基于灰色多層次分析法的科技企業孵化器服務能力評價

黃鐸

摘 ? 要：科技企業孵化器提供的服務是孵化器能否成功培育在孵企業的主要決定因素，但就國內外的研究現狀來看，對其服務能力的評價卻很少。本文從科技企業孵化器服務能力的重要性出發，在前人研究的基礎上，結合自身的認識，構建了評價科技企業孵化器服務能力的指標體系，并嘗試運用灰色多層次分析法來建立科技企業孵化器服務能力評價模型，最后對這一方法進行了實例分析。

關鍵詞：科技企業;孵化器;灰色多層次分析法

中圖分類號：F830.31 ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：B ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：1674-0017-2014（11）-0047-04

一、引言

科技企業孵化器在國家創新系統中發揮著知識生產、知識擴散和知識應用的作用。我國科技企業孵化器在技術成果轉化方面的突出成績與貢獻，及在國家創新系統中的作用已被越來越多的人們所認識，這促成了近幾年我國科技企業孵化器的高速發展。但是在發展過程中，人們更多地熱心于孵化器的“硬件”設施建設，對其“軟件”的開發即如何提高它的服務能力卻認識不足、重視不夠。良好的“硬件”設施是必要的，但是孵化過程更為重要。孵化器提供的服務是孵化器核心能力的體現，是孵化器能否成功培育在孵企業的主要決定因素，它的服務能力越高，孵化器的發展空間就越大，效率提高就越快，可持續發展能力也就越強。

目前國內外對于科技企業孵化器服務能力的研究還比較少，主要停留于服務類型及內容上，如Smilor（1987）將孵化器的服務分為商業專門知識、提供財務與融資渠道、內部的支援服務三類;NBIA（1995）和OECD（1997）分別對孵化服務的類型作了界定;Andrew Duff（1993）則認為孵化器可為企業提供15項服務等。值得一提的是我國臺灣“經濟部”中小企業處在1998年制定了一份《創新育成中心發展現狀參考手冊》，對孵化器提供的具體服務項目進行了歸納，一共分為五大類包括了三十多個具體項目。而國內目前只有對孵化器服務的各種簡單陳述，尚未發現對此方面的深入研究，尤其是在評價方面。如孫緯業（2003），張煒、邢瀟（2005），這些研究的一個特點是，均提出了自己對于科技企業孵化器服務的分類，其中孫偉業還提出了評價的標準，但是對于用什么方法評價以及如何評價卻沒有涉及。

管理學家阿姆斯特朗曾指出：“如果你不能測定它，你就無法改善它”。科技企業孵化器像我國其它類型的企業一樣也面臨著提高自身服務水平的問題，這已經是擺在企業孵化器經營者和投資者面前的現實課題，而這一課題的重點就是如何“測定它”。本文正是從這一問題出發，嘗試進行一次定量評價，以期彌補我國目前對科技企業孵化器的評價方面尚存在的不足。

二、科技企業孵化器灰色多層次評價法的模型建立

科技企業孵化器服務能力的評價問題屬于多層次、多目標的綜合評價問題，目前在綜合評價中廣泛使用的層次分析法（AHP）在建立矩陣時，只是將各單個指標值進行比較，沒有考慮指標間的相互聯系。

然而，復雜評價系統中各因素指標之間并不是相互獨立的，而是存在一種不明確的關系，本質上，就是一種灰色關系。雖然灰色綜合評價法只能解決同一層級之間參變量的函數關系，但它是一種直接方法，可充分利用已有的白化信息，減少人為誤差。本文擬采用灰色系統理論和層次分析法相結合的方法來解決科技企業孵化器服務能力的評價問題。這樣的評價方法既能對復雜系統的各層次子系統進行評價，又能在子系統評價的基礎上進行綜合評價，將為評價多層次復雜系統提供一種新的思路和方法。

（一）建立評價對象的指標體系

服務能力是由多種要素構成的，衡量孵化器服務能力的高低，絕不能用一個公式和一個指標來進行描述和概括，必須借用一系列相互獨立，相互聯系，相互制約的指標體系去衡量，科學的構建指標體系是評價企業孵化器服務能力的前提。從其內涵出發，按照嚴密性、少而精、突出重點和可比性等指標體系構建原則，筆者對影響企業孵化器服務能力構成的因素進行了分析與研究發現，目前科技企業孵化器的服務可分為8大類，其中包括：①空間及設施構建;②物業管理及行政支持;③技術及人才支持;④信息支持;⑤財務及融資服務;⑥政策法律支持;⑦關系網絡支持;⑧經營管理支持，如從理論上把這8項服務設為一級指標及其包含的具體服務項目設為二級指標，應該能比較完整地反映孵化器提供服務的全貌。可是，若將這些指標落實到每一個具體的科技企業孵化器，則將有很多服務項目的數據無法得到，因此筆者在前人的研究成果上，結合自己的思路，構建了如圖1所示的科技企業孵化器服務能力評價指標體系。該指標體系基本上涵蓋了科技企業孵化器服務能力的主要構成要素，所選取的指標具有較強的代表性，能夠較為合理地反映出科技企業孵化器服務能力的內涵。

通過對國內外科技企業孵化器的研究發現，孵化器提供的服務主要分為投融資服務及其它孵化服務兩大類，而投融資服務又可分為協助企業向銀行貸款數、幫助申請政府的政策補助、幫助申請各級科技基金、為企業貸款提供擔保、為企業引進風險資本提供中介、直接投入種子基金;其他服務可分為孵化場地出租率、培訓次數和企業交流次數。因此孵化企業服務能力評價的指標體系如圖1。

（二）選擇參考數列

設i為第i個被評孵化器的序號（i=1，2，…，m），k為第k個評價指標的序號（k=1，2，…，n）。則：vik為第i個被評孵化器的第k個指標的評價值。對于一個由m個被評孵化器，n個評價指標的系統，有下列矩陣：

V=（ν ） =ν ? ? ?ν ? ? ? ?… ? ? ν ν ? ? ?ν ? ? ? ?… ? ? ν ?M ? ? ?M ? ? ? ? ? ? ? Mν ? ? ?ν ? ? ? ?… ? ?ν ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （1）

取每個指標的最佳值ν 為參考數列V0的實體，于是有：V0=（ν ，ν ，…，ν ）式中：ν =OPtimum（ν ），i=1，2，…，m;k=1，2，…，n，選取的參考數列為：

V0=（ν ，ν ，…，ν ） ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（2）

（三）指標值規范化處理

為使各指標之間可以比較，按照下式對各指標值進行規范化處理。

X = ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （3）

用（3）式將（1）、（2）式規范化處理后的指標值組成一個新矩陣：

X=（X ） =X ? ? ?X ? ? ? ?… ? ? X X ? ? ?X ? ? ? ?… ? ? X M ? ? ? M ? ? ? ? ? ? ? ?MX ? ? ?X ? ? ? … ? ?X ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （4）

X0=（x ，x ，…，x ） ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（5）

（四）計算關聯系數

把規范后的數列X0=（x ，x ，…，x ）作為參考數列，Xt=（x ，x ，…，x ）（i=1，2，…，m）作為比較數列，計算關聯系數ζ ，ζ 為第i個被評孵化器第k個指標與第k個最佳指標的關聯系數。計算公式為：

ζ = ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （6）

利用公式（6）得到關聯系數ζ 矩陣：

E=（ζ ） =ζ ? ? ?ζ ? ? ? ?… ? ? ζ ζ ? ? ?ζ ? ? ? ?… ? ? ζ M ? ? ? M ? ? ? ? ? ? ? Mζ ? ? ?ζ ? ? ? … ? ?ζ （i=1，2，…，m;k=1，2，…，n）（7）

（五）計算評價系統的單層次關聯度

因各指標的重要程度不同，所以關聯度計算方法采取權重乘以關聯系數。本文確定權重采用主觀賦權法即專家法，根據專家法得到某一層指標相對于上層目標的優先權重為：

W=（w1，w2，…，wn），式中， w =1，t表示該層中的指標個數。則單層次的關聯度R為：

R=（r ） =（r1，r2，…，rm）=WET ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（8）

（六）計算多層評價系統的最終關聯度

對于一個多層評價系統，其最終關聯度計算如下：將第k層各指標的關聯系數進行合成，分別得到其所屬的上層即k-1層各指標的關聯度;如此過程合成直至得到最終關聯度r （i=1，2，…，m）。依據最終關聯度

r 大小進行排序，該大小次序即代表科技企業孵化器服務能力的優劣次序。

三、應用實例

本文選取某市四家科技企業孵化器作為樣本，分別編號為V1、V2、V3和V4，將各孵化器各項指標數據的原始數據列于表1。

確定最優指標集

[V ]=[12000，5000，20200，2633，50000，1760，98，56，48]

指標值的規范化處理，對原始指標由行規范化處理得到表2。

最優指標集經行規范處理得[V ]=[1，1，…，1]

確定關聯系數矩陣E

運用關聯系數公式求得各指標與參考數列中各最佳值的關聯系數ζ =（i=1，2，…，m;k=1，2，…，n）列于表3。

科技企業孵化器服務能力評判指標重要性權重的確定

由專家調查法得到權重：

W=（0.81，0.19）;

WB1=（0.13，0.33，0.33，0.13，0.05，0.03）;

WB2=（0.78，0.15，0.07）

對基礎層指標進行單層次綜合評判

利用公式R=WET計算各級指標的關聯度：

R =W ×E ?=（0.3681，0.8721，0.4100，0.6659）

R =W ×E ?=（0.4091，0.4800，0.3333，0.8555）

確定各科技企業孵化器的關聯度數值

R=W×E =W×R R =（0.3759，0.7976，0.3954，0.7019）

因為0.7976﹥0.7019﹥0.3954﹥0.3759，所以上述四家科技企業孵化器的服務能力大小排序為：孵化器2﹥孵化器4﹥孵化器3﹥孵化器1。

評價結論。最終結果是一個代數值，取值范圍在0～1之間，表示各評價對象對理想（標準）對象的接近次序，即評價對象的優劣次序。分值越高，說明科技企業孵化器的服務能力越佳;反之，則服務能力越弱。

從測算的結果來看，該市的科技企業孵化器服務能力呈不平衡發展趨勢，四家孵化器的服務能力可分為兩個級別，各級別之間的差異較大。造成這種情況的原因有很多，比方說由于受到自身權利的限制，會使孵化器的融資能力和手段差異明顯;又比如經營者能力的不同，也會造成服務水平的差異等。因此，依據灰色多層次評價模型狀況，我們可以分析、比較、判斷和評價科技企業孵化器的服務水平，進而評價科技企業孵化器的綜合能力，找出其關鍵影響因素，以便采取相應的對策，并且通過可比、可測的數據，對各科技企業孵化器服務能力排出評價次序，以便對各科技企業孵化器進行激勵、約束和監控，通過不斷完善服務體系才能更好地促進科技企業孵化器的可持續發展。

四、結束語

多層次灰色關聯綜合評價具有計算量小、信息不易丟失、可操作性強等特點，在信息不完備情況下，能夠實現對科技企業孵化器服務能力的評價和等級水平的排序。

隨著科技企業孵化器的不斷建立和完善，服務能力評價體系的建立是要把科技企業孵化器的服務過程中所涉及的所有領域的復雜關系簡單化，獲取量化的指標信息，為政府部門準確把握科技企業孵化器的發展狀態提供科學的判斷依據，并由此實現科技企業孵化器的動態管理。

參考文獻

[1]Sarfraz A. Mian. Assessing and Managing the University Technology Business Incubator ：

An Integrative Framework. Journal of Business Venturing，July，1997.

[2]Dinyar Lalkaka. New Economy Incubation in Advanced Developing Countries[Z]. In Session Handouts of l5th

International Conference on Business Incubation， USA， 2001.

[3]Rhonda G. Phillips ‘Technology business incubators： how effective as technology transfer mechanisms？ Technology in

Society，2002，24，299–316.

[4]Mark P. Rice ‘Co-production of business assistance in business incubators An exploratory study Journal of Business

Venturing ，2002，17，163–187

[5]錢平凡.孵化器運作的國際經驗與我國孵化器產業的發展對策[M].管理世界，2000，6。

[6]孫緯業.科技企業孵化器的服務包及評價標準[J].科學學與科學技術管理，2003。

[7]張煒，邢瀟.科技企業孵化器服務項目與服務績效關系實證研究[J]. 科學學與科學技術管理，2006。

[8]張景安. 關于我國科技中介組織發展的戰略思考[J].中國軟科學， 2003， （4）：1-5。

Evaluation of service ability of Technology Business Incubator

based on the grey multi-hierarchy analysis

Huang Duo

（Business & Management Department of Xian Branch， The Peoples Bank of China， Xian， 710002）

Abstract：Services provided by technology Business Incubator play an important role in nurturing incubatee， but there are few studies about evaluating the service ability of incubator in current research. The paper began from importance of service ability of Technology Business Incubator， constructed index system of evaluating service ability of Technology Business Incubator， and established evaluation model of service ability of Technology Business Incubator using the grey multi- hierarchy analysis. Finally this paper carried on the case analysis to this method.

Keywords： Technology Business， Incubator， Grey multi- hierarchy analysis

責任編輯、校對：苗文龍

W=（0.81，0.19）;

WB1=（0.13，0.33，0.33，0.13，0.05，0.03）;

WB2=（0.78，0.15，0.07）

對基礎層指標進行單層次綜合評判

利用公式R=WET計算各級指標的關聯度：

R =W ×E ?=（0.3681，0.8721，0.4100，0.6659）

R =W ×E ?=（0.4091，0.4800，0.3333，0.8555）

確定各科技企業孵化器的關聯度數值

R=W×E =W×R R =（0.3759，0.7976，0.3954，0.7019）

因為0.7976﹥0.7019﹥0.3954﹥0.3759，所以上述四家科技企業孵化器的服務能力大小排序為：孵化器2﹥孵化器4﹥孵化器3﹥孵化器1。

評價結論。最終結果是一個代數值，取值范圍在0～1之間，表示各評價對象對理想（標準）對象的接近次序，即評價對象的優劣次序。分值越高，說明科技企業孵化器的服務能力越佳;反之，則服務能力越弱。

從測算的結果來看，該市的科技企業孵化器服務能力呈不平衡發展趨勢，四家孵化器的服務能力可分為兩個級別，各級別之間的差異較大。造成這種情況的原因有很多，比方說由于受到自身權利的限制，會使孵化器的融資能力和手段差異明顯;又比如經營者能力的不同，也會造成服務水平的差異等。因此，依據灰色多層次評價模型狀況，我們可以分析、比較、判斷和評價科技企業孵化器的服務水平，進而評價科技企業孵化器的綜合能力，找出其關鍵影響因素，以便采取相應的對策，并且通過可比、可測的數據，對各科技企業孵化器服務能力排出評價次序，以便對各科技企業孵化器進行激勵、約束和監控，通過不斷完善服務體系才能更好地促進科技企業孵化器的可持續發展。

四、結束語

多層次灰色關聯綜合評價具有計算量小、信息不易丟失、可操作性強等特點，在信息不完備情況下，能夠實現對科技企業孵化器服務能力的評價和等級水平的排序。

隨著科技企業孵化器的不斷建立和完善，服務能力評價體系的建立是要把科技企業孵化器的服務過程中所涉及的所有領域的復雜關系簡單化，獲取量化的指標信息，為政府部門準確把握科技企業孵化器的發展狀態提供科學的判斷依據，并由此實現科技企業孵化器的動態管理。

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Society，2002，24，299–316.

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Venturing ，2002，17，163–187

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[8]張景安. 關于我國科技中介組織發展的戰略思考[J].中國軟科學， 2003， （4）：1-5。

Evaluation of service ability of Technology Business Incubator

based on the grey multi-hierarchy analysis

Huang Duo

（Business & Management Department of Xian Branch， The Peoples Bank of China， Xian， 710002）

Abstract：Services provided by technology Business Incubator play an important role in nurturing incubatee， but there are few studies about evaluating the service ability of incubator in current research. The paper began from importance of service ability of Technology Business Incubator， constructed index system of evaluating service ability of Technology Business Incubator， and established evaluation model of service ability of Technology Business Incubator using the grey multi- hierarchy analysis. Finally this paper carried on the case analysis to this method.

Keywords： Technology Business， Incubator， Grey multi- hierarchy analysis

責任編輯、校對：苗文龍

W=（0.81，0.19）;

WB1=（0.13，0.33，0.33，0.13，0.05，0.03）;

WB2=（0.78，0.15，0.07）

對基礎層指標進行單層次綜合評判

利用公式R=WET計算各級指標的關聯度：

R =W ×E ?=（0.3681，0.8721，0.4100，0.6659）

R =W ×E ?=（0.4091，0.4800，0.3333，0.8555）

確定各科技企業孵化器的關聯度數值

R=W×E =W×R R =（0.3759，0.7976，0.3954，0.7019）

因為0.7976﹥0.7019﹥0.3954﹥0.3759，所以上述四家科技企業孵化器的服務能力大小排序為：孵化器2﹥孵化器4﹥孵化器3﹥孵化器1。

評價結論。最終結果是一個代數值，取值范圍在0～1之間，表示各評價對象對理想（標準）對象的接近次序，即評價對象的優劣次序。分值越高，說明科技企業孵化器的服務能力越佳;反之，則服務能力越弱。

從測算的結果來看，該市的科技企業孵化器服務能力呈不平衡發展趨勢，四家孵化器的服務能力可分為兩個級別，各級別之間的差異較大。造成這種情況的原因有很多，比方說由于受到自身權利的限制，會使孵化器的融資能力和手段差異明顯;又比如經營者能力的不同，也會造成服務水平的差異等。因此，依據灰色多層次評價模型狀況，我們可以分析、比較、判斷和評價科技企業孵化器的服務水平，進而評價科技企業孵化器的綜合能力，找出其關鍵影響因素，以便采取相應的對策，并且通過可比、可測的數據，對各科技企業孵化器服務能力排出評價次序，以便對各科技企業孵化器進行激勵、約束和監控，通過不斷完善服務體系才能更好地促進科技企業孵化器的可持續發展。

四、結束語

多層次灰色關聯綜合評價具有計算量小、信息不易丟失、可操作性強等特點，在信息不完備情況下，能夠實現對科技企業孵化器服務能力的評價和等級水平的排序。

隨著科技企業孵化器的不斷建立和完善，服務能力評價體系的建立是要把科技企業孵化器的服務過程中所涉及的所有領域的復雜關系簡單化，獲取量化的指標信息，為政府部門準確把握科技企業孵化器的發展狀態提供科學的判斷依據，并由此實現科技企業孵化器的動態管理。

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Venturing ，2002，17，163–187

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[7]張煒，邢瀟.科技企業孵化器服務項目與服務績效關系實證研究[J]. 科學學與科學技術管理，2006。

[8]張景安. 關于我國科技中介組織發展的戰略思考[J].中國軟科學， 2003， （4）：1-5。

Evaluation of service ability of Technology Business Incubator

based on the grey multi-hierarchy analysis

Huang Duo

（Business & Management Department of Xian Branch， The Peoples Bank of China， Xian， 710002）

Abstract：Services provided by technology Business Incubator play an important role in nurturing incubatee， but there are few studies about evaluating the service ability of incubator in current research. The paper began from importance of service ability of Technology Business Incubator， constructed index system of evaluating service ability of Technology Business Incubator， and established evaluation model of service ability of Technology Business Incubator using the grey multi- hierarchy analysis. Finally this paper carried on the case analysis to this method.

Keywords： Technology Business， Incubator， Grey multi- hierarchy analysis

責任編輯、校對：苗文龍