大數(shù)據(jù)這樣建設(shè)

數(shù)據(jù)分析的未來將朝著更為普及化、更為實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析去邁進(jìn)，也就是說“針對正確的人，在正確的時(shí)間，獲得正確的信息”，從這個(gè)意義來說，它已經(jīng)超越了技術(shù)本身，是更為接近業(yè)務(wù)層面的實(shí)時(shí)分析。

對于一個(gè)成功企業(yè)來說，數(shù)據(jù)整合能力、分析能力和行動能力不可或缺。如果不具備完善的數(shù)據(jù)整合、分析和行動能力的企業(yè)遲早面臨被淘汰的風(fēng)險(xiǎn)。在經(jīng)營環(huán)境發(fā)生巨變的情況下，任何企業(yè)都必須在大數(shù)據(jù)規(guī)劃上做好準(zhǔn)備，這樣才能搶先競爭對手發(fā)現(xiàn)市場新的趨勢。

三種能力

我們建議企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)整合能力、分析能力和行動能力的建設(shè)。對于任何公司的管理層來說，要充分認(rèn)識到數(shù)據(jù)的重要性，在管理層充分認(rèn)識到數(shù)據(jù)的重要性之后，內(nèi)部要有足夠的人員和能力去整合、搭建和完善數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)架構(gòu)。有了海量數(shù)據(jù)之后，數(shù)據(jù)分析師能夠?qū)ζ溥M(jìn)行分析和挖掘，使其產(chǎn)生理想的價(jià)值。

數(shù)據(jù)分析能力通過一定的方法論可以獲得。這個(gè)方法論從宏觀的角度來看，是通過數(shù)據(jù)整合探索出有效的業(yè)務(wù)價(jià)值，進(jìn)而精確地協(xié)助制定商業(yè)策略或服務(wù)提升的策略，有效地采取正確的行動，來協(xié)助業(yè)務(wù)和服務(wù)質(zhì)量的增長，或是解決業(yè)務(wù)已知、不確定或發(fā)現(xiàn)未知的問題。

另外，數(shù)據(jù)要實(shí)現(xiàn)普及化，不僅掌握在管理層手中，在數(shù)據(jù)安全和權(quán)限管理的機(jī)制下，企業(yè)或單位的每一個(gè)人都要了解自己的業(yè)務(wù)具體發(fā)生了什么，為何發(fā)生，預(yù)測將要發(fā)生什么情況，從而更快、更好地做出決策，最終達(dá)到智慧型的管理，通過一些主動式的事件，產(chǎn)生正確的行動，如業(yè)務(wù)增長的價(jià)值措施和辦法，來精確有效地提升業(yè)務(wù)的增長。

五個(gè)步驟

如今大數(shù)據(jù)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了IT的范疇，也就是說所有部門都在大數(shù)據(jù)運(yùn)用的范疇中。

大數(shù)據(jù)規(guī)劃有五個(gè)步驟，首先從業(yè)務(wù)驅(qū)動的角度，相關(guān)部門選擇要解決和產(chǎn)生的業(yè)務(wù)場景。針對需求處理和采取整合這些場景需要的大數(shù)據(jù)。當(dāng)然選擇的重點(diǎn)是怎么使信息快速產(chǎn)生價(jià)值。場景因需求不同而包羅萬象：例如企業(yè)在精確營銷方面提升業(yè)務(wù)增長，對于其客戶在購買哪些產(chǎn)品前的黃金路徑統(tǒng)計(jì)分析等等。

其次，直接產(chǎn)生的價(jià)值需要與已有的客戶關(guān)系管理、客戶交易等數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)合和關(guān)聯(lián)，從而為企業(yè)產(chǎn)生總體的關(guān)鍵價(jià)值效益。例如，哪些用戶在購買前確實(shí)通過上述統(tǒng)計(jì)總結(jié)的黃金路徑，而這些用戶和該企業(yè)的歷史關(guān)系為何，以提供企業(yè)下一步精確行動的優(yōu)先順序等等。

第三，整個(gè)企業(yè)要建立大數(shù)據(jù)分析的支持體系、分析的文化、分析數(shù)據(jù)的人才，徹底形成企業(yè)對大數(shù)據(jù)的綜合管理、探索、共識。大數(shù)據(jù)能力的建設(shè)是企業(yè)或政府單位內(nèi)上下及跨部門就如何提供更加智慧型服務(wù)和產(chǎn)品給用戶的議題。

第四，隨著大數(shù)據(jù)探索范圍的擴(kuò)大，企業(yè)要建立大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式、采集方法、使用方式，設(shè)定一個(gè)共享的愿景和目的，然后按照階段化的目標(biāo)去實(shí)現(xiàn)愿景。例如，有關(guān)數(shù)據(jù)的存儲和處理長期圍繞在關(guān)系型的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)中，提供更加智慧型服務(wù)和產(chǎn)品是需要結(jié)合過去難以處理分析的數(shù)據(jù)，如文本、圖像等等。數(shù)據(jù)內(nèi)容快速演變，因此對數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)、格式、采集、工具、方法等的治理能力必須與時(shí)俱進(jìn)。

第五，最終建成企業(yè)或政府單位內(nèi)的“統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu)”，從各類所需的多元的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源建立整合能力（采集、存儲、粗加工）。在此基礎(chǔ)上，建設(shè)數(shù)據(jù)探索和分析能力（從整合出來的海量數(shù)據(jù)里快速探索出價(jià)值），之后如何有效、實(shí)時(shí)、精確地與已有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)結(jié)合，產(chǎn)生精確的業(yè)務(wù)行動能力（進(jìn)行更深度的利用和提供更智慧型的服務(wù)），從而達(dá)到“針對正確的人，在正確的時(shí)間，正確的方式，提供正確的信息”的目標(biāo)。