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基于綜合排序法的皖江城市帶主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)評(píng)價(jià)

2015-01-01 03:10:52桔,王
皖西學(xué)院學(xué)報(bào) 2015年3期
關(guān)鍵詞:評(píng)價(jià)方法

楊 桔,王 哲

(1.皖西學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,安徽 六安237012;2.大別山產(chǎn)業(yè)承接與創(chuàng)新研究所,安徽 六安237012;3.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,湖北 武漢430070)

0 引言

國(guó)內(nèi)研究者對(duì)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)已進(jìn)行了大量的理論與實(shí)證研究,優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)的評(píng)價(jià)是一個(gè)多目標(biāo)、多對(duì)象的決策問(wèn)題,主要需要解決以下2個(gè)問(wèn)題。一是指標(biāo)體系的構(gòu)建。國(guó)外很多研究者提出過(guò)一些被廣泛接受和使用的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)選擇基準(zhǔn),如美國(guó)學(xué)者赫希曼提出了主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇的“關(guān)聯(lián)度基準(zhǔn)”、日本學(xué)者的“筱原兩基準(zhǔn)”。國(guó)內(nèi)關(guān)于優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)評(píng)價(jià)常用的方法是綜合評(píng)價(jià)法,包括袁曉玲等[1](2008)提出的“一基準(zhǔn)說(shuō)”、周振華[2](1989)的“三基準(zhǔn)說(shuō)”、黨耀國(guó)[3](2004)的“四基準(zhǔn)說(shuō)”,以及其他一些學(xué)者提出的“五基準(zhǔn)說(shuō)”“六基準(zhǔn)說(shuō)”“七基準(zhǔn)說(shuō)”等。它們都包含了或簡(jiǎn)單或龐雜的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。二是指標(biāo)賦權(quán)問(wèn)題。綜合評(píng)價(jià)方法種類基本可以分為主觀評(píng)價(jià)法、客觀評(píng)價(jià)法與主客觀相結(jié)合的方法3類。主觀賦權(quán)法如德?tīng)柗品ǎ陀^賦權(quán)法如熵值法、主成分分析法、因子分析法等,主客觀相結(jié)合賦權(quán)法如層次分析法等。主觀評(píng)價(jià)法利用賦權(quán)人的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)等構(gòu)造判斷矩陣,能較充分體現(xiàn)政府的戰(zhàn)略意志,但它容易受到賦權(quán)人的主觀意志影響,且難以對(duì)復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)選擇問(wèn)題作出客觀準(zhǔn)確的判斷;而客觀評(píng)價(jià)法是基于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的定量分析,但它的問(wèn)題在于:在單獨(dú)使用時(shí),一方面,因數(shù)據(jù)不足,如投入產(chǎn)出表缺失使區(qū)域性的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)評(píng)價(jià)基準(zhǔn)的測(cè)算缺乏必要的依據(jù),導(dǎo)致評(píng)價(jià)誤差;另一方面,未考慮到政府戰(zhàn)略意志導(dǎo)致評(píng)價(jià)誤差。

迄今為止,國(guó)內(nèi)學(xué)者大部分研究基本上是孤立使用單獨(dú)的評(píng)價(jià)法來(lái)評(píng)價(jià)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè),但也有少數(shù)綜合運(yùn)用2種或以上主觀評(píng)價(jià)法和(或)客觀評(píng)價(jià)法的研究,如趙元篤等[4](2011)組合運(yùn)用因子分析和聚類分析法,胡振華等[5](2011)組合運(yùn)用層次分析法、熵值法和主成分分析法,傅為忠等[6](2013)組合運(yùn)用主成分與灰色聚類方法等。

皖江城市帶是安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的先行者,研究它的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)評(píng)價(jià)對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有較強(qiáng)的示范意義。近年來(lái)對(duì)安徽省主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)相關(guān)研究方法有:因子分析法(依據(jù)安徽省投入產(chǎn)出表對(duì)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集群進(jìn)行測(cè)算、界定和評(píng)價(jià))、Gray評(píng)價(jià)方法,以及組合運(yùn)用主成分與灰色聚類方法等,而對(duì)皖江城市帶主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的相關(guān)研究較少。

總體而言,目前皖江城市帶的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)還處于一個(gè)復(fù)雜的成長(zhǎng)過(guò)程,單一的主觀評(píng)價(jià)模型或客觀評(píng)價(jià)模型都難以準(zhǔn)確、全面地評(píng)價(jià)和判斷皖江城市帶的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),也難以滿足決策的需要。而對(duì)于皖江城市帶主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的評(píng)價(jià)研究,目前還停留在定性分析或簡(jiǎn)單的單一計(jì)量分析的初步階段,無(wú)論在研究方法,還是在研究?jī)?nèi)容的廣度和深度上,都亟待完善。因此,本課題構(gòu)建主客觀結(jié)合、定性和定量方法相結(jié)合的綜合評(píng)價(jià)模型,來(lái)定量研究皖江城市帶的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇問(wèn)題,從而得到較客觀可信的分析結(jié)論。

二、評(píng)價(jià)方法和指標(biāo)體系的構(gòu)建

(一)評(píng)價(jià)方法

1、主成分分析法(PCA)

主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)主要是通過(guò)降維找出在選擇過(guò)程中相對(duì)重要的主成分。胡振華和黎春秋等(2011)指出,主成分分析法在單獨(dú)使用時(shí),難以體現(xiàn)政府戰(zhàn)略意志,應(yīng)與其他方法組合使用。

本文假設(shè)有m個(gè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),有n個(gè)指標(biāo)反映某一產(chǎn)業(yè)的綜合特征。首先,計(jì)算n個(gè)指標(biāo)的相關(guān)矩陣:

其中,

2、層次分析法(AHP)

層次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)是將與決策總是有關(guān)的元素分解成目標(biāo)、準(zhǔn)則、方案等層次,在此基礎(chǔ)之上進(jìn)行定性和定量分析的決策方法。根據(jù)吳殿廷(2004)的研究,當(dāng)評(píng)價(jià)對(duì)象不多,同時(shí)評(píng)價(jià)精度要求很高時(shí),可以使用層次分析法獲得較可信的結(jié)論。因此,本文邀請(qǐng)專家分別就某一產(chǎn)業(yè)中指標(biāo)的重要性逐一進(jìn)行兩兩比較,采用1~9標(biāo)度方法兩兩比較構(gòu)造判斷矩陣,依據(jù)分析結(jié)果得出皖江城市帶主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的結(jié)論。具體步驟為:

首先,構(gòu)造判斷矩陣。

其次,用根值法求解判斷矩陣的最大特征值及其中各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重值Wij,得到:

3、熵值法

熵值法是通過(guò)計(jì)算指標(biāo)的信息熵,根據(jù)指標(biāo)的相對(duì)變化程度對(duì)系統(tǒng)整體的影響來(lái)決定指標(biāo)的權(quán)重,相對(duì)變化程度大的指標(biāo)具有較大的權(quán)重。熵值的計(jì)算公式為:

從而得到第i個(gè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的熵權(quán)計(jì)算公式為:

歸一化處理后得第i個(gè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的權(quán)重值為:

(二)指標(biāo)體系的構(gòu)建

1、基本原則

本文在選擇指標(biāo)體系時(shí)遵循2個(gè)原則,第一,量化可得原則。即能直接從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)里得到指標(biāo)數(shù)據(jù),或能經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單計(jì)算得到指標(biāo)數(shù)據(jù);第二,針對(duì)性原則。即各指標(biāo)能有針對(duì)性地真實(shí)反映主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)實(shí)狀況,而且在選取指標(biāo)時(shí),盡量選取那些對(duì)產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)值大的指標(biāo)進(jìn)行衡量,盡可能以少的指標(biāo)來(lái)反映充分的信息,簡(jiǎn)化分析過(guò)程。

2、指標(biāo)體系構(gòu)建

根據(jù)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的特征,結(jié)合當(dāng)前安徽經(jīng)濟(jì)發(fā)展和皖江城市帶的現(xiàn)狀,本文確定了皖江城市帶主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)評(píng)價(jià)的3大基準(zhǔn)。首先,是否有較強(qiáng)的增長(zhǎng)潛力,這需要以良好的需求前景為支撐;其次,是否有較強(qiáng)的發(fā)展動(dòng)力,它要求有不斷增大的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率;再次,是否有良好的區(qū)位聚集和關(guān)聯(lián)效果。基于此,對(duì)皖江城市帶主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的評(píng)價(jià)應(yīng)包括3個(gè)方面的指標(biāo)。

(1)反映增長(zhǎng)潛力的評(píng)價(jià)指標(biāo)

需求的收入彈性系數(shù)。由于社會(huì)需求是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展最大的原動(dòng)力,需求收入彈性高的產(chǎn)業(yè)體現(xiàn)了該產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出需求增長(zhǎng)對(duì)于收入增長(zhǎng)的敏感程度高。所以,產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)潛力主要取決于產(chǎn)業(yè)的需求收入彈性。它的計(jì)算公式為對(duì)該產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品的需求增長(zhǎng)率除以國(guó)民收入增長(zhǎng)率。

(2)反映科技動(dòng)力的評(píng)價(jià)指標(biāo)

第一,全要素生產(chǎn)率上升率。全要素生產(chǎn)率是指假設(shè)全部生產(chǎn)要素的投入量都不變,而生產(chǎn)量仍能增加的部分,而全要素生產(chǎn)率上升率描述的則是年份之間的縱向比較,計(jì)算公式為當(dāng)期全要素生產(chǎn)率減去上期全要素生產(chǎn)率,再除以上期全要素生產(chǎn)率。

第二,技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率。技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率是指技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)份額,是衡量區(qū)域技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力和科技轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的綜合性指標(biāo)。科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算主要采用生產(chǎn)函數(shù)法,假定α是資本產(chǎn)出彈性,K是資本的年均增長(zhǎng)速度,Y是產(chǎn)出的年均增長(zhǎng)速度,β是勞動(dòng)產(chǎn)出彈性,L是勞動(dòng)的平均增長(zhǎng)速度,公式為:

(3)反映空間聚集和帶動(dòng)效應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)

第一,區(qū)位商。區(qū)位商是指一個(gè)地區(qū)特定部門的產(chǎn)值在地區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值中所占的比重與全國(guó)該部門產(chǎn)值在全國(guó)工業(yè)總產(chǎn)值中所占比重之間的比值。區(qū)位商大于1,認(rèn)為該產(chǎn)業(yè)是地區(qū)的專業(yè)化部門;小于或等于1,則認(rèn)為該產(chǎn)業(yè)是自給性部門。

第二,產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度。產(chǎn)業(yè)影響力系數(shù)反映產(chǎn)業(yè)的后向聯(lián)系程度,是指某產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)發(fā)生變化時(shí)使其它產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)發(fā)生相應(yīng)變化的系數(shù)。

第三,影響力系數(shù)。產(chǎn)業(yè)影響力是指一個(gè)產(chǎn)業(yè)影響其他產(chǎn)業(yè)的程度,主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的帶動(dòng)效應(yīng)主要通過(guò)影響力表現(xiàn)出來(lái)。影響力系數(shù)大于1,說(shuō)明該產(chǎn)業(yè)對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的影響力較大。假定Eij是完全消耗系數(shù)矩陣(I-E)-1中第i行j列的元素,n為產(chǎn)業(yè)部門數(shù),計(jì)算公式為:

第四,感應(yīng)度系數(shù)。感應(yīng)度是指一個(gè)產(chǎn)業(yè)受其他產(chǎn)業(yè)影響的程度,由于與其他產(chǎn)業(yè)相互影響因而感應(yīng)度的大小對(duì)于加強(qiáng)帶動(dòng)效應(yīng)也有重要作用。感應(yīng)度系數(shù)大于1,說(shuō)明該產(chǎn)業(yè)對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的感應(yīng)度較大。計(jì)算公式為:

三、實(shí)證分析

(一)指標(biāo)值計(jì)算和標(biāo)準(zhǔn)化處理

戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)必定是主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),而主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)則不一定是戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)。基于此,本文在評(píng)價(jià)皖江城市帶主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)時(shí),以安徽省在2010年確定的八大戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)為備選的評(píng)價(jià)對(duì)象,結(jié)合各產(chǎn)業(yè)近年發(fā)展?fàn)顩r,在其中遴選出電子信息產(chǎn)業(yè)、通用裝備制造業(yè)、汽車及運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、電氣、機(jī)械及器材制造業(yè)、冶煉及有色金屬工業(yè)、化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)、生物與醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)7個(gè)具體產(chǎn)業(yè),另結(jié)合安徽省農(nóng)業(yè)大省的實(shí)際狀況,遴選了農(nóng)副食品加工業(yè)一起列入8個(gè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。

先統(tǒng)一量綱,計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)值和比重值。標(biāo)準(zhǔn)值的計(jì)算公式為用指標(biāo)原始值除以最大的指標(biāo)原始值,再將標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成比重值,轉(zhuǎn)換公式為標(biāo)準(zhǔn)值除以該產(chǎn)業(yè)所有的標(biāo)準(zhǔn)值之和。

(二)主成分分析

用SPSS17.0軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析,特征值、方差貢獻(xiàn)率和主成分累計(jì)貢獻(xiàn)率的計(jì)算結(jié)果如表1所示。根據(jù)特征值大于1且主成分累積貢獻(xiàn)率大于90%的條件可以選擇出4個(gè)主成分,這4個(gè)主成分可以充分反映和代表各個(gè)產(chǎn)業(yè)的綜合水平。

根據(jù)輸出的主成分載荷矩陣,可以說(shuō)明各主成分在各變量上的載荷,如表2所示。

表1 特征值、方差貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率

表2 主成分載荷矩陣

根據(jù)主成分載荷矩陣和各主成分的方差貢獻(xiàn)率,計(jì)算各主成分得分及綜合得分,見(jiàn)表3。

表3 主成分得分及排名

根據(jù)主成分得分可以得出各個(gè)產(chǎn)業(yè)的主成分綜合得分及綜合排名,如表4所示。

表4 各主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)主成分綜合得分及綜合排名

從表4中整體來(lái)看,首先,8個(gè)產(chǎn)業(yè)中,4個(gè)綜合得分為正,其余4個(gè)都為負(fù)。說(shuō)明整體而言,皖江城市帶主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的綜合實(shí)力較弱,仍有較大的成長(zhǎng)空間;其次,在4個(gè)綜合得分大于零的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)中,也表現(xiàn)出了較大的差距。“通用裝備制造業(yè)”得分遠(yuǎn)超過(guò)排名第2的“生物與醫(yī)藥制造業(yè)”,得分將近后者的3倍。這說(shuō)明皖江城市帶主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)快慢不均。再次,在4個(gè)綜合得分小于零的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)中,各產(chǎn)業(yè)得分差距的絕對(duì)值相對(duì)較小,這說(shuō)明皖江城市帶弱勢(shì)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的差距不大,基本上處于同一個(gè)階段。

(三)層次分析法(AHP)

本文邀請(qǐng)10名專家分別就某一產(chǎn)業(yè)中指標(biāo)的重要性逐一兩兩進(jìn)行比較,皖江城市帶主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)AHP層次圖如圖1所示。

在標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)業(yè)比重值確定的前提下,采用AHP方法分別計(jì)算各個(gè)產(chǎn)業(yè)的權(quán)重。以下以汽車制造業(yè)為例,來(lái)計(jì)算權(quán)重,計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表5。

表5 AHP方法下的權(quán)重計(jì)算(汽車制造業(yè))

圖1 AHP模型

其他產(chǎn)業(yè)的計(jì)算方法相同,綜合計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表6。

從表6中可以看出,首先,排名前2的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)依次為“通用裝備制造業(yè)”和“汽車及運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)”,與主成分分析法的結(jié)果相似,但層次分析法下這2個(gè)產(chǎn)業(yè)之間的權(quán)重差距明顯小于主成分分析法下的分差。其次,排名中間3位的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)依次為“生物與醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)”“化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)”與“農(nóng)副食品加工業(yè)”,跟主成分分析法下排名中間3位的產(chǎn)業(yè)相同,但位次不同。再次,排名后3的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)依次為“電子信息產(chǎn)業(yè)”“冶煉及有色金屬工業(yè)”和“電氣、機(jī)械及器材制造業(yè)”,它們也表現(xiàn)出了與主成分法下的產(chǎn)業(yè)相同,但位次不同的特點(diǎn)。

(四)熵值法

用熵權(quán)初步確定各個(gè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的權(quán)重值,得到的評(píng)價(jià)結(jié)果見(jiàn)表7。

表6 各主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)在AHP下的權(quán)重值

表7 在信息熵下的權(quán)重值

從表7中可以看出,熵值法下的產(chǎn)業(yè)排名與前面2種方法的結(jié)論如下:首先,排名前3的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)依次為:“通用裝備制造業(yè)”“農(nóng)副食品加工業(yè)”和“汽車及運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)”,與主成分分析方法的結(jié)論較為相似,區(qū)別僅為位次不同,而與層次分析法的結(jié)論相比,則“農(nóng)副食品加工業(yè)”的位次有所提前。其次,排名后3的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)依次為“冶煉及有色金屬工業(yè)”“電子信息產(chǎn)業(yè)”和“電氣、機(jī)械及器材制造業(yè)”,同前2種方法的結(jié)論相比,產(chǎn)業(yè)相同,但位次不同。

(五)綜合分析

對(duì)上述3種評(píng)價(jià)方法得出的排名進(jìn)行綜合比較分析,詳見(jiàn)表8。得到綜合排名的具體步驟為:

第1步,在3種方法下排名位次均相同的產(chǎn)業(yè)為“通用裝備制造業(yè)”,排名均為第一,所以,直接得出這個(gè)產(chǎn)業(yè)的綜合排名對(duì)應(yīng)為“第一”。

第2步,在2種方法下排名位次均相同的產(chǎn)業(yè)有4個(gè),分別為“汽車及運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)”(排名分別為:2,2,3)、“化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)”(排名分別為:4,4,5)、“冶煉及有色金屬工業(yè)”(排名分別為:6,6,7)和“電氣、機(jī)械及器材制造業(yè)”(排名分別為:7,8,8)。所以,這4個(gè)產(chǎn)業(yè)的綜合排名對(duì)應(yīng)分別為“第2”“第4”“第6”和“第8”。

第3步,剩余的3個(gè)排名未確定的產(chǎn)業(yè),它們對(duì)應(yīng)的排名位次應(yīng)為“第3”“第5”和“第7”。筆者通過(guò)對(duì)這3個(gè)產(chǎn)業(yè)的綜合比較,確定“農(nóng)副食品加工業(yè)”(排名分別為:3,5,2)、“生物與醫(yī)藥制造業(yè)”(排名分別為:5,6,4)和“電子信息產(chǎn)業(yè)”(排名分別為:8,6,7)的綜合排名對(duì)應(yīng)分別為“第3”“第5”和“第7”。

表8 3種組合評(píng)價(jià)的綜合排名

由表8可以看出:首先,從3種方法各自的排名位次來(lái)看,雖結(jié)論各異,但差距不大,且其中主成分分析法和熵值法這2者的排名結(jié)果更為接近,層次分析法排名結(jié)果差距較大;若綜合3種方法各自的得分和權(quán)重?cái)?shù)據(jù)來(lái)看,層次分析法與熵值法共同的特點(diǎn)是各自計(jì)算得到的分產(chǎn)業(yè)權(quán)重?cái)?shù)據(jù)相對(duì)比較接近,而主成分分析法下的得分?jǐn)?shù)據(jù)則呈現(xiàn)出產(chǎn)業(yè)之間存在較大差距的特征。其次,從綜合排名來(lái)看,皖江城市帶“通用裝備制造業(yè)”和“汽車機(jī)運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)”這2個(gè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的綜合排名靠前,可以作為皖江城市帶主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的重點(diǎn)發(fā)展對(duì)象;而“冶煉及有色金屬工業(yè)”“電子信息產(chǎn)業(yè)”和“電氣、機(jī)械及器材制造業(yè)”這3個(gè)產(chǎn)業(yè)的綜合排名靠后。再次,進(jìn)一步結(jié)合近年統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)來(lái)分析,“通用裝備制造業(yè)”雖綜合得分排名位列第一,但它在2011年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)“工業(yè)增加值”僅占全省的5.09%,而綜合排名第8的“電氣、機(jī)械及器材制造業(yè)”該比例則為10.88%。這說(shuō)明,“通用裝備制造業(yè)”屬于有較大成長(zhǎng)空間的產(chǎn)業(yè),若加大扶持力度,能夠更好地發(fā)揮主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的帶動(dòng)效應(yīng);而“電氣、機(jī)械和器材制造業(yè)”即便規(guī)模以上企業(yè)工業(yè)增加值較高,但其作為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的屬性較弱,預(yù)計(jì)其未來(lái)對(duì)于皖江城市帶經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)所帶來(lái)的效應(yīng)會(huì)有所減弱。

四、結(jié)語(yǔ)

本文以區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇理論為基礎(chǔ),以定量評(píng)價(jià)為主線,通過(guò)構(gòu)建主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,綜合使用主成分分析法、層次分析法、熵值法3種評(píng)價(jià)方法,對(duì)皖江城市帶主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行定量評(píng)價(jià),再通過(guò)綜合比較分析,得出綜合評(píng)價(jià)結(jié)果,最后對(duì)皖江城市帶主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了選擇。綜合上述評(píng)價(jià)結(jié)果,皖江城市帶應(yīng)首先選擇“通用裝備制造業(yè)”和“汽車及運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)”作為區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)加以扶持,以便更好地發(fā)揮它們帶動(dòng)區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)升級(jí)發(fā)展的作用。

需要指出的是,本文所選取的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)雖然具有一定的代表性,但也不甚完善。本文的評(píng)價(jià)模型屬于靜態(tài)分析,而產(chǎn)業(yè)發(fā)展是一個(gè)動(dòng)態(tài)的演化過(guò)程,本文的綜合評(píng)價(jià)與比較分析方法為相關(guān)評(píng)價(jià)研究提供了參考,本課題組將對(duì)皖江城市帶主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)問(wèn)題繼續(xù)進(jìn)行跟蹤研究。今后,隨著主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的逐步完善,區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇理論的研究也將臻于成熟。

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