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基于半定規(guī)劃原始對偶內點法的一種新的核函數(shù)

2014-12-17 17:54:07陳言
甘肅教育 2014年22期

陳言

〔關鍵詞〕 半定規(guī)劃;原始對偶內點法;核函數(shù)

〔中圖分類號〕 G643.8 〔文獻標識碼〕 A

〔文章編號〕 1004—0463(2014)22—0092—02

迄今為止,半定規(guī)劃問題(SDP)成為了數(shù)學規(guī)劃領域最熱門的研究課題之一.半定規(guī)劃之所以得到越來越多的研究者的關注得益于以下的原因:首先,在Karmarkar的突破性的文章中,他提出了一種有效的處理線性規(guī)劃問題的多項式算法——內點法(IPM).在這之后,許多的研究者比如Nesterov、Nemirovsky和Todd開始研究和分析如何去利用內點法對有效地解決各種各樣的凸規(guī)劃問題,比如二階錐規(guī)劃和半定規(guī)劃.其次,半定規(guī)劃在各個領域都有著廣泛的應用,比如工程領域和數(shù)據(jù)結構領域.在本文中,我們利用原始對偶內點算法去求解半定規(guī)劃問題.在理論分析中,我們給出了一種基于原始對偶內點法的新的核函數(shù).我們考慮的半定規(guī)劃問題(P)及對偶問題(D)如下:

(P)minC·X (D)maxbty

s.t.Ai·X=bi,i=1,2,……,m s.t.■yiAi+S=C

X?叟0. S?叟0.

在這里Ai∈Sn,并且假設他們是線性無關的,其中b∈Rm,X∈■,S∈Sn.Nesterov和Nemirovsky在1988年研究了障礙函數(shù)的自協(xié)調性,他們認為內點法從理論上講能夠應用與所有的凸優(yōu)化問題.因為半定規(guī)劃是線性規(guī)劃的推廣,所以基于線性規(guī)劃的內點法也能夠被推廣至求解半定規(guī)劃.基于大多數(shù)線性規(guī)劃問題的原始對偶內點法利用一個經(jīng)典的對數(shù)障礙函數(shù)如下:

?椎c(x,s,?滋)=■-■log(■)-n.

通過引入向量如下:

v=■,

并且定義如下函數(shù):

?準c(t)=■-log(t),t>0

上述函數(shù)成為對數(shù)障礙函數(shù)的核函數(shù),能夠被表達為向量的函數(shù),形式如下:

?椎c(x,s,?滋)=2?準c(v)=2■?準c(vi)

這個經(jīng)典的核函數(shù)已經(jīng)被證明基于大步迭代和小步迭代的迭代上界分別為O(nlog(■))和O(■log(■)).盡管比起小步迭代,大步迭代有著更好的迭代上界,但是上面的結果并不是令人滿意的.因此無論是基于半定規(guī)劃還是線性規(guī)劃,一個新的研究方向是如何找到一種更好的核函數(shù),使得基于這種核函數(shù)的原始對偶算法有著更小的理論迭代上界,下表是一些來自不同文獻[4-7]的研究成果:

表1 一些核函數(shù)的重要結果

在本文中,我們提出的新的核函數(shù)如下所示:

?準(t)=■-■loglog(e-1)t+1.

這個核函數(shù)并沒有在其他的文獻中出現(xiàn)過,我們能夠證明這個核函數(shù)有著較好的迭代上界.在大步迭代中它的理論迭代上界是■■32■(V)+1+32e)log(■).這是本文中給出的新的結果.在本文中■是指每個分量都大于等于0的維向量,而是指每個分量都大于0的n維向量。Sn,■,■分別表示對稱矩陣,半定矩陣,和正定矩陣全體構成的錐.對于對稱矩陣A,B A?叟B,A?叟B分別指A-B是半定矩陣和正定矩陣.A·B=Tr(AtB),對于任何的V∈■,我們假定V的特征值是按照單調遞減的順序排列,即?姿1(V)>?姿2(V)…>?姿3(V).

本文基于半定規(guī)劃問題給出了原始對偶內點法的一種新的核函數(shù),并在理論上推導了其迭代上界.其理論分析步驟和復雜性分析結果[8-10]如下:

第一步:輸入核函數(shù),更新參數(shù)?茲,0<?茲<1,截止參數(shù)?子和精度參數(shù)?著.

第二步:求解方程-■?準'(t)=s,如果不能得到反函數(shù)的解析解,則需要估計反函數(shù)的上下界.

第三步:計算最優(yōu)的迭代步,并且在對核函數(shù)的下降做出估計,通過求解

f(■)?燮-■.

第四步:估計的下界.

?啄(V)?叟-■.

第五步:利用第三步和第四步的結果估計

f(■)?燮-k?準c(V)1-?酌.

第六步:估計核函數(shù)的上界

?準c(v+)?燮L?準(n,?茲,?子)=n?準(■).

第七步:計算總共的迭代步數(shù)

■log■?燮■■ log■.

第八步:代入新的核函數(shù)計算大步迭代上界為.

■■32■+1)+32elog(■).

?笙 編輯:謝穎麗endprint

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