電力自動化系統中的數據處理

陳小兵

摘 要：在對電力自動化系統中的數據類型進行分析的基礎上，對電力自動化系統的數據獲取方式及途徑進行了分析。從數據共享、數據量以及數據整合三個方面探討了電力自動化系統中數據的處理工作，為系統數據處理體系的構建提供參考。

關鍵詞：電力自動化系統 數據處理 綜合自動化系統

中圖分類號：G71 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2014）07（b）-0080-01

數據處理是電力自動化系統中的關鍵部分。計算機技術以及網絡通信技術迅速發展的今天，要如何使數據快、準、高效的獲得，且得以充分的利用，滿足當前日益增加的多種電力自動化數據系統的需要是當前必須面對的一個重要問題。

1 電力自動化系統中的數據類型

1.1 基礎數據

主要是與電力自動化系統中電力設備及屬性一致的數據，例如發電機、變壓器等電力設備直接產生的基礎數據。電力單位通常對這些數據按照自身規劃進行管理，同時對應的服務器對數據進行同步處理，及時的上報調度中心進行存儲、整理與分析。

1.2 實時數據

大部分的電力系統運行過程中將進行同步的數據采集工作，這就產生了極大的數據量，對存儲空間提出了更高的要求。通過分析計算、糾錯處理之后，這些數據能夠為市場以及調度部門提供重要的參考依據。當前，我國的電力自動化系統實時數據處理技術較為成熟，只需要在數據的輸入、輸出過程中建立穩定接口即可。

1.3 日常管理數據

該部分數據主要是對電力系統運行過程中的相關數據進行統計計算，對其中遇到的相關問題進行處理之后得到的數據。

日常管理數據對保證系統正常運行具有這樣幾個方面的功能：①該部分數據能夠在一定程度上體現電力系統及設備的運行情況；②便于電力系統中多個部門及時獲得日常管理數據，有利于管理工作的開展。

1.4 市場經濟數據

電力系統的經濟效益是衡量系統運行狀態的重要標準，電力系統運行過程中的數據對電力企業的發展及經營具有十分重要的影響。通常，市場經濟數據是電力規劃以及城市電力供應決策的重要參考資料。

2 電力自動化系統中數據的獲取

電力系統化系統中數據的獲取就是整個數據的采集過程。在電力自動化系統中，主要包括了數據采集、數據處理以及數據轉發三個環節。在電力系統中，實現數據傳輸是進行數據獲取與采集的重要目的。在進行數據傳輸過程中，可以采用有限傳輸與無線傳輸兩種方式進行。在采用有限傳輸的過程中，主要通過使用電纜或者光纖進行傳輸。而在無線傳輸過程中，則可以使用微波或者無線擴頻的方式進行傳送。由于有限傳輸信號穩定可靠，因此，在電力自動化系統當中主要是使用有線傳輸方式。但是，由于無線傳輸方式能夠減少線路的鋪設工作量，而且在較為偏遠的地區能夠方便的采集數據，而使得其在部分地區得到廣泛應用。

3 電力自動化系統中的數據處理

3.1 電力自動化系統中的數據共享

電力自動化系統中的數據共享方式包括：①文件共享。通過這種方式獲得數據文件具有目標明確、結構清晰、邏輯完整以及讀取方便，以及讀寫速度快的特點。②直接內存訪問。這種共享方式具有進入速度快、傳輸速度高的特點，但是該編程較為復雜，而且對系統的信息安全會造成一定的影響，不能通過網絡直接訪問；③通過網絡進行通訊。通過使用UDP、TCP/IP等來對數據進行打包發送，該種方式的響應速度快，但是數據包采用了二進制數據，因此編程工作也較為復雜；④使用商業數據庫。許多商業數據庫都提供了較為完善的數據共享以及安全管理機制，而且這些系統具有較高的開放性，能夠很好的處理電力自動化系統中的數據。⑤內存數據庫。結構靈活、訪問速度快、安全性高等特點，但是其開放性與商用數據庫相比較差。

電力自動化系統可以采用DCOM 技術來實現訪問內存數據庫。

例如，為了實現數據共享，需要擦劑遠程主機上的相關文件，這里通過使用網絡映射的方式將遠程主機直接映射到本地磁盤中，便于文件的更新及下載。在實現過程中，可以采用如下命令方式：

net use DeviceName PCName ShareName password

|user：Domain Name

User-Name

/persistent：[yes|no]。

3.2 數據流

數據流在計算機技術及網絡技術的快速發展下，已成為信息系統內部數據管理模式的主流形式。數據流的特點有實時性、順序性、連續性等。整個過程從數據進入系統作為起點，數據系統內部各個環節中流動，整個信息的流動策略與系統的功能直接相關。

在電力系統自動化水平持續提高的背景下，需要處理的數據量不斷增加，而且數據結構也呈現出復雜化的趨勢。只有通過對系統的數據量進行合理部署，才能提高數據的傳輸效率，確保電力自動化系統的整體實時性、安全性、可靠性。通過數據流技術能夠解決電力自動化系統的接口統一問題以及子系統之間的信息互聯及共享問題。

3.3 電力自動化系統中的數據整合

電力自動化系統的建立及發展是基于“建立調度綜合數據應用與交換平臺， 規范和整合調度系統數據”的基本要求，通過數據讓你過河、功能完善等方式使得不同的專業技術以及信息安全技術在系統中得到應用和體現。同時，電力自動化系統的整合工作必須基于國家電網調度系統的數據整合原則及基本工作框架進行。

當前，系統建設的主要目標在于建立一個綜合數據庫、形成一個與電力二次系統安全防護要求相一致的信息交換體系，實現通用調度數據的體現。在具體的實施過程中，可以采取如下步驟進行：

（1）基于既有系統開發多種分散數據的采集與整合工具，形成統一數據規格的管理規范，建立一個基于對象的數據處理數學模型，進而實現系統信息的相互關聯，實現信息區域的管理中心。

（2）利用通用調度數據展現技術給電力自動化系統用戶提供便捷的數據分析、加工及處理途徑。同時，開發并實現基于用戶自定義規則的調度數據綜合處理信息系統，實現對數據的重復利用。

（3）開發橫向調度數據接口技術，通過完善并統一對外調度接口的方式，避免出現數據多重交叉的以及重復輸出問題。

（4）形成上、下級縱向調度數據的標準接口，構建起廣域范圍中的金字塔式形式的立體數據體系。

圖1是一個集成了n個異構數據源，并能夠實現自動化系統數據遠程集中處理的系統結構，與數據倉庫類似，該結構能夠將不同類型的異構數據源結合起來，實現數據的共享。

電力自動化數據的處理工作中，要針對不同的數據類型以及系統不同部分對數據的不同要求建立起對應的系統數據資源處理體系。通過建立并整合綜合數據庫、完成電力系統安全防護規范、形成完善的調度數據體現功能等實現對電力自動化系統中數據的有效處理。

參考文獻

[1] 譚海泉.淺析電力自動化系統中的數據處理[J].城市建設理論研究，2013（35）.

[2] 李俊軒.淺談電力自動化系統中的數據處理分析[J].城市建設理論研究，2011（26）.endprint

摘 要：在對電力自動化系統中的數據類型進行分析的基礎上，對電力自動化系統的數據獲取方式及途徑進行了分析。從數據共享、數據量以及數據整合三個方面探討了電力自動化系統中數據的處理工作，為系統數據處理體系的構建提供參考。

關鍵詞：電力自動化系統 數據處理 綜合自動化系統

中圖分類號：G71 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2014）07（b）-0080-01

數據處理是電力自動化系統中的關鍵部分。計算機技術以及網絡通信技術迅速發展的今天，要如何使數據快、準、高效的獲得，且得以充分的利用，滿足當前日益增加的多種電力自動化數據系統的需要是當前必須面對的一個重要問題。

1 電力自動化系統中的數據類型

1.1 基礎數據

主要是與電力自動化系統中電力設備及屬性一致的數據，例如發電機、變壓器等電力設備直接產生的基礎數據。電力單位通常對這些數據按照自身規劃進行管理，同時對應的服務器對數據進行同步處理，及時的上報調度中心進行存儲、整理與分析。

1.2 實時數據

大部分的電力系統運行過程中將進行同步的數據采集工作，這就產生了極大的數據量，對存儲空間提出了更高的要求。通過分析計算、糾錯處理之后，這些數據能夠為市場以及調度部門提供重要的參考依據。當前，我國的電力自動化系統實時數據處理技術較為成熟，只需要在數據的輸入、輸出過程中建立穩定接口即可。

1.3 日常管理數據

該部分數據主要是對電力系統運行過程中的相關數據進行統計計算，對其中遇到的相關問題進行處理之后得到的數據。

日常管理數據對保證系統正常運行具有這樣幾個方面的功能：①該部分數據能夠在一定程度上體現電力系統及設備的運行情況；②便于電力系統中多個部門及時獲得日常管理數據，有利于管理工作的開展。

1.4 市場經濟數據

電力系統的經濟效益是衡量系統運行狀態的重要標準，電力系統運行過程中的數據對電力企業的發展及經營具有十分重要的影響。通常，市場經濟數據是電力規劃以及城市電力供應決策的重要參考資料。

2 電力自動化系統中數據的獲取

電力系統化系統中數據的獲取就是整個數據的采集過程。在電力自動化系統中，主要包括了數據采集、數據處理以及數據轉發三個環節。在電力系統中，實現數據傳輸是進行數據獲取與采集的重要目的。在進行數據傳輸過程中，可以采用有限傳輸與無線傳輸兩種方式進行。在采用有限傳輸的過程中，主要通過使用電纜或者光纖進行傳輸。而在無線傳輸過程中，則可以使用微波或者無線擴頻的方式進行傳送。由于有限傳輸信號穩定可靠，因此，在電力自動化系統當中主要是使用有線傳輸方式。但是，由于無線傳輸方式能夠減少線路的鋪設工作量，而且在較為偏遠的地區能夠方便的采集數據，而使得其在部分地區得到廣泛應用。

3 電力自動化系統中的數據處理

3.1 電力自動化系統中的數據共享

電力自動化系統中的數據共享方式包括：①文件共享。通過這種方式獲得數據文件具有目標明確、結構清晰、邏輯完整以及讀取方便，以及讀寫速度快的特點。②直接內存訪問。這種共享方式具有進入速度快、傳輸速度高的特點，但是該編程較為復雜，而且對系統的信息安全會造成一定的影響，不能通過網絡直接訪問；③通過網絡進行通訊。通過使用UDP、TCP/IP等來對數據進行打包發送，該種方式的響應速度快，但是數據包采用了二進制數據，因此編程工作也較為復雜；④使用商業數據庫。許多商業數據庫都提供了較為完善的數據共享以及安全管理機制，而且這些系統具有較高的開放性，能夠很好的處理電力自動化系統中的數據。⑤內存數據庫。結構靈活、訪問速度快、安全性高等特點，但是其開放性與商用數據庫相比較差。

電力自動化系統可以采用DCOM 技術來實現訪問內存數據庫。

例如，為了實現數據共享，需要擦劑遠程主機上的相關文件，這里通過使用網絡映射的方式將遠程主機直接映射到本地磁盤中，便于文件的更新及下載。在實現過程中，可以采用如下命令方式：

net use DeviceName PCName ShareName password

|user：Domain Name

User-Name

/persistent：[yes|no]。

3.2 數據流

數據流在計算機技術及網絡技術的快速發展下，已成為信息系統內部數據管理模式的主流形式。數據流的特點有實時性、順序性、連續性等。整個過程從數據進入系統作為起點，數據系統內部各個環節中流動，整個信息的流動策略與系統的功能直接相關。

在電力系統自動化水平持續提高的背景下，需要處理的數據量不斷增加，而且數據結構也呈現出復雜化的趨勢。只有通過對系統的數據量進行合理部署，才能提高數據的傳輸效率，確保電力自動化系統的整體實時性、安全性、可靠性。通過數據流技術能夠解決電力自動化系統的接口統一問題以及子系統之間的信息互聯及共享問題。

3.3 電力自動化系統中的數據整合

電力自動化系統的建立及發展是基于“建立調度綜合數據應用與交換平臺， 規范和整合調度系統數據”的基本要求，通過數據讓你過河、功能完善等方式使得不同的專業技術以及信息安全技術在系統中得到應用和體現。同時，電力自動化系統的整合工作必須基于國家電網調度系統的數據整合原則及基本工作框架進行。

當前，系統建設的主要目標在于建立一個綜合數據庫、形成一個與電力二次系統安全防護要求相一致的信息交換體系，實現通用調度數據的體現。在具體的實施過程中，可以采取如下步驟進行：

（1）基于既有系統開發多種分散數據的采集與整合工具，形成統一數據規格的管理規范，建立一個基于對象的數據處理數學模型，進而實現系統信息的相互關聯，實現信息區域的管理中心。

（2）利用通用調度數據展現技術給電力自動化系統用戶提供便捷的數據分析、加工及處理途徑。同時，開發并實現基于用戶自定義規則的調度數據綜合處理信息系統，實現對數據的重復利用。

（3）開發橫向調度數據接口技術，通過完善并統一對外調度接口的方式，避免出現數據多重交叉的以及重復輸出問題。

（4）形成上、下級縱向調度數據的標準接口，構建起廣域范圍中的金字塔式形式的立體數據體系。

圖1是一個集成了n個異構數據源，并能夠實現自動化系統數據遠程集中處理的系統結構，與數據倉庫類似，該結構能夠將不同類型的異構數據源結合起來，實現數據的共享。

電力自動化數據的處理工作中，要針對不同的數據類型以及系統不同部分對數據的不同要求建立起對應的系統數據資源處理體系。通過建立并整合綜合數據庫、完成電力系統安全防護規范、形成完善的調度數據體現功能等實現對電力自動化系統中數據的有效處理。

參考文獻

[1] 譚海泉.淺析電力自動化系統中的數據處理[J].城市建設理論研究，2013（35）.

[2] 李俊軒.淺談電力自動化系統中的數據處理分析[J].城市建設理論研究，2011（26）.endprint

摘 要：在對電力自動化系統中的數據類型進行分析的基礎上，對電力自動化系統的數據獲取方式及途徑進行了分析。從數據共享、數據量以及數據整合三個方面探討了電力自動化系統中數據的處理工作，為系統數據處理體系的構建提供參考。

關鍵詞：電力自動化系統 數據處理 綜合自動化系統

中圖分類號：G71 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2014）07（b）-0080-01

數據處理是電力自動化系統中的關鍵部分。計算機技術以及網絡通信技術迅速發展的今天，要如何使數據快、準、高效的獲得，且得以充分的利用，滿足當前日益增加的多種電力自動化數據系統的需要是當前必須面對的一個重要問題。

1 電力自動化系統中的數據類型

1.1 基礎數據

主要是與電力自動化系統中電力設備及屬性一致的數據，例如發電機、變壓器等電力設備直接產生的基礎數據。電力單位通常對這些數據按照自身規劃進行管理，同時對應的服務器對數據進行同步處理，及時的上報調度中心進行存儲、整理與分析。

1.2 實時數據

大部分的電力系統運行過程中將進行同步的數據采集工作，這就產生了極大的數據量，對存儲空間提出了更高的要求。通過分析計算、糾錯處理之后，這些數據能夠為市場以及調度部門提供重要的參考依據。當前，我國的電力自動化系統實時數據處理技術較為成熟，只需要在數據的輸入、輸出過程中建立穩定接口即可。

1.3 日常管理數據

該部分數據主要是對電力系統運行過程中的相關數據進行統計計算，對其中遇到的相關問題進行處理之后得到的數據。

日常管理數據對保證系統正常運行具有這樣幾個方面的功能：①該部分數據能夠在一定程度上體現電力系統及設備的運行情況；②便于電力系統中多個部門及時獲得日常管理數據，有利于管理工作的開展。

1.4 市場經濟數據

電力系統的經濟效益是衡量系統運行狀態的重要標準，電力系統運行過程中的數據對電力企業的發展及經營具有十分重要的影響。通常，市場經濟數據是電力規劃以及城市電力供應決策的重要參考資料。

2 電力自動化系統中數據的獲取

電力系統化系統中數據的獲取就是整個數據的采集過程。在電力自動化系統中，主要包括了數據采集、數據處理以及數據轉發三個環節。在電力系統中，實現數據傳輸是進行數據獲取與采集的重要目的。在進行數據傳輸過程中，可以采用有限傳輸與無線傳輸兩種方式進行。在采用有限傳輸的過程中，主要通過使用電纜或者光纖進行傳輸。而在無線傳輸過程中，則可以使用微波或者無線擴頻的方式進行傳送。由于有限傳輸信號穩定可靠，因此，在電力自動化系統當中主要是使用有線傳輸方式。但是，由于無線傳輸方式能夠減少線路的鋪設工作量，而且在較為偏遠的地區能夠方便的采集數據，而使得其在部分地區得到廣泛應用。

3 電力自動化系統中的數據處理

3.1 電力自動化系統中的數據共享

電力自動化系統中的數據共享方式包括：①文件共享。通過這種方式獲得數據文件具有目標明確、結構清晰、邏輯完整以及讀取方便，以及讀寫速度快的特點。②直接內存訪問。這種共享方式具有進入速度快、傳輸速度高的特點，但是該編程較為復雜，而且對系統的信息安全會造成一定的影響，不能通過網絡直接訪問；③通過網絡進行通訊。通過使用UDP、TCP/IP等來對數據進行打包發送，該種方式的響應速度快，但是數據包采用了二進制數據，因此編程工作也較為復雜；④使用商業數據庫。許多商業數據庫都提供了較為完善的數據共享以及安全管理機制，而且這些系統具有較高的開放性，能夠很好的處理電力自動化系統中的數據。⑤內存數據庫。結構靈活、訪問速度快、安全性高等特點，但是其開放性與商用數據庫相比較差。

電力自動化系統可以采用DCOM 技術來實現訪問內存數據庫。

例如，為了實現數據共享，需要擦劑遠程主機上的相關文件，這里通過使用網絡映射的方式將遠程主機直接映射到本地磁盤中，便于文件的更新及下載。在實現過程中，可以采用如下命令方式：

net use DeviceName PCName ShareName password

|user：Domain Name

User-Name

/persistent：[yes|no]。

3.2 數據流

數據流在計算機技術及網絡技術的快速發展下，已成為信息系統內部數據管理模式的主流形式。數據流的特點有實時性、順序性、連續性等。整個過程從數據進入系統作為起點，數據系統內部各個環節中流動，整個信息的流動策略與系統的功能直接相關。

在電力系統自動化水平持續提高的背景下，需要處理的數據量不斷增加，而且數據結構也呈現出復雜化的趨勢。只有通過對系統的數據量進行合理部署，才能提高數據的傳輸效率，確保電力自動化系統的整體實時性、安全性、可靠性。通過數據流技術能夠解決電力自動化系統的接口統一問題以及子系統之間的信息互聯及共享問題。

3.3 電力自動化系統中的數據整合

電力自動化系統的建立及發展是基于“建立調度綜合數據應用與交換平臺， 規范和整合調度系統數據”的基本要求，通過數據讓你過河、功能完善等方式使得不同的專業技術以及信息安全技術在系統中得到應用和體現。同時，電力自動化系統的整合工作必須基于國家電網調度系統的數據整合原則及基本工作框架進行。

當前，系統建設的主要目標在于建立一個綜合數據庫、形成一個與電力二次系統安全防護要求相一致的信息交換體系，實現通用調度數據的體現。在具體的實施過程中，可以采取如下步驟進行：

（1）基于既有系統開發多種分散數據的采集與整合工具，形成統一數據規格的管理規范，建立一個基于對象的數據處理數學模型，進而實現系統信息的相互關聯，實現信息區域的管理中心。

（2）利用通用調度數據展現技術給電力自動化系統用戶提供便捷的數據分析、加工及處理途徑。同時，開發并實現基于用戶自定義規則的調度數據綜合處理信息系統，實現對數據的重復利用。

（3）開發橫向調度數據接口技術，通過完善并統一對外調度接口的方式，避免出現數據多重交叉的以及重復輸出問題。

（4）形成上、下級縱向調度數據的標準接口，構建起廣域范圍中的金字塔式形式的立體數據體系。

圖1是一個集成了n個異構數據源，并能夠實現自動化系統數據遠程集中處理的系統結構，與數據倉庫類似，該結構能夠將不同類型的異構數據源結合起來，實現數據的共享。

電力自動化數據的處理工作中，要針對不同的數據類型以及系統不同部分對數據的不同要求建立起對應的系統數據資源處理體系。通過建立并整合綜合數據庫、完成電力系統安全防護規范、形成完善的調度數據體現功能等實現對電力自動化系統中數據的有效處理。

參考文獻

[1] 譚海泉.淺析電力自動化系統中的數據處理[J].城市建設理論研究，2013（35）.

[2] 李俊軒.淺談電力自動化系統中的數據處理分析[J].城市建設理論研究，2011（26）.endprint