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煤層瓦斯涌出規律研究

2014-12-02 01:59:34谷藝星王榮剛
科技傳播 2014年4期

谷藝星,王榮剛

兗州煤業有限公司楊村煤礦,山東濟寧 272100

1 煤層概況

筆者以某煤礦為對象進行了研究,該礦井東西北三面以各煤層露頭為可采邊界,南面以南部大斷裂為邊界,井田走向長7.25km,傾斜長4km,井田面積26.89km2。

8 號煤層:上距8 上號煤層間距2.0m~34.0m,平均為22.0m。全區發育煤層。Ⅹ~Ⅺ線間由于古河流的沖刷煤層變薄(849 孔附近被輝綠巖替代),而Ⅺ線以東則全被含礫砂巖替代。在Ⅴ~Ⅶ勘探線間,由于侵入巖的破壞,煤層厚薄變化不均,往往中上部被輝綠巖替代,而下部保留較好,但Ⅴ線以西,煤層常呈侵入巖之捕擄體出現。空間位置不穩定,結構也復雜化,工業價值不大。可采煤層厚0.2m~6.8m,平均煤厚2.05m,復雜結構煤層,正常情況由1~3 個分層組成,但由于巖漿巖的侵入破壞,局部分割為3~9 個分層。煤層頂板巖性為中、粗粒砂巖,其次為粉砂巖。沿走向由東往西8 層和8 上至Ⅶ線合并。煤種以長焰煤為主,其次為貧煤、無煙煤、弱粘結煤及氣煤。8 號煤層由東北向西南方向有增厚趨勢。

2 煤層瓦斯涌出量預測

2.1 瓦斯地質統計法預測瓦斯涌出量

瓦斯地質統計法就是在系統收集、整理采掘工作面每日的瓦斯濃度、風量和抽放量的基礎上,準確地計算出各個采、掘工作面每日的絕對瓦斯涌出量點值,將整理出來的瓦斯涌出量點值再經過認真的篩選,轉繪到瓦斯地質圖上,就可以直觀的看出與各種地質因素和開采條件之間的關系。

2.2 瓦斯涌出資料統計及分析

通過收集、整理大量的瓦斯通風數據,匯總了采面有代表性的一些數據,見表1。

表1 8 號煤層回采工作面瓦斯涌出量統計表

據該煤礦瓦斯日報表等資料,對已采工作面瓦斯涌出量數據進行了統計分析,來確定瓦斯涌出量值對應的煤層埋藏深度。具體計算時,依據數據組的特點,利用線性回歸方法,確定了瓦斯涌出量(Q)與煤層底板等高線(h)的相關關系。

1)回歸過程

(1)8 號煤層東翼

選取具有代表性的絕對瓦斯涌出量,按照日產量2600t 進行換算得下表:

表2 8 號煤層絕對瓦斯涌出量統計表

根據表2 的瓦斯涌出量數據,利用表中的瓦斯涌出量數據(Q),以及與其對應的煤層底板標高(h),然后進行線性回歸

回歸方程:Q=-0.0334h-13.027

相關系數:R=0.6780

(2)8 號煤層中部

8 號煤層中部利用東翼的線性回歸梯度,得出線性回歸模型:

回歸方程:Q=-0.0334h+2.15

(3)8 號煤層西翼

8 號煤層西翼瓦斯涌出量數據與東翼基本相同,故采用東翼的線性回歸模型進行預測。

2)回歸結果

(1)8號煤層東翼(按照日產量2600t計算):Q=-0.0334h-13.027

通過數學模型可預測煤層底板標高為:-540m、-689m 處的煤層絕對瓦斯涌出量趨勢值分別為5m3/min、10m3/min;

(2)8號煤層中部(按照日產量2600t計算):Q=-0.0334h+2.15

通過數學模型可預測煤層底板標高為:-85m、-235m和-384m 處的煤層絕對瓦斯涌出量趨勢值分別為5m3/min、10m3/min 和15 m3/min;

(3)8號煤層西翼(按照日產量2600t計算):Q=-0.0334h-13.027

通過數學模型可預測煤層底板標高為:-540m、-689m 處的煤層絕對瓦斯涌出量趨勢值分別為5m3/min、10m3/min。

3 效果分析總結

2012 年6 月,利用所建立的數學模型,對8 號煤層綜三工作面進行了瓦斯涌出量預測,利用綜三工作面實測的瓦斯涌出量值對預測結果進行了檢驗,檢驗結果為預測誤差9.13%,表明預測精度較高,預測模型可靠。

[1]張子敏,張玉貴.瓦斯地質規律與瓦斯預測[M].北京:煤炭工業出版社,2005.

[2]龍威成,吳義軍,李川.黃陵二號煤礦瓦斯地質規律及涌出量預測[J].焦作:河南理工大學學報 (自然科學版),2011.

[3]陳本良.滴道盛和煤礦瓦斯地質規律與瓦斯預測[D].焦作:河南理工大學,2011.

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