一名12316咨詢師的思考

姜淼

4天的培訓，以農業信息化與農產品市場為主題，主講老師包括農業部市場與經濟信息司各處處長，高等院校的專家、教授、地方代表、企業負責人等。授課形式包括課堂講座、分組討論、現場教學等方式。如此的師資陣容，內容安排，可見農業部對市場信息工作的重視以及對基層隊伍能力提升的期望。

4天的時間轉瞬即逝，培訓已經接近尾聲，盤點這幾天的經歷，收獲頗多。結合自身的實際工作，簡單作一總結。

作為一名12316的咨詢師，我日常的工作是受理、解決農民關于市場、技術等問題的咨詢。進行農產品市場監測以及編發市場分析、價格日報等信息產品等。因此農產品市場方面的問題是我比較關注的。另外，農業物聯網也是未來農業的發展趨勢，我也比較感興趣。先說說我對農業物聯網的看法。李道亮教授講課過程中引用了很多國外物聯網在農業上應用的例子。2個人管理2萬頭豬，同樣是兩個人，可以管理15萬只雞，這在國內是根本無法想象的，這就是農業物聯網的功勞。聽起來讓人心潮澎湃，這些經驗，我國是否可以借鑒呢？然而靜下心來仔細想想，中國短期內是無法實現全程物聯網覆蓋的。首先，投入比較大，只有少數大企業可以承受，然而由于農業生產的特點，資金雄厚的企業很少把目光聚焦在農業領域上;其次，信息技術及農業技術，相關標準發展有限，無法支撐從產到收的全程物聯網設備，而為了我國信息安全，又不能從國外進口設備;第三，我國一家一戶的分散生產無法達到規模化、產業化。因此，我國無法完全照搬國外模式，只能借鑒其經驗，結合我國的國情，發展具有自己特色的農業物聯網應用。目前我國農業物聯網尚處于起步階段，任重而道遠，需要社會各界共同努力。

對于市場分析，如何提升市場分析的科學性、客觀性以及其對市場的預警及指導意義，是值得我們深入思考的問題。我覺得應該從以下方面入手：第一，數據。數據是分析的基礎，要想方設法保證數據來源的穩定，數據的真實有效及其連續性。另外，數據處理過程中要盡量采取科學的方法，根據不同情況，采用一種或多種方法相結合的方式，保證數據分析的科學性。第二，分析。分析的目的是弄清楚市場行情變化的原因和走勢，除了有數據做基礎，實地的調研和了解也必不可少。所以必須“走出去”，多和生產、流通領域一線的人打交道，向他們了解情況，坐在辦公室里“閉門造車”是寫不出好的分析的。另外，現在的市場產品是大流通，各地的行情會相互影響，除了了解當地的具體情況外，還要對其他地區的情況有所掌握，分析外地行情變化對本地的影響。在預測和預警部分，要綜合利用多種手段，如趨勢分析，期貨分析等，對市場進行盡可能準確的分析和預測，以指導生產。實際的工作中，農產品市場分析存在的問題通常有數據不準確，分析不符合實際，預測主觀性太強，缺乏科學的方法。在以后的工作中，要抓住主要問題，一一進行規范和改進。