海上交通管理影響因素數據包絡分析研究

何 偉

（閩江學院交通學院，福州，350108）

0 前言

隨著交通行業的不斷發展壯大，海上交通安全情況令人堪憂。據統計，僅僅福建省每年因海上交通事故就損失好幾百個億。目前福建沿海海域每天航行船舶多達5000多艘次，但是船舶航行安全問題不容樂觀，“十一五”期間僅僅福建轄區水域就共發生運輸船舶一般等級及以上水上交通事故109起。1994-2003年間福建沿海船舶事故統計餅圖如圖1所示

因此，改善海上交通環境，提高交通管理效率，保障船只航行安全，迫在眉睫。但是，如何實現這個目標，目前還沒有統一的理論與技術支撐，也沒有一個思維定勢來指導工作。在這樣的情況下，如何開展海上交通安全是一個緊迫的難題。

圖1.1994-2003年間福建沿海船舶事故統計

本著科學的研究思路，從影響交通管理的因素著手，抽絲剝繭，至而發展到各個細節環節，就可以有效開展海上交通管理系統的建設，加快交通管制，保障航行安全。所以，本文以三個主要因素，即海上交通基建、海上氣象預警、科學政策等，來定量分析影響海上交通管理的可靠執行力，這也是類似研究的首次在海上交通領域的實施，具有一定的科學前瞻性。

如何實現定量的研究，本文引入了數據包絡分析方法(DEA)，系統研究了三個影響因素對于交通管理的作用貢獻度，從而最后提出了有針對性的管理建設措施，以期能夠改善和提高海上交通安全。

1 數據包絡分析(DEA)與實證分析

數據包絡分析(DEA)是一種有效的輸入-輸出數據對性能分析定量研究方法。DEA有如下特點：(1) 能夠處理多數入多輸出對象；(2)不需要數據先驗知識；(3)結果客觀。

本文建立的DEA分析模型的輸入是三個影響因素，即海上交通基建、海上氣象預警、科學政策，輸出是船舶事故量。下面進行實證分析。數據采用福建省海事局2002～2008的海上交通歷史數據，包括基建情況數據、氣象數據、海事局政策數據、以及交通事故量數據。圖2給出了輸入變量定量分析結果；圖3給出了輸出變量定量分析結果。

圖2.DEA輸入變量影響因素分析結果

圖3.DEA輸出變量影響因素分析結果

從圖2中可見，氣象的效率值最大，說明氣象是影響交通安全的最主要因素。其次是基建，再次是科學政策。因此，在交通管理系統的建設中，氣象預警是一個重中之重的部分；當然，有效的氣象預警是建立在海上基建的基礎上的，由此對于基建部分也是重點關注的方面。另外，推行安全管理政策，也可以為船舶安全運行提供方方面面的保障。而圖3則很好地應證了圖2結果，其基建因子得到最大的值，氣象得到最小值，說明最大影響因素是氣象因素。

2 結論

通過對海上交通管理影響因素的定量分析，得到確保船舶航行安全的主要影響是氣象。因此，在今后的海上交通安全管理建設當中，以氣象為主導的建設方向應該是核心內容。輔以基建設施建設，又快又好的保證船舶航行安全，減少事故發生，為海上交通發展提供堅實基礎。

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