大數據時代的電子商務服務模式革新研究

賈麗飛

摘 ? 要：當互聯網信息技術的突破性進展使得經濟化社會進入了大數據時代，大量的數據信息涌入經濟生活當中，如何利用好大數據的相關信息處理技術以發展新型的電子商務貿易活動，已經成為當前經濟領域重點關注的課題。本文擬通過對大數據時代背景下的電子商務發展新特點進行論述，對電子商務的服務新模式進行深入的革新研究，以為電子商務貿易的持續穩定發展提供有益借鑒。

關鍵詞：大數據時代;電子商務服務模式;革新

大數據即Big Data，它指的是由于在社會經濟活動中所涉及到的數據信息量過于龐大，傳統的信息處理無法對其進行及時有效的處理所應運而生的一種數據信息處理技術。大數據技術廣泛應用于經濟生活的方方面面，標志著社會發展階段已經進入了大數據時代。大數據的四個主要特點主要可以概括為數據量巨大、數據種類繁多、價值密度大與處理速度快等，結合大數據的四個基本特點發展電子商務服務，用以積極探索電子商務服務的新模式。

一、大數據時代電子商務發展的特點

1.數據化運營發展模式。在大數據的時代背景下，電子商務在經濟活動中其運營模式由傳統的管理運營轉變為數據化運營模式，電子商務企業的管理流程與經濟活動環節的表現行為為數據活動，數據化的運營發展理念貫穿于企業的原料采購、產品制造與產品營銷的整個活動流程當中。電商在運用過程中通過利用專業的數據分析技術，就能夠對消費者的消費習慣與消費心理進行一定的歸納綜合與預測，從而巧妙地利用市場供求調整產品的分配，從而最大限度地滿足消費者的消費需求，降低產品生產和銷售的成本。

2.行業應用垂直整合。行業應用垂直整合主要體現在大數據時代背景下，電商企業能夠有效利用數據整合與處理技術，通過供應鏈上下游的協調規劃以實現數據信息與數據資源之間的及時共享。電商企業在經濟活動中的重點與核心在于如何吸引用戶，這就使得電商企業在摸索中逐漸總結出了一套行業應用垂直整個標準，通過涵蓋企業的文化戰略、產品營銷、市場管理、技術開發等多方面內容，從而實現電商企業產業結構的轉型升級。

二、大數據時代的電子商務服務新模式研究分析

1.強化數據化導購。由于大數據時代方便了人們的生活，忠實地記錄了人們在日常交易活動中的多種信息，因此電商企業在革新服務模式時可以充分地利用好大數據技術進行數據化導購。互聯網的便利為數據化導購的發展應用提供了良好的機遇，人們在網頁瀏覽記錄、購買歷史與消費習慣在網絡數據信息中一應俱全，而電商企業在發展過程中所要做的就是利用大數據進行個性化導購的政策推行。目前所出現的個性化導購方式主要有兩種，首先是個性化廣告。它指的是當用戶在進行網頁瀏覽的同時，數據信息庫會自動地調查用戶的消費習慣與購買記錄，并在相關頁面向用戶推薦同類型的產品;其次是個性化的推薦。它值的是網站針對用戶難以選擇的問題，向消費者展示出大量繁多的種類信息，要求消費者進行自主性的比較分析，最后做出自己的選擇[1]。相對而言，第二個導購方式容易造成用戶心理上的不適，這就要求網站要不斷提高后臺信息數據的處理能力，以最大限度地降低用戶的不良體驗。

2.建立垂直細分服務模式。針對大數據的電子商務在行業垂直應用整合方面的問題，電商企業在市場活動中應當根據自身發展特點與市場供需要求建立起垂直細分品牌的電子商務服務模式。當前由于國內一些比較大型的購物平臺基本上已經占領了市場的大部分份額，其他的中小型電商要想在激烈的市場競爭中脫穎而出，就必須從細節上入手，建立起專屬于自己的在某一方面、某一領域的專業性營銷策略，走精品化發展道路。垂直細分品牌型電子商務服務模式適用與電商的優勢和特點還集中表現在，細分品牌型的電子商務貿易網站一般運營規模較小，成本比較低，電商企業所面臨的經濟風險也就相對而言比較少，這就給電商企業針對性對根據消費者的消費需求和心理訴求進行深入的發掘和分析，以找準自身營銷所要針對的特定客戶群體，從而為他們提供專業性質的產品營銷與服務[2]。這說明，垂直細分型的品牌電子商務服務模式不僅能夠夠著眼中市場上某個細節上的領域空白，制造商機，同時還有利于電商在發展壯大過程中不斷完善自身的服務水平和營銷理念。

3.強化數據服務模式。大數據時代下的數據信息是經濟活動賴以進行的基礎與核心，要想及時準確地了解最新市場信息，就必須掌握第一手資料數據，對營銷過程中所得到的顧客的重要數據信息進行整合處理，通過對數據信息進行進一步地研究和解讀，而得出顧客的消費習慣、消費訴求、消費建議等一系列的寶貴信息，在此基礎上電商平臺再通過所得到的數據信息充分發展自身電商貿易所具有的優勢特點，將大量的數據信息進行產品化的系統營銷，將其提供給有相關需求的企業，進而開拓出一條新型的以數據服務模式為基準的電子商務服務模式。

三、結語

綜上所述，大數據時代下電子商務的發展迎來了新的機遇，同時也面臨著一系列的問題。針對這些問題，電商企業只有通過多種方式進行革新發展，才能切實推動大數據時代下電子商務貿易的持續穩定發展。

參考文獻：

[1]馮芷艷，郭迅華，等.大數據背景下商務管理研究若干前沿課題[J].管理科學學報，2013，1（01）：56-57.

[2]黃升民，劉珊.“大數據”背景下營銷體系的解構與重構[J].現代傳播（中國傳媒大學學報），2012，6（11）：61-62.endprint