轉型發展高校統計學專業人才培養模式探究

楊林　王惠婷

針對轉型發展高校統計學專業人才培養問題，提出了“理論與實踐并重，方法與背景結合，課內與課外互補”的人才培養模式。文章首先分析了統計學專業的人才需求和培養現狀，然后探討了如何從課程體系設置，教學方法改革，師資隊伍建設，實踐教學平臺搭建方面進行實施。

統計學 人才培養 轉型發展

教育部將制定出臺的高等教育結構調整綜合改革試點的框架性方案，對新建、升格或更名的本科層次院校提出了轉型發展的要求，我校屬于新建本科層次院校，是河南省五個轉型發展試點高校之一。在教育部《關于地方本科高校轉型發展的指導意見（征求意見稿）》中提到要全面深化校地、校企合作；建立行業企業參與的治理結構；建立緊密對接產業鏈的專業體系；促進中高等教育有機銜接；加強實驗實習實訓基地建設；創新應用技術人才培養模式；加強“雙師型”教師隊伍建設等試點高校的主要任務。

統計學是研究隨機現象中大量數據資料的收集、整理、描述和分析的方法論科學，其目的是探索現象的數量規律性，以便為社會經濟管理、工程技術、產品生產、質量控制等領域服務。隨著社會經濟的發展、科學技術的進步，特別是在市場化、信息化和全球化的發展背景下，政府部門、大中型企業和咨詢機構面臨大量的數據處理工作，包括數據采集、存儲、分析、展示、解釋、推斷、預測等，這些工作正是統計學的基本范疇，統計學已成為國家宏觀管理與決策、企業內部管理與決策、科學研究等的重要理論工具和實用方法。

一、統計學專業人才需求分析

統計學專業主要培養具有良好的數學與經濟學素養，掌握統計學的基本理論和方法，能熟練地運用計算機分析數據，能在企事業單位和經濟、金融和管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析、市場研究、質量控制以及高新技術產品開發、研究、應用和管理工作，或在科研教育部門從事研究和教學工作的高級專門人才。根據近年來我校統計學科本科畢業生的就業狀況和人才市場調查發現，社會對統計人才的需求是很旺盛的，就業前景十分看好。無論是經濟預測分析、金融風險分析、運籌決策、管理科學、生物醫學、氣象預報、通訊工程、計算機科學、可靠性與質量控制等許多領域都離不開統計方法理論來研究具體的實際問題，統計學已成為其它許多應用學科領域必不可少的分析、判斷、決策工具。隨著改革開放的不斷深入，需要大批統計方面的人才服務于各行各業。目前，在就業形勢普遍嚴峻的情況下，當前社會、經濟發展對統計復合型、應用型人才有著迫切需求，因而就業前景將持續看好。

二、統計學專業人才培養現狀及存在的問題

1.人才培養目標兩極化嚴重

有些高等院校將統計學專業的培養目標定位為培養“高級專門人才”，過于專業化，導致統計學專業畢業生的知識結構過于狹窄，影響統計專業學生的對統計實務工作的適應能力，不能適應社會的需要。另外一些高校專業定位覆蓋面太廣，不具特色。究其原因，一方面，在于人才培養目標定位沒有結合專業特點；另一方面，在于人才培養目標定位沒有結合地區、學校實際。

2.課程設置不合理

統計學作為橫向性學科，要注重學科交叉。然而，在本科階段開設滿足各領域需求的課程是不實際的。目前，大部分高校開設的統計學專業培養的學生要么熟悉經濟基礎等交叉學科理論，但現代化的統計調查、分析、預測方法卻很薄弱；要么熟悉各種統計方法，但與社會實際的結合較差。究其原因，一方面，在于人才培養模式使課程設置步入誤區；另一方面，對于統計學專業教育的認識欠缺。

3.重理論輕實踐，重課堂輕課外的教學思想嚴重。目前許多高校統計教學仍然采取“粉筆+書”的教學模式，即使有多媒體也僅僅是擺設，碰到實際問題只對學生紙上談兵。另外，除了課堂教學，社會實踐要么沒有要么很少。究其原因，一方面，在于人才培養模式設置缺失；另一方面，在于統計學專業師資隊伍建設途徑單一。

三、統計學專業人才培養模式的構建

作為河南省轉型發展試點高校，許昌學院統計學本科專業于2007年招生，迄今已有四屆畢業生，根據教育部《關于地方本科高校轉型發展的指導意見（征求意見稿）》中的要求，結合我校學生實際，在此構建了統計學專業人才培養的新模式。

1.培養目標

本專業培養德、智、體全面發展，掌握統計學的基本原理和方法，具備良好的統計學、經濟學、數學素養以及熟練的計算機應用能力，能在企事業單位和經濟、管理部門及金融、保險、證券等機構，從事市場調查、預測咨詢、投資決策、風險分析與控制、信息管理等實際工作的高素質應用型人才。

2.人才培養模式的實施

結合地方本科高校轉型發展意見的提出與應用型人才培養的要求，統計學專業人才培養的新模式要求理論與實踐并重，方法與背景結合，課內與課外互補。為了達到此目標，需要從以下幾個方面實施：

（1）課程體系設置

新模式下的課程體系主要是由通識類課程、專業基礎課、專業方向課、集中實踐環節四個模塊組成。

一方面，專業基礎課主要在1～5學期開設，涉及數學分析、高等代數、概率論與數理統計、多元統計分析、應用回歸分析、時間序列分析、抽樣調查、統計預測與決策、非參數統計等。

另一方面，專業方向課主要是在6～7學期開設，目前是投資決策分析方向、市場調查與數據分析方向，涉及證券投資學、風險理論、質量管理、市場調查與分析等。

最后，集中實踐環節主要由兩部分組成，其一，是計算機技術、統計軟件類實踐，這屬于課內實踐，它要與專業基礎課相應，故也在1～5學期開設，涉及計算機基礎、C語言程序設計、Excel在統計中的應用、SPSS、SAS、R、Eviews，因為不同的統計軟件有其各自優勢，所以應該讓學生知道，比如Excel使用方便，可用來處理簡單問題，特別是用于表格類方面很強大；SPSS是社會統計類常用軟件，窗口操作簡單；SAS是醫學統計中常用軟件；R是免費的個性化很強的統計軟件；Eviews主要用于時間序列分析。其二，是統計方法與實際結合類的實踐，這屬于課外實踐，它要求有一定的統計學基礎，所以在5～8學期開設，涉及社會調查及分析、社會實踐、專業見習、專業實習、畢業論文等。

另外，因為目前很多跨國公司對統計工作非常重視，為了與國際接軌，應選擇部分課程實施雙語教學。

（2）教學方法改革

要適應各領域的需求，就要牢固掌握各種統計方法，就要增加統計專業課程的廣度和深度，使學生畢業后能成為真正的統計學者或統計師。歸根結底是課程教學如何來處理的問題。如何達到一定的廣度，結合統計學應用廣泛的特點，可采用問題驅動式教學方法；組建課程興趣小組和討論班；加強網絡教學，建立課程網站，而增加統計學專業課程的深度就要從基礎理論談起，采用項目驅動式討論，鼓勵學生關注和參加一些前沿科學研究。

（3）師資隊伍建設

教師是學生學習的引導者，統計學專業的教師更應該是復合型的高級人才，除了要具備扎實的專業知識和有效的傳授方法，還要精通計算機和各種統計軟件，并且還需具備與統計學應用領域相關的實踐背景。要達到這個目標，首先，要積極開展教研活動、集體備課、鼓勵教師參加各種會議交流，以完善專業知識和提高教學水平；其次，按期組織軟件設計講座和培訓，以提高教師統計軟件使用水平。另外，通過建立實習基地，安排教師掛職鍛煉，邀請專家講學、橫向項目推動等多種措施建設雙師型教師隊伍，以增加教師的社會實踐背景，避免教學中的紙上談兵。

（4）實踐教學平臺搭建

加強理論聯系實際，從課堂教學，校內課外活動，社會實踐實習三方面完善實踐教學體系。爭取建立理論教育平臺、實踐演練平臺、創新研究平臺相結合的專業建設體系。一方面，在課堂教學中盡量采用問題驅動式，將理論知識與實際問題相結合；另一方面，在集中實踐環節，在雙師型教師或者外聘企業專家的指導下，分組完成相應統計實踐工作。另外，借助大學生創新創業基地建設平臺建設創新研究平臺，加強學生個性發展，鼓勵學生在老師的指導下，參加一些前沿科學研究課題和一些社會橫向項目。

總之，高校的轉型發展，促使統計學專業人才培養模式主動適應新形勢。理論與實踐并重，方法與背景結合，課內與課外互補的培養模式是當前統計學專業應用型人才培養的大勢所趨，這樣的模式能培養出服務于本地和區域社會發展和經濟建設的應用型人才。

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