大數據時代的國際關系研究

徐光輝

洛陽外國語學院 河南洛陽 471000

大數據時代的國際關系研究

徐光輝1

洛陽外國語學院 河南洛陽 471000

隨著大數據時代的到來，數據總體數量多、數據類型廣、價值密度低、處理速度快的特點體現在各個領域，國際關系研究也面臨著如何處理國際關系中海量信息的問題。本文試圖從數據思維和數據挖掘兩個角度應對大數據對國際關系研究帶來的影響，并對大數據時代國際關系研究的趨勢進行初步探討。

大數據；國際關系

隨著信息技術的不斷進步，大數據一詞越來越廣泛地應用于人類生產生活的各個方面。盡管對于大數據的認識和定義都存在不同意見，但是大數據已經逐步滲透到現代社會的各個領域，并開始產生一系列重大影響。在國際關系研究領域，大數據的影響早已逐步顯現，但是它能夠對國際關系研究產生多大影響，目前還沒有定論。本文從探究大數據的內涵入手，從國際關系研究對象、研究工具兩個角度分析大數據對國際關系研究工作帶來的現實影響，并對其未來趨勢作出判斷。

一、大數據的基本內涵

大數據概念并非炒作而來，它的出現有著深刻的時代背景和技術要求。早在人類發明文字之初，就產生了原始的數據表達與存儲，隨著人類文明的不斷進步，尤其是在進入信息時代后，數據記錄與存儲產生了質的飛躍。隨著海量信息的不斷出現和計算機技術的進步，人類對數據的處理能力越來越強，人類越來越多地利用之前無視的數據資源，獲取新的信息。與此同時，數據越來越受到人們的重視，數據的相關概念逐步產生。

早在2010年，英國學者維克托·邁爾·舍恩伯格在《經濟學人雜志》上發表文章，提出大數據在人類未來生活中的廣泛應用。此后，大數據概念廣為傳播，2012年《紐約時報》發表專欄文章，認為“‘大數據’時代已經降臨，在商業、經濟及其他領域中，決策將日益基于數據和分析而作出，而并非基于經驗和直覺”。2012年舍恩伯格出版了《大數據時代》（Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think），這本書的影響力迅速擴大，成為全球研究大數據的基本著作。在我國國內，大數據熱度日益上升，在金融、電子商務等領域，大數據已經成為重要的發展方向。

盡管關于大數據的著作比比皆是，但是由于大數據的復雜性和廣泛性，關于大數據的定性和定義尚無確切結論。根據舍恩伯格的觀點，大數據時代已經開啟，大數據將“給我們的生活、思維和工作帶來改變”。因此，大數據本質上應該是一種思維方式，在這種思維方式的指導下，利用數據挖掘技術，可以充分利用信息時代產生的海量數據，服務于人類的生產生活。

二、大數據環境下國際關系研究面臨的形勢

在大數據時代的背景下，海量數據成為一個不爭的事實。據美國互聯網數據中心統計，互聯網上的數據每年增長50%，每兩年便翻一番，而目前世界上90%以上的數據是最近幾年才產生的。大數據4V（Volume、Velocity、Variety、Veracity）的特點普遍存在，即數據的總體數量多、數據類型廣、價值密度低、處理速度快。在當代信息社會，不僅僅在金融、醫療、貿易等領域，國際關系領域也必然面對同樣的情況。

在研究國際關系時，越來越多的信息與資料既為研究者提供豐富素材，又為研究過程中搜集整理工作帶來很大壓力。一方面占用研究者大量的時間和精力處理已有資料，而且相似材料和利用價值較低的材料占據大部分；另一方面過多的資料導致研究者無法面面俱到，部分有用的資料由于個人無法處理，很有可能造成有用信息缺失與遺漏。在現實研究過程中，研究人員面對的時政新聞、經貿數據、會議紀要、學術成果等材料越來越多，很多情況下整理分析完已有數據已經是一項相當繁重的任務，無法將主要精力用于分析結論、提出新的思想和觀點。

三、大數據對國際關系研究的影響

通過分析大數據的產生及其內涵可以發現，大數據時代到來最主要的影響有兩個方面——數據思維和數據挖掘。數據思維即以一種新的思維方式看待海量數據，數據不再分為有用的和無用的，所有的數據都是有用的資源。數據挖掘就是充分利用計算機技術，從海量數據中找到有用信息。將大數據與國際關系研究相結合，可以有效應對海量數據的問題，甚至可以通過相關數據分析得出人力無法得出的結果。

一方面，在國際關系研究中，要樹立大數據思維。海量數據的出現已經是不可避免的事實，如何看待這些數據是能否在研究中充分利用它們的前提。隨著數據總量的不斷增加，數據的占有和存儲越來越成為國際關系研究中的現實問題。如果能夠整合各研究單位力量，建立區域數據中心，建立完善的數據錄入與查閱制度，必將為廣大國際關系研究人員提供充足的研究資料，同時提高研究質量、拓展研究領域。

另一方面，在國際關系研究中，要拓展研究手段和工具。按照學科屬性劃分，國際關系研究屬于社會科學，一般而言使用的是傳統的歸納分析法，閻學通教授提出的定量分析法正逐步被越來越多的研究者所使用。除了國際關系學已有的方法，統計學、概率學中的很多研究方法也逐步應用到國際關系研究中。通過對這些方法的運用，我國國際關系研究取得了豐碩的成果，但是面對大數據時代的海量信息，只有充分利用數據挖掘技術才能有效拓展專業研究。借助于數據挖掘技術，可以充分利用現有的計算機技術和軟件工程，從海量的研究資料里快速找出有用信息，避免查閱資料耗費過多時間。與此同時，利用相關性研究，可以得到大量存在于國際關系主體之間、研究人員無法得出的結論，拓展相關研究領域。

四、大數據時代國際關系研究的趨勢

對于國際關系研究者而言，大數據時代的到來既是研究的挑戰，更是發展的機遇。不斷出現的各類海量研究資料，給研究人員的分析工作帶來巨大壓力，但是只要樹立大數據意識，將數據視為研究工作的資源，結合現有研究方法與數據挖掘技術，就可以不斷提高研究成果的質量和數量。在國際關系研究領域，我國一直是以歐美西方國家為榜樣，無論國際關系理論還是研究方法，都是學習西方學者。面對大數據時代的到來，如果可以抓住先機，將大數據理念與國際關系研究相結合，我國的國際關系研究就可以開辟出新的發展道路。

[1]《大數據時代:生活、工作與思維的大變革》,【英】維克托·邁爾·舍恩伯格、肯尼思?庫克耶著,盛楊燕,周濤譯.浙江人民出版社,2013年1月.

[2]《大數據分析》，【美】Jean Paul Isson 著，漆晨曦,劉斌譯,人民郵電出版社,2014年7月.

[3]《國際關系研究實用方法》，閻學通,孫學峰著.人民出版社,2007年9月.

[4]《大數據——互聯網大規模數據挖掘與分布式處理》，【美】Anand Rajaraman、Jeffrey David Ullman 著,王斌譯.人民郵電出版社，2012年9

1徐光輝（1987.8.9-），男，河南省洛陽市，現職稱：助教，學歷：研究生，研究方向：研究俄羅斯國情與外交。