聯合MR動態增強掃描、彌散加權成像在乳腺良惡性病變診斷中的應用價值

2014-11-05 15:12:22林衛勇

中國現代醫生 2014年29期

林衛勇

[摘要] 目的探討MR動態增強掃描、彌散加權成像及其聯合應用在乳腺良惡性病變診斷中的應用價值。方法選擇71例乳腺病變患者，另選擇50名健康志愿者為對照組。所有納入對象均接受磁共振常規掃描、增強掃描、彌散加權成像。計算不同方法診斷乳腺良惡性疾病的敏感度、特異度、陽性預測值、陰性預測值。結果 MR形態學在乳腺良惡性診斷中敏感度90.0%，特異度73.7%，陽性預測值78.3%，陰性預測值87.5%。乳腺多期動態增強掃描對乳腺癌良惡性診斷的敏感度92.5%，特異度66.4%，陽性預測值74.0%，陰性預測值89.3%。聯合形態學、強化表現、DWI對乳腺良惡性病變診斷的敏感度95.0%，特異度89.5%，陽性預測值90.5%，陰性預測值94.4%。結論聯合形態學、強化表現、DWI對乳腺良惡性病變進行診斷能夠顯著提高診斷的敏感度、特異度、陽性預測值以及陰性預測值。

[關鍵詞] MR動態增強掃描；彌散加權成像；乳腺良性病變；乳腺惡性病變

[中圖分類號] R445.2 [文獻標識碼] B [文章編號] 1673-9701（2014）29-0045-03

Application of dynamic contrast-enhanced MR scan combined with DWI in diagnosis of benign and malignant breast disease

LIN Weiyong

Radiology Department， Nanjing Gulou Hospital Group Yizheng Hospital， Nanjing 211900，China

[Abstract] Objective To discuss application of dynamic contrast-enhanced MR scan combined with DWI in diagnosis of benign and malignant breast disease. Methods A total of 71 cases with breast disease and 50 healthy volunteers were selected. All subjects received MRI conventional scanning， conventional scanning and DWI， sensitivity， specificity， the positive predictive value and the negative predictive value of different methods for diagnosis of benign and malignant breast disease. Results MR morphology in diagnosis of benign and malignant breast disease， sensitivity was 90.0%， specificity was 73.7%， the positive predictive value was 78.3%， the negative predictive value was 87.5%. Dynamic contrast-enhanced MR scan in diagnosis of benign and malignant breast disease， sensitivity was 92.5%， specificity was 66.4%， the positive predictive value was 74.0%， the negative predictive value was 89.3%. Dynamic contrast-enhanced MR scan combined with DWI and MR morphology in diagnosis of benign and malignant breast disease， sensitivity was 95.0%， specificity was 89.5%， the positive predictive value was 90.5%， the negative predictive value was 94.4%. Conclusion Dynamic contrast-enhanced MR scan combined with DWI and MR morphology in diagnosis of benign and malignant breast disease can improve sensitivity， specificity， the positive predictive value and the negative predictive value.

[Key words] Dynamic contrast-enhanced MR scan； DWI； Benign breast disease； Malignant breast disease

乳腺癌是危害女性健康的常見疾病，近年來發病率有上升趨勢，并且有年輕化的趨勢。乳腺癌早期防治效果較好，長期生存率較高。早發現、早診斷、早治療對改善患者預后具有重要的意義。隨著MRI技術的不斷發展，其成為乳腺病變的重要輔助檢查方法[1]。本研究通過對乳腺良性病變和惡性病變患者MR動態增強掃描、彌散加權成像結果的分析，討論其在乳腺良惡性疾病診斷中的應用價值。現報道如下。

1資料與方法

1.1一般資料

選擇2012年1月～2013年12月在我院就診的疑似乳腺病變患者71例為研究對象，所有患者在病理確診前行MR檢查，并在檢查后病理確診為病變性質。所有患者均為女性，年齡24～65歲。71例患者共78個病灶。另選擇50例健康志愿者為對照組，超聲、X線鉬靶、MR檢查結果均未見異常。71例患者中惡性病變40例，共40個病灶，良性病變31例，共38個病灶。endprint

1.2檢查方法

采用飛利浦磁共振系統進行檢查。檢查前進行常規準備，測體重，換檢查服，去除金屬物，俯臥位，先進足，雙側乳腺懸垂于乳腺線圈環槽內。雙臂前伸，放于頭部兩側，戴耳塞。依次進行雙側乳腺常規成像T1WI、T2WI、T2-壓脂成像、DCE-MRI以及DWI。掃描范圍：雙側的乳腺組織，相應水平的胸前部以及腋窩。將掃描結果輸入自動工作站，進行后期處理。在病變的截面積最大層面選擇興趣區。選擇b值分別為0、500 s/mm2，0、800 s/mm2，0、1 000 s/mm2，生成相應ADC圖，在病變截面積最大層面選擇興趣區，測定ADC值。測量同側正常腺體的ADC值，計算相對ADC值（rADC）。觀察MR結果中病變的形態、邊緣、有無伴隨征。直接惡性影像：邊緣模糊、毛刺，形態不規則；間接惡性影像：乳頭凹陷、皮膚增厚。觀察病變的強化程度、方式、曲線類型（Ⅰ型：流入型，Ⅱ型：平臺型，Ⅲ型：流出型）。惡性影像：不均勻強化，向心性強化，Ⅱ、Ⅲ型曲線。觀察病變在彌散加權成像圖像上是否可見，如果可見，是否伴彌散受限，在ADC圖的信號強度。

1.3統計學方法

采用SPSS16.0統計學軟件對數據進行分析。以病理學結果為金標準，評價動態增強掃描、DWI以及兩種方法聯合診斷時的靈敏度、特異度等。ADC以及rADC采用均數±標準差表示，采用F檢驗。P<0.05為差異有統計學意義。

2結果

2.1病理結果

良性病灶38個，20個為纖維腺瘤，7個為導管內乳頭狀瘤，11為乳腺腺病。惡性病灶40個，左乳25個，右乳15個，31個為浸潤性導管癌，4個為導管內原位癌，2個為小葉原位癌，1個為浸潤性小葉癌，1個為混合型癌，1個Paget病；其中外上象限24個。

2.2 MR形態學診斷與病理診斷結果

MR形態學在乳腺良惡性診斷中敏感度90.0%，特異度73.7%，陽性預測值78.3%，陰性預測值87.5%。見表1、圖1。

2.3 乳腺多期動態增強掃描表現與病理診斷結果

乳腺多期動態增強掃描對乳腺癌良惡性診斷的敏感度92.5%，特異度66.4%，陽性預測值74.0%，陰性預測值89.3%。見表2。

2.4 不同b值下各組ADC值比較

不同b值下各組ADC值比較存在顯著差異（P<0.01）。見表3。

2.5不同b值下良性病變組和惡性病變組rADC值比較

不同b值下良性病變組和惡性病變組rADC值比較存在顯著差異（P<0.01）。見表4。

2.6 形態學、強化表現、DWI聯合診斷乳腺良惡性病變的敏感度、特異度比較

聯合形態學、強化表現、DWI對乳腺良惡性病變診斷的敏感度95.0%，特異度89.5%，陽性預測值90.5%，陰性預測值94.4%。見表5。

3討論

乳腺癌是臨床上女性常見惡性腫瘤，發病率有上升的趨勢，且有年輕化的趨勢，是危害女性生命及健康的嚴重疾病。隨著對乳腺癌診斷治療技術的改進，乳腺癌手術的范圍在逐漸縮小，患者預后也得到顯著提高。早發現、診斷、早治療對改善患者的預后、提高患者的生活質量具有重要的意義。影像學診斷時篩查診斷乳腺癌重要的輔助方法。近20年來MR技術獲得了迅速發展，尤其專用乳腺表面線圈的應用提高了乳腺癌的檢出率。而不同功能MR成像技術也不斷被開發并應用于臨床，包括多期動態增強掃描、DWI、PWI、MRS等，使MR檢查既能清晰顯示乳腺病變形態學影像，還觀察病灶的血流情況、組織內水分子運動、代謝等。

磁共振能夠對軟組織做出有效評價，空間分辨率很高。MR乳腺成像能清楚顯示病灶形態是否規則，邊緣是否光滑，以及邊緣是否有分葉、蟹足、星芒、毛刺樣改變等，腫瘤的邊界是否清晰、腫瘤內部結構是否均勻[2，3]。本研究納入的病例中46個形態學異常，其中36個病灶為惡性。從形態學診斷乳腺良惡性病變的敏感度90.0%，特異度73.7%，陽性預測值78.3%，陰性預測值87.5%。MR動態增強掃描從血液動力學方面對病變進行分析。血管內皮生長因子在腫瘤內血管的生成過程中發揮重要的作用，而新生血管基底膜不完整，通透性高，血管間存在動靜脈瘺，腫瘤內微血管增多導致對比劑進入量增加，而血管通透性高因動靜脈瘺的存在使對比劑滲出也增加，從而出現強化[4，5]。乳腺癌屬于血管依賴性惡性腫瘤，微血管網在其發生發展過程中提供必要的營養，并且血管網也是其轉移的途徑之一。乳腺惡性病變大部分在增強掃描后出現早期快速明顯的強化，導管內癌因低血管化，因此增強后的表現差異較大，部分比例可無強化現象。良性病變幾乎均能出現強化現象，導管內乳頭狀瘤甚至出現明顯強化。本次研究中，采用MR動態增強掃描，對乳腺良惡性病變的診斷敏感度92.5%，特異度66.4%，陽性預測值74.0%，陰性預測值89.3%。磁共振彌散加權成像（DWI）能夠觀察活體水分子的微觀運動，從分子水平反映組織空間組成信息及病理生理狀態下組織成分水分子功能變化[6]。為得到DWI圖像，需要施加脈沖序列。彌散程度對運動非常敏感，微循環因素以及宏觀因素都可導致DWI信號減弱，因此在臨床中常采用表觀彌散系數（ADC）代表彌散系數[7-9]。ADC的大小與成像物質及其內部分子空間分布有關。b值反映的是DWI的彌散敏感度，叫做彌散梯度因子，代表了彌散強度[10-12]。b值大，彌散對比度強，血流灌注對ADC值的影響小。b值越小，彌散對比度下降，ADC受血流灌注的影響大，對病變的敏感性也會下降，但優點是像質量越好。在本次研究中，在相同的b值下，惡性病變的ADC值顯著低于對照組和良性病變的ADC值，而良性病變的ADC值低于對照組。各組在不同的b值下，ADC均呈下降趨勢。

在本次研究中，聯合形態學、強化表現、DWI對乳腺良惡性病變進行診斷的敏感度95.0%，特異度89.5%，陽性預測值90.5%，陰性預測值94.4%，結果顯示，與單獨形態學診斷及動態增強掃描診斷比較，其敏感度、特異度、陽性預測值及陰性預測值均得到顯著提高。endprint

綜上所述，聯合形態學、強化表現、DWI對乳腺良惡性病變進行診斷能夠顯著提高診斷的敏感度、特異度、陽性預測值以及陰性預測值。

[參考文獻]

[1] 劉耘利. 超聲聯合MRI對乳腺癌診斷價值[J]. 中外醫療，2014，33（4）：1-2.

[2] 趙麗. 鉬靶、超聲、鉬靶和超聲聯合與MRI影像學在早期乳腺癌應用及價值探討[J]. 中國臨床醫學影像學雜志，2011，22（10）：728-730.

[3] 葉雯，湯光宇. 定量動態增強MRI在乳腺癌診療中的應用價值[J]. 臨床放射學雜志，2014，33（3）：464-467.

[4] Huang B，Wong CS，Whitcher B，et al. Dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging for characterising nasopharyngeal carcinoma：Comparison of semiquantitative and quantitative parameters and correlation with tumour stage[J]. Eur Radiol，2013，23（6）：1495-1502.

[5] Williams TC，DeMartini WB，Partridge SC，et al. Breast MR imaging：Computer-aided evaluation program for discriminating benign from malignant lesions[J]. Radiology，2007，244（1）：94-103.

[6] 薛彩霞，邱傳亞，張勇，等. DWI和Vibrant動態增強MR成像在乳腺癌中的診斷價值[J]. 放射學實踐，2014，29（1）：61-63.

[7] 李偉，湯日杰. DWI圖像上鼻咽黏膜分型對診斷鼻咽惡性病變的價值[J]. 中國腫瘤臨床，2014，41（6）：394-398.

[8] 袁灼彬，鄭曉林，王惠媚，等. DWI定量分析在鑒別肝臟良惡性病變的價值[J]. 影像診斷與介入放射學，2014， 23（1）： 70-74.

[9] 李斯琴，張暉，韓曉東，等. 高場磁共振DWI成像技術對乳腺良惡性病變鑒別診斷的臨床價值[J]. 現代醫用影像學，2013，22（6）：464-467，556.

[10] 李加慧，李秋菊，于兵，等. DWI-MRI多b值水通道蛋白分子成像機理和方法學研究[J].中國臨床醫學影像雜志，2014，25（3）：186-189.

[11] 朱萍，王亞非，黃吳，等. MR擴散加權成像表觀擴散系數在乳腺結節病變診斷中的應用價值[J]. 中華放射學雜志，2011，45：1117-1121.

[12] 楊英，許衛，戎冬冬，等. 3.0TMRI普通平掃聯合DWI對乳腺癌篩查的初步探討[J]. 實用放射學雜志，2012， 28（12）：1895-1901.

（收稿日期：2014-05-29）endprint