高校數字圖書館的個性化服務

侯小梅

[摘 要]隨著數字圖書館管理系統的研發，為管理高校資料、借書還書等工作帶來了很大便利。但是，在當下這個個性昭彰的多元化社會，開發數字圖書館個性化管理系統，為讀者提供個性化服務，具有深遠的意義。高校數字圖書館使用個性化服務不僅符合思想個性化的大學生要求，而且可以提高高校圖書館的服務質量。

[關鍵詞]數字圖書館；個性化；服務

1999年，聯合會的10位數字圖書館專家，經過深入討論，一致認為個性化定制服務是數字圖書館發展的主要趨勢。其中個性化服務為個性化定制服務基礎，它對于提高高校數字圖書館服務質量具有重要意義。可見，數字圖書館將朝著個性化信息服務發展。

一、高校圖書管理系統開發的必要性

由于高校圖書館需要管理大量關于圖書與學生借閱資料的信息。大部分高校圖書館已經使用計算機管理信息，傳統管理方法弊端明顯，工作量大，易出錯；數據多，易丟失，難查找。所以，為了系統化與規范化管理圖書，為了提高管理信息的準確性，方便及時有效地查詢與修改圖書信息，為學生提供高質量的知識服務，高校必須建立圖書管理系統。

二、系統可行性

系統可行性決定了該項目是否值得開發，經濟方面是否值得，一般平臺是否可以運作等。

1.技術可行性，即是否已經開發新系統的相關技術，例如合適的軟硬件功能與專業技術人員。根據實際情況，高校圖書館管理系統一般采用visual Studio 2005作為開發應用程序的軟件，該軟件具備可視化設計工具、編程語言與代碼編輯器，可以提供高效率開發環境。在統一開發環境中，可以開發與調試多層次服務器應用程序。在選擇數據庫上，后臺數據管理系統采用SQL Server 2005，SQL Server 2005由于其可伸縮性、數據集成、開發工具與分析功能等革新使其在BI領域具有領導地位。該軟件可以將重要信息及時輸送給相關員工，實現可伸縮智能化。該軟件的全面集成、分析與報表功能利于圖書館提高其應用價值，即使不同平臺的應用也可以。

2.運行可行性，即圖書館管理系統是否能夠簡單快捷地添加、刪除、修改、查詢、退出等。

3.經濟可行性，它是評價計算機管理系統是否可行的最基本方法，是衡量對管理系統解決方案成本有效性的重要尺度。開發新的管理系統是一種長遠的投資，高校圖書館是事業單位，所以其必須考慮是否有經濟實力開發圖書館管理系統。就該系統的效益而言，圖書館最關心的是，該系統能否提高管理效率。最后是該系統對硬件的要求情況，是否可以使系統安裝調試更快捷。

三、前景較好的數字圖書館個性化服務方式

1.“我的圖書館”（MyLibrary）

MyLibrary是以web數據庫平臺為基礎的圖書館個性化信息服務系統，它以用戶為中心，集用戶可操作、個性化收集、組織網絡信息資源于一體的個性化服務平臺；可以操作圖書館基本服務，搜集數字資料與信息，能夠提供用戶驅動與定制信息，而且與全球網絡化計算機環境中兼容。總之使用非常方便，運作高效。

2.信息分類定制服務

信息分類定制服務作為高校數字圖書館個性化服務的重點，一切個性化服務幾乎都是圍繞該服務展開。分類定制即當用戶登陸系統之后，可以根據自己的需求，在特定系統功能與服務形式中，自己選擇資源類型、表現形式，以及特殊服務等。設置成功之后，用戶提交個人定制的服務內容即可。高校數字圖書館后臺數據庫會記錄用戶設置的服務內容，用戶再次登陸的時候，管理系統的服務將會與用戶設置的服務內容匹配，自動提供用戶已經設置的服務信息等，剩下的不相關信息內容將不會再出現在用戶數字圖書館個性化服務系統里。當前，現在信息分類定制服務屬于高校數字圖書館信息服務的主要選擇之一。

3.信息推送服務

信息推送服務又名“web廣播”，是信息發布技術的一種。該系統通過用戶的學習興趣知識庫，為用戶推薦可能需要的服務。該技術之前是被動的，后來轉為主動為用戶提供服務信息，從信息呈現轉為信息自動生成。信息推送服務是當用戶第一次注冊登錄時，填寫興趣愛好，然后該系統記錄用戶的興趣愛好，最后信息推送系統將會為用戶定期發送其感興趣的服務信息。該系統以信息過濾技術為基礎。該服務的最大特點，也是最大優點，即可以根據用戶使用數字圖書館的行為與對推送信息服務的反饋情況，實時更新用戶興趣類型，以便為用戶提供更準確更全面的信息服務。

4.信息智能代理服務

信息智能代理服務即當用戶無特殊要求的時候，系統可以根據用戶需要，代替用戶開展所有工作。它是通過記錄用戶信息空間的活動，自動搜集用戶興趣愛好，主動為用戶提供其所需要的信息。一般情況下，信息智能代理服務包括兩層智能體結構：Agent用戶與Agent系統。在提供服務之時，Agent用戶會自動跟蹤所有用戶的行為，記錄其訪問網站的頻次、下載數量、停留時間、搜索關鍵詞等信息，并對用戶的興趣愛好進行分析而建立個性化用戶模型。Agent系統則能夠從全局信息中篩選個性化信息，并與Agent用戶交互，最后建立個性化信息模型，為用戶提供感興趣的信息。

5.數據挖掘服務

數據挖掘服務就是從用戶信息、資源信息與用戶訪問歷史中挖掘出用戶比較感興趣的信息，這些信息往往是隱含的與潛在的。該系統從用戶的大量歷史信息中篩選出未被發現的關系、趨勢、興趣等，以利于為用戶發現隱藏在數據中潛在規則，而系統搜集的信息將大大利于預測趨勢。以數據挖掘為基礎的個性化服務既能夠滿足用戶的使用需要，也能夠大大提高圖書館知識含量。

總之，必須立足于高校數字圖書館在個性化信息服務中所面臨的各種問題，深入分析本數字圖書館服務流程特點與管理特點，再結合本校數字圖書館管理與服務流程及演變的未來發展趨勢，解決問題，以提高本數字圖書館的服務質量，為學生提供高質量的知識服務。