朱曉航,胡佳琳
1.河海大學文天學院,安徽馬鞍山 243031
2.中南財經政法大學統計與數學學院,湖北武漢 430073
城市交通信號燈管理大部分采用定時控制方案,這種方法對于流量變化大的路口往往會增加車輛等待時間,使得路面通行效率下降[1]。本文以十字路口交通流量與紅綠燈信號控制為例,用智能模糊控制方法設計一個交通流量與信號模糊控制器,通過減少路口平均排隊等待時間來提高車輛通行效率。
城市交通用紅綠燈控制各方向車輛通行,當東西方向綠燈通行時,南北方向車輛禁行,反之,則東西方向禁行,南北方向通行。通行間隔時間根據流量大小來調整,即南北方向先通行m 秒,間隔幾秒后再東西方向通行n 秒。m、n 值可大可小,可同也可不同,完全根據兩個方向流量而定。這種方法具有簡單、實用特點,只要m、n 時間選擇適當,就能使車輛通行達到比較高的效率。
目前各國紛紛研究智能交通系統(ITS),如日本AHS 和ASV 組成的智能誘導系統、美國洛杉磯市的自動交通檢測和控制中心(AXSAC)、新加坡的優化交通信號系統(GLIDE)等[2],最終都是通過選擇合適m、n 值實現路口優化控制。
我國大城市交通流量波動越來越大,采用固定m、n 值控制方式已不能適應交通變化要求,比較合理的方式是根據交通流量變化調整m、n 值,使得紅綠燈控制更加合理有效。
最有效調整m、n 值方式,是將交通監測、控制和信息處理技術結合,組成類似飛機起降管理的智能交通管理系統,根據整個交通網絡車流量變化實時調整m、n 值。這涉及到城市交通流量全面檢測、控制等技術,目前實現起來還有很多經濟和技術方面困難。本文基于智能模糊控制理論,提出一種智能化m、n 值選取方法,解決交通流量大幅度變化條件下的路口交通信號燈控制問題。
基于模糊控制的路口車流量控制器,其控制依據是各方向車流向量K,控制手段是紅綠燈開閉時間m、n 值,控制目的是減少車輛平均等待時間d 。在模糊控制器中,各方向車流向量K 值經模糊化處理,依據模糊控制規則庫進行模糊推理,產生模糊控制量,再經逆模糊化,產生紅綠燈開閉時間m、n 值。但精確檢測車流量K 需要一套復雜的車輛識別系統,在現有條件下,我們依靠布置和埋設車輛感應器方法,探測車流向量K。
模糊控制基本方法如圖1 所示。

圖1 模糊控制結構圖

圖2 十字路口及感應器示意圖
路口交通信號燈及道路情況如圖2 所示,以此設置如下模糊控制器。
在每車道等待線前和其后80 米處埋設車輛感應器,通過計算兩感應器感應車輛值差,近似獲得這段車道上目前擁有的車輛數和車流量。m、n 值由四個方向流量感應值K 確定,流量K 由感應器統計東西和南北方向各個等待區內保持的車輛,分別用DX 和NB 表示,流量大小及綠燈時間用模糊變量表達。

表1 車流量模糊區間表達方法
東西和南北方向交互通行時間m、n 值由模糊變量K值確定。根據交通控制經驗,以及實際實驗獲得的數據,建立如表2 的模糊控制規則庫。

表2 模糊控制規則表
其中,mVSnVL 表示m 取非常小(20 秒),n 取非常大(150 秒)。
本文引用車輛等待延誤一般評價公式[3],并針對本方法簡化改進來。

我們應用收集的六個時間段交通流量數據,采用固定時間和智能模糊控制兩種方法做仿真比較,六組數據平均通行等待時間對比結果如下表所示。

表3 模糊控制與定時控制等待時間
模糊控制較定時控制方法能夠平均減少8.5%的車輛等待時間,顯然采用智能模糊控制方法能夠提高交通路口的通行效率。
[1]張曾科.模糊數學在自動化技術中的應用[M].北京:清華大學出版社,1997.
[2]尹宏賓,徐建閩.道路交通控制技術[M].廣州:華南理工大學出版社,2000.
[3]朱銘琳,陳陽舟.單交叉路口信號的動態模糊控制[J].交通與計算機,2005,23(3):7-10.