向世界挑戰，我們看到了新風景

現在的狀況是：數字化之于許多人，并不是主動進行的，而是走投無路被逼進行的。而要讓軟件和硬件融合，一定要活用云技術和大數據，也就一定要積極地進行數碼化。

一開始，我迷茫于“30年之后會怎樣”這個問題，然而越是迷茫就越要往遠處看，就越能看清洪流中的未來。

人類目前認為不可能而放棄的領域，像災害的救助、看護、醫療、教育等等，都可以由搭載單片機的機器人來幫助。從從事通信事業的軟銀看來，優秀的電腦無線連接網絡，通過芯片和人類進行腦內交流，只需在腦中思想就能與對方通信，就如同傳心術一樣。

30年前，手機還沒有出現的時候，我就想到過像如今的智能機一樣，平時隨身攜帶的機器，最近的可穿戴設備，如手表、眼鏡也相繼出現了。

另外，醫療也會大大進步，平均壽命200歲的時代終將到來，300年前人類的平均壽命是35歲，大多數人因為戰爭和疾病早早地死亡。300年后人類的平均壽命是200歲，70～80歲都會被說年輕，未來越想象越覺得接近科幻小說，充滿哲學、宗教等等爭論的話題。

然而一邊想象著300年后的世界，一邊煩惱之后，再次考慮“30年后”這個話題，會覺得基本上是無聊而理所當然的世界。

首先是“信息大爆炸”。我們想象一下30年后，雖然不知到那時候，iPhone還存不存在，但30年后的智能機平均的記憶容量會是現在的100萬倍，通信速度是300萬倍。

2018年以后電腦會超過人腦，30年后就是遠遠超過，這樣的話，就能夠放進5000億首歌曲、3.5億年份的報紙。這樣的“超級智能機”今后將會出現，這樣的終端本地的處理能力已經如此，云端會如何呢？

這又完全不一樣了，通信速度達到現在的300萬倍的話，本地和云端之間的連接速度幾乎可以忽略不計，無限大的云端將把地球大大拓寬，也會改變人們的生活方式。

所有的一切都會成為生活記錄，被保存在云端。“實時翻譯眼鏡”在30年前就取得了專利，遠在谷歌眼鏡之前，今后的云技術中，在通信的瞬間完成自動翻譯會變成理所當然的事。教育當然也會大大進化，全世界的孩子能與世界各地的孩子說話、語言不通也能自動翻譯。醫療也會發展到高水平，無論你是住在孤島還是住在沙漠，也能瞬間接受世界最尖端的醫療服務。

工作方式也會進化，能瞬間連接許多東西，生產效率大大提高……

我們做了一件世界首創的事，獨立花費了1個月時間，收集了7.5件的數據，數據從智能機App 上獲得并分析，用戶網絡的改善。用戶在何處、何時、幾次接入網絡、連上了沒有……我們進行了種種分析，也分析了競爭對手的用戶的連接狀態。

這是世界首次，人們在哪個店里會進行怎樣的行動、周五的18點到周日的10點都干了什么……一切都用數據進行分析。我認為這樣才能進行真正的改善，才能分析哪里有問題，障礙在哪里。

Docomo的top2機型現在有多少連接上了，au的哪個機型連接率不好，我們比他們都清楚，這為我們改善通信服務幫了大忙，能堂堂正正地在電視廣告里說“我們改善了信號”。

再賣給別人之前自己先試試，能不能真的派上用場，這是軟銀的文化。把時下流行的概念比如云比如大數據先自己徹底活用，讓我們的服務改善真的具備科學的數據分析背景，才能用有限的設備投資與別人競爭。

另一個活用大數據的例子，就是我們之前就開始做的，用戶能不能實際體會到信號改善，我們通過分析推特的大數據來把握。

軟銀在工作方式上也配合云技術，率先進行了改變。iPhone推出至今已有4、5年了，我們給全部公司員工都配了一臺，iPad出來的時候也給所有人配了，全員可以隨身攜帶、連接云端，利益增長并不是偶然的事，對于未來的云，不活用iPhone是不行的，我們無論在何時何地都能進行各種各樣的工作，郵件也通過Gmail Cloud化了，各種各樣的報告都Cloud化了。

向世界挑戰，我們看見了新的風景，是不挑戰則見不到的風景。今后讓我們繼續我們的征程，正在積極進行數碼化的企業，讓我們繼續挑戰信息的革命，世界的工作方式也會發生大的變革。