艦船遙感圖像的目標識別研究
2014-12-19 08:35:16周珍娟韓金華
艦船科學技術
2014年12期
周珍娟，韓金華
(1.江蘇城市職業學院 信息工程系，江蘇 南京211135;2.江蘇南京信息學院，江蘇 南京211135)
0 引 言
近年來，隨著光學遙感成像技術應用的成熟和對海洋的不斷關注，人們希望借助光學遙感圖像在空間上識別出海域的艦船，以對艦船目標進行有效監控。由此，基于艦船的遙感圖像目標識別研究得到了越來越多的支持。與以往傳統的SAR 圖像目標識別方法不同，遙感圖像的目標識別主要依靠光學背景陰暗的變化進行，由于艦船行駛于海域作業，這就要求在進行圖像目標的識別前依靠背景明亮度進行海陸分離，定位出海域區域。同時遙感圖像還存在光學的云背景和噪聲干擾以及巖石島嶼等海面虛假目標的存在。因此，本文為解決這一問題，提出了基于多級視覺感知算法實現遙感圖像的艦船檢測，并根據艦船圖像特殊的灰度紋理以及形狀特征，借助SVM 分類器方法進行艦船目標的有效識別，去除虛假目標。
1 基本流程
如圖1 所示，對于艦船遙感圖像的目標識別，首先根據遙感圖像的特點進行圖像預處理，實現圖像的海陸分割獲取海面艦船圖像，進而設計出一種方法去除圖像的各種背景干擾，檢測出艦船的目標，還需要對檢測出的艦船目標根據艦船特征進行有效的識別，去除虛假目標，得到真正的艦船目標。考慮到本文研究重點，現以經海陸分割后的圖像為基礎進行遙感艦船圖像的目標識別研究。
圖1 艦船識別算法流程Fig.1 Ship recognition algorithm process
2 目……
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