基于車聯網的交通擁堵探測協作方法

基于車聯網的交通擁堵探測協作方法

目前，分布式交通信息系統已經出現，作為一種檢測道路交通流問題的最為重要手段。提出了一種事件驅動架構，作為一種新的機制來洞察車聯網信息，通過這些信息來檢測不同級別的交通擁堵。同時也考慮到環境數據，這些數據是從外部數據源中獲得的，比如天氣情況。提出的事件驅動架構是通過復雜事件處理技術來開發的。當需要設計一個基于復雜事件處理的事件驅動架構時，首先是建立一個要去檢測的具體活動區，然后知曉信息系統的結構。同時，考慮活動和復雜事件，設計不同事件處理規則和事件處理架構，以及組成事件驅動架構的復雜事件。

介紹了相對于交通擁堵的比活度、事件驅動架構和信息發送的道路環境，以及事件驅動架構的設計和布置。使用VGSim作為仿真工具。VGSim是一個集成了網絡和微觀車輛移動仿真的仿真平臺，使用Jav語言進行開發。在VGSim中，網絡仿真器和車輛交通模型以一種協作的方式運行。交通仿真器提供節點位置和移動信息，網絡仿真器提供信息傳遞情況和服務質量信息。仿真測試顯示，這種機制能夠檢測交通擁堵，無論有多少條車道，也無論道路有多長，并且檢測算法有著較小的延時。

刊名：IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems（英）

刊期：2012年第6期

作者：Fernando Terroso-Sáenz et al

編譯：王也