■ 周文通 博士生 陸 軍 教授 通訊作者 (北京大學(xué)政府管理學(xué)院 北京 100871)
生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為制造業(yè)提供市場(chǎng)化的中間投入服務(wù),是產(chǎn)業(yè)分工和專業(yè)化的結(jié)果,是服務(wù)外包和市場(chǎng)化的產(chǎn)物。通常認(rèn)為,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)由FIRE(Finance,Insurance and Real Estate)和PST(Professional,Science and Technical Services)兩類產(chǎn)業(yè)組成(李佳 等,2014)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具有專業(yè)性強(qiáng)、創(chuàng)新活躍、產(chǎn)業(yè)融合度高、帶動(dòng)作用顯著等特點(diǎn),還能有效激發(fā)內(nèi)需潛力、帶動(dòng)擴(kuò)大社會(huì)就業(yè)、持續(xù)改善人民生活,也能引領(lǐng)區(qū)域產(chǎn)業(yè)向價(jià)值鏈高端提升。因此,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展非常重要。長(zhǎng)期以來,京津冀地區(qū)是我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的三大“增長(zhǎng)極”之一。依托北京和天津兩個(gè)特大型城市,京津冀地區(qū)一直處在全國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的前列。作為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的重要門類之一,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)也是京津冀地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要依托。為促進(jìn)京津冀生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展,地方政府的有效手段之一是通過公共支出直接刺激生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展。一個(gè)值得研究的客觀事實(shí)是:公共支出對(duì)本地和周邊地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的影響是差異化的;同時(shí),不同類別的公共支出對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響是也差異化的。目前,國(guó)內(nèi)外對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的研究主要集中在:生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間投入產(chǎn)出關(guān)系(李博、韓增林,2012),生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚(Shanzi et al.,2014;江曼琦、席強(qiáng)敏,2014),以及生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間集聚規(guī)律(李佳等,2014)等領(lǐng)域。對(duì)京津冀地方政府的公共支出和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)關(guān)系的研究還比較薄弱。
因此,本文基于2003-2012年京津冀地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各細(xì)分行業(yè)和地方政府主要公共支出的相關(guān)數(shù)據(jù),利用空間面板杜賓模型,估計(jì)京津冀地方政府各項(xiàng)公共支出對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)影響,測(cè)度地方政府公共支出對(duì)京津冀生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間溢出效應(yīng),以此來探討在京津冀一體化協(xié)調(diào)發(fā)展的背景下,地方政府各項(xiàng)公共支出對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)域影響的內(nèi)在機(jī)理,為京津冀地方政府相關(guān)決策提供依據(jù)。
本文主要考察京津冀地方政府(北京和天津兩個(gè)直轄市及河北省11個(gè)省轄市)各項(xiàng)公共支出對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)及其細(xì)分行業(yè)可能的影響。本文分析的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)應(yīng)于中國(guó) 《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》(GB/T4754-2002)中的金融業(yè),房地產(chǎn)服務(wù)業(yè),信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)、軟件業(yè),租賃與商務(wù)服務(wù)業(yè),科研技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)五大類產(chǎn)業(yè),本文將后三類產(chǎn)業(yè)簡(jiǎn)稱為軟件服務(wù)業(yè)、商務(wù)服務(wù)業(yè)和科技服務(wù)業(yè)。本文主要分析的是地方政府財(cái)政支出類別包括科研支出、教育支出、社會(huì)保障支出和行政支出。為了提升分析的準(zhǔn)確性,實(shí)證模型還引入了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、勞動(dòng)力池、創(chuàng)新活動(dòng)三個(gè)控制變量。
本文利用空間面板杜賓模型(Spatial Panel Durbin Model,SPDM)作為實(shí)證模型,該模型是空間杜賓模型(SDM)在面板數(shù)據(jù)下的表現(xiàn)形式。SDM為測(cè)度空間影響和空間相互作用提供了一個(gè)更一般化的起點(diǎn),因而更適于空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)建模(LeSage &Pace,2009)。本文也將符合空間面板杜賓模型設(shè)定的方程作為實(shí)證模型:

其中:Xit=[fis1it,…,fis4it,gdpit,labit,patit]` 。fis1it到fis4it分別是地方政府科研支出、教育支出、社會(huì)保障支出、行政支出的對(duì)數(shù)項(xiàng);gdpit、labit、patit分別是控制變量取對(duì)數(shù)后的結(jié)果;εit是擾動(dòng)項(xiàng)。
根據(jù)Elhorst(2012)提出的針對(duì)空間面板模型的估計(jì)與檢驗(yàn)框架,估計(jì)與檢驗(yàn)的過程主要分三步進(jìn)行:第一步,檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的空間相關(guān)性。首先采用OLS方法估計(jì)數(shù)據(jù),其殘差的空間自相關(guān)性,采用拉格朗日乘子及其穩(wěn)健形式(LMlag、LMerror、R-LMlag、R-LMerror)進(jìn)行檢驗(yàn)。第二步,面板數(shù)據(jù)還要考慮固定效應(yīng)(Fixed Effect)模型和隨機(jī)效應(yīng)(Random Effect)模型的選擇。兩種模型的選擇,取決于Hausman檢驗(yàn)的結(jié)果。第三步,檢驗(yàn)SDM能否簡(jiǎn)化為SAR或SEM,可被簡(jiǎn)化為空間誤差模型的原假設(shè)為H0:γ+δβ=0,可被簡(jiǎn)化為空間滯后模型的原假設(shè)為H0:γ=0。利用Wald檢驗(yàn)或LR檢驗(yàn)進(jìn)行。

表1 京津冀生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)及其細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù)的相關(guān)檢驗(yàn)

表2 各項(xiàng)公共支出對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)及其細(xì)分行業(yè)的本地影響

表3 各項(xiàng)公共支出對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)及其細(xì)分行業(yè)的空間影響
LeSage &Pace(2009)提出一種更準(zhǔn)確測(cè)度空間影響的方法,針對(duì)SDM模型,總體空間影響由一個(gè)NXN矩陣表示:LeSage &Pace將空間影響分為直接效應(yīng)和間接效應(yīng),直接效應(yīng)是偏微分矩陣主對(duì)角線元素的平均值,間接效應(yīng)是偏微分矩陣非主對(duì)角線元素的平均值,直接效應(yīng)代表本地要素對(duì)本地經(jīng)濟(jì)的影響,間接效應(yīng)即平均空間溢出,代表本地要素對(duì)周邊經(jīng)濟(jì)的影響。Elhorst(2012)將這種方法推廣到了空間面板模型。
京津冀各城市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)及其細(xì)分行業(yè)規(guī)模、各項(xiàng)公共支出、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、勞動(dòng)力池、創(chuàng)新活動(dòng)分別以行業(yè)年度就業(yè)人數(shù)、對(duì)應(yīng)的財(cái)政計(jì)劃支出、GDP、人口規(guī)模、專利申請(qǐng)數(shù)來表征。本文涉及時(shí)間范圍涵蓋2003-2012年。京津冀各城市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)及其細(xì)分行業(yè)的就業(yè)人數(shù)采自2004-2013年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。京津冀各城市歷年各項(xiàng)財(cái)政計(jì)劃支出、GDP、人口采自相應(yīng)的《北京市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《天津市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《河北省統(tǒng)計(jì)年鑒》。
本文參數(shù)估計(jì)部分主要包括以下內(nèi)容:空間權(quán)重矩陣設(shè)定和模型檢驗(yàn)、模型參數(shù)估計(jì)以及空間溢出測(cè)度。
設(shè)定空間權(quán)重矩陣的原則主要有鄰接原則和距離原則,本文基于地理距離原則來設(shè)置空間權(quán)重矩陣。模型檢驗(yàn)結(jié)果如下:首先,京津冀生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)及其細(xì)分行業(yè)的拉格朗日乘子檢驗(yàn)都通過了5%顯著性水平,表明數(shù)據(jù)存在空間自相關(guān)性,空間面板模型要優(yōu)于普通面板模型。其次,Hausman檢驗(yàn)顯著性水平低于2.5%,本文選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)。最后,針對(duì)SAR和SEM的Wald檢驗(yàn)和LR檢驗(yàn)結(jié)果都大于0.05的顯著性水平,本文基于空間面板杜賓模型來進(jìn)行估計(jì)。京津冀生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)及其細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù)的相關(guān)檢驗(yàn)具體如表1所示。
根據(jù)拉格朗日乘數(shù)及其穩(wěn)健形式的檢驗(yàn)結(jié)果,可知2003-2012年京津冀相關(guān)數(shù)據(jù)存在顯著的空間相關(guān)性。因此,本文基于空間杜賓面板模型進(jìn)行估計(jì)。在本部分,主要利用京津冀地區(qū)各個(gè)城市各項(xiàng)公共支出的參數(shù)估計(jì)值,分析其對(duì)本地生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)及其細(xì)分行業(yè)的影響,結(jié)果如表2所示。在下一部分,將聚焦于各項(xiàng)公共支出對(duì)京津冀地區(qū)各城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間影響。
就京津冀各城市本地生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)而言,本地的教育支出、社會(huì)保障支出、行政支出的影響的估計(jì)值分別約為1.35、0.3、-1.51,并通過相應(yīng)的顯著性檢驗(yàn)。這表明,本地教育支出和社會(huì)保障支出對(duì)本地生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展起著促進(jìn)作用,而本地行政支出則起著阻礙作用。這是因?yàn)椋a(chǎn)性服務(wù)業(yè)屬于知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè),其發(fā)展高度依賴于人力資本。本地教育支出能夠提升本地教育水平和擴(kuò)大本地教育規(guī)模,從而直接壯大本地人力資本;更完善的社會(huì)福利和保障能吸引外地人才來本地工作,從而間接壯大本地人力資本;過高的行政支出會(huì)抑制本地經(jīng)濟(jì)的活力,間接上阻礙本地生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展。
就京津冀生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各個(gè)細(xì)分行業(yè)而言,本地教育支出對(duì)本地軟件服務(wù)業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)服務(wù)業(yè)、商務(wù)服務(wù)業(yè)和科技服務(wù)業(yè),都發(fā)揮著主要的促進(jìn)作用。這也再次證明了人力資本對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的重要性,以及教育投入對(duì)人力資本積累的意義。本地行政支出對(duì)本地軟件服務(wù)業(yè)、金融業(yè)、商務(wù)服務(wù)業(yè)和科研服務(wù)業(yè)都起著抑制作用,這意味著生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的細(xì)分行業(yè)大多對(duì)本地的經(jīng)濟(jì)活力較為敏感,而過高的行政支出會(huì)抑制本地經(jīng)濟(jì)活動(dòng),從而限制本地生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展。而本地科技支出和社保支出僅僅能影響少數(shù)細(xì)分行業(yè)。
總體而言,本地科研支出、教育支出和社會(huì)保障支出對(duì)周邊城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間影響的估計(jì)值分別為-0.5、-1.4和0.52,并且在95%水平下顯著,其中本地政府的教育支出對(duì)周邊城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間影響最大(見表3)。
作為技術(shù)密集型行業(yè),研發(fā)創(chuàng)新在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展中扮演著重要作用,而且研發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)生的大部分成果受專利保護(hù),具有排他性。本地政府通過科研公共支出,鼓勵(lì)本地生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新,扶持本地生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展,而本地研發(fā)創(chuàng)新成果卻不被周邊城市所共享。本地政府通過科技支出,在扶持本地生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的同時(shí),會(huì)抑制周邊城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展,從而形成對(duì)周邊城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的“陰影效應(yīng)”。這意味著,本地公共科研支出高的城市,周邊往往分布著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的城市。這是因?yàn)榫┙蚣降貐^(qū)的政府科研支出往往集中在京津地區(qū),而京津周邊的河北省地級(jí)市科研支出滯后的現(xiàn)象和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展落后的現(xiàn)象同時(shí)存在。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)不僅是技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè),也是知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)。本地教育支出和周邊城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展負(fù)相關(guān),表明存在一種“虹吸效應(yīng)”:即教育支出能夠提升本地人力資本,本地更高的人力資本,會(huì)吸引周邊城市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)來本地發(fā)展,從而抑制周邊城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展。這是因?yàn)樵诰┙蚣降貐^(qū),人力資本集中分布于京津兩大直轄市,導(dǎo)致京津地區(qū)更能吸引生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè),而一個(gè)時(shí)期區(qū)域內(nèi)人力資本總量是基本穩(wěn)定的,這造成河北地級(jí)市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展缺乏人才推動(dòng),京津周邊的河北地級(jí)市更難吸引到生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè),從而形成“燈下黑”的局面。這個(gè)過程呈現(xiàn)出“因果累積循環(huán)”的特點(diǎn):經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的城市越容易贏得人才,人力資本的增強(qiáng)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到正強(qiáng)化的作用,并且吸引更多人才;經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的城市更容易失去人才,導(dǎo)致對(duì)該地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的抑制和人才的進(jìn)一步流失。這種人力資本空間分布上的“馬太效應(yīng)”,使得人才在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)過度集聚,而經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)則缺乏人才,京津冀地區(qū)的內(nèi)部差距越拉越大。此外值得注意的是,京津冀地區(qū)各城市的本地社會(huì)保障支出,對(duì)周邊城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展存在正外部性。
對(duì)京津冀生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各個(gè)細(xì)分行業(yè)而言,本地社會(huì)保障支出對(duì)周邊城市軟件服務(wù)業(yè)的空間影響的估計(jì)值約為0.71;本地科研支出和教育支出對(duì)周邊城市金融業(yè)的空間影響的估計(jì)值約為-0.56和-1.5;本地科研支出、社會(huì)保障支出和行政支出對(duì)周邊城市房地產(chǎn)服務(wù)業(yè)的空間影響的估計(jì)值約為-0.91、1.75和-1.97;本地科研支出對(duì)周邊城市商務(wù)服務(wù)業(yè)的空間影響的估計(jì)值約為0.3;本地科研支出、社會(huì)保障支出和行政支出對(duì)周邊城市科研服務(wù)業(yè)的空間影響的估計(jì)值約為-0.82、1.55和-5.84;以上估計(jì)值均通過相應(yīng)顯著性檢驗(yàn)。這意味著,本地科研支出對(duì)周邊城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)影響最廣泛(主要有金融業(yè)、房地產(chǎn)服務(wù)業(yè)、商務(wù)服務(wù)業(yè)和科研服務(wù)業(yè)),而且影響以抑制作用為主。金融業(yè)和科技服務(wù)業(yè)與研發(fā)創(chuàng)新的關(guān)系最密切。提高本地科研支出,會(huì)促進(jìn)本地金融業(yè)和科研服務(wù)業(yè)發(fā)展,并且抑制周邊城市金融業(yè)和科研服務(wù)業(yè)的發(fā)展。本地社會(huì)保障支出對(duì)周邊城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)的影響范圍僅次于本地科研支出(主要影響軟件服務(wù)業(yè)、房地產(chǎn)服務(wù)業(yè)和科研服務(wù)業(yè))。
根據(jù)以上理論探討與實(shí)證分析,可以得出以下關(guān)于京津冀各城市公共支出對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)及其細(xì)分行業(yè)影響的基本結(jié)論:
第一,從本地公共支出對(duì)本地生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)影響的角度看,京津冀地區(qū)各城市的本地教育支出和社會(huì)保障支出主要起著促進(jìn)作用,而本地行政支出則起著阻礙作用。這是因?yàn)椋a(chǎn)性服務(wù)業(yè)屬于知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè),其發(fā)展高度依賴于人力資本。本地教育支出能夠提升本地教育水平和擴(kuò)大本地教育規(guī)模,為本地生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展提供核心支撐。本地社會(huì)保障支出能夠提升本地勞動(dòng)力的社會(huì)福利和社會(huì)保障。更完善的社會(huì)福利和保障,使得人才更愿意在本地工作,達(dá)到間接推動(dòng)本地生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的效果。地方政府過高的行政支出會(huì)抑制本地經(jīng)濟(jì)的活力,從而間接上阻礙本地生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展。在各類政府公共支出中,本地教育支出對(duì)本地軟件服務(wù)業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)服務(wù)業(yè)、商務(wù)服務(wù)業(yè)和科技服務(wù)業(yè),都發(fā)揮著最主要的促進(jìn)作用。這也再次證明了人力資本對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的重要性,以及教育投入對(duì)人力資本積累的意義。本地行政支出對(duì)本地軟件服務(wù)業(yè)、金融業(yè)、商務(wù)服務(wù)業(yè)和科研服務(wù)業(yè)都起著抑制作用,這意味著過高的行政支出會(huì)限制本地生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展。而本地科技支出和社保支出僅僅能影響本地生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的少數(shù)細(xì)分行業(yè)。
第二,從本地公共支出對(duì)周邊城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)影響的角度看,京津冀地區(qū)各城市的本地科研支出,對(duì)周邊城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)存在“陰影效應(yīng)”。本地政府通過科研公共支出,鼓勵(lì)本地生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)研發(fā)創(chuàng)新,扶持本地生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展,而本地研發(fā)創(chuàng)新成果卻不被周邊城市所共享。本地政府的科技支出,在扶持本地生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的同時(shí),實(shí)際上會(huì)抑制周邊城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展。本地教育支出和周邊城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)存在“虹吸效應(yīng)”,教育支出能夠提升本地人力資本,而本地更高的人力資本,會(huì)吸引周邊城市相關(guān)企業(yè)來本地發(fā)展,從而抑制周邊城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。對(duì)京津冀生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各個(gè)細(xì)分行業(yè)而言,本地科研支出主要對(duì)周邊城市的金融業(yè)、房地產(chǎn)服務(wù)業(yè)、科研服務(wù)業(yè)存在負(fù)外部性,本地教育支出主要對(duì)周邊城市的金融業(yè)存在負(fù)外部性,而本地社會(huì)保障支出,則對(duì)周邊城市的房地產(chǎn)服務(wù)業(yè)和科研服務(wù)業(yè)存在正外部性。
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