勞動力市場分割和勞動力遷移實證研究

曹雁翎

摘要： 利用遼寧省城市勞動力市場的數據，運用主成分分析方法求證城市勞動力市場分割是影響勞動力遷移的最重要影響因素，對于掌握遼寧省勞動力遷移規律，掌握遼寧省勞動力市場運行狀況，改善人才環境、調整人才政策有著重要的實踐價值。

關鍵詞：勞動力市場分割；勞動力遷移；主成分分析

中圖分類號：F249.22 文獻標識碼：A

文章編號：1005-913X（2014）10-0091-02

一、問題的提出

近年來，勞動力短缺與失業并存已經成為影響國民經濟發展、社會和諧穩定的重要因素。遼寧省要實現經濟又好又快增長和社會的和諧穩定，一方面要擴大就業，另一方面還要加大力度吸引勞動力遷入城市，加快城鎮化步伐，這就可能引發促進就業和加快吸引勞動力的矛盾。這一矛盾的產生源于城市勞動力市場的分割。“十二五”期間，遼寧省處于產業結構調整的關鍵時期，在這一關鍵期，勞動力的存量、質量以及合理流動都至關重要，因此打破城市勞動力市場的分割，構建一個健康的勞動力市場、進行勞動力的合理、有序遷移就顯得尤為重要。

我國的勞動力遷移受到多種因素的共同影響，包括政策因素、市場因素、行業因素、自然因素、心理因素等，但是影響最深遠、最不利于勞動力市場和產業的健康發展的因素之一就是由城市勞動力市場分割所造成的城鄉分割、行業分割、地區分割和單位分割（賴德勝，1996；李萍，1999；許經勇，2000；徐林清，2002；張展新，2004）。我國勞動力市場分割的持續存在是一個不利于人力資本投資和產業升級的劣等均衡。退出這個劣等均衡，有利于我國勞動力市場和產業的健康發展。本文將利用遼寧省城市勞動力市場的數據，運用主成分分析方法求證城市勞動力市場分割是影響勞動力遷移的最重要影響因素，對于掌握遼寧省勞動力遷移規律，掌握遼寧省勞動力市場運行狀況，改善人才環境、調整人才政策有著重要的實踐價值。

二、研究框架

對城市較高收入水平、舒適生活環境、現代生活方式以及更多發展機遇的期望都使外來勞動力具備市民化傾向；但是，與本地居民相比，外來人口在就業機會、收入公平、居住條件、社會地位、情感歸屬等方面都處于相對弱勢。因此，外來勞動力的遷移面臨著在城市潛在吸引力和現實困境之間進行的、需要綜合考慮多種因素的博弈，因此，外來勞動力遷移的影響因素是一個多變量的綜合性問題。國內外學者從經濟、社會、人口學等多角度對外來人口的遷移決策及影響因素進行分析得出的一系列結論可供本文借鑒。

（一）勞動力市場分割

李建民（2002）認為中國的勞動力市場是多重分割交織在一起，即城鄉分隔、地區分隔、部門分隔、正式勞動力市場與從屬勞動力市場的分割等。中國勞動力市場分割對就業、收入、分配、經濟增長、社會公平等都有重要的影響，進而對勞動力遷移產生深層次的影響。

（二）城市宏觀因素

唐納德·博格提出的人口轉移推力—拉力理論認為，遷入地宜人的氣候環境、樂觀的就業形勢、較高的經濟發展水平、良好的制度安排、完善的文化設施和交通條件是吸引外來人口遷移的重要拉力。與城市自然、社會、經濟、制度相關的宏觀因素是城市吸引外來勞動力遷移的重要力量和基礎條件，包括城市經濟發展水平、城市環境、就業機會和戶籍制度。

（三）工作和生活狀態

工作狀況是一種通過評價工作各層面后產生的廣泛性態度來對員工工作感受進行衡量的變量。對外來勞動力工作狀態進行衡量不能僅僅停留在收入層面，還應綜合評價職業性質、社會及技術環境因素（包括人際關系、工作條件、上司的賞識等）、自我實現因素（個人能力是否得到發揮）、受認可因素（責任、工資、工作挑戰性、晉升等） 和勞動保障狀況等，工作狀態越好，外來勞動力城市遷移意愿越強烈。在生活狀態方面，住房條件可以成為外來勞動力影響其在居住地幸福感的重要指標，能夠左右其城市遷移意愿。

（四）人口學因素

幾乎所有勞動力遷移意愿影響因素的研究都把人口學因素作為重要的影響因素，包括性別、年齡、婚姻狀況、教育程度，但是學者們在這四個因素的影響方向上尚未得出一致結論。

（五）社會心理因素

勞動力選擇離開家鄉遷移到城市，就必須面臨家庭責任的犧牲、原有社會資本的喪失、對新環境的認同和歸屬感的重新構建。社會心理因素包含三個方面，即流動范圍、所在地居民與外來人口融合程度和當地社會網絡。

三、數據來源、研究方法和結果分析

（一）數據來源與描述性統計

為了消除區域發展不平衡、城市規模差異對外來勞動力城市遷移意愿的影響，本文在遼寧省沈陽市、大連市、葫蘆島市、本溪市、阜新市和丹東市等六個城市，以農村戶籍外來務工人員在上述城市就業意愿及其影響因素為研究對象，采用分層抽樣和偶遇抽樣相結合的抽樣方法進行問卷調查。本次調查共發放問卷1014份，回收有效問卷932份，問卷中涵蓋的外來勞動力城市遷移意愿的變量統計信息見表1。

（二）基于主成分分析法的遼寧省勞動力城市遷移意愿的實證研究

1.主成分分析法適用于遼寧省勞動力城市遷移意愿的實證研究。通過對學者們對于外來勞動力城市遷移意愿影響因素的研究結論的借鑒，本文構建了外來勞動力城市遷移意愿的研究框架，并運用遼寧省的數據進行了實證研究，但研究框架中的多因素以及描述性統計得出的結論無法明確說明哪種因素為影響城市遷移意愿的主要因素，如果逐一分析以上因素對外來勞動力城市遷移意愿的影響，可能造成無法抓住主要因素或容易產生偽因素的后果，最終導致研究效率的缺乏，甚至研究結論的錯誤。

因此，對這一問題的深入研究的最佳研究思路是用若干個既相互獨立，又能夠較好反映原來眾多指標信息的影響外來勞動力城市遷移意愿的綜合因素指標來代替上述眾多因素指標。而通過計算方差貢獻率、轉軸因素負荷矩陣、特征值和主成分相關系數等，主成分分析法能夠準確地發現具有代表性的綜合指標。

因為每個變量都在不同程度上反映了所研究問題的某些信息，并且指標之間彼此有一定的相關性，因而所得的統計數據反映的信息在一定程度上有重疊。在用統計方法研究多變量問題時，變量太多會增加計算量和增加分析問題的復雜性，人們希望在進行定量分析的過程中，涉及的變量較少，得到的信息量較多。主成分分析也稱主分量分析，旨在利用降維的思想，把多指標轉化為少數幾個綜合指標。在實際問題研究中，為了全面、系統地分析問題，必須考慮眾多影響因素。

在找出影響解釋變量的主成分因素的基礎上，主成分分析法還可以通過計算轉軸后的因素矩陣發現第一主成分里面權重最大的影響因素，在外來勞動力遷移意愿影響因素研究中，找到外來勞動力城市遷移意愿的最重要影響因素，從而切中研究要害，使政策的制定更具針對性。

2.基于主成分分析法的遼寧省勞動力城市遷移意愿的實證研究。外來勞動力城市遷移意愿影響因素的主成分分析法具體步驟為：首先，利用問卷調查獲取外來勞動力城市遷移意愿影響因素的數據；其次，對獲取的數據采用李克特量表對調查樣本進行測評打分；再次，借助統計軟件SPSS17.0進行主成分分析，抽取外來勞動力城市遷移意愿的主要影響因素；最后，在歸納總結的基礎上得出研究結論。

基于主成分分析法的遼寧省勞動力城市遷移意愿的實證研究之前，本文編制了五點李克特量表，對外來勞動力對影響其遷移意愿的各個因素的同意程度進行編碼，“非常同意”、“比較同意”、“一般”、“比較不同意”、“非常不同意”分別編碼為5、4、3、2、1。

（1）外來勞動力城市遷移意愿影響因素相關系數

運用問卷調查獲取外來勞動力城市遷移意愿影響因素的數據，得出以下矩陣相關系數，見表2。

（2）Bartletts球形檢驗

數據經過Bartletts球形檢驗，值為74.291，達到顯著性要求，代表母群體的相關矩陣之間有共同因素存在，適合運用主成分分析法進行分析。

（3）主成分的特征值和貢獻率值

運用SPSS17.0，對主成分的特征值和貢獻率值計算結果見表3。

在五個因素中，有四個因素其特征值大于1，四個因素的累計貢獻率達到了90.8%。第一個主成分城市勞動力市場分割因素解釋外來勞動力遷移意愿變異量為31.4%，第二個主成分人口學因素為25.3%，第三個主成分工作和生活狀態為18.5%，第四個主成分城市宏觀因素為15.6%。

（4）轉軸因素負荷矩陣和主成分相關系數矩陣的計算

本文采用最大變異法正交轉軸方法，得出轉軸因素負荷矩陣和主成分相關系數矩陣，分別見表4和表5。

從表4中可以看出，城市勞動力市場分割和人口學因素為第一主成分因素，工作和生活狀態和宏觀環境因素是第二主成分因素，城市環境因素為第三主成分因素。從表5中可以看出，各個主成分甚至主成分內部各因素之間存在一定的相關關系。

四、結論

本文在遼寧省沈陽市、大連市、葫蘆島市、本溪市、阜新市和丹東市等六個城市，以農村戶籍外來務工人員在上述城市就業意愿及其影響因素為研究對象，采用分層抽樣和偶遇抽樣相結合的抽樣方法進行問卷調查。本文采用李克特量表，運用主成分分析法，采用統計軟件SPSS17.0對數據進行實證研究，得出以下結論：

通過運用主成分分析法，本文得到了影響外來勞動力城市遷移意愿的三個主成分因素。勞動力市場分割和外來勞動力的人口學因素為影響外來勞動力城市遷移意愿的第一主成分因素，工作和生活狀態和宏觀城市因素為第二主成分因素，社會心理因素為第三主成分因素。

在轉軸后的因素負荷矩陣中，勞動力市場分割的影響因素負荷達到0.874，是第一主成分因素里面權重最大的因素，證明影響外來勞動力城市遷移意愿的最重要因素為勞動力市場分割因素。

另外，在各個主成分內部因素之間和主成分因素之間存在一定的相關關系，這也證明這些因素共同對外來勞動力城市遷移意愿產生影響。其中，第一主成分內部因素相關系數為0.864，說明勞動力市場分割與外來勞動力人口學因素存在較強的相關關系，同時第二主成分對第一主成分相關系數最大，為0.375，第三主成分對第一主成分相關系數最小，為0.045。

參考文獻：

[1] 蔡 昉.人口遷移和流動的成因、趨勢與政策[J].中國人口科學，1995（6）.

[2] 黃 濤，陳良焜，王麗艷.中國行業吸納就業的投入產出分析[J].經濟科學，2002（1）.

[3] 陳浩靜.現階段我國農村剩余勞動力轉移的深層思考[D].大連：大連海事大學，2006.

[責任編輯：蘭欣卉]

因為每個變量都在不同程度上反映了所研究問題的某些信息，并且指標之間彼此有一定的相關性，因而所得的統計數據反映的信息在一定程度上有重疊。在用統計方法研究多變量問題時，變量太多會增加計算量和增加分析問題的復雜性，人們希望在進行定量分析的過程中，涉及的變量較少，得到的信息量較多。主成分分析也稱主分量分析，旨在利用降維的思想，把多指標轉化為少數幾個綜合指標。在實際問題研究中，為了全面、系統地分析問題，必須考慮眾多影響因素。

在找出影響解釋變量的主成分因素的基礎上，主成分分析法還可以通過計算轉軸后的因素矩陣發現第一主成分里面權重最大的影響因素，在外來勞動力遷移意愿影響因素研究中，找到外來勞動力城市遷移意愿的最重要影響因素，從而切中研究要害，使政策的制定更具針對性。

2.基于主成分分析法的遼寧省勞動力城市遷移意愿的實證研究。外來勞動力城市遷移意愿影響因素的主成分分析法具體步驟為：首先，利用問卷調查獲取外來勞動力城市遷移意愿影響因素的數據；其次，對獲取的數據采用李克特量表對調查樣本進行測評打分；再次，借助統計軟件SPSS17.0進行主成分分析，抽取外來勞動力城市遷移意愿的主要影響因素；最后，在歸納總結的基礎上得出研究結論。

基于主成分分析法的遼寧省勞動力城市遷移意愿的實證研究之前，本文編制了五點李克特量表，對外來勞動力對影響其遷移意愿的各個因素的同意程度進行編碼，“非常同意”、“比較同意”、“一般”、“比較不同意”、“非常不同意”分別編碼為5、4、3、2、1。

（1）外來勞動力城市遷移意愿影響因素相關系數

運用問卷調查獲取外來勞動力城市遷移意愿影響因素的數據，得出以下矩陣相關系數，見表2。

（2）Bartletts球形檢驗

數據經過Bartletts球形檢驗，值為74.291，達到顯著性要求，代表母群體的相關矩陣之間有共同因素存在，適合運用主成分分析法進行分析。

（3）主成分的特征值和貢獻率值

運用SPSS17.0，對主成分的特征值和貢獻率值計算結果見表3。

在五個因素中，有四個因素其特征值大于1，四個因素的累計貢獻率達到了90.8%。第一個主成分城市勞動力市場分割因素解釋外來勞動力遷移意愿變異量為31.4%，第二個主成分人口學因素為25.3%，第三個主成分工作和生活狀態為18.5%，第四個主成分城市宏觀因素為15.6%。

（4）轉軸因素負荷矩陣和主成分相關系數矩陣的計算

本文采用最大變異法正交轉軸方法，得出轉軸因素負荷矩陣和主成分相關系數矩陣，分別見表4和表5。

從表4中可以看出，城市勞動力市場分割和人口學因素為第一主成分因素，工作和生活狀態和宏觀環境因素是第二主成分因素，城市環境因素為第三主成分因素。從表5中可以看出，各個主成分甚至主成分內部各因素之間存在一定的相關關系。

四、結論

本文在遼寧省沈陽市、大連市、葫蘆島市、本溪市、阜新市和丹東市等六個城市，以農村戶籍外來務工人員在上述城市就業意愿及其影響因素為研究對象，采用分層抽樣和偶遇抽樣相結合的抽樣方法進行問卷調查。本文采用李克特量表，運用主成分分析法，采用統計軟件SPSS17.0對數據進行實證研究，得出以下結論：

通過運用主成分分析法，本文得到了影響外來勞動力城市遷移意愿的三個主成分因素。勞動力市場分割和外來勞動力的人口學因素為影響外來勞動力城市遷移意愿的第一主成分因素，工作和生活狀態和宏觀城市因素為第二主成分因素，社會心理因素為第三主成分因素。

在轉軸后的因素負荷矩陣中，勞動力市場分割的影響因素負荷達到0.874，是第一主成分因素里面權重最大的因素，證明影響外來勞動力城市遷移意愿的最重要因素為勞動力市場分割因素。

另外，在各個主成分內部因素之間和主成分因素之間存在一定的相關關系，這也證明這些因素共同對外來勞動力城市遷移意愿產生影響。其中，第一主成分內部因素相關系數為0.864，說明勞動力市場分割與外來勞動力人口學因素存在較強的相關關系，同時第二主成分對第一主成分相關系數最大，為0.375，第三主成分對第一主成分相關系數最小，為0.045。

參考文獻：

[1] 蔡 昉.人口遷移和流動的成因、趨勢與政策[J].中國人口科學，1995（6）.

[2] 黃 濤，陳良焜，王麗艷.中國行業吸納就業的投入產出分析[J].經濟科學，2002（1）.

[3] 陳浩靜.現階段我國農村剩余勞動力轉移的深層思考[D].大連：大連海事大學，2006.

[責任編輯：蘭欣卉]

因為每個變量都在不同程度上反映了所研究問題的某些信息，并且指標之間彼此有一定的相關性，因而所得的統計數據反映的信息在一定程度上有重疊。在用統計方法研究多變量問題時，變量太多會增加計算量和增加分析問題的復雜性，人們希望在進行定量分析的過程中，涉及的變量較少，得到的信息量較多。主成分分析也稱主分量分析，旨在利用降維的思想，把多指標轉化為少數幾個綜合指標。在實際問題研究中，為了全面、系統地分析問題，必須考慮眾多影響因素。

在找出影響解釋變量的主成分因素的基礎上，主成分分析法還可以通過計算轉軸后的因素矩陣發現第一主成分里面權重最大的影響因素，在外來勞動力遷移意愿影響因素研究中，找到外來勞動力城市遷移意愿的最重要影響因素，從而切中研究要害，使政策的制定更具針對性。

2.基于主成分分析法的遼寧省勞動力城市遷移意愿的實證研究。外來勞動力城市遷移意愿影響因素的主成分分析法具體步驟為：首先，利用問卷調查獲取外來勞動力城市遷移意愿影響因素的數據；其次，對獲取的數據采用李克特量表對調查樣本進行測評打分；再次，借助統計軟件SPSS17.0進行主成分分析，抽取外來勞動力城市遷移意愿的主要影響因素；最后，在歸納總結的基礎上得出研究結論。

基于主成分分析法的遼寧省勞動力城市遷移意愿的實證研究之前，本文編制了五點李克特量表，對外來勞動力對影響其遷移意愿的各個因素的同意程度進行編碼，“非常同意”、“比較同意”、“一般”、“比較不同意”、“非常不同意”分別編碼為5、4、3、2、1。

（1）外來勞動力城市遷移意愿影響因素相關系數

運用問卷調查獲取外來勞動力城市遷移意愿影響因素的數據，得出以下矩陣相關系數，見表2。

（2）Bartletts球形檢驗

數據經過Bartletts球形檢驗，值為74.291，達到顯著性要求，代表母群體的相關矩陣之間有共同因素存在，適合運用主成分分析法進行分析。

（3）主成分的特征值和貢獻率值

運用SPSS17.0，對主成分的特征值和貢獻率值計算結果見表3。

在五個因素中，有四個因素其特征值大于1，四個因素的累計貢獻率達到了90.8%。第一個主成分城市勞動力市場分割因素解釋外來勞動力遷移意愿變異量為31.4%，第二個主成分人口學因素為25.3%，第三個主成分工作和生活狀態為18.5%，第四個主成分城市宏觀因素為15.6%。

（4）轉軸因素負荷矩陣和主成分相關系數矩陣的計算

本文采用最大變異法正交轉軸方法，得出轉軸因素負荷矩陣和主成分相關系數矩陣，分別見表4和表5。

從表4中可以看出，城市勞動力市場分割和人口學因素為第一主成分因素，工作和生活狀態和宏觀環境因素是第二主成分因素，城市環境因素為第三主成分因素。從表5中可以看出，各個主成分甚至主成分內部各因素之間存在一定的相關關系。

四、結論

本文在遼寧省沈陽市、大連市、葫蘆島市、本溪市、阜新市和丹東市等六個城市，以農村戶籍外來務工人員在上述城市就業意愿及其影響因素為研究對象，采用分層抽樣和偶遇抽樣相結合的抽樣方法進行問卷調查。本文采用李克特量表，運用主成分分析法，采用統計軟件SPSS17.0對數據進行實證研究，得出以下結論：

通過運用主成分分析法，本文得到了影響外來勞動力城市遷移意愿的三個主成分因素。勞動力市場分割和外來勞動力的人口學因素為影響外來勞動力城市遷移意愿的第一主成分因素，工作和生活狀態和宏觀城市因素為第二主成分因素，社會心理因素為第三主成分因素。

在轉軸后的因素負荷矩陣中，勞動力市場分割的影響因素負荷達到0.874，是第一主成分因素里面權重最大的因素，證明影響外來勞動力城市遷移意愿的最重要因素為勞動力市場分割因素。

另外，在各個主成分內部因素之間和主成分因素之間存在一定的相關關系，這也證明這些因素共同對外來勞動力城市遷移意愿產生影響。其中，第一主成分內部因素相關系數為0.864，說明勞動力市場分割與外來勞動力人口學因素存在較強的相關關系，同時第二主成分對第一主成分相關系數最大，為0.375，第三主成分對第一主成分相關系數最小，為0.045。

參考文獻：

[1] 蔡 昉.人口遷移和流動的成因、趨勢與政策[J].中國人口科學，1995（6）.

[2] 黃 濤，陳良焜，王麗艷.中國行業吸納就業的投入產出分析[J].經濟科學，2002（1）.

[3] 陳浩靜.現階段我國農村剩余勞動力轉移的深層思考[D].大連：大連海事大學，2006.

[責任編輯：蘭欣卉]