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新質生產力+課程思政視域下大數據技術與應用課程教學改革與實踐

2025-08-11 00:00:00宋佩華劉創意汪德榮徐志剛劉新全
大學教育 2025年7期
關鍵詞:新質生產力課程思政

[摘 要]針對新質生產力背景下大數據技術與應用課程教學中的教學內容更新滯后、教學理念陳舊和思政元素融入不足等問題,文章通過分析問題產生的原因,探討課程教學改革的目標、思路,并提出多維度優化與更新課程內容、建設課程教學平臺、采用基于OBE理念的混合教學方法、構建“兩線+兩課+六元素”課程思政育人模式等教學改革舉措,以提升學生的實踐能力、創新精神和社會責任感,為培養滿足新質生產力發展需求的創新型信息技術人才提供強有力的支持。

[關鍵詞]新質生產力;大數據技術與應用;課程教學改革;課程思政

[中圖分類號]G642 [文獻標識碼]A [文章編號]2095-3437(2025)13-0047-04

近年來,隨著信息技術的飛速發展,許多行業對具備扎實技術能力、創新思維和社會責任感的創新型信息技術人才的需求日益迫切[1]。信息技術人才作為電子信息產業發展的重要支撐,已成為推動新質生產力形成及發展的核心要素之一[2]。作為信息技術人才培養的核心課程,大數據技術與應用已經在南寧師范大學的信息管理與信息系統、計算機科學與技術、軟件工程等本科專業中開設。該課程主要包含大數據的相關概念、存儲、計算、采集與推薦算法等內容,旨在幫助學生掌握大數據的基礎理論和應用技術。然而,隨著大數據技術的快速迭代更新,該課程教學面臨課程內容更新滯后、教學理念陳舊和思政元素融入不足等問題[3-4]。以上問題嚴重影響了課程的教學效果,不利于培養適應新質生產力發展需求的創新型信息技術人才。因此,如何推進大數據技術與應用課程教學改革,以提升課程教學質量、培養學生創新能力與社會責任感,已成為當前高校迫切需要解決的問題[5-6]。

本文分析了大數據技術與應用課程教學中存在的不足,提出了相應的課程教學改革舉措,包括多維度優化與更新課程內容、建設課程教學平臺、采用基于OBE理念的混合教學方法、構建“兩線+兩課+六元素”課程思政育人模式等教學改革舉措,以更好地培養具備創新能力、技術專長和社會責任感的高素質人才,為培養適應新質生產力發展需求的創新型信息技術人才提供有力的支撐。

一、大數據技術與應用課程教學改革需解決的主要問題

(一)課程內容更新滯后,不能契合新質生產力對信息技術人才須掌握前沿技術的要求

部分高校的大數據技術與應用課程的內容更新未能跟上大數據技術的發展速度,仍停留在傳統的大數據處理方法和理論上,缺乏最新技術進展等內容。此外,課程內容的更新滯后還體現在實踐環節上,許多實驗內容依然停留在基礎操作層面,缺乏與最新大數據技術和應用場景相結合的實戰項目,導致學生的實踐操作能力和技術應用水平未能與行業需求同步。課程內容未能及時更新,直接影響了學生對前沿技術的掌握與應用,阻礙了高質量信息技術人才的培養。

(二)教學理念陳舊,難以達到新質生產力對信息技術人才須具備創新實踐能力的要求

在大數據技術與應用課程教學中,學生在課堂上多是被動接受知識,缺少自主探索、創新實踐的機會。此外,課程缺乏與行業實際需求的緊密結合,導致學生在實踐中應用能力不足,無法鍛煉技術能力和創新意識。教學理念的滯后性直接影響了學生創新實踐能力的發展,未能滿足新質生產力對信息技術人才的高要求。

(三)課程思政元素融入不足,難以滿足新質生產力對信息技術人才須具有社會責任感的要求

隨著大數據技術的廣泛應用,信息技術人才不僅要掌握先進的技術能力,還要具備高度的社會責任感,特別是在數據安全和隱私保護等方面。然而,現有課程側重于對知識技術的傳授,缺乏對大數據技術應用對學生價值觀培養的影響等問題的深入探討。課程思政元素融入不足,使得學生在對知識技術的學習中忽視了對價值觀的培養,難以滿足新質生產力對信息技術人才全面發展的要求。

二、大數據技術與應用課程教學改革目標與總體思路

(一)課程教學改革目標

在新質生產力背景下,根據教育部《高等學校課程思政建設指導綱要》,結合南寧師范大學“立足廣西,服務全國,輻射東盟,為區域經濟、政治、文化和社會建設服務”的辦學定位,課程組將大數據技術與應用課程改革目標確定為:通過課程學習,使學生掌握大數據技術相關理論知識與應用技能,在大數據處理與分析方面具有一定的實踐與創新能力;引導學生樹立正確的世界觀、人生觀和價值觀,提高學生的科學素養、創新素養和綜合素質,從而培養出符合新質生產力發展需求的創新型人才。

(二)課程教學改革思路

在課程教學中,要將價值塑造、知識傳授和能力培養相結合,使它們相互促進、相互支持(見圖1)。其中,價值塑造包括家國情懷、科技自信和法治精神等思政元素;知識傳授包括大數據采集、計算和存儲等知識;能力培養包括創新能力、實踐能力和科研能力等。在課程教學過程中,價值塑造能夠引導學生更好地理解大數據技術對社會的影響,知識傳授為能力培養奠定基礎,而能力培養又有助于學生更好地應用和創新知識,形成一個持續發展的學習過程,從而提高學生的綜合素質,使其技術能力、創新精神和社會責任感等均衡發展。

三、大數據技術與應用課程教學改革措施

(一)依托現代產業學院,多維度優化與更新課程內容,提升學生對前沿技術的掌握能力

1. 邀請企業導師為學生提供與大數據技術相關的指導

依托南寧師范大學智慧物流現代產業學院,邀請企業導師到學校舉辦與大數據相關的講座、案例分享會,并與學校導師共同指導學生的畢業論文設計。通過該方式,學生不僅能夠了解最新的行業需求,還可以學習到大數據技術的發展動向,強化對實際工作中大數據技術應用的理解。

2. 教學內容融入與大數據技術相關的科研項目

在課程實踐階段,教師將科研成果與最新的技術進展融入教學內容,通過與學生分享科研過程、探討技術前沿問題,邀請部分學生參與到教師的科研項目中,激發學生對前沿技術的興趣,培養其研究和創新能力,為未來的技術創新打下堅實基礎。

3. 將大數據技術融入大學生創新創業項目與畢業論文設計

引導學生參與與大數據相關的大學生創新創業項目,圍繞行業實際需求開展項目研究。學生在這些項目中可以運用所學的大數據知識,培養創新能力和團隊協作精神。此外,學生在撰寫畢業論文時,可以選擇與大數據應用、行業技術創新相關的題目。通過這一過程,學生不僅能夠深入研究前沿技術,還能將理論轉化為實際應用,提高解決實際問題的能力。

(二)構建教學平臺,采用基于OBE理念的混合教學方法,提升學生的創新實踐能力

1. 構建大數據技術與應用課程在線學習平臺

為了更好地適應新質生產力背景下的信息技術人才培養需求,課程組搭建了一個大數據技術與應用課程在線學習平臺。該平臺全面整合線上與線下的教學資源,旨在為學生提供一個靈活、高效、全面的學習環境。平臺開發了多個模塊,包括課程教案、教學課件、作業習題、課程思政資源、微課視頻等,確保學生能夠自主、高效地進行知識學習和技能訓練。

2. 課堂教學采用基于OBE理念的混合教學方法

在課堂教學中,教師主要采用基于OBE(成果導向教育)理念的混合教學方法,即綜合運用線上教學、項目驅動等多種教學方式。課程的設計并不局限于理論知識的傳授,而是更注重大數據技術在實際問題中的應用。例如,在講述Hadoop內容時,教師不僅通過課堂講授其分布式存儲和處理的核心原理,還讓學生參與實際項目,自己動手搭建一個小型的Hadoop集群,完成大數據的存儲與分析任務。

3. 完善課程考核方式,采取多元化考核

為更好地評估學生對大數據技術的掌握程度和創新實踐能力水平,考核方式將從傳統的理論知識筆試轉變為多元化考核。大數據技術與應用課程成績=平時成績×30%+期末考試×70%,平時成績包括考勤、平時作業、實驗報告、上機運行程序情況,期末考試主要包括基礎知識考核和綜合項目上機考核兩部分,以切實提升學生的創新能力和大數據技術的應用水平。

(三)構建“兩線+兩課+六元素”課程思政育人模式,建設“專業課程群—思政元素”育人體系,助力信息技術人才的全面發展

1. 構建“兩線+兩課+六元素”的大數據技術與應用課程思政育人模式

在新構建的“兩線+兩課+六元素”大數據技術與應用課程思政育人模式中,“兩線”指通過線上學習平臺與線下課程學習進行課程思政學習,給學生提供個性化的學習服務;“兩課”指課堂內的學習和課堂外的課程思政學習,課堂外的課程思政學習包括最新大數據技術學習、課外課程實踐練習等;“六元素”是根據大數據技術與應用課程內容歸納出該課程最主要的思政元素,即家國情懷、科技自信、法治精神、職業道德、工匠精神和創新精神。

2. 建設“專業課程群—思政元素”育人體系

課程組以大數據技術與應用課程為切入點,結合信息管理與信息系統、計算機、軟件工程等專業課程的課程思政目標和要求,挖掘思政元素,建設“專業課程群—思政元素”育人體系。該育人體系旨在將專業課程群與思政元素進行對接,使學生在學習專業課程的同時提高綜合素質。

四、大數據技術與應用課程教學案例

基于以上改革思路,課程組對大數據技術與應用課程中“推薦算法”這節內容的教學過程進行了設計(見表1)。該教學過程共分為四個環節,分別為課程引入、理論授課、實踐操作、討論與總結,每個教學環節均融入課程思政元素。另外,在教學過程中,還采用了基于OBE理念的混合教學方法,同時引入了教師的科研成果。

從課程教學效果來看,學生較好地掌握了推薦算法并進行了編程實踐,深入思考了其在大學生創新創業項目和畢業論文中的應用。同時,學生還探討了如何改進和優化推薦算法等問題,以提升推薦算法的準確率和用戶體驗感。整個教學過程不僅鞏固了學生的理論知識,還引導學生進行了實踐操作,讓學生關注到大數據技術應用中的職業道德等內容,契合了新質生產力對信息技術人才須具備創新能力和社會責任感的要求。

五、結語

本文分析了大數據技術與應用課程教學面臨的主要問題并提出了相應的改革措施,即通過現代產業學院平臺,多維度優化與更新課程內容,增強學生對前沿技術的理解和應用能力;構建教學平臺,采用基于OBE理念的混合教學方法,提升學生的創新實踐能力;構建“兩線+兩課+六元素”課程思政育人模式,助力學生的全面發展。課程教學改革契合了新質生產力對創新型信息技術人才的要求,亦可為培養信息技術人才的其他專業課程教學改革提供借鑒。

[ 參 考 文 獻 ]

[1] 王慧.基于多元回歸模型的新一代信息技術人才需求預測與分析:以山東省為例[J].黑龍江科學,2024,15(5):90-93.

[2] 熊偉.新一代信息技術是發展新質生產力的重要引擎[J].中國信息化,2024(3):20-21.

[3] 劉海玲.信息技術與新質生產力:機遇與挑戰[N].中國會計報,2024-07-05(13).

[4] 任小強,蔣玉香,王東燦,等.大數據技術原理與應用課程思政教學的探索與實踐[J].信息與電腦(理論版),2023,35(18):217-220.

[5] 盧志翔,邱素貞.校企合作背景下大數據技術原理及應用課程改革探索[J].廣西廣播電視大學學報,2022,33(2):32-37.

[6] 蔡朝朝,白濤,鄒麗.大數據技術原理與應用課程教學實踐與探討[J].電腦與電信,2023(4):32-36.

[責任編輯:劉鳳華]

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