福建省區域工業競爭力評價

李淑清

摘要：本文根據2018-2020年福建省9個設區市工業發展數據，通過主成分分析法對福建各地區的工業競爭力進行評價分析。研究結果表明：泉州工業競爭力較強，福州、漳州、廈門、寧德、莆田地區工業中等，三明、龍巖、南平地區工業競爭力較弱。區域差距較明顯， 工業發展不平衡問題較突出，優勢產業有待進一步發展。

關鍵詞：工業;競爭力;主成分分析

1.文獻綜述

許多學者從評價方法、評價指標構建等方面對區域工業競爭力進行探索。常阿平（2004）提出利用因子分析法評判多指標影響下的區域工業競爭力綜合值，姚芳（2005）利用偏離-份額分析法剖析了我國及滇、貴、黔的工業競爭力現狀，趙海東運用ICOP、競爭和規模優勢法， 測算了江西37個工業行業的市場和競爭優勢系數， 比較了各行業的顯在和潛在競爭力，吳二嬌（2009）用主成分、多層次分析對珠三角各市工業競爭力情況進行評價，張玉春（2012）用灰色關聯分析法，對工業競爭力相關指標進行分析，張紅軍（2018）分析安徽區域工業競爭力及分產業工業競爭力發展狀況。

2.福建區域工業競爭力評價指標

根據研究目的和操作可行性， 剔除引起多重共線性問題的指標，確立評價福建工業競爭力的一級和二級指標，整體實力（工業增加值X1、工業企業總量X2、固定資產原值X3、全員勞動生產率X4）、經濟效益（主營業務收入X5、利潤總額X6、資產負債率X7、產品銷售率X8）、發展潛力）發展潛力（工業科技人數X9、R&D經費X10 、R&D經費X10、工業企業自主知識產權和技術情況X11）。

3.福建區域工業競爭力實證分析

本文數據通過2018-2020年福建省統計年鑒獲得，對數據進行標準化處理。各變量間相關系數都較高，適合做因子分析。根據KMO檢驗結果可知變量適合作因子分析。

3.1因子分析

進行因子分析， 3個公因子初始特征值大于1，累計方差貢獻率為92.08%， 這3個公因子可充分反映各地區的工業競爭力。為清楚說明其經濟意義，對成分矩陣進行最大方差旋轉，得到旋轉后的成分矩陣，得出因子得分矩陣，并得出主成分表達式如下：

3.2建立模型

綜合得分為三個因子的方差貢獻率加權相加， 計算公式為：

F=0.59349F1+0.19736F2+0.12994F3

根據公式計算出福建各區域工業競爭力得分及排名，如表1。

3.3結論

泉州處于上位區。泉州工業競爭力綜合得分為福建第一，工業競爭力遠高于其他地區。泉州是福建經濟實力最強的城市，工業發展在福建位居前列。泉州已形成以高質量發展為核心的傳統、重化、高新在內“三大板塊”的工業經濟新格局。泉州發揮自身優勢，推動民營工業企業的發展，奮力打造特色經濟，促進多個特色地區工業經濟形成并馳名海內外。

處于中位區的為：福州、漳州、廈門、寧德、莆田。福州與其他四個市的差距較明顯。福州重視工業經濟發展，積極探索新型工業化道路，以國企改革為重點，擴大內需，強化招商引資，優化工業產業結構，推動福州工業快速發展。漳州圍繞“加快建設工業新城”目標，通過“大抓工業、抓大工業”，以工業促全局發展。其余地區之間差距不是很大， 都有自己的工業支柱和特色產業， 但工業競爭力一般。

處于下位區的為：三明、龍巖、南平。這三個地區工業競爭力綜合得分較低。三明是福建的老工業基地，近年來由于市場環境變化，一些企業產能過剩、設備老化、創新不足。龍巖工業近年來雖有新突破，但基礎較薄弱，工業競爭力與其他地區相比仍較弱。南平是福建新興工業基地，工業起步晚，規模小， 與福建其他地區相比較弱。

參考文獻：

[1]常阿平，郭海華.工業競爭力指標體系的構建及評價方法研究[J].統計與決策，2004（08）：89.

[2]姚芳，周密，孫林巖.偏離-份額法的修正及中國工業競爭力分析[J].軟科學，2005（06）：28-30+37.

[3]趙海東.江西工業競爭力分行業評價與分析[J].江西農業大學學報（社會科學版），2007（04）：79-85.

[4]吳二嬌.珠三角區域工業競爭力評價研究[J].沈陽工業大學（學報社會科學版），2009，2（03）：239-243.

[5]張玉春，任劍翔，任仲平.甘肅省工業競爭力研究——基于灰色關聯分析方法[J].商場現代化，2012（14）：69-71.

[6]張紅軍，張國寶，趙瑾.安徽區域工業競爭力評價與提升對策研究[J].武漢商學院學報，2018，32（05）：43-48.