淺談如何提高電力營銷系統基礎數據的質量

【摘要】在電力營銷系統基礎數據中，我們重視質量，并且開展營銷業務、提高業務水。本論文主要詳細闡述了如何提高營銷基礎數據質量，同時在建立數據工作的方面，提出了長效機制來進行了論述，其目的主要是為了達到有效提高電力營銷系統基礎數據的質量。

【關鍵詞】電力營銷系統;基礎數據;有效手段;長效機制

一、對提高營銷基礎數據質量的充分認識有著重要意義

信息系統的核心部分莫過于基礎數據，掌握數據的完整性是營銷各項工作開展和分析決策的“生命”所在。比如，在線路管理工作中，我們需要保證變個電站、線路、臺區的目錄基礎資料完整準確，并且要求所有關口用戶、正常用電客戶的線變戶關系保持正常、準確、符合邏輯，才有可能從數據中得到供售電量，從而長期有效的進行線損分析，為今后開展營銷稽查和杜絕營銷工作差錯提供一定的依據。但是如果基礎資料不準確，就無法統計供售電量的多少，對于線損分析，其可靠性就更無從說起了。由此得知，提高數據質量在核心上決定了電力營銷系統決策的準確性，同時也會更加清楚的做出決定，準確的定位被服務人群，為大眾服務。

二、提高營銷基礎數據質量的核心方法解析

客戶基礎數據的準確性和完整性是營銷系統基礎數據質量的核心體現。下面進行分析：

（一）加強數據管理的同時，認真扎實做好數據整理工作。

1.仔細梳理、認真排查

目前，各營銷部門中數據總量中存在的主要問題如下：

一是問題出在源頭上，用戶在提供數據的時候不太注意準確性，總是在關鍵填寫上出現不完整;

二是因系統需要更新換代，在更新數據時難免出現信息多余和不完整;

三是在系統升級后對于老數據的更新缺乏可行性，總是出現重復;

四是操作人員出現專業問題，操作不完善導致錯誤產生。

由此，營銷部門對數據產生的因素要認真梳理、歸納，有針對性地提出整改措施，確保這些根源問題能順利解決。

2.有的放矢，分門別類

一是要認真把住數據來源關，把堅決防范作為工作原則。從業務流程的施行細化和規范上入手，并且增加信息流與業務流的交叉分析，對錄入系統的錯誤進行歸類找尋關鍵處，制定標準化操作流程，在根本上保證數據源頭的準確性。二是在轉化數據上做到準確。大部分錯誤數據通常是在新老系統改變時產生的，只需要找到這個關鍵點，就可以在更新時逐一排除重復數據，把新老數據的問題排除。

3.監測錯誤，過濾贅余

一是各部門對自身數據的定期檢查，比如一周對數據核實一次，及時整改有重復錯誤的數據。

二是政策調整過程中，對信息的核實以及改正需要盡快跟上。

三是利用一些工具手段，不斷集中開展對數據的整理工作。

前年，營銷管理信息系統基礎數據可用率，已經加入了國網公司同業指標項目，每個地區的省公司制定了定期對各地區數據上傳的情況和數據完整率進行通報，匯總數據后進行全省考核和排名。之后我們根據通報中所指出的問題因素，認真對我們特定地區基礎數據進行適時監測，如果發現問題，及時改正。

（二）在營銷基礎數據引入信息化戰略。

信息化管理軟件可以更加方便的將營銷基礎數據進行整合和修改。

1.設計固定格式，保證基礎數據可以快速發現常規錯誤，有利于統計和查詢

在信息化工程中，企業可以制定標準規劃數據輸入。在構建基礎數據標準化方面，要做到如下幾點：

一是規范數據輸入過程。對于內容的錄入必須保證前后一致，語句一直，不能隨意錄入。

二是保證不設定空白項來增加處理難度。當某項內容確實沒有的時候，可以用統一的特定字符進行替代，這樣可以防止類似錯誤最大限度的發生。

三是不是某些字段出現重復含義。

如用戶配備多個相同項目，出現重復時用特殊符號分割。這些分割使得基礎數據不會混雜，同時全部的基礎資料都要利用這種分割進行劃分，使基礎數據保持唯一性。

2.在系統中設置技術層面

輸入營銷信息系統之前，要整理數據，保證數據的質量，系統可以編入一些自我修復的程序。如用戶和電廠的電價不同，當出現錯誤輸入時，系統通過自我判斷會自動提示說“該戶電價等級不一致”，阻止此傳票正常傳遞，提示操作人員必須修改。

3.利用SQL語句作為數據的檢查

越來越多的英雄系統能夠結合作者，對當前開展的營業示范區編寫SQL 查詢語句，讓操作員能夠對輸入的部分基礎數據進行核查。巧妙地利用SQL查詢工具，進行編寫核查語句，操作熱源就能將不符合邏輯關系的數據清單搜索出來。通過線索開展數據整改工作，提高系統內數據的準確率。

三、長期建立數據輸入體制

多年的數據匯總取得了很多的合理數據，其中大部分能夠用于數據的整體整理，但是對于數據交叉分析，還需要很長時間來建立運算體系，現在仍然還需要對數據本身進行整理排除，表現在：

（一）對數據進行有效管理

對數據管理建立制度化，能提高數據的質量。制度建設的首要目的，是從源頭上控制虛假數據，防止操作過程產生錯誤，對更新和整理起到監督作用，對某些特殊問題做出具體規定。同時嚴格把握工作開展過程中容易產生的疏忽，在源頭上確保規范操作、減少或避免發生錯誤。

（二）對數據質量監管的制度化

把握好數據工作的各環節，另外要把數據錯誤率降到最小程度，這些都是對數據質量監管的制度化。同時，要建立各個崗位工作的制度;已錄入的數據保證準確性，認真復核;跟蹤數據交換，認真抽查其中產生的偏差，避免交換過程中發生數據的遺失、重復。特別注意新增數據質量的把關，從根本上確保數據增量的準確無誤，從整體上不斷提高數據質量。

（三）對各部門的協作制定特定規范

數據整理工作涉及到各個部門，從客服到后勤。因此，建立部門之間分工協作的工作機制尤其重要，這也是建立數據工作長效機制的重要內容。各部門只有全力支才能共同建立營銷數據的規范化。對于跨各部門之間的基礎數據，要保證分工合理，不出現重復開工的行為，保證數據的統一。

四、結束語

隨著營銷信息化的建設;營銷數據的質量在不斷地提升，而營銷數據的制度化將會讓數據的交叉分析成為可能，對于各個部門之間工作和協作的制度化，各部門統計的數據也會為各項應用奠定基石，為社會、政府和廣大用電群體提供優質的服務。

參考文獻

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