試析當前高速公路高清視頻監控智能發展

唐漢征

(廣東肇陽高速公路有限公司,廣東廣州 510623)

試析當前高速公路高清視頻監控智能發展

唐漢征

(廣東肇陽高速公路有限公司,廣東廣州 510623)

隨著科學技術的日新月異,高清視頻監控技術也取得迅速發展,與此同時智能系統在交通運輸得到廣泛應用。近幾年我國交通行業的迅猛發展以及汽車數量的增多,進而高速公路智能化管理逐步進入工作日程。作為智能化管理主要核心技術,視頻技術得到了較為廣泛的應用。本文將簡要闡述當前高速公路高清視頻監控智能發展。

科學技術 高清視頻 監控技術 智能化

首先將對高清監控發展背景作簡要介紹。近幾年,視頻監控需求與應用在世界各地不斷增長,根據一項市場調查顯示,未來三到五年的時間,世界主要國家與地區安防視頻監控的售額將持續增長。近些年,視頻監控的市場變現較為明顯的變化,主要表現在安防領域發揮著不可替代的作用,由模擬市場轉換到數字市場,更加智能化,集成化。

1 高清智能視頻實現方式

高清視頻智能監控系統通常采用的是模塊設計方式,視頻監控的核心主要通過智能視頻分析模塊實現對運動目標的自動化檢測,識別,跟蹤與報警的方式。可在監控系統前端以及中心部位置放該模塊。產品形態主要包括——嵌入式DSP板卡,即在視頻服務器以及數字錄像機攝像機系列設備中可置入該板卡,另一種形態即是純軟件方式。

通過接受上位機發送報告警規則設置對固定的攝像頭所攝取的圖像的內容作進行快速分析,并對數據進行處理,實現目標檢測及識別。對比預先設置的報警規則或者用戶設定條件給出預警,報警處理結果,若發現威脅,報警的同時,對目標作自動跟蹤。

智能視頻監控的主要目的是從一組包含圖像序列中檢測,識別,跟蹤人體,同時對其進行理解描述。在高速公路管理系統中,智能視頻主要包括四大模塊——視頻圖片數據采集模塊,圖像處理模塊,數據傳輸,后臺軟件處理,詳情見圖1。

2 高清智能視頻具體應用

隨著智能視頻監控系統的不斷推廣,其取代了人工判斷判讀,在高度公路系統中的應用主要表現在——車牌號的識別系統,事件檢測系統,視頻交通檢測系統。具體表現如下。

2.1 車牌號的識別系統

作為你智能交通基本結構之一,目前車牌識別系統在高速公路收費系統以及高速公路車輛查詢跟蹤系統中占據著不可替代的作用。通過車牌號識別系統對車牌進行提取識別,進而實現車牌的自動識別。高速公路上智能視頻在車牌識別系統的應用,使得高速公路能夠對車輛進行統一管理與控制。該系統應用詳情如圖2。

2.2 對高速公路上交通狀態的檢測

圖1 智能視頻分析系統組結構模塊

圖2 汽車牌照識別系統

當前我國各高速公路車流量都較多,很多高速公路出現堵車現象,此時,視頻交通狀態檢測系統為疏通交通起到了不可替代的作用。其作用主要表現在:

通過對各路段交通監控采集到的圖片作視頻分析,進而檢測區域之內的車輛數及速度,系統自動識別出路段交通狀態——暢通,擁擠,堵塞。在遇到交通擁擠,堵塞兩種狀態時,系統可通過對其分析進行報警,提醒交通管理人員及時進行疏導,并提供相關數據,實現交通的智能化管理。該系統詳情可參考圖3。

2.3 對交通路段中的事件的檢測分析系統

高速公路主要路段需進行時時監控,通過智能監控,可對錄像進行自動分析,進而對交通事故作監測分析。

2.4 當前智能監控系統存在問題以及發展前景

雖然高速公路高清監控智能系統被廣泛應用,但其在應用過程的同時,也存在很多問題。

(1)外界因素,比如周圍天氣,自然光線等的對其影響,比如,其在霧霾天氣,雨雪天氣時,檢測距離將大大縮短,采集效果也相應變弱。

(2)視頻監控相機本身的分辨率與幀率時間的矛盾,分辨率增大可提高圖片質量,數據量增多,進而導致幀率下降,圖片流暢性收到影響。此外,視頻分析技術的準確性也要提高。

(3)發展前景——隨著科學技術的不斷發展,高清智能監控備受青睞,尤其是在自然災害,醫療事故,交通事故等突發事件中,高清視頻智能監控發揮著不可替代的作用。高清監控視頻智能監控的作用是傳統模擬監控所不能比擬的,近幾年市場發展,智能高清設備的發展步伐不斷加快,由于平安城市建筑項目的開展,智能高清產品不僅在金融,道路交通等行業被廣泛應用,在其它領域也別廣泛應用。高清智能監控科清晰分析監控畫面的人或物,對異常現象報警。近些年,我國的安防市場對高清智能監控的需求日益增多,高清智能視頻有著巨大的發展前景。

3 結語

伴隨著視頻技術的不斷發展,智能化管理也日趨明顯,智能視頻在高速公路行業被廣泛應用,具有廣大的發展空間。近幾年我國交通行業的迅猛發展以及汽車數量的增多,進而高速公路智能化管理逐步進入工作日程。作為智能化管理主要核心技術,視頻技術得到了較為廣泛的應用。

圖3 交通狀態檢測系統

[1]黃源源.視頻監控系統中一些關鍵技術的研究[D].電子科技大學,2013年.

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[4]謝迪.智能視頻監控系統中若干檢測與跟蹤算法的研究[D].浙江大學,2012年.

[5]張潔.軌道交通視頻監控系統組網技術的探討[A].2010城市軌道交通關鍵技術論壇文集[C],2010年.