新經濟時代教育投資結構的優化

李萍+崔鵬程+南京信

內容摘要：迅速提升的大數據儲流與挖掘技術量化了教育投資決策的指標體系并提高投資效率，是有效解決我國教育投資渠道狹窄、投資結構不平衡與投資成本不斷攀升等問題的重要利器。通過低成本建立廣域互動平臺并增加特定教育程度的資源投入等是新經濟時代最優化教育投資結構的綠色途徑。

關鍵詞：大數據 教育投資結構 優化 成效分析

大規模地生產、流轉與應用信息數據的新經濟時代推動了整個社會的知識創新與決策模式的迅速改進，為精確地認知與測算投資成效打下了堅實基礎。“大數據活動嚴重影響了教育體系的未來發展”，不僅通過集成運作實現物化教育基礎設施的廣域共享，體量巨大、形式多樣且速率超群的海量數據挖掘技術更是高效調整教育經費與人才資源具體流向的重要利器，有助于最大限度地優化我國的教育投資結構，推動教育機制的集約化與科學化進程。

我國教育投資結構的現狀剖析

“教育投入是支撐國家長遠發展的基礎性、戰略性投資，是發展教育事業的重要物質基礎，是公共財政保障的重點”，涵蓋投入教育活動的一切人力、物力和財力資源。采取有力措施，切實保證一定比例的教育投資有利于推動科學發展與人力資源強國建設。教育投資結構由兩大主要支架構成，即教育經費來源的構成與不同來源經費在教育成本中的比例關系。我國長期堅持優先發展教育、高度重視持續增加財政教育投入的基本政策措施，“2012年中央財政已按全國財政性教育經費支出占國內生產總值的4%編制預算”，而“國家財政性教育經濟支出占國內生產總值4%的指標是世界衡量教育水平的基礎性標準”（崔清新等，2013），可見目前我國的教育投資在國民經濟中的比重偏低，不足以為新時期的教育改革提供強有力的支撐。在此情況下，不僅需要從落實教育經費法定增長、拓寬經費來源渠道、合理安排使用經費及加強經費管理等多方面增強教育投入的實效性，更有必要明確認識到建立合理的教育投資結構是解決教育擴張中經費增長緩慢與質量提高需求上升之間矛盾的體制保證。我國現行的教育投資結構主要存在如下弊端：

（一）投資渠道狹窄

隨著近年來我國的教育體制改革不斷深入，教育投資結構逐步轉向以國家財政預算撥付給教育部門為主，收取受教育者學雜費、開設校辦企業并由企事業單位和社會團體等承擔一定經費為輔的多渠道投資方式。但兼具生產性與消費性的教育投資是不受利率波動影響的預期廣生收益，周期過長且效益間接（受教育者將知識轉化為物質生產力需要一個較長的過渡時期），過高的成本限制了社會各界投資教育的積極性，導致目前最主要的投資主體僅為政府機構與受教育者。

雖然近幾年來政府機構通過統一內外資企業和教育費附加制度、全面開征地方教育附加及從土地出讓收益中按比例計提教育資金等拓寬財政性教育經費來源渠道（實質上已取得較好成效），但財政性投資的增長幅度難以跟上整個社會的教育需求，不斷提高的教育收費與日益惡化的就業形勢直接影響了受教育者所在家庭對投資收益率的實際預期，極大程度地抑制了家庭教育投資的積極性與主動性。“家庭投資是家庭追求收益最大化的結果。家庭資本（包括貨幣和精神兩方面）是有限的，為了實現有限資本收益最大化，家庭在投資前必須對于投資什么、投資多少以及投資結構等做出理性選擇”（張屈征等，2001）。新世紀以來，人才培養與就業市場的變化使得家庭教育投資（尤其是高等教育投資）的回報率逐漸趨低，“職業教育比普通高中教育的投資回報率更高”（胡詠梅等，2013），較低的教育投資邊際效應摧毀了家庭投資熱情。

（二）投資結構不平衡

我國“教育投資增長緩慢且結構不合理”，結構的不平衡性主要表現在兩個方面。一是三級教育形式之間投資分配的不平衡性。雖然我國的初等教育、中等教育與高等教育均面臨著投資嚴重不足的嚴峻形勢，但整體投資“偏重高等教育而基礎教育經費薄弱”，嚴重影響教育結構的有序協調。二是同一教育程度內部的不平衡。例如，我國城鎮地區與廣大農村對于初中等教育的人力與物力投入差距顯著。“對于農村義務教育的較低投入，更加劇了農村教師工資拖欠、教學環境惡化和教學設備的嚴重短缺等一系列問題，這些都嚴重挫傷了農村教師的教學積極性……影響了農村義務教育的質量以及義務教育的普及和推廣”（錢秀菊等，2008）。又如，很多高等院校不僅科研經費少且學科間不平衡。各級政府從不同高等院校的綜合實力與經濟發展作用等出發撥予經費，使得教育經費更多地向重點院校與重點專業集中，其他普通院校與專業獲得的經費往往難以支撐可持續發展需要。再如，我國各地區的層級式經濟狀況導致教育經費投入差距明顯，在很大程度上影響了教育的公平性。特別是高校畢業生普遍傾向于前往經濟較為發達的地區就業，導致某些省份對省屬高校的教育投入經由畢業生的就業活動無償轉移到發達地區，在節約生源流入省大量人才培養的財政開支的同時，無法補償生源流出省的高額成本，客觀上嚴重打擊了這些省份的教育投資積極性，影響了我國高等教育的全方位推進。

（三）投資成本不斷攀升

“教育投資是效益產生在未來而成本發生在目前的一種投資行為。只有當預期的未來收益大于成本時，人們才愿意投資”（馮梅等，2004）。隨著整個社會對教育重要性認識的提高、基礎性物理教育設施和人力資本的上漲，“教育成本在不斷增長，其增長速度超過了物力資本的資源總成本增長的速度或者其增長速度高于物價水平增長的速度。”某地區調查顯示，“45%的市民最擔憂教育成本上升”（程麗娜等，2012）。事實上，教育投資與教育成本存在關聯性。過高的教育成本嚴重打擊了教育活動各方參與者的投資熱情，“上大學到底值不值”的熱議中“不供女兒上大學”、“讀書無用論”與“上大學不如投資房地產”等論調對多元化高素質人才的高效培養產生了極為惡劣的消極影響。

大數據技術對教育投資結構的沖擊

“教育活動的本質是知識傳遞”，大量人力與物力資源的持續投入旨在實現科學知識的全方位有效傳遞，通過營建豐盈思想的全新教育結構確保每個主體都能享有平等的求學機會并完成高層次的社會流動。大數據時代海量信息的準確記錄與分類、嚴格統計與分析等高新手段的廣泛運用極大地縮短了信息篩選時間、提高分析精度并加快結果展示速度，前所未有地深化了人們對于廣域數據的理解，不僅改變了傳統的投資成效分析模式，更大幅度地增加了諸多行業的投資收益，尤其是以智慧成果代際傳遞為核心特征的教育投資的廣生收益。endprint

（一）量化教育投資決策的指標體系

信息爆炸時代個性化剖析海量數據的新型模式創造了準確定位與逐條跟蹤、記錄與分析個人數據流轉的先例，使得數據測算從宏觀群體走向微觀個體，不僅可以從宏觀上詮釋整體教育狀況，亦可以從微觀上剖析個別學生與具體課堂的狀況。通過全面系統的收集、存儲、統計、檢驗及設計查證滲透到教育領域的諸多數據，挖掘各投資變量之間的實際關系，重新構建全方位的教育評價制度并革新教學思維，在教育投入總額有限的情況下，借助投資預測性判斷推進教育投資結構達致最優效益的組合。即建立進行教育投資決策必須考慮的一系列基本指標，包括主體結構、來源結構和支出結構三個層面中各主要因素的影響指標，尤其是建立判定教育經費合理分配與使用的指標體系。依據能夠充分反映我國主要地區不同的經濟條件與教育水平，特別是地區間差異的海量詳實數據及其準確分析，構建具有地方特色并充分考慮全國教育產業協調發展的投資決策指標體系。

（二）提高教育投資效率

隨著網絡技術與信息處理能力迅速提升，教育投資的相關數據集聚呈現出爆炸性增長態勢。通過廣泛應用各類數據分析工具，深入剖析海量數據的交互關系，不斷創造出大量優化教育投資的數據場集。在我國教育投資渠道與經費因缺少市場化運作而有較大缺口的情境下，教育投資效率的重要性日益凸顯。

大數據互動共享機制降低了重復建設基礎性教學設施與培養大批青年教師與其他工勤人員的高額成本。長期以來，“對于學生，我們知道得太少”是影響教育投資效益的最大因素。新型的海量投資數據采集與處理技術有能力關注每一個學生個體真實的微觀表現，能夠實現全方位的個體化教育，大幅度地提高教育投資的實際成效。

新經濟時代優化教育投資結構的綠色途徑

（一）低成本建立廣域的互鏈平臺

“大數據儲存和處理技術可以給移動學習帶來不同層次的益處”（吳傳坤，2013），在很大程度上降低了中等教育與高等教育的投資成本（初等教育迄今尚不具備實現整體化海量儲流的客觀條件）。絕大多數高等院校與城鎮中學已建立起電算化教學系統，在眾多學習管理系統中存儲著海量學生信息、教學過程數據與有關課業的其他資料。“加強多個來源的數據庫整合”，基于大數據儲流狀況分析，構建本地區乃至全國范圍內的互鏈平臺，不僅將改變粗放型教育僅重視縱向數量增長的傳統惡習，實現“以人為本”、因地制宜的教育改革目標，亦有利于進一步提高教學質量與學生的創新能力，較好地銜接人才培養進程與市場需求。

（二）增加特定教育程度的資本投入

“我國各行各業的有序發展需要大量的職業技術人才，教育投資應當向初等、中等教育及職業教育傾斜。但實際情況是，近年來國家的教育投資大部分流向本科教育和研究生教育，限制了初等和中等教育發展，致使初、中、高三級教育中的比例失調。”大數據時代發展迅猛的海量信息挖掘與應用技術的大規模采信在提高高等教育與普通中等教育質量的同時，亦大幅度地降低了教育投資成本。在財政投入力度不變的情況下，很多教育投資份額可以依法轉向一些急需的特定的教育程度，尤其是鄉村地區的初等教育與就業市場龐大的職業技術教育等，合理配置城鄉之間或地區之間的教育資源，加快縮小各種類型的教育差距，實現不同層級的教育產業協調發展，促進當代社會基本公共服務的均等化與最優化。

（三）加強管理監督與績效評價

大數據挖掘技術在實現教育投入的精細化管理中的廣泛應用推動了相關海量數據收集、儲流與信息化處理的科學化進程，在一定程度上強化了教育經費使用管理的全程監督與全面客觀的績效評價，充分發揮出相關政府管理部門的職能作用，有效地防止本領域的非法投資與違規牟利，公平、公正、公開地和諧推動我國教育投資結構的最優化進程。

大數據儲流與挖掘技術在教育領域的廣泛應用實現了教育資源的有效共享，大幅度地降低了諸多不同教育程度的投資成本，有利于在總投入不變的情況下，最優化投資結構，推動教育產業綠色有序發展，培養適應新時代需要的多元化人才。

參考文獻：

1.國務院辦公廳.國務院關于進一步加大財政教育投入的意見.國發【2011】22號

2.崔清新，周英峰.我國財政性教育經費支出占GDP比例首次實現4.http：//www.askci.com/news/201303/04/0 4 9134963778.shtml

3.張屈征，賈繼紅.家庭教育投資的成本收益關系分析.長安大學學報（社會科學版），2001.1

4.胡詠梅 陳純槿.農村職業教育投資回報率的變化：1989-2009年.教育與經濟，2013.1

5.巴西促進教育均衡：加大教育投入調整教育結構.中國教育報，2011-03-09

6.錢秀菊，邢家合.關于優化我國教育投資結構的思考.http：//xian.qq.com/a/20080222/000099.htm

7.馮梅，馬寧莉.基于成本——收益數學模型的個人教育投資問題的思考.江蘇經貿職業技術學院學報，2004.1

8.程麗娜，孟醒石.石家莊近半受訪者擔心教育成本上升.石家莊日報，2012-03-10

9.吳傳坤.大數據讓優質教育資源“動”起來.科技日報，2013-05-23endprint