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改進(jìn)的Arnold恢復(fù)算法

2014-12-03 11:17:46馮光榮于林韜
科技資訊 2014年26期

馮光榮++于林韜

摘 要:隨著信息安全技術(shù)的發(fā)展,作為有效的圖像加密技術(shù)之一的Arnold變換,由于其周期性而被廣泛運(yùn)用于圖像置亂。但是,現(xiàn)有的Arnold恢復(fù)算法,特別是對于階數(shù)較大的圖像,耗時較大。針對此情況,本文提出改進(jìn)的Arnold恢復(fù)算法,綜合了周期法和逆矩陣算法的優(yōu)點。該算法將兩種算法相結(jié)合,先求取圖像的Arnold變換周期Period,然后將Arnold變換次數(shù)N與Period/2進(jìn)行比較,當(dāng)N< Period/2時,逆運(yùn)算采取基于逆變換矩陣的恢復(fù)算法;當(dāng)N> Period/2時,逆運(yùn)算采取基于周期的Arnold變換恢復(fù)方法。經(jīng)過Matlab7.0實驗仿真,證明了本文算法較高的運(yùn)行效率。

關(guān)鍵詞:Arnold 周期法 逆矩陣法 Arnold恢復(fù)算法

中圖分類號:TN911 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1672-3791(2014)09(b)-0019-02

1 Arnold變換定義

Arnold變換最早是由V.I.Arnold1]等提出的一種圖像變換算法,又稱貓臉變換(cat mapping)。

貓臉變換核心在于變換矩陣,其定義為:設(shè)平面單位正方形內(nèi)的任一點為,對其作特定的變換[2][3]如式1。

Arnold變換主要應(yīng)用于數(shù)字圖像相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域中,用以置亂數(shù)字圖像已達(dá)到保密的目的。其具體操作就是對數(shù)字圖像不斷地進(jìn)行迭代Arnold變換,經(jīng)過一定次數(shù)的變換后會有一個臨界迭代次數(shù),在此次數(shù)下變換后的圖像會呈雜亂無章狀,毫無規(guī)律可言。如此,便可以將圖像進(jìn)行簡單的加密[4][5]。Arnold變換在數(shù)字圖像中的二維變換公式如2:

其中分別為數(shù)字圖像內(nèi)的點和變換后的點,N是數(shù)字圖像的階數(shù)。

以上只是標(biāo)準(zhǔn)的二維Arnold變換表示形式。從矩陣形式上看,一般的Arnold變換矩陣[6][7]如3:

2 Arnold變換的恢復(fù)算法

數(shù)字圖像應(yīng)用中的Arnold變換的恢復(fù)算法有兩種方式:基于周期的運(yùn)算方式和基于反變換的運(yùn)算方式。一般數(shù)字圖像需要進(jìn)行多次置亂才可以達(dá)到滿意的效果,經(jīng)過n次Arnold置亂的公式為4:

對于數(shù)字圖像的置亂都是有周期的,且周期隨著圖像階數(shù)不同而不同。當(dāng)置亂到一定次數(shù)時,又會從置亂圖像恢復(fù)到原圖。加密技術(shù)中也就是利用了Arnold變換的周期性對數(shù)字圖像進(jìn)行加解密。將圖像置亂的次數(shù)作為Key,用以解密。當(dāng)原圖將經(jīng)過n次Arnold置亂,則需要對圖像繼續(xù)進(jìn)行次置亂才能得以恢復(fù)。數(shù)字圖像的Arnold變換周期如表4所示。

由于數(shù)字圖像水印算法本身具有一定的復(fù)雜度,所以應(yīng)盡量減少各組成部分的復(fù)雜度,對此應(yīng)該尋求一種簡單快捷的Arnold逆運(yùn)算方法,對此可以參考[8]中的方法直接利用Arnold變換矩陣的逆矩陣直接迭代相同步數(shù)即可求得原圖像,這樣就可以節(jié)省不少時間。例如,對原圖進(jìn)行m次Arnold置亂,則需要其進(jìn)行m次逆運(yùn)算即可恢復(fù)原圖,其計算公式如5。

3 改進(jìn)的Arnold恢復(fù)算法

由已證明定理[9]可知,基于逆矩陣的Arnold恢復(fù)算法也可以寫成如式6:

但是在數(shù)字圖像的背景下需要滿足以下條件:

則可得到,由不等式的性質(zhì)可進(jìn)一步得到k=0、1。

故此,編程中令,當(dāng)時,取;當(dāng)時,取 。同理對y進(jìn)行設(shè)置。

Arnold恢復(fù)算法一般會采取周期法和逆矩陣變換法。周期法原理簡單,但是其Arnold算法本身計算量大,既復(fù)雜又耗時;逆矩陣法雖然簡單、無需檢測Arnold周期,但是其計算量大,耗時長。所以,本文提出了一種簡單快捷高效的Arnold逆運(yùn)算方法,綜合了兩種算法的優(yōu)點。算法中將兩種算法相結(jié)合,先求取圖像的Arnold變換周期Period,然后將Arnold變換次數(shù)N與Period/2進(jìn)行比較,當(dāng)N Period/2時,逆運(yùn)算采取基于周期的Arnold變換恢復(fù)方法。通過此方法,大大提高了Arnold恢復(fù)算法的運(yùn)行效率。

4 改進(jìn)Arnold恢復(fù)算法的Matlab仿真結(jié)果

本文分別選取32×32的圖像Lena1、64×64的圖像shuiyin、128×128的圖像shuiyin1、256×256的圖像Lena2和512×512的圖像Lena作為實驗圖像,通過matlab仿真得到數(shù)據(jù)表如表2(a)、表2(b)、表2(c)。

由實驗數(shù)據(jù)可知,本文提出的改進(jìn)Arnold恢復(fù)算法在效率方面有很大的優(yōu)勢,在大圖像的Arnold置亂恢復(fù)上尤其明顯。該改進(jìn)算法通過比較圖像Arnold變換次數(shù)與Period/2的關(guān)系來決定恢復(fù)算法的選擇,進(jìn)而用最少的時間恢復(fù)出原圖像,提高了恢復(fù)算法的有效率。

參考文獻(xiàn)

[1] V.I.Arnold Avez A.Ergodic problems of classical mechanics.Mathematical Physics Monograph Series,W.A.Benjam in,INC.NewYork::1968.

[2] 張海濤,姚雪.基于分層Arnold變換的治置亂算法[J].計算機(jī)應(yīng)用,2013,33(8):2240-2243.

[3] 張穎,楊玥.Arnold雙置亂圖像加密算法[J].遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版,2013,32(10):1429-1432.

[4] 吳玲玲,張建偉,葛琪.Arnold變換及其逆變換[J].微計算機(jī)信息:嵌入式與 SOCT,2010,26(5-2):206-208.

[5] 毛雷波.Arnold變換及其逆變換研究[J].重慶工程大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版,2012,29(3):16-21.

[6] 田云凱,賈傳熒,王慶武.基于Arnold變換的圖像置亂及其恢復(fù)[J].大連海事大學(xué)學(xué)報,2006,32(4):107-109.

[7] KINGSTON A.,SVALBE I.Generalized finite radon transform for N ×N images[J].Image and Vision Computing,2007,25(10):1620-1630.

[8] 王圓妹,李濤.基于Arnold變換的高效率分塊圖像置亂算法的研究[J].電視技術(shù),2012,36(3):17-19.

[9] 郭琳琴,張新榮,李震.基于Arnold逆變換的圖像置亂恢復(fù)算法[J].計算機(jī)應(yīng)用與軟件,2010,27(9):265-267.

摘 要:隨著信息安全技術(shù)的發(fā)展,作為有效的圖像加密技術(shù)之一的Arnold變換,由于其周期性而被廣泛運(yùn)用于圖像置亂。但是,現(xiàn)有的Arnold恢復(fù)算法,特別是對于階數(shù)較大的圖像,耗時較大。針對此情況,本文提出改進(jìn)的Arnold恢復(fù)算法,綜合了周期法和逆矩陣算法的優(yōu)點。該算法將兩種算法相結(jié)合,先求取圖像的Arnold變換周期Period,然后將Arnold變換次數(shù)N與Period/2進(jìn)行比較,當(dāng)N< Period/2時,逆運(yùn)算采取基于逆變換矩陣的恢復(fù)算法;當(dāng)N> Period/2時,逆運(yùn)算采取基于周期的Arnold變換恢復(fù)方法。經(jīng)過Matlab7.0實驗仿真,證明了本文算法較高的運(yùn)行效率。

關(guān)鍵詞:Arnold 周期法 逆矩陣法 Arnold恢復(fù)算法

中圖分類號:TN911 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1672-3791(2014)09(b)-0019-02

1 Arnold變換定義

Arnold變換最早是由V.I.Arnold1]等提出的一種圖像變換算法,又稱貓臉變換(cat mapping)。

貓臉變換核心在于變換矩陣,其定義為:設(shè)平面單位正方形內(nèi)的任一點為,對其作特定的變換[2][3]如式1。

Arnold變換主要應(yīng)用于數(shù)字圖像相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域中,用以置亂數(shù)字圖像已達(dá)到保密的目的。其具體操作就是對數(shù)字圖像不斷地進(jìn)行迭代Arnold變換,經(jīng)過一定次數(shù)的變換后會有一個臨界迭代次數(shù),在此次數(shù)下變換后的圖像會呈雜亂無章狀,毫無規(guī)律可言。如此,便可以將圖像進(jìn)行簡單的加密[4][5]。Arnold變換在數(shù)字圖像中的二維變換公式如2:

其中分別為數(shù)字圖像內(nèi)的點和變換后的點,N是數(shù)字圖像的階數(shù)。

以上只是標(biāo)準(zhǔn)的二維Arnold變換表示形式。從矩陣形式上看,一般的Arnold變換矩陣[6][7]如3:

2 Arnold變換的恢復(fù)算法

數(shù)字圖像應(yīng)用中的Arnold變換的恢復(fù)算法有兩種方式:基于周期的運(yùn)算方式和基于反變換的運(yùn)算方式。一般數(shù)字圖像需要進(jìn)行多次置亂才可以達(dá)到滿意的效果,經(jīng)過n次Arnold置亂的公式為4:

對于數(shù)字圖像的置亂都是有周期的,且周期隨著圖像階數(shù)不同而不同。當(dāng)置亂到一定次數(shù)時,又會從置亂圖像恢復(fù)到原圖。加密技術(shù)中也就是利用了Arnold變換的周期性對數(shù)字圖像進(jìn)行加解密。將圖像置亂的次數(shù)作為Key,用以解密。當(dāng)原圖將經(jīng)過n次Arnold置亂,則需要對圖像繼續(xù)進(jìn)行次置亂才能得以恢復(fù)。數(shù)字圖像的Arnold變換周期如表4所示。

由于數(shù)字圖像水印算法本身具有一定的復(fù)雜度,所以應(yīng)盡量減少各組成部分的復(fù)雜度,對此應(yīng)該尋求一種簡單快捷的Arnold逆運(yùn)算方法,對此可以參考[8]中的方法直接利用Arnold變換矩陣的逆矩陣直接迭代相同步數(shù)即可求得原圖像,這樣就可以節(jié)省不少時間。例如,對原圖進(jìn)行m次Arnold置亂,則需要其進(jìn)行m次逆運(yùn)算即可恢復(fù)原圖,其計算公式如5。

3 改進(jìn)的Arnold恢復(fù)算法

由已證明定理[9]可知,基于逆矩陣的Arnold恢復(fù)算法也可以寫成如式6:

但是在數(shù)字圖像的背景下需要滿足以下條件:

則可得到,由不等式的性質(zhì)可進(jìn)一步得到k=0、1。

故此,編程中令,當(dāng)時,取;當(dāng)時,取 。同理對y進(jìn)行設(shè)置。

Arnold恢復(fù)算法一般會采取周期法和逆矩陣變換法。周期法原理簡單,但是其Arnold算法本身計算量大,既復(fù)雜又耗時;逆矩陣法雖然簡單、無需檢測Arnold周期,但是其計算量大,耗時長。所以,本文提出了一種簡單快捷高效的Arnold逆運(yùn)算方法,綜合了兩種算法的優(yōu)點。算法中將兩種算法相結(jié)合,先求取圖像的Arnold變換周期Period,然后將Arnold變換次數(shù)N與Period/2進(jìn)行比較,當(dāng)N Period/2時,逆運(yùn)算采取基于周期的Arnold變換恢復(fù)方法。通過此方法,大大提高了Arnold恢復(fù)算法的運(yùn)行效率。

4 改進(jìn)Arnold恢復(fù)算法的Matlab仿真結(jié)果

本文分別選取32×32的圖像Lena1、64×64的圖像shuiyin、128×128的圖像shuiyin1、256×256的圖像Lena2和512×512的圖像Lena作為實驗圖像,通過matlab仿真得到數(shù)據(jù)表如表2(a)、表2(b)、表2(c)。

由實驗數(shù)據(jù)可知,本文提出的改進(jìn)Arnold恢復(fù)算法在效率方面有很大的優(yōu)勢,在大圖像的Arnold置亂恢復(fù)上尤其明顯。該改進(jìn)算法通過比較圖像Arnold變換次數(shù)與Period/2的關(guān)系來決定恢復(fù)算法的選擇,進(jìn)而用最少的時間恢復(fù)出原圖像,提高了恢復(fù)算法的有效率。

參考文獻(xiàn)

[1] V.I.Arnold Avez A.Ergodic problems of classical mechanics.Mathematical Physics Monograph Series,W.A.Benjam in,INC.NewYork::1968.

[2] 張海濤,姚雪.基于分層Arnold變換的治置亂算法[J].計算機(jī)應(yīng)用,2013,33(8):2240-2243.

[3] 張穎,楊玥.Arnold雙置亂圖像加密算法[J].遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版,2013,32(10):1429-1432.

[4] 吳玲玲,張建偉,葛琪.Arnold變換及其逆變換[J].微計算機(jī)信息:嵌入式與 SOCT,2010,26(5-2):206-208.

[5] 毛雷波.Arnold變換及其逆變換研究[J].重慶工程大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版,2012,29(3):16-21.

[6] 田云凱,賈傳熒,王慶武.基于Arnold變換的圖像置亂及其恢復(fù)[J].大連海事大學(xué)學(xué)報,2006,32(4):107-109.

[7] KINGSTON A.,SVALBE I.Generalized finite radon transform for N ×N images[J].Image and Vision Computing,2007,25(10):1620-1630.

[8] 王圓妹,李濤.基于Arnold變換的高效率分塊圖像置亂算法的研究[J].電視技術(shù),2012,36(3):17-19.

[9] 郭琳琴,張新榮,李震.基于Arnold逆變換的圖像置亂恢復(fù)算法[J].計算機(jī)應(yīng)用與軟件,2010,27(9):265-267.

摘 要:隨著信息安全技術(shù)的發(fā)展,作為有效的圖像加密技術(shù)之一的Arnold變換,由于其周期性而被廣泛運(yùn)用于圖像置亂。但是,現(xiàn)有的Arnold恢復(fù)算法,特別是對于階數(shù)較大的圖像,耗時較大。針對此情況,本文提出改進(jìn)的Arnold恢復(fù)算法,綜合了周期法和逆矩陣算法的優(yōu)點。該算法將兩種算法相結(jié)合,先求取圖像的Arnold變換周期Period,然后將Arnold變換次數(shù)N與Period/2進(jìn)行比較,當(dāng)N< Period/2時,逆運(yùn)算采取基于逆變換矩陣的恢復(fù)算法;當(dāng)N> Period/2時,逆運(yùn)算采取基于周期的Arnold變換恢復(fù)方法。經(jīng)過Matlab7.0實驗仿真,證明了本文算法較高的運(yùn)行效率。

關(guān)鍵詞:Arnold 周期法 逆矩陣法 Arnold恢復(fù)算法

中圖分類號:TN911 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1672-3791(2014)09(b)-0019-02

1 Arnold變換定義

Arnold變換最早是由V.I.Arnold1]等提出的一種圖像變換算法,又稱貓臉變換(cat mapping)。

貓臉變換核心在于變換矩陣,其定義為:設(shè)平面單位正方形內(nèi)的任一點為,對其作特定的變換[2][3]如式1。

Arnold變換主要應(yīng)用于數(shù)字圖像相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域中,用以置亂數(shù)字圖像已達(dá)到保密的目的。其具體操作就是對數(shù)字圖像不斷地進(jìn)行迭代Arnold變換,經(jīng)過一定次數(shù)的變換后會有一個臨界迭代次數(shù),在此次數(shù)下變換后的圖像會呈雜亂無章狀,毫無規(guī)律可言。如此,便可以將圖像進(jìn)行簡單的加密[4][5]。Arnold變換在數(shù)字圖像中的二維變換公式如2:

其中分別為數(shù)字圖像內(nèi)的點和變換后的點,N是數(shù)字圖像的階數(shù)。

以上只是標(biāo)準(zhǔn)的二維Arnold變換表示形式。從矩陣形式上看,一般的Arnold變換矩陣[6][7]如3:

2 Arnold變換的恢復(fù)算法

數(shù)字圖像應(yīng)用中的Arnold變換的恢復(fù)算法有兩種方式:基于周期的運(yùn)算方式和基于反變換的運(yùn)算方式。一般數(shù)字圖像需要進(jìn)行多次置亂才可以達(dá)到滿意的效果,經(jīng)過n次Arnold置亂的公式為4:

對于數(shù)字圖像的置亂都是有周期的,且周期隨著圖像階數(shù)不同而不同。當(dāng)置亂到一定次數(shù)時,又會從置亂圖像恢復(fù)到原圖。加密技術(shù)中也就是利用了Arnold變換的周期性對數(shù)字圖像進(jìn)行加解密。將圖像置亂的次數(shù)作為Key,用以解密。當(dāng)原圖將經(jīng)過n次Arnold置亂,則需要對圖像繼續(xù)進(jìn)行次置亂才能得以恢復(fù)。數(shù)字圖像的Arnold變換周期如表4所示。

由于數(shù)字圖像水印算法本身具有一定的復(fù)雜度,所以應(yīng)盡量減少各組成部分的復(fù)雜度,對此應(yīng)該尋求一種簡單快捷的Arnold逆運(yùn)算方法,對此可以參考[8]中的方法直接利用Arnold變換矩陣的逆矩陣直接迭代相同步數(shù)即可求得原圖像,這樣就可以節(jié)省不少時間。例如,對原圖進(jìn)行m次Arnold置亂,則需要其進(jìn)行m次逆運(yùn)算即可恢復(fù)原圖,其計算公式如5。

3 改進(jìn)的Arnold恢復(fù)算法

由已證明定理[9]可知,基于逆矩陣的Arnold恢復(fù)算法也可以寫成如式6:

但是在數(shù)字圖像的背景下需要滿足以下條件:

則可得到,由不等式的性質(zhì)可進(jìn)一步得到k=0、1。

故此,編程中令,當(dāng)時,取;當(dāng)時,取 。同理對y進(jìn)行設(shè)置。

Arnold恢復(fù)算法一般會采取周期法和逆矩陣變換法。周期法原理簡單,但是其Arnold算法本身計算量大,既復(fù)雜又耗時;逆矩陣法雖然簡單、無需檢測Arnold周期,但是其計算量大,耗時長。所以,本文提出了一種簡單快捷高效的Arnold逆運(yùn)算方法,綜合了兩種算法的優(yōu)點。算法中將兩種算法相結(jié)合,先求取圖像的Arnold變換周期Period,然后將Arnold變換次數(shù)N與Period/2進(jìn)行比較,當(dāng)N Period/2時,逆運(yùn)算采取基于周期的Arnold變換恢復(fù)方法。通過此方法,大大提高了Arnold恢復(fù)算法的運(yùn)行效率。

4 改進(jìn)Arnold恢復(fù)算法的Matlab仿真結(jié)果

本文分別選取32×32的圖像Lena1、64×64的圖像shuiyin、128×128的圖像shuiyin1、256×256的圖像Lena2和512×512的圖像Lena作為實驗圖像,通過matlab仿真得到數(shù)據(jù)表如表2(a)、表2(b)、表2(c)。

由實驗數(shù)據(jù)可知,本文提出的改進(jìn)Arnold恢復(fù)算法在效率方面有很大的優(yōu)勢,在大圖像的Arnold置亂恢復(fù)上尤其明顯。該改進(jìn)算法通過比較圖像Arnold變換次數(shù)與Period/2的關(guān)系來決定恢復(fù)算法的選擇,進(jìn)而用最少的時間恢復(fù)出原圖像,提高了恢復(fù)算法的有效率。

參考文獻(xiàn)

[1] V.I.Arnold Avez A.Ergodic problems of classical mechanics.Mathematical Physics Monograph Series,W.A.Benjam in,INC.NewYork::1968.

[2] 張海濤,姚雪.基于分層Arnold變換的治置亂算法[J].計算機(jī)應(yīng)用,2013,33(8):2240-2243.

[3] 張穎,楊玥.Arnold雙置亂圖像加密算法[J].遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版,2013,32(10):1429-1432.

[4] 吳玲玲,張建偉,葛琪.Arnold變換及其逆變換[J].微計算機(jī)信息:嵌入式與 SOCT,2010,26(5-2):206-208.

[5] 毛雷波.Arnold變換及其逆變換研究[J].重慶工程大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版,2012,29(3):16-21.

[6] 田云凱,賈傳熒,王慶武.基于Arnold變換的圖像置亂及其恢復(fù)[J].大連海事大學(xué)學(xué)報,2006,32(4):107-109.

[7] KINGSTON A.,SVALBE I.Generalized finite radon transform for N ×N images[J].Image and Vision Computing,2007,25(10):1620-1630.

[8] 王圓妹,李濤.基于Arnold變換的高效率分塊圖像置亂算法的研究[J].電視技術(shù),2012,36(3):17-19.

[9] 郭琳琴,張新榮,李震.基于Arnold逆變換的圖像置亂恢復(fù)算法[J].計算機(jī)應(yīng)用與軟件,2010,27(9):265-267.

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