數據挖掘技術在氣象預報研究中的應用

摘 要：天氣預報是監測天氣變化的主要手段，能夠較好的預測出天氣變化、氣候變化和氣候災害。對社會的發展具有重要的作用。而數據挖掘技術是影響天氣預報的主要方法，合理的運用數據挖掘技術可以有效的提高天氣預報的準確性，合理的運用數據在天氣預報服務中也有著舉足輕重的作用。本文介紹了數據挖掘技術在天氣預報研究中的應用，并對數據挖掘技術在天氣預測中的應用進行分析。希望氣象研究人員能夠合理的運用數據挖掘技術，提高天氣預報的準確性，也希望在天氣預報節目中能有一些應用。

關鍵詞：數據挖掘技術；氣象預報；氣象數據；

中圖分類號：X16 文獻標識碼：A 文章編號：1674-3520（2015）-04-00-01

前言

天氣預報是運用天氣學、統計學和氣象學等多門原理，依據氣象觀測資料，對某一區域天氣狀況作出預測。目前影響天氣預報準確性的因素眾多，導致天氣預報的準確性難以預測，數據間的隱含信息更是難以分析，針對這種形式，氣象研究部門可以引進數據挖掘技術，對歷史數據和衛星資料進行分析整理，挖掘出其中隱含的有價值的信息，能夠更好的掌握天氣規律，增加天氣預報的準確性。

一、數據挖掘技術在氣象預報研究中的應用

（一）數據挖掘在氣象預報中的應用

天氣預報一般是指對天氣的短時、短期和中期預報。因為預測的內容和時間限制不同，因此要采用不同的預測方法，短時的預報可以采用現代化的探測手段；……