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戰(zhàn)術(shù)通信子網(wǎng)建模及仿真研究

2014-12-13 18:14:35盧穎,鐘聯(lián)炯
現(xiàn)代電子技術(shù) 2014年23期

盧穎,鐘聯(lián)炯

摘? 要: 針對(duì)戰(zhàn)術(shù)通信網(wǎng)中信息傳遞的層級(jí)關(guān)系特征,采用多頻分層技術(shù)對(duì)該網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真建模。通過引入營連級(jí)通信場景,給出子網(wǎng)成員節(jié)點(diǎn)和簇首節(jié)點(diǎn)的仿真模型及實(shí)現(xiàn)描述,并提出了一種簡單有效的路由表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),在模型節(jié)點(diǎn)域中進(jìn)行加載。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明:該仿真建模方法具有一定可行性,用其搭建仿真網(wǎng)絡(luò)可有效客觀地反映通信子網(wǎng)的各項(xiàng)性能指標(biāo)。

關(guān)鍵詞: 通信子網(wǎng); 多頻分層; 分層分布式; 節(jié)點(diǎn)建模

中圖分類號(hào): TN915?34?????????????????????? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A??????????????????????? 文章編號(hào): 1004?373X(2014)23?0044?03

Abstract:For?the?characteristics?of?hierarchical?relationship?of?information?transfer?in?tactical?communication?sub?network, multi?frequency hierarchical technology is used to implement simulation modeling. The?simulation?model?and?description?of?member?nodes and?the?cluster?head?node?are offered?through introducing battalion?level?communication?scenario. A simple and effective routing data structure is proposed, which can loaded in node fields of model. The?experiment?result?demonstrates?the?methods?mentioned above are?feasible.?The simulation?network built with this method???can?effectively?reflect?the?performance?indicators?of?the communication?sub?network.

Keywords:?communication?sub?network; multi?frequency hierarchy; hierarchical distribution; node modeling

0? 引? 言

戰(zhàn)術(shù)通信網(wǎng)的組網(wǎng)結(jié)構(gòu)包括戰(zhàn)區(qū)到各級(jí)機(jī)動(dòng)部隊(duì)的作戰(zhàn)指揮通信。按照戰(zhàn)時(shí)需求,建立能在復(fù)雜環(huán)境下提供安全、可靠、高效的通信服務(wù)網(wǎng)絡(luò),是戰(zhàn)時(shí)通信的關(guān)鍵保障[1]。采用合適的體系結(jié)構(gòu),對(duì)于保障通信可靠性和網(wǎng)絡(luò)性能極為重要。戰(zhàn)術(shù)網(wǎng)絡(luò)中信息的傳遞呈現(xiàn)出一種“縱向化”的特征[2]。指揮控制信息一般自上而下,而態(tài)勢感知信息一般由下而上,每一級(jí)中心節(jié)點(diǎn)都必須對(duì)這些信息統(tǒng)一匯總,分析處理后再向上級(jí)轉(zhuǎn)發(fā)或向下級(jí)單元分發(fā),節(jié)點(diǎn)之間存在著一定的隸屬關(guān)系。根據(jù)這種作戰(zhàn)指揮的特點(diǎn)及數(shù)據(jù)采集和發(fā)布的層級(jí)關(guān)系,其網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建模式應(yīng)采用分層分級(jí)的網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)。本文根據(jù)戰(zhàn)術(shù)通信網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)特點(diǎn),重點(diǎn)研究如何有效進(jìn)行多層分布式體系結(jié)構(gòu)的仿真建模。通過在網(wǎng)絡(luò)各層的終端節(jié)點(diǎn)模型中分別創(chuàng)建單、雙收發(fā)信機(jī),結(jié)合分頻的方法建立了多層結(jié)構(gòu)模型,從而有效實(shí)現(xiàn)了對(duì)該網(wǎng)絡(luò)的仿真。

1? 多層分布式結(jié)構(gòu)建模及實(shí)現(xiàn)

1.1? 多層分布式模型

多層分布式結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)可被劃分為多個(gè)簇,簇內(nèi)包括一個(gè)簇首節(jié)點(diǎn)和若干成員,只有簇首才能進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)和維護(hù)網(wǎng)絡(luò)的路由信息。若干簇首節(jié)點(diǎn)可以形成高一級(jí)的子網(wǎng),高一級(jí)子網(wǎng)的簇首又可再次分簇[3?4]。戰(zhàn)術(shù)通信網(wǎng)本身擁有復(fù)雜的結(jié)構(gòu),仿真模型的分層分布多是參考部隊(duì)編制及組網(wǎng)功能的層次關(guān)系。根據(jù)子網(wǎng)通信的需求,該體系結(jié)構(gòu)可以通過多頻分層組網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)。模型中可通過為子網(wǎng)簇首節(jié)點(diǎn)設(shè)置雙收發(fā)信機(jī)來實(shí)現(xiàn)這種多層次的組網(wǎng)結(jié)構(gòu)。

具體建模時(shí)可設(shè)置子網(wǎng)中非簇首節(jié)點(diǎn)為單收發(fā)信機(jī)節(jié)點(diǎn),只擁有一對(duì)收發(fā)信機(jī),同一子網(wǎng)的各站點(diǎn)收發(fā)信機(jī)采用相同通信頻率;簇首節(jié)點(diǎn)則設(shè)置為雙收發(fā)信機(jī)節(jié)點(diǎn),擁有收發(fā)信機(jī)0和收發(fā)信機(jī)1。收發(fā)信機(jī)0負(fù)責(zé)與本子網(wǎng)內(nèi)其他節(jié)點(diǎn)進(jìn)行通信,因此采用的通信頻率與本子網(wǎng)內(nèi)節(jié)點(diǎn)相同;收發(fā)信機(jī)1負(fù)責(zé)與上層子網(wǎng)通信,因此其頻率同上層子網(wǎng)一致。

當(dāng)節(jié)點(diǎn)發(fā)送數(shù)據(jù)幀時(shí),如果是發(fā)往本子網(wǎng)內(nèi)地址,則通過其發(fā)信機(jī)直接發(fā)送;如果要發(fā)往其他子網(wǎng),則先要發(fā)往簇首節(jié)點(diǎn),簇首節(jié)點(diǎn)通過收發(fā)信機(jī)0接收到數(shù)據(jù)幀,再利用發(fā)信機(jī)1進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)。采用上述方法,能解決網(wǎng)絡(luò)中任意兩點(diǎn)之間相互通信的需求。仿真實(shí)現(xiàn)時(shí)需要設(shè)置模型中收發(fā)信機(jī)的通信頻率、數(shù)據(jù)發(fā)送速率、支持的數(shù)據(jù)包格式、帶寬等,而以上參數(shù)需根據(jù)戰(zhàn)術(shù)通信網(wǎng)的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)而定。

1.2? 單收發(fā)信機(jī)節(jié)點(diǎn)的建模

單收發(fā)信機(jī)節(jié)點(diǎn)是多層分布式戰(zhàn)術(shù)通信網(wǎng)中最底層子網(wǎng)的組成元素。此類節(jié)點(diǎn)只能與同一網(wǎng)絡(luò)中的其他節(jié)點(diǎn)通信,若要與其他子網(wǎng)節(jié)點(diǎn)通信則需要經(jīng)過簇首節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)發(fā)。由于所研究戰(zhàn)術(shù)通信網(wǎng)是采用OPNET仿真軟件搭建其網(wǎng)絡(luò)模型的,因此本文將介紹采用OPNET Modeler創(chuàng)建單收發(fā)信機(jī)節(jié)點(diǎn)模型的方法,如圖1(a)所示。

該節(jié)點(diǎn)模型包含數(shù)據(jù)源模塊、MAC層接口模塊、MAC層模塊、信宿模塊、發(fā)射機(jī)和接收機(jī)模塊,每個(gè)模塊都有相應(yīng)的進(jìn)程模型支持[5?6]。其中,wlan_port_tx0是無線發(fā)射機(jī),負(fù)責(zé)將節(jié)點(diǎn)所要發(fā)送的數(shù)據(jù)幀發(fā)送到無線信道上;wlan_port_rx0是無線接收機(jī),負(fù)責(zé)接收檢測信道的使用情況并獲取信道上的數(shù)據(jù)幀[7]。

<;E:\2014年23期\2014年23期\Image\39t1.tif>;

圖1 單、雙收發(fā)信機(jī)節(jié)點(diǎn)模型

1.3? 雙收發(fā)信機(jī)節(jié)點(diǎn)建模

雙收發(fā)信機(jī)節(jié)點(diǎn)是構(gòu)成多層分布式戰(zhàn)術(shù)通信網(wǎng)高層子網(wǎng)的組成元素,也正是通過為該層節(jié)點(diǎn)模型的兩對(duì)收發(fā)信機(jī)設(shè)置不同的頻段,從而實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)術(shù)通信網(wǎng)的分層。該節(jié)點(diǎn)擁有兩對(duì)收發(fā)信機(jī),一對(duì)負(fù)責(zé)和底層網(wǎng)絡(luò)通信,另一對(duì)負(fù)責(zé)和上層網(wǎng)絡(luò)通信。在OPNET 節(jié)點(diǎn)模型編輯器中建立雙收發(fā)信機(jī)節(jié)點(diǎn)模型,如圖1(b)所示。

雙收發(fā)信機(jī)節(jié)點(diǎn)模型能使得同一站點(diǎn)與兩個(gè)子網(wǎng)之間進(jìn)行通信,具體實(shí)現(xiàn)過程需要在wlan_mac_intf進(jìn)程模型中加載網(wǎng)絡(luò)的路由信息,站點(diǎn)在接收到上層數(shù)據(jù)幀或下層數(shù)據(jù)幀后,將根據(jù)路由表將數(shù)據(jù)幀分發(fā)到相應(yīng)的進(jìn)程模型進(jìn)行處理。過程如下:當(dāng)wlan_mac_intf接收到數(shù)據(jù)幀時(shí),首先判斷其目標(biāo)地址,如果是自身則直接發(fā)往Sink模塊進(jìn)行銷毀,否則根據(jù)路由信息計(jì)算出應(yīng)發(fā)向的目標(biāo)地址。若為下層子網(wǎng),則發(fā)向wireless_lan_mac競爭信道,然后通過wlan_port_tx0發(fā)送;若為上層子網(wǎng),則先發(fā)向wireless_lan_mac1,再通過wlan_port_tx1進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)。

2? 仿真網(wǎng)絡(luò)模型建立

2.1? 仿真場景描述

建立網(wǎng)絡(luò)仿真模型如下:仿真場景為一個(gè)兩級(jí)分布式通信網(wǎng)絡(luò),如圖2所示。該網(wǎng)絡(luò)包含四個(gè)“連”網(wǎng):company_subnet1~company_subnet4;一個(gè)“營”網(wǎng):company_subnet0。每個(gè)“連”網(wǎng)內(nèi)設(shè)置四個(gè)通信終端,而營層子網(wǎng)由一個(gè)營網(wǎng)的簇首節(jié)點(diǎn)和四個(gè)連網(wǎng)的簇首組成。該通信網(wǎng)的分層結(jié)構(gòu)由簇首節(jié)點(diǎn)的雙收發(fā)信機(jī)來實(shí)現(xiàn)。

<;E:\2014年23期\2014年23期\Image\39t2.tif>;

圖2 仿真網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

以company_subnet1為例,其中的node1.0~node_1.2為單收發(fā)機(jī)站點(diǎn),每個(gè)節(jié)點(diǎn)有一對(duì)收發(fā)信機(jī),每個(gè)站點(diǎn)的收發(fā)信機(jī)采用同一頻段。node_1.3為簇首,設(shè)置雙收發(fā)信機(jī),它負(fù)責(zé)將node_1.0~node_1.3發(fā)往其他子網(wǎng)站點(diǎn)的數(shù)據(jù)幀準(zhǔn)確轉(zhuǎn)發(fā)。node_1.3所設(shè)置的收發(fā)信機(jī)0采用的頻率和node_1.0~node_1.2相同,子網(wǎng)中的其他站點(diǎn)要發(fā)送數(shù)據(jù)幀,首先查看該數(shù)據(jù)幀的目標(biāo)地址,如果目標(biāo)地址是node_1.0~node_1.2中的某一個(gè),則不接收該數(shù)據(jù)幀;如果該數(shù)據(jù)幀的目標(biāo)地址是node_1.3,則進(jìn)行接收,并做相應(yīng)處理;如果目標(biāo)地址是本子網(wǎng)以外站點(diǎn),則接收該數(shù)據(jù)幀,同時(shí)由收發(fā)信機(jī)1轉(zhuǎn)發(fā)到該目標(biāo)地址所在子網(wǎng)的簇首節(jié)點(diǎn),再由簇首節(jié)點(diǎn)發(fā)送到目標(biāo)站點(diǎn)。具體實(shí)現(xiàn)時(shí)雙收發(fā)信機(jī)站點(diǎn)接收到數(shù)據(jù)幀后,根據(jù)目標(biāo)站點(diǎn)發(fā)往相應(yīng)的節(jié)點(diǎn)stream,分別有三個(gè)stream處理:如果數(shù)據(jù)幀目標(biāo)地址域是本站點(diǎn)則通過stream0,將數(shù)據(jù)幀發(fā)送給sink模塊處理;如果數(shù)據(jù)幀的目標(biāo)地址是本子網(wǎng)內(nèi)站點(diǎn),則由與stream1所對(duì)應(yīng)的與底層站點(diǎn)通信的收發(fā)信機(jī)處理;如果數(shù)據(jù)幀的目標(biāo)地址為其他子網(wǎng)的站點(diǎn),則由與stream2所對(duì)應(yīng)的與高層站點(diǎn)通信的收發(fā)信機(jī)處理。

2.2? 路由表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

實(shí)驗(yàn)在節(jié)點(diǎn)模型的“wlan_mac_intf”模塊加載了自定義的轉(zhuǎn)發(fā)路由表。所提出的路由表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)具體如圖3所示,其中Group0~Group4代表子網(wǎng)company_subnet0~company_subnet4。全網(wǎng)各站點(diǎn)MAC地址統(tǒng)一編號(hào)從0~20,每個(gè)群首有兩個(gè)MAC地址,分網(wǎng)內(nèi)和網(wǎng)外,如3,7,11,15號(hào)節(jié)點(diǎn)在上層子網(wǎng)中對(duì)應(yīng)的MAC地址為17,18,19,20。矩陣的第一列表示節(jié)點(diǎn)所處網(wǎng)絡(luò)層級(jí)(0為連級(jí)節(jié)點(diǎn),1為營級(jí)節(jié)點(diǎn));第二列表示節(jié)點(diǎn)在子網(wǎng)內(nèi)的MAC地址;第三列表示所對(duì)應(yīng)群首的MAC地址;第四列表示所對(duì)應(yīng)群首的上層MAC地址。

<;E:\2014年23期\2014年23期\Image\39t3.tif>;

圖3 路由信息數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)

表1,表2舉例說明了網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)所發(fā)送數(shù)據(jù)的具體路由傳遞關(guān)系。

表1 營長節(jié)點(diǎn)16的路由表

[src_address\&;dest_address\&;行為\&;*\&;16\&;接收\&;16\&;*\&;發(fā)往對(duì)應(yīng)群首(3,7,11,15)\&;]

注:*表示除16號(hào)節(jié)點(diǎn)之外的其他節(jié)點(diǎn)。

表2 連長站點(diǎn)3的路由表

[src_address\&;dest_address\&;行為\&;3\&;0,1,2\&;通過發(fā)信機(jī)0發(fā)送\&;0,1,2\&;3\&;通過收信機(jī)1接收\&;3\&;4~16\&;通過發(fā)信機(jī)1發(fā)送\&;4~16\&;3\&;通過收信機(jī)1接收\&;4~16\&;0,1,2\&;通過收信機(jī)1接收,通過發(fā)信機(jī)0

轉(zhuǎn)發(fā)給對(duì)應(yīng)節(jié)點(diǎn)(0,1,2)\&;0,1,2\&;4~16\&;通過收信機(jī)0接收,通過發(fā)信機(jī)1

轉(zhuǎn)發(fā)給對(duì)應(yīng)節(jié)點(diǎn)群首(7,11,15,16)\&;]

3? 仿真實(shí)例與模型驗(yàn)證

3.1? 業(yè)務(wù)模型參數(shù)

(1) 平均業(yè)務(wù)量強(qiáng)度

如表3所示,仿真時(shí)分別加載三種不同的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)強(qiáng)度[S1,][S2,][S3。]

表3 三種不同業(yè)務(wù)強(qiáng)度

[業(yè)務(wù)強(qiáng)度[S1]/(Kb/s)\&;業(yè)務(wù)強(qiáng)度[S2]/(Kb/s)\&;業(yè)務(wù)強(qiáng)度[S3]/(Kb/s)\&;44.14\&;25.78\&;6.65\&;]

三種業(yè)務(wù)流量的產(chǎn)生模型包括話音業(yè)務(wù)流模型和數(shù)據(jù)、視頻業(yè)務(wù)模型。話音業(yè)務(wù)采用的是兩態(tài)馬爾科夫過程模型[8],平均包大小為80 B;數(shù)據(jù)和視頻業(yè)務(wù)采用的是自相似過程[9],包大小服從均值為512 B的指數(shù)分布。

3.2? 仿真實(shí)驗(yàn)及分析

在三種業(yè)務(wù)流量強(qiáng)度下,通信帶寬為128 Kb,256 Kb,512 Kb時(shí),仿真軟件運(yùn)行60 min。圖4(a)和(b)分別給出了三種帶寬下網(wǎng)絡(luò)的平均延遲和平均丟包率性能指標(biāo)。橫軸為仿真時(shí)間(單位為s),縱軸為平均延遲(單位為s)和丟包率。

<;E:\2014年23期\2014年23期\Image\39t4.tif>;

圖4 512 Kb/256 Kb/128 Kb帶寬下延遲和丟包率性能

由圖4可知,三種帶寬下的網(wǎng)絡(luò)延遲和丟包率是隨著業(yè)務(wù)量強(qiáng)度的增加而逐漸遞增的。512 Kb通信帶寬,業(yè)務(wù)強(qiáng)度達(dá)[S1]時(shí),網(wǎng)絡(luò)平均端到端延遲為2.46 s,丟包率達(dá)32.55%;[S2]時(shí)為0.58 s,丟包率為2.8%;[S3]時(shí)為0.41 s,丟包率為0.7%。根據(jù)結(jié)果分析可知,[S1]強(qiáng)度下,延遲時(shí)間上升較快且丟包率過高,不符合戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)要求,而[S3]時(shí)情況較為理想。256 Kb帶寬,[S1]業(yè)務(wù)強(qiáng)度時(shí)端到端延遲為4.4 s,丟包率達(dá)56.6%;[S2]時(shí)為3.6 s,丟包率達(dá)35.03%;[S3]時(shí),延遲0.48 s,丟包率達(dá)0.08%。[S1,][S2]強(qiáng)度下的仿真統(tǒng)計(jì)結(jié)果均超出技術(shù)指標(biāo)范圍,無法滿足需求。128 Kb帶寬下,[S1,][S2]強(qiáng)度時(shí)丟包率非常高;[S3]下延遲為0.41 s,由于負(fù)載較輕丟包現(xiàn)象幾乎未明顯看到。同樣,[S1,][S2]強(qiáng)度下的仿真統(tǒng)計(jì)結(jié)果也無法達(dá)到戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)要求。

隨著業(yè)務(wù)流量的強(qiáng)度遞增,網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷愈來愈重,鏈路利用率不斷提高,由此吞吐量增大并趨于飽和,同時(shí)由終端節(jié)點(diǎn)對(duì)信道訪問競爭的越發(fā)激烈,使得數(shù)據(jù)包的延遲和排隊(duì)情況惡化,進(jìn)而加劇了網(wǎng)絡(luò)的丟包現(xiàn)象。根據(jù)上述分析,該兩層分布式通信子網(wǎng)在通信帶寬為512 Kb,業(yè)務(wù)流量強(qiáng)度為[S3]時(shí),各項(xiàng)性能指標(biāo)較為理想。

4? 結(jié)? 語

本文對(duì)戰(zhàn)術(shù)通信子網(wǎng)仿真建模過程中所涉及到的網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)建模問題進(jìn)行了研究及探討。給出在網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)模型中分別設(shè)置單、雙收發(fā)信機(jī)采用分頻分層技術(shù)來實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分層的具體方案,為戰(zhàn)術(shù)通信網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、設(shè)計(jì)及性能分析提供了技術(shù)依據(jù)。

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[8] ERRAMILLI A,WANG J L. Monitoring packet traffic levels [C]// Proceedings of GLOBECOM4. San Francisco, CA: [s.n.], 1994: 274?280.

[9] ADDIER R, ZUKERMAN M, NEAME T. Fractal traffic measurement, modeling and performance evaluation [C]// Proceedings of INFOCOM95. Boston, MA: [s.n.], 1995: 977?984.

轉(zhuǎn)發(fā)給對(duì)應(yīng)節(jié)點(diǎn)(0,1,2)\&;0,1,2\&;4~16\&;通過收信機(jī)0接收,通過發(fā)信機(jī)1

轉(zhuǎn)發(fā)給對(duì)應(yīng)節(jié)點(diǎn)群首(7,11,15,16)\&;]

3? 仿真實(shí)例與模型驗(yàn)證

3.1? 業(yè)務(wù)模型參數(shù)

(1) 平均業(yè)務(wù)量強(qiáng)度

如表3所示,仿真時(shí)分別加載三種不同的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)強(qiáng)度[S1,][S2,][S3。]

表3 三種不同業(yè)務(wù)強(qiáng)度

[業(yè)務(wù)強(qiáng)度[S1]/(Kb/s)\&;業(yè)務(wù)強(qiáng)度[S2]/(Kb/s)\&;業(yè)務(wù)強(qiáng)度[S3]/(Kb/s)\&;44.14\&;25.78\&;6.65\&;]

三種業(yè)務(wù)流量的產(chǎn)生模型包括話音業(yè)務(wù)流模型和數(shù)據(jù)、視頻業(yè)務(wù)模型。話音業(yè)務(wù)采用的是兩態(tài)馬爾科夫過程模型[8],平均包大小為80 B;數(shù)據(jù)和視頻業(yè)務(wù)采用的是自相似過程[9],包大小服從均值為512 B的指數(shù)分布。

3.2? 仿真實(shí)驗(yàn)及分析

在三種業(yè)務(wù)流量強(qiáng)度下,通信帶寬為128 Kb,256 Kb,512 Kb時(shí),仿真軟件運(yùn)行60 min。圖4(a)和(b)分別給出了三種帶寬下網(wǎng)絡(luò)的平均延遲和平均丟包率性能指標(biāo)。橫軸為仿真時(shí)間(單位為s),縱軸為平均延遲(單位為s)和丟包率。

<;E:\2014年23期\2014年23期\Image\39t4.tif>;

圖4 512 Kb/256 Kb/128 Kb帶寬下延遲和丟包率性能

由圖4可知,三種帶寬下的網(wǎng)絡(luò)延遲和丟包率是隨著業(yè)務(wù)量強(qiáng)度的增加而逐漸遞增的。512 Kb通信帶寬,業(yè)務(wù)強(qiáng)度達(dá)[S1]時(shí),網(wǎng)絡(luò)平均端到端延遲為2.46 s,丟包率達(dá)32.55%;[S2]時(shí)為0.58 s,丟包率為2.8%;[S3]時(shí)為0.41 s,丟包率為0.7%。根據(jù)結(jié)果分析可知,[S1]強(qiáng)度下,延遲時(shí)間上升較快且丟包率過高,不符合戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)要求,而[S3]時(shí)情況較為理想。256 Kb帶寬,[S1]業(yè)務(wù)強(qiáng)度時(shí)端到端延遲為4.4 s,丟包率達(dá)56.6%;[S2]時(shí)為3.6 s,丟包率達(dá)35.03%;[S3]時(shí),延遲0.48 s,丟包率達(dá)0.08%。[S1,][S2]強(qiáng)度下的仿真統(tǒng)計(jì)結(jié)果均超出技術(shù)指標(biāo)范圍,無法滿足需求。128 Kb帶寬下,[S1,][S2]強(qiáng)度時(shí)丟包率非常高;[S3]下延遲為0.41 s,由于負(fù)載較輕丟包現(xiàn)象幾乎未明顯看到。同樣,[S1,][S2]強(qiáng)度下的仿真統(tǒng)計(jì)結(jié)果也無法達(dá)到戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)要求。

隨著業(yè)務(wù)流量的強(qiáng)度遞增,網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷愈來愈重,鏈路利用率不斷提高,由此吞吐量增大并趨于飽和,同時(shí)由終端節(jié)點(diǎn)對(duì)信道訪問競爭的越發(fā)激烈,使得數(shù)據(jù)包的延遲和排隊(duì)情況惡化,進(jìn)而加劇了網(wǎng)絡(luò)的丟包現(xiàn)象。根據(jù)上述分析,該兩層分布式通信子網(wǎng)在通信帶寬為512 Kb,業(yè)務(wù)流量強(qiáng)度為[S3]時(shí),各項(xiàng)性能指標(biāo)較為理想。

4? 結(jié)? 語

本文對(duì)戰(zhàn)術(shù)通信子網(wǎng)仿真建模過程中所涉及到的網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)建模問題進(jìn)行了研究及探討。給出在網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)模型中分別設(shè)置單、雙收發(fā)信機(jī)采用分頻分層技術(shù)來實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分層的具體方案,為戰(zhàn)術(shù)通信網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、設(shè)計(jì)及性能分析提供了技術(shù)依據(jù)。

參考文獻(xiàn)

[1] 董保良,周興乾,祁小丁,等.戰(zhàn)術(shù)通信網(wǎng)性能評(píng)估指標(biāo)體系[J].四川兵工學(xué)報(bào),2013,34(8):103?106.

[2] PAUL S. Communications networks for the force XXI digitized battlefield [J]. Mobile Network and Applications, 1999, 9(4): 139?155.

[3] 陳林星.移動(dòng)Ad Hoc網(wǎng)絡(luò):自組織分組無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)[M].北京:電子工業(yè)出版社,2006.

[4] 王曉凱,侯朝楨.戰(zhàn)術(shù)互聯(lián)網(wǎng)的無線通信網(wǎng)絡(luò)模型及網(wǎng)絡(luò)管理策略[J].計(jì)算機(jī)工程,2003,29(15):75?77.

[5] 盧穎,康鳳舉,鐘連炯.一種戰(zhàn)術(shù)通信網(wǎng)業(yè)務(wù)流的建模方法[J].系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào),2011,23(8):1575?1578.

[6] 陳敏.OPNET網(wǎng)絡(luò)仿真[M].北京:清華大學(xué)出版社,2004.

[7] OPNET Technologies Inc.?OPNET technologies [EB/OL].[2014?05?06]. http://www.opnet.com.

[8] ERRAMILLI A,WANG J L. Monitoring packet traffic levels [C]// Proceedings of GLOBECOM4. San Francisco, CA: [s.n.], 1994: 274?280.

[9] ADDIER R, ZUKERMAN M, NEAME T. Fractal traffic measurement, modeling and performance evaluation [C]// Proceedings of INFOCOM95. Boston, MA: [s.n.], 1995: 977?984.

轉(zhuǎn)發(fā)給對(duì)應(yīng)節(jié)點(diǎn)(0,1,2)\&;0,1,2\&;4~16\&;通過收信機(jī)0接收,通過發(fā)信機(jī)1

轉(zhuǎn)發(fā)給對(duì)應(yīng)節(jié)點(diǎn)群首(7,11,15,16)\&;]

3? 仿真實(shí)例與模型驗(yàn)證

3.1? 業(yè)務(wù)模型參數(shù)

(1) 平均業(yè)務(wù)量強(qiáng)度

如表3所示,仿真時(shí)分別加載三種不同的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)強(qiáng)度[S1,][S2,][S3。]

表3 三種不同業(yè)務(wù)強(qiáng)度

[業(yè)務(wù)強(qiáng)度[S1]/(Kb/s)\&;業(yè)務(wù)強(qiáng)度[S2]/(Kb/s)\&;業(yè)務(wù)強(qiáng)度[S3]/(Kb/s)\&;44.14\&;25.78\&;6.65\&;]

三種業(yè)務(wù)流量的產(chǎn)生模型包括話音業(yè)務(wù)流模型和數(shù)據(jù)、視頻業(yè)務(wù)模型。話音業(yè)務(wù)采用的是兩態(tài)馬爾科夫過程模型[8],平均包大小為80 B;數(shù)據(jù)和視頻業(yè)務(wù)采用的是自相似過程[9],包大小服從均值為512 B的指數(shù)分布。

3.2? 仿真實(shí)驗(yàn)及分析

在三種業(yè)務(wù)流量強(qiáng)度下,通信帶寬為128 Kb,256 Kb,512 Kb時(shí),仿真軟件運(yùn)行60 min。圖4(a)和(b)分別給出了三種帶寬下網(wǎng)絡(luò)的平均延遲和平均丟包率性能指標(biāo)。橫軸為仿真時(shí)間(單位為s),縱軸為平均延遲(單位為s)和丟包率。

<;E:\2014年23期\2014年23期\Image\39t4.tif>;

圖4 512 Kb/256 Kb/128 Kb帶寬下延遲和丟包率性能

由圖4可知,三種帶寬下的網(wǎng)絡(luò)延遲和丟包率是隨著業(yè)務(wù)量強(qiáng)度的增加而逐漸遞增的。512 Kb通信帶寬,業(yè)務(wù)強(qiáng)度達(dá)[S1]時(shí),網(wǎng)絡(luò)平均端到端延遲為2.46 s,丟包率達(dá)32.55%;[S2]時(shí)為0.58 s,丟包率為2.8%;[S3]時(shí)為0.41 s,丟包率為0.7%。根據(jù)結(jié)果分析可知,[S1]強(qiáng)度下,延遲時(shí)間上升較快且丟包率過高,不符合戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)要求,而[S3]時(shí)情況較為理想。256 Kb帶寬,[S1]業(yè)務(wù)強(qiáng)度時(shí)端到端延遲為4.4 s,丟包率達(dá)56.6%;[S2]時(shí)為3.6 s,丟包率達(dá)35.03%;[S3]時(shí),延遲0.48 s,丟包率達(dá)0.08%。[S1,][S2]強(qiáng)度下的仿真統(tǒng)計(jì)結(jié)果均超出技術(shù)指標(biāo)范圍,無法滿足需求。128 Kb帶寬下,[S1,][S2]強(qiáng)度時(shí)丟包率非常高;[S3]下延遲為0.41 s,由于負(fù)載較輕丟包現(xiàn)象幾乎未明顯看到。同樣,[S1,][S2]強(qiáng)度下的仿真統(tǒng)計(jì)結(jié)果也無法達(dá)到戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)要求。

隨著業(yè)務(wù)流量的強(qiáng)度遞增,網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷愈來愈重,鏈路利用率不斷提高,由此吞吐量增大并趨于飽和,同時(shí)由終端節(jié)點(diǎn)對(duì)信道訪問競爭的越發(fā)激烈,使得數(shù)據(jù)包的延遲和排隊(duì)情況惡化,進(jìn)而加劇了網(wǎng)絡(luò)的丟包現(xiàn)象。根據(jù)上述分析,該兩層分布式通信子網(wǎng)在通信帶寬為512 Kb,業(yè)務(wù)流量強(qiáng)度為[S3]時(shí),各項(xiàng)性能指標(biāo)較為理想。

4? 結(jié)? 語

本文對(duì)戰(zhàn)術(shù)通信子網(wǎng)仿真建模過程中所涉及到的網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)建模問題進(jìn)行了研究及探討。給出在網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)模型中分別設(shè)置單、雙收發(fā)信機(jī)采用分頻分層技術(shù)來實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分層的具體方案,為戰(zhàn)術(shù)通信網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、設(shè)計(jì)及性能分析提供了技術(shù)依據(jù)。

參考文獻(xiàn)

[1] 董保良,周興乾,祁小丁,等.戰(zhàn)術(shù)通信網(wǎng)性能評(píng)估指標(biāo)體系[J].四川兵工學(xué)報(bào),2013,34(8):103?106.

[2] PAUL S. Communications networks for the force XXI digitized battlefield [J]. Mobile Network and Applications, 1999, 9(4): 139?155.

[3] 陳林星.移動(dòng)Ad Hoc網(wǎng)絡(luò):自組織分組無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)[M].北京:電子工業(yè)出版社,2006.

[4] 王曉凱,侯朝楨.戰(zhàn)術(shù)互聯(lián)網(wǎng)的無線通信網(wǎng)絡(luò)模型及網(wǎng)絡(luò)管理策略[J].計(jì)算機(jī)工程,2003,29(15):75?77.

[5] 盧穎,康鳳舉,鐘連炯.一種戰(zhàn)術(shù)通信網(wǎng)業(yè)務(wù)流的建模方法[J].系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào),2011,23(8):1575?1578.

[6] 陳敏.OPNET網(wǎng)絡(luò)仿真[M].北京:清華大學(xué)出版社,2004.

[7] OPNET Technologies Inc.?OPNET technologies [EB/OL].[2014?05?06]. http://www.opnet.com.

[8] ERRAMILLI A,WANG J L. Monitoring packet traffic levels [C]// Proceedings of GLOBECOM4. San Francisco, CA: [s.n.], 1994: 274?280.

[9] ADDIER R, ZUKERMAN M, NEAME T. Fractal traffic measurement, modeling and performance evaluation [C]// Proceedings of INFOCOM95. Boston, MA: [s.n.], 1995: 977?984.

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