二 我國ESP詞匯數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)模式實(shí)踐現(xiàn)狀及其困境

國外同行在探索ESP詞匯數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)方面一直比較活躍，語料庫在ESP數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)中的應(yīng)用主要表現(xiàn)在以下2個(gè)方面：生成主題詞表和詞簇表；通過索引行分析揭示搭配、型式、語義韻及辨析近義詞。國內(nèi)學(xué)者除了對語料庫在ESP教學(xué)中應(yīng)用的可能性及優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行介紹外，也有開始進(jìn)行相關(guān)的實(shí)踐嘗試。王健燕[10]利用美國當(dāng)代語料庫的KW IC和COLLOCATION功能幫助學(xué)生理解社會工作專業(yè)中的專業(yè)詞匯（如drug abuse）的含義并從索引行中尋找專業(yè)例句用做教學(xué)材料。秦建華[11]運(yùn)用檢索軟件分析交大學(xué)術(shù)英語語料庫，探討專業(yè)詞匯名詞化和專業(yè)詞塊方面的特征。比較而言，張濟(jì)華等[12]在實(shí)踐方面的探索更有代表性，他們首先從專業(yè)英語教科書、手冊、一般期刊等專業(yè)基礎(chǔ)文獻(xiàn)中采集語料，構(gòu)建了四個(gè)分類語料庫，總量達(dá)到1000萬詞次。利用WordSm ith Tools、在專業(yè)人員的干預(yù)下從4個(gè)語料庫中提取約2500個(gè)專業(yè)詞匯。然后借助詞典對這些詞匯進(jìn)行逐個(gè)翻譯并注明該單詞的專業(yè)和非專業(yè)含義。

然而，國內(nèi)在基于語料庫的ESP詞匯數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)方面的研究總體上理論介紹多，實(shí)踐探討少。筆者認(rèn)為造成教師對ESP詞匯數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)模式實(shí)踐探索熱情不高的原因主要有以下四點(diǎn)：首先，ESP詞匯教學(xué)涉及多個(gè)具體學(xué)科，通常無直接可用的語料庫，而建設(shè)用于ESP詞匯教學(xué)的語料庫是一件費(fèi)時(shí)費(fèi)力的事情，讓ESP教師望而卻步。其次，ESP詞匯數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)模式難以與依托ESP教材的傳統(tǒng)詞匯教學(xué)模式有效對接。在傳統(tǒng)模式中，ESP教學(xué)基于教材按學(xué)科分專題逐一進(jìn)行，詞匯學(xué)習(xí)雖然是教學(xué)的重要組成內(nèi)容，但只是其中的一部分。目前尚無研究提及如何把ESP詞匯數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)模式同其他部分的教學(xué)以及所依托的教材進(jìn)行銜接。由于教師必須為新模式改變自己的教學(xué)習(xí)慣，因而對數(shù)據(jù)驅(qū)動模式熱情不高。再次，基于語料庫的ESP詞匯數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)模式還增加了教師的工作量。把從語料庫中提取的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)給學(xué)生之前，教師必須首先對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選和甄別并投入更多的時(shí)間和精力。最后，某些語料庫檢索工具操作復(fù)雜，也使得部分教師產(chǎn)生畏難心理，不愿意嘗試這種新的教學(xué)模式。例如，WordSm ith Tools和AntConc雖然功能強(qiáng)大，但是初學(xué)者需要不斷摸索才能逐漸上手。

三 基于Sketch Engine（SkE）的ESP詞匯數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)模式

SkE是語料庫語言學(xué)專家Adam Kilgarriff設(shè)計(jì)的一種詞典編撰輔助系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠?qū)⒋笮驼Z料庫的語言信息進(jìn)行有效的匯總，提高使用者分析數(shù)據(jù)的效率，它的“詞語速描”（Word Sketches，即對從語料庫中提取到特定詞的語法特征及搭配特征進(jìn)行信息匯總并以列表的形式集中在一個(gè)頁面顯示）功能與本研究直接相關(guān)。SkE語料庫編纂功能也特別值得一提。除了能夠上傳文檔建設(shè)語料庫外，用戶還可以使用整合在SkE中的WebBootCat工具，幫助譯者方便快捷地編纂輔助翻譯的專業(yè)（domain-specific）語料庫[13]。SkE的詞匯素描和語料庫建設(shè)功能為解決上文中提到的問題提供一種思路。接下來我們將結(jié)合自己的教學(xué)體會從語料庫建設(shè)和教學(xué)活動設(shè)計(jì)兩方面探討SkE在ESP詞匯數(shù)據(jù)教學(xué)中的具體應(yīng)用。

1 語料庫建設(shè)

我們將以氣象出版社2008年出版的《氣象英語科技教程》（第二版）第4單元課文The Greenhouse Effect為例探討氣象英語語料庫的建設(shè)。我們所選的課文雖然篇幅較長（共1428詞），但是專業(yè)程度不高，屬科普性質(zhì)的文章。利用WebBootCat獲取所需要的語料需要首先確定20個(gè)左右的專業(yè)詞匯作種子（seed）。我們最初打算直接從課文后的64個(gè)詞匯中挑出20作為種子，但是分析后發(fā)現(xiàn)在這些詞匯中有相當(dāng)一部分要么是專有名詞（如National Academy of Sciences、Bangladesh），要么與課文的主題無直接關(guān)系（如cultivate、delta），都不是獲取語料的理想種子。因此，我們決定先利用SkE自帶的語料庫建設(shè)功能把課文構(gòu)建成一個(gè)微型語料文本，然后從中提取20個(gè)專業(yè)相關(guān)度最高的主題詞和10個(gè)術(shù)語，如下圖所示。

圖1 由SkE從課文提取出的主題詞和術(shù)語列表

從這些詞中選擇20個(gè)詞作為獲取語料的種子，然后利用WebBootCat從網(wǎng)絡(luò)上抓取語料。Buendía[14]指出，語料庫編者在從網(wǎng)絡(luò)上選擇語料時(shí)特別需要注意網(wǎng)頁的作者（指作者的聲望和專業(yè)水準(zhǔn)）、內(nèi)容（指準(zhǔn)確性、客觀性、時(shí)效性等）以及設(shè)計(jì)（網(wǎng)頁的呈現(xiàn)與管理及其可及性）這三個(gè)因素對語料質(zhì)量的影響。為了保證語料來源的質(zhì)量，我們把語料的來源限定為大眾科學(xué)（http://www.popsci.com），每日科學(xué)（http://www.sciencedaily.com）和國家地理（http://www.nationalgeographic.com）三個(gè)網(wǎng)站。這些知名網(wǎng)站刊登的都是科普性質(zhì)的文章，一般由熟練掌握英語的專家撰寫。將語料來源限制在這幾個(gè)網(wǎng)站，能夠滿足ESP詞匯教學(xué)對語料可靠性的要求。當(dāng)語料搜集并下載完畢后，SkE就開始編纂語料庫。4分鐘之后，一個(gè)以“溫室效應(yīng)”為主題的語料庫就建成了，如下圖所示。

圖2 The Greenhouse Ef fect語料庫

該語料庫由134篇文章組成，包含一個(gè)借助WebBootCat所獲取網(wǎng)頁構(gòu)建的子語料庫和一篇用以提取種子的課文。因?yàn)镾kE對語料庫的編纂和對詞匯進(jìn)行素描幾乎同步進(jìn)行，所以語料庫建好后可以立即投入課堂使用。

值得注意的是，與通用語料庫相比，該語料庫規(guī)模的確不大。但是正如Nesi[15]指出那樣，“專業(yè)語料庫往往比較小，但是依然能夠代表專業(yè)語言變體，因?yàn)樯婕暗膶I(yè)領(lǐng)域越窄，代表該領(lǐng)域所需要的文本數(shù)量就越小”。因此，用于ESP詞匯教學(xué)的語料庫大小是否適當(dāng)，需要根據(jù)教學(xué)目標(biāo)而定，是否越大就越好，不能一概而論。經(jīng)驗(yàn)表明，在把建好的語料庫正式應(yīng)用于詞匯教學(xué)之前，教師還可以利用SkE從語料庫中提取出主題詞和術(shù)語，以評估所抓取的語料是否與主題直接相關(guān)。如果教師發(fā)現(xiàn)位次靠前的主題詞或術(shù)語與學(xué)科專題無關(guān)，可以重新利用WebBootCat抓取語料并把無關(guān)的主題詞或術(shù)語設(shè)置為黑名單，從而把那些產(chǎn)生噪音的網(wǎng)頁排除在語料之外。此外，如果在教學(xué)實(shí)踐中教師希望能夠觀察更多的語料，那么他既可以為WebBootCat指定更多的語料網(wǎng)站以增加抓取的語料數(shù)量，也可以直接利用SkE把從教程或期刊上挑選到的電子文本添加到已經(jīng)建成的語料庫中，從而擴(kuò)大語料庫的容量。最后，教師還可以鼓勵(lì)學(xué)生在語料來源、種子選擇等方面發(fā)揮自己的專業(yè)特長，積極參與到語料庫的建設(shè)中。

2 教學(xué)活動設(shè)計(jì)

我們最初的做法是利用SkE從課文中生成詞匯表，然后從詞匯表中選取感興趣的詞匯，穿插在課文中或者集中在詞匯部分講解，即在建成的語料庫中檢索目標(biāo)詞匯，向?qū)W生展示從語料庫中檢索的到索引行的。然而，恰如Kilgarriff[16]指出那樣，“解讀索引行是一項(xiàng)需要高階語言水平的技能，只會讓大多數(shù)學(xué)習(xí)者望而卻步”。加之索引行中有很多不可控因素，都使得教學(xué)效果不甚理想。后來，我們又直接把由SkE生成的詞匯素描（如圖3）展示給學(xué)生。雖然詞匯的搭配情況一目了然，但是學(xué)生學(xué)習(xí)起來依然興趣不高。這使我們意識到在數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)過程中，教師既不能完全指望學(xué)生自己探索發(fā)現(xiàn)知識，也不能直接把詞匯知識呈現(xiàn)給學(xué)生。換言之，教師對語料的挑選和加工以及呈現(xiàn)的時(shí)機(jī)都對教學(xué)效果有明顯的影響。

以前期積累的經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)，我們依托SkE的相關(guān)功能設(shè)計(jì)了以下兩種詞匯教學(xué)活動：

（1）每詞一句 鑒于目前的ESP詞匯教學(xué)還沒有涉及口語方面的教學(xué)活動，我們在課堂上利用SkE從語料庫中提取主題詞和術(shù)語，然后要求學(xué)生從中挑選出與溫室效應(yīng)直接相關(guān)的詞匯，對這些詞與專題之間的關(guān)系做簡短英語講解。從圖（1）可知，學(xué)生對從語料庫中生成的前20個(gè)主題詞在理解方面基本不存在問題。因此，對于主題詞表中的fuels、gas、vapor、temperature等常見詞匯，我們不再把這些詞的用法作為教學(xué)的重點(diǎn)，而是要求學(xué)生就這些相關(guān)概念與溫室效應(yīng)之間的關(guān)系用英語講1～3句話。例如，一位學(xué)生在課堂上是這樣用英語解釋fuels與溫室效應(yīng)之間的關(guān)系的：Burning fuels produces CO2；CO2increases temperature.在教學(xué)結(jié)束后，我們與學(xué)生進(jìn)行了座談，了解到他們對該教學(xué)活動普遍持歡迎態(tài)度，具體理由如下：在挑選主題詞和講解主題詞的過程中，他們不僅用上了自己的專業(yè)知識，能夠體會到課堂內(nèi)容同自己所學(xué)專業(yè)之間的直接聯(lián)系，而且在講解中鍛煉了自己的口頭表達(dá)能力，從ESP課堂上獲得了一種成就感，因而樂意參與這樣一項(xiàng)教學(xué)活動。

（2）選詞填空 Johns[17]把數(shù)據(jù)驅(qū)動學(xué)習(xí)分為提出問題（identify）、材料分類（classify）和歸納總結(jié)（generalize）三個(gè)步驟。參照這三個(gè)步驟，我們從詞表中選擇一些概念相近的詞，利用Sketch-Diff功能，從語料庫中挑選能夠體現(xiàn)這些詞的典型搭配的索引行，然后利用Thesaurus功能，設(shè)置干擾項(xiàng)，編制選詞填空練習(xí)，讓學(xué)生作答，最后結(jié)合從SkE獲取的數(shù)據(jù)引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行歸納總結(jié)。其中的第一步由教師完成，第二步由SkE完成，第三步由教師指導(dǎo)學(xué)生完成。例如，在課文The Greenhouse Effect中，出現(xiàn)了em ission和radiation兩個(gè)詞。我們把em ission作為目標(biāo)詞，從Thesaurus中挑選出vapor和heat，連同radiation構(gòu)成三個(gè)干擾項(xiàng)，基于語料庫中的真實(shí)例句編制了如下選擇題：

Forest-derived fuels are now seen as a carbon-neutral solution to reducing energy_______,the researchersnote.

A.vapor B.em ission C.heat D.radiation

A.和C.選項(xiàng)很快被學(xué)生排除，剩下的問題就集中在emission和radiation這兩個(gè)詞上。我們利用Sketch-Diff在語料庫中檢索em ission和radiation，與“動+名”搭配相關(guān)的查詢結(jié)果如下圖所示：

圖3 由Sketch-Diff生成的em ission和radiation“動+名”組合對比

左側(cè)部分是radiation的搭配詞列表，按照顯著度高低自上而下排列；右側(cè)部分反映的是emission的搭配詞，按照顯著度高低自下而上排列。從該圖可知，reduce與em ission搭配的顯著度最高，與radiation則不構(gòu)成明顯的搭配關(guān)系。據(jù)此我們可以判斷B是正確答案。進(jìn)一步觀察emission的搭配詞，我們發(fā)現(xiàn)reduce、cut、halt、lim it、curtail、restrict、control（右側(cè)加框詞匯）都表現(xiàn)出一種抑制或阻止的語義成分，凸顯的是em ission的負(fù)面影響。相比之下，radiation的搭配詞則沒有體現(xiàn)出同樣的特點(diǎn)。雖然在日常生活中，em ission和radiation分別被翻譯成“排放”和“輻射”，二者都有可能成為污染源，都需要加以控制，但是在“溫室效應(yīng)”這一專題內(nèi)，emission語義上的負(fù)面色彩更加鮮明，而radiation則更趨中性，這從與它們分別形成搭配的動詞中清晰地體現(xiàn)出來了。從學(xué)生的反饋可知，這種依托自建專業(yè)語料庫的教學(xué)活動有別于單純依賴教師的知識講解或基于詞匯手冊的自主學(xué)習(xí)，使學(xué)生不僅能夠通過討論體會到探索的樂趣，而且對獲取的詞匯知識印象也更加深刻。

四 結(jié)語

作為一種新型教學(xué)模式，數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)依托語料庫所提供的信息，要求學(xué)生基于這些數(shù)據(jù)總結(jié)規(guī)律，主動探索目標(biāo)語的特點(diǎn)，使學(xué)生對獲得的語言知識體會更深刻，儲存也更持久。該教學(xué)模式不僅鍛煉了學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力，而且符合學(xué)生的認(rèn)知心理，調(diào)動了學(xué)生求知欲和探索精神，因而能夠促進(jìn)詞匯教學(xué)。事實(shí)上，這也為魯艷輝[18]的實(shí)驗(yàn)所證明。盡管如此，與EGP詞匯教學(xué)相比，在ESP詞匯教學(xué)中采用這種新型的教學(xué)模式還面臨著一些特殊的困難。本研究基于SkE的語料庫建設(shè)和詞匯素描這兩項(xiàng)功能，設(shè)計(jì)課堂教學(xué)活動，既解決了教師在ESP詞匯數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)實(shí)踐中所面臨的一些困境，也提高了學(xué)生學(xué)習(xí)ESP詞匯的興趣和效率。

然而，必須承認(rèn)本研究基于SkE設(shè)計(jì)的教學(xué)活動類型還有待豐富（只有一詞一句和選詞填空兩種形式），對教學(xué)效果的調(diào)查方式也比較單一（僅限于訪談）。因此，基于ESP詞匯教學(xué)實(shí)踐進(jìn)行不斷地摸索和總結(jié)，針對ESP詞匯的特點(diǎn)和學(xué)生的實(shí)際情況，充分發(fā)揮SkE的各項(xiàng)功能，精心設(shè)計(jì)多樣化的教學(xué)活動，開展嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶?shí)證對比研究，對進(jìn)一步推廣和促進(jìn)ESP詞匯數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)模式都是非常有必要的，而這也將是我們下一步研究的重點(diǎn)。

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