船舶風險診斷推理模型的設計與應用

董良雄， 盧金樹， 朱發(fā)新

(浙江海洋學院 海運與港航建筑工程學院, 浙江 舟山 316022)

船舶風險診斷推理模型的設計與應用

董良雄， 盧金樹， 朱發(fā)新

(浙江海洋學院 海運與港航建筑工程學院, 浙江 舟山 316022)

在船舶風險管理中，為從已有的風險監(jiān)測實例中挖掘出潛在的風險診斷知識，將人工智能的思想應用于風險狀態(tài)識別，利用基于信息熵的決策樹的知識獲取方法從監(jiān)測實例中推理風險與相應特征的對應關系。采用主元分析方法約簡條件屬性，采用C4.5算法度量風險監(jiān)測實例表中各條件屬性對狀態(tài)識別的重要性，建立基于狀態(tài)監(jiān)測實例庫的風險診斷推理模型。通過運用此模型對船體腐蝕程度進行風險監(jiān)測管理，驗證了診斷推理的效果，相應的信息處理流程為船舶的持續(xù)風險監(jiān)控提供了手段支持。

水路運輸；船舶風險診斷；推理系統(tǒng)；知識獲取；決策樹

根據《國際安全管理(International Safety Management,ISM)規(guī)則》，船舶應能根據本船已發(fā)生的風險案例，對船舶安全狀態(tài)進行有效監(jiān)測，并建立一套診斷與預控機制來確定船舶運行的風險。通過定期檢驗船舶與報告船舶運行管理中的事故隱患機制，可以收集許多風險信息或監(jiān)測實例。因此，為在船舶營運中有效識別風險，必須從這些監(jiān)測實例中挖掘出風險辨識知識，并以此為基礎進行風險診斷推理。

船舶風險通常具備隨機性、模糊性，風險的特征又常常具有信息不完全性，具體表現為征象組合重疊、復雜多變，實際中這些特征直接導致風險檢測困難。……