我國糧食主產區糧食產量波動及增長影響因素分析

■劉守義

一、問題的提出

農為邦本，糧食安全對于我國這樣一個發展中農業大國更顯重要。改革開放后，隨著市場經濟體制不斷完善與產業結構不斷優化，我國綜合國力不斷增強。但同時，城鄉二元結構日益凸顯，“三農”呈現整體脆弱性，糧食產量開始波動。1994 年，美國學者萊斯特·布朗的《誰來養活中國?》一書產生了巨大的國際影響，反映了國際社會對我國糧食安全的擔憂。而我國也在20 世紀90 年代中期比較正式地提出了糧食安全問題。1996 年，國務院新聞辦發布的《中國的糧食問題》白皮書，明確提出“中國能夠依靠自己的力量實現糧食基本自給”。統計數據表明，由于受農業播種面積減少和糧價低迷的雙重影響，1999—2003 年我國糧食總產量從5.1 億噸下降到4.3 億噸[1]。更為嚴重的事實是，糧食生產區域性格局產生重大逆轉，突出表現在“南糧北調”變為“北糧南運”。根據世界銀行報告，我國南方水稻主產區優勢逐漸喪失，南北稻區發生顯著位移，稻谷產量減少最多的都是南方水稻主產區[2]。進一步的研究指出，我國東部地區和西部地區的糧食產量增量貢獻率迅速下降和緩慢下降，越來越多的省份由糧食主產區變成糧食主銷區[3]。

進入21 世紀后，糧食安全問題逐漸引起社會各界廣泛關注。從2004 年至2014 年，中央連續11 年用“一號文件”鎖定“三農”問題，國家加大糧食宏觀調控與支持的戰略意圖凸顯，一系列支農惠農強農富農政策加速出臺，糧食產量下降勢頭得到極大緩解。然而，依然令人憂慮的是，自2004 年以來，我國糧食總產量雖實現了連續11 年增長，但產量增速卻在年際間呈現劇烈波動態勢(如圖1)。據此，考慮到糧食安全的重要性與農業支持的針對性，亟待深入分析新形勢下我國糧食產量波動及增長的影響因素，這對形成糧食產量穩定增長的長效機制具有重要的現實意義。

圖1 2000—2012 年我國糧食產量增速圖

二、文獻綜述

當前，糧食產量波動及增長的影響因素已經引起學術界極大關注，已有研究主要集中在兩個層面。一是糧食產量的區域層面。廉麗姝[4]、羅小鋒[5]、劉鳳偉[6]分別以山東省、江蘇省、河南省為研究對象，深入分析了氣候變化、自然災害等因素對糧食產量的影響程度;徐振華等以4 省份為例，對產量、養分效率和經濟效益間的關系進行了實證研究，探討了實現小麥、水稻、玉米等作物高產、高效、高收的限制因子[7];朱紅根[8]、姚成勝[9]、李旻晶[10]則分別研究了中部六省的糧食投入產出、糧食生產波動性、糧食生產技術進步與糧食產量的影響關系。二是糧食產量的影響因素。勞動力轉移因素成為研究重點。黃柯淇[11]、范東君[12]、程名望等[13]運用數量模型對勞動力轉移(流出)與糧食產量之間的關系進行了實證分析，分別得出兩者之間呈現正相關、負相關、無顯著影響的結果。此外，眾多學者也就化肥使用量與糧食產量進行了深入剖析。王祖力等認為化肥是所有要素投入中對糧食產量增長貢獻最大的一項[14];房麗萍等的研究認為化肥對糧食增產的彈性和貢獻率略有下降，盲目施肥現象突出[15]。概括而言，目前學界對土地投入、財政支農支出、機械化水平、自然災害與糧食產量關系的研究結論較一致，認為前三個因素促進糧食產量增長，而自然災害會降低糧食綜合生產能力。

綜上所述，盡管當前研究取得很多有價值的成果，但仍存在局限性:一是多數研究立足單一變量與糧食產量間的關系，沒有考慮其他變量影響，從而難以保證估計結果的可靠性;二是討論多基于一省或者全國的時間序列數據，少有以糧食主產區為切入點的局部區域分析，導致樣本量較小，且無法控制各地區間難以觀測的異質因素。據此，本文以我國13 個糧食主產區作為研究對象(糧食產量之和接近全國糧食產量的75%)，選取2000—2012 年度數據，運用面板數據模型，實證分析糧食作物播種面積、農業從業人員、農用化肥施用折純量、農用機械總動力、有效灌溉面積和成災面積對糧食產量波動及增長的影響。

三、實證研究

(一)模型設定

考察投入產出問題，通常可以采用柯布-道格拉斯生產函數進行估計分析。經典的C-D 生產函數為:

其中，Y 表示產量，A(t)表示綜合技術水平，L 表示投入勞動力數，K 表示投入資本，一般指固定資產凈值，α 是勞動力產出的彈性系數，β 是資本產出的彈性系數，μ 表示隨機干擾影響，μ≤1。考慮到土地對于農業生產的重要性，把土地投入(C)作為重要生產要素納入C-D生產函數，彈性系數為γ，則擴展的C-D 生產函數為:

(二)變量設置與數據來源

根據公式(2)，并考慮到數據的可獲得性，本文采用糧食總產量(Y) 作為被解釋變量;自變量采用替代變量的方法，包括糧食作物播種面積(S)、農業從業人員(L)、農用化肥施用折純量(H)、農用機械總動力(X)、有效灌溉面積(G)和成災面積(Z)。其中，糧食作物播種面積和有效灌溉面積為土地投入替代變量;由于無法精確獲得各省投入糧食生產的勞動力數量，本文選取第一產業勞動力數量作為勞動投入的替代變量;農用化肥施用折純量、農用機械總動力作為資本投入的替代變量;氣候條件是影響糧食產量的一個重要因素，故用成災面積作為自然災害的替代。各變量的描述性統計如表1 所示。

表1 各變量的描述性統計

本文采用2000—2012 年我國糧食主產區的面板數據，包括黑龍江、吉林、遼寧、內蒙古、山東、四川、江蘇、河南、河北、湖南、湖北、安徽、江西13 個省份。所用數據來源于國家統計局網站、中國農村統計年鑒，并以各省統計年鑒作為補充。

(三)模型估計與結果分析

本文采用面板數據模型進行分析，對于面板數據的估計，主要有固定效應模型和隨機效應模型兩種常用方法，具體模型形式的選擇可以用Hausman 檢驗來確定。本研究中Hausman 檢驗的Chi-sq 統計值為24.57，其伴隨概率P 值為0.0004，小于0.01，拒絕了原假設，故本研究采用的是固定效應變截距模型。為消除異方差性，對(2)式兩邊取自然對數，并代入主要變量，具體模型構建如下:

其中，α0表示常數項，β1、β2、β3、β4、β5、β6表示各變量的彈性系數，r 表示本文所選擇的13 個糧食主產區，t表示時間(2000—2012 年)，urt表示隨機誤差項，用來反應遺漏變量、模型誤差等對模型的影響。運用eviews6.0軟件對平衡面板數據進行回歸，得式的回歸結果如下:

第一行括號內的數值為t 統計量，第二行為其伴隨概率;F 和P 分別表示針對參數聯合檢驗的F 統計量和相應的P 值。從回歸結果可知，可決系數R2的值為0.9781，表明模型的整體擬合優度較好，F=372.5341，P=0.0000 表明模型的參數整體上顯著。進一步分析回歸結果，可知:

第一，解釋變量LnS、LnG 和LnH 均在1%的顯著水平下顯著為正，表明糧食種植面積、有效灌溉面積和化肥施用量都對糧食主產區糧食產量產生正面影響，其投入越大，糧食產量越高。其中，種植面積是促進糧食主產區糧食產量穩定和提升的首要因素。從模型分析結果看，種植面積對糧食生產的產出彈性達到0.80，即在其他投入不變情況下，糧食播種面積每下降1%，糧食產量將至少下降0.80%。表明糧食播種面積對產量提高有著重要作用，糧食生產在很大程度上依賴耕地資源投入，若要保障糧食主產區地位不動搖，保障我國糧食安全，應科學合理地提高耕地面積。有效灌溉面積對糧食生產的產出彈性為0.24，表明水利設施建設對糧食生產的重要性。目前，很多地方農業生產仍然完全依賴自然條件，農田水利基礎設施供給不足，非常不利于農業綜合生產能力提高。據此，有必要加強農田水利設施建設，有序推進農村節水改造工程。化肥對糧食產出彈性為0.30，即化肥投入每增加1%，可帶來0.30%的糧食總產量增長，表明我國糧食產量增加在一定程度上依賴于化肥投入。

第二，LnZ 在1%的水平下顯著為負，系數為-0.058，表明糧食成災面積對糧食產量具有一定的反向影響，糧食成災面積每增加1%，將使糧食產量下降0.058%。農業是弱質性產業，生產周期長，受自然條件影響較大。我國是個自然災害頻繁的國家，據史料記載，我國曾發生各類自然災害至少5 258 次，年均1.42 次，對我國農業生產具有直接危害的自然災害至少有水、旱、蝗、雹、風、疫、震、雪、歉等9 類[16]。下一步，有必要建立健全氣候災害防御體系，加強自然災害預警，并推動良種培育以減少自然災害帶來的糧食虧損。

第三，模型回歸結果顯示，LnX 和LnL 都沒有通過顯著性檢驗。這說明就選擇的樣本糧食主產區而言，農用機械總動力和勞動力投入不能提高糧食產量，與現實有所出入。

農用機械總動力不能直接有效地提高糧食總產量，可能的原因在于農業機械化與小規模農戶經營不相適應。家庭承包責任制下，土地分散化且細碎化，尤其對于山區階梯形農田，難以形成大規模農業生產規模效益。此外，農村轉移人口具有明顯的年齡選擇性，青壯年勞動力大量涌入城市，農村人口空心化與農村人口老齡化成為普遍現象。此背景下，“386199”部隊成為農業從業主體，其一方面已適應了傳統農業生產方式;另一方面礙于自身素質限制，農機化普及的知識能力還很欠缺。此外，大型農業機械生產設備費用較高，農民從事農業生產大都停留在小型生產設備階段，農業生產效率提高緩慢。

在勞動力投入不顯著方面，程名旺等認為目前我國農業生產仍然存在“內卷化”現象。[13]我國農業就業比重依舊偏高，農業就業比重曲線還處于下降狀態，尚沒有達到“農村剩余勞動力轉移陷阱”的穩定值[17]。家庭聯產承包制實行30 多年以來，尤其在糧食產業市場化后，農業生產者在市場機制下已得到徹底“過濾”，即農業從業人員逐漸趨近飽和和理想狀態。此外，“勞動轉嫁”的因素不容忽視，農村雇用其他勞動力的情況也很普遍，這在一定程度上增加了個別勞動力的平均工作量。

四、結論與建議

實證分析表明:糧食產量主要受播種面積、化肥投入、有效灌溉面積和自然災害的影響，化肥投入和有效灌溉面積的合理增加會提高糧食產量，而種植面積的減少將會大大減少糧食產量，自然災害也是影響糧食產量增加的主要因素;農用機械總動力和勞動力的盲目投入已經不能提高糧食產量。目前，政府通過實施各項支農惠農政策和增加農村固定資產投入等措施，實現糧食生產由“勞動投入型”轉化為“資本投入型”，對我國提高糧食產量有很大幫助，但另一方面資金利用效率不高，國家財政負擔加重。為保障國家糧食安全，提高國家糧食綜合生產能力，就需逐步建立和完善與市場經濟相適應的、促進糧食生產穩定發展的長效機制[1]。基于本文的實證結果及分析，提出如下建議。

(一)嚴守耕地保護制度，珍惜和合理利用土地資源

保護耕地就是保護我們的生命線，耕地保護是關系我國經濟和社會發展的全局性戰略問題。一方面，嚴格落實保護耕地的各項法律法規，對違法占用、破壞、轉讓土地等行為進行嚴厲懲處，切實把土地減少量控制在最低限度;另一方面，基本農田保護、土地整理、改善農耕方式、防止水土流失、提高種糧補貼也是增加有效耕地面積，提高土地質量和利用效率的有效手段。需要指出的是，在新型城鎮化建設浪潮下，尤其要關注農用耕地的規范化征用。建議引入土地當量的概念，即將各類具有不同糧食生產能力的耕地，基于某一產出標準折算為標準值，用以對不同地域、自然條件和生產能力的土地，進行統一計量、核算、評估和交易，繼而更加科學、準確地推進耕地保護和占補平衡，促進建設用地供給與農用耕地保護。

(二)加強農業生產基礎設施建設，建立農業氣象災害防御聯動機制

農業基礎設施落后是導致自然災害造成糧食產量損失的重要原因。現有農業基礎設施多興建于“人民公社”時期，年久失修，帶病運轉。盡管自20 世紀90 年代起，國家逐年增加農業基礎設施投資，但亦伴隨總量不足、區域不平衡、資金來源渠道窄、項目建設重大輕小等問題。以農田水利設施建設為例，農民急需的與農業生產直接相關的田間溝渠、排水灌溉、鄉村小道等小型水利設施投資少。據此，加強以農田水利為重點的農業基礎設施建設是強化糧食生產的緊迫任務。對于一般的小型水利工程項目，只要通過一定審批程序并達到一定標準，費用可以由中央財政、地方財政負擔大部分，農戶自身負擔剩余部分的方式，調動農民建設小型水利工程的積極性，實施節水灌溉工程和技術，以改善中低產田的生產條件。同時，各地縣級以上政府應加強農業氣象災害監測、防御機制等糧食生產防災減災體系建設，加快推進國家應急預案制定，著力構建多部門聯動和信息共享的應急協調機制。

(三)宣傳農業科普知識，科學合理施肥

我國高度重視積肥造肥，強調施肥的極端重要性。1906 年，西洋商人開始在我國推銷化肥。合理施肥，充分發揮肥料的增產作用，是實現高產、穩產、低成本的一個重要措施。但目前，仍然存在著施肥數量、施肥時期、施肥方法的不得當導致肥料利用率低下等問題。因此，需要加強對施肥配套技術的重視，制定合理的施肥方案和確定合理的施肥量。圍繞促進農民增收和農業經濟發展的目標，開展農業適用技術推廣和經營管理知識傳播，選派有農業科技專業知識的人員下鄉，開展“科技入戶直通車”工程，農業技術人員進村入戶培訓，提高農民學習科技知識、運用科學方法進行生產和經營的能力。

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[4]廉麗姝.山東省氣候變化及農業自然災害對糧食產量的影響[J].氣象科技，2005，(1).

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[8]朱紅根，翁貞林，康蘭媛.糧食投入產出影響因素的面板數據模型分析[J].統計與決策，2010，(6).

[9]姚成勝.中部地區糧食生產波動性分析及政策建議[J].江西社會科學，2011，(9).

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[12]范東君.農村勞動力流出空間差異性對糧食生產影響研究——基于省際面板數據的分析[J].財經論叢，2013，(6).

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[16]鄧云特(鄧拓).中國救荒史[M].北京:三聯書店，1958.

[17]程名望，史清華.農村剩余勞動力轉移陷阱：動態模型與解釋[J].農業技術經濟，2010，(4).