物聯網信息感知與交互技術探析

趙中營

摘 要

本文將對物聯網信息感知與其交互技術進行探析，在物聯網信息感知與交互技術在探析過程中，對出現的問題進行分析解決，進而提高物聯網信息技術。

【關鍵詞】物聯網 信息感知 交互技術

物聯網是基于互聯網的基礎上，向外延伸和擴展的信息網絡，是將信息的傳感設備，根據相應的規定和協議，將物品與互聯網銜接起來，進而實現信息的溝通交流。信息的全面感知、智能處理、以及可靠性的傳輸等，都是物聯網的最基本的特色。物聯網的核心就是，交互人與物以及物與物之間的信息。

物聯網信息感知與交互技術，是當前各個國家與各個領域共同關注的焦點問題，也是當前信息技術研究的熱點。由此可見，物聯網信息技術，將會在信息技術領域中，掀起新的技術高潮，進而給信息產業帶來不一樣的變化。物聯網既是一種網絡，但是又跟網絡有一定的區別，物聯網主要是實現物與人之間，物與物之間的信息進行交互，通過智能化的設備采集、識別以及管理和整合信息，進而提供一個有效的網絡信息平臺。

1 物聯網信息感知

1.1 數據的收集

數據感知節點匯集到匯聚節點的過程就是數據的收集。數據收集的重點就是數據傳遞的可靠性和安全性，其基本要求，就是要保證數據在傳遞過程中不能有損失。對于不同的應用，數據的收集，就會有不同的制約目標，像可靠性、網絡吞吐量、安全性、網絡延遲等。數據的可靠性和安全性傳遞，是數據傳遞的重點，數據可靠性傳輸就是為了保障數據從感知節點，能夠可靠并且安全的傳遞到匯聚的節點。當前，最常用的方法就是使用多路徑傳輸與數據重傳，以及冗余傳輸發來提保障數據傳輸的可靠性和安全性。然而，在感知節點和匯聚節點之間，建立多條路徑的傳遞方法叫做多路徑方法，其主要是將數據沿多條路徑進行同一時刻的傳輸，進而來提高數據傳輸的可靠性和安全性。例如：物聯網綜合安全系統模型，消防火災報警探測器發展24V總線報警指令，控制電腦接受到數據后進行對比，找出長相一致的數據，從而得知是哪個防區的的報警探測器發出的警報，PFID無線感知器會發送出無線信號，當無線信號被接受裝置接受后，就會轉換成RS232數據，在控制電腦中進行數據比較，找出數據，獲得感知信息。物聯網綜合安全系統SCC轉換器只需要含有RS485數據格式控制模塊和開關量控制模塊以及24V校方總線控制，收發數據經過不同的COM端口后，實現控制電腦進行信息交換，和每個獨立安全系統的SRC感知以及控制信息的識別。如圖1所示。

1.2 數據的壓縮

物聯網的感知信息不僅龐大而且復雜。然而，它的數據信息又是非常的多的，尤其是在匯聚點的地方，信息量的傳輸就更大了。由于其節點資源的制約，以及數據的空間相關性，致使感知信息存在數據冗余的現象，因此要采用相應的方法來減少和壓縮數據的信息量。以往的管道數據壓縮法和排序數據壓縮法，數據壓縮效率相對較低。因此，根據感知數據信息網絡的特點，在以往壓縮方法的基礎上，研究出分布式數據壓縮法，該方法的工作原理，就是根據各個數據節點來共同完成數控壓縮，并且效果明顯。

1.3 數據的融合

物聯網的核心技術，就是數據的融合技術。數據的融合就是利用漂移均值濾波法來消除多元異構數據的大量傳輸，所導致的噪聲數據和冗余數據，進而將少量的數據信息傳送到匯聚點，既降低了數據傳遞的沖突，也降低了數據的傳遞量，有效的提高了通訊的效率。為多源異構數據處理互聯網信息的感知系統，提供可靠并且連續性的數據信息。

1.4 數據的清洗

目前，由于網絡的穩定性與環境確定性還比較薄弱，進而使得網絡數據收集到錯誤的信息，經常會出現數據異常的現象，甚至有時候還會出現噪聲數據。所以，要對這些收集到的數據信息進行清洗和離群值判斷，進一步除去錯誤信息和異常的信息，從而獲得有效、完善、一致的感知數據。假如在收集過程中，部分數據感知缺失，那么就要將數據進行估算，進而還原缺失的數據信息。物聯網感知數據信息的清洗，一般都是采用感知節點和局部網絡，進行概率統計和分類識別。感知數據中信息缺失值，與數據的清洗是密切相關的。假如將缺失值當成數據異常來處理，利用數據清洗也可以將缺失值進行識別和刪除，在要求數據完整性的時候，就需要對缺失值進行估計，線性插值模型和多元回歸模型等都是很好的估計方法。

1.5 數據的聚集

數據收集和數據壓縮方法，試圖從感知網絡獲取全部或近似全部的感知信息數據，進行收集和壓縮，從感知網絡中獲取相似的全部感知信息。但是，在很多應用的場合，信息感知的宗旨，都是獲取少部分的事件與語義信息，而不是全部的感知數據信息。所以，在大多數的情況下，是不需要將全部的感知數據信息都傳遞到匯聚的節點，只需要將觀察者感興趣的數據信息進行傳遞就可以，再將數據進行匯聚和融合，這樣就能夠滿足觀察組的需求和應用。從而，傳輸少量的感知數據信息和高層語義信息，降低網絡的數據傳輸量。

2 物聯網信息交互

物聯網信息的交互技術，與以往的信息交互技術有一定的區別。物聯網既是一種網絡，也跟網絡有一定的區別，物聯網主要是實現物與人之間，物與物之間的信息進行交互，通過智能化的設備采集、識別以及管理和整合信息，進而提供一個有效的網絡信息平臺。物聯網信息交換的核心，就是用戶與網絡之間的信息交換。新的傳輸的控制和選擇交互對象，在用戶與物聯網信息交互過程中起到了一定的主導作用。因此，只有正確的掌握這兩種技術，就能夠有效的保障信息準確傳遞與任務順利完成的交互作用。網絡與數據信息交互，主要是采用數據聚集和融合，對感知信息的組織、存儲。但是，其傳輸的容內與用戶的信息交互，就要依據用戶自己的興趣愛好，在通過物聯網數據信息的特征，來進行查詢、分配、收集相關的信息。如圖2所示，就是物聯網信息交互的模型。

2.1 網絡與內容之間的交互

網絡與內容之間的交互，就是向用戶展現用戶所需求的內容，與此同時，在進行交互的時候，還能夠將感知到的數據信息進行儲存和組織，以及對數據匯集和融合進行處理。在網絡與內容之間的交互技術中，主要的就是數據的儲存和組織。但是，由于網絡數據流量較大，因此，數據的儲存與組織技術還存在著一定的缺陷。所以，針對目前所存在的問題，物聯網信息感知與交互將要朝分布式數據儲存技術發展。

2.2 用戶與內容之間的交互

用戶與內容之間的交互也比較重要，用戶能夠通過物聯網中，龐大的數據內容來對信息進行查詢和匹配，來獲取用戶需要的信息。例如：用戶可以通過關鍵詞，在物聯網上，進行模糊匹配，物聯網會根據這個關鍵詞來進行搜索和查詢，進而再利用模式匹配技術向用戶返回查詢的內容，除此之外，還能夠利用語音或者是其他的方式來進行互動，進而獲取到相關的內容。

2.3 用戶與網絡之間的交互

用戶與網絡之間的交互，是物聯網中比較困難的環節之一，相對于物與網絡之間的交互，用戶與網絡的交互顯得更加成熟。其主要是通過網絡提供一些數據和口令來進行操作。用戶與網絡之間的交互，是物聯網的應用基礎，通過人的操作和控制，可以將智能化的交互才能，應用的更加廣闊。在交互的過程中，用戶向物聯網發出口令，再將物聯網只能中相對應的節點，來執行用戶發生的口令，最后，再將結果和依據通過物聯網返回給用戶。

3 結束語

目前，物聯網技術還處于發展階段，在這個發展的過程中，還存在著很多問題，像感知技術的改革和更新，數據庫壓縮效率的提高以及數據融合的效果，這些技術都是當前研究的前沿技術。在科技不斷發展的過程中，物聯網信息技術使用的范疇越來越大。但是，在物聯網信息感知和交互技術上，依然比較薄弱，數據庫壓縮效率比較低，不能夠適應大規模的物聯網應用和發展。當前，物聯網的安全水平還有待提高，以往的數據網絡技術已經不能夠提高物聯網的安全性和可靠性，所以，在物聯網的革新中，一定要研究出更加完善的物聯網信息系統，由此可見，物聯網感知和交互信息的數據安全性與可靠性都是很值得去研究的技術。

參考文獻

[1]林益，楊靖.傳感器網路中一種基于簇的能量高效數據收集協議[J].貴州大學學報自然科學版.2010，（03）：59-60.

作者單位

江蘇農林職業技術學院 江蘇省句容市 212400endprint

摘 要

本文將對物聯網信息感知與其交互技術進行探析，在物聯網信息感知與交互技術在探析過程中，對出現的問題進行分析解決，進而提高物聯網信息技術。

【關鍵詞】物聯網 信息感知 交互技術

物聯網是基于互聯網的基礎上，向外延伸和擴展的信息網絡，是將信息的傳感設備，根據相應的規定和協議，將物品與互聯網銜接起來，進而實現信息的溝通交流。信息的全面感知、智能處理、以及可靠性的傳輸等，都是物聯網的最基本的特色。物聯網的核心就是，交互人與物以及物與物之間的信息。

物聯網信息感知與交互技術，是當前各個國家與各個領域共同關注的焦點問題，也是當前信息技術研究的熱點。由此可見，物聯網信息技術，將會在信息技術領域中，掀起新的技術高潮，進而給信息產業帶來不一樣的變化。物聯網既是一種網絡，但是又跟網絡有一定的區別，物聯網主要是實現物與人之間，物與物之間的信息進行交互，通過智能化的設備采集、識別以及管理和整合信息，進而提供一個有效的網絡信息平臺。

1 物聯網信息感知

1.1 數據的收集

數據感知節點匯集到匯聚節點的過程就是數據的收集。數據收集的重點就是數據傳遞的可靠性和安全性，其基本要求，就是要保證數據在傳遞過程中不能有損失。對于不同的應用，數據的收集，就會有不同的制約目標，像可靠性、網絡吞吐量、安全性、網絡延遲等。數據的可靠性和安全性傳遞，是數據傳遞的重點，數據可靠性傳輸就是為了保障數據從感知節點，能夠可靠并且安全的傳遞到匯聚的節點。當前，最常用的方法就是使用多路徑傳輸與數據重傳，以及冗余傳輸發來提保障數據傳輸的可靠性和安全性。然而，在感知節點和匯聚節點之間，建立多條路徑的傳遞方法叫做多路徑方法，其主要是將數據沿多條路徑進行同一時刻的傳輸，進而來提高數據傳輸的可靠性和安全性。例如：物聯網綜合安全系統模型，消防火災報警探測器發展24V總線報警指令，控制電腦接受到數據后進行對比，找出長相一致的數據，從而得知是哪個防區的的報警探測器發出的警報，PFID無線感知器會發送出無線信號，當無線信號被接受裝置接受后，就會轉換成RS232數據，在控制電腦中進行數據比較，找出數據，獲得感知信息。物聯網綜合安全系統SCC轉換器只需要含有RS485數據格式控制模塊和開關量控制模塊以及24V校方總線控制，收發數據經過不同的COM端口后，實現控制電腦進行信息交換，和每個獨立安全系統的SRC感知以及控制信息的識別。如圖1所示。

1.2 數據的壓縮

物聯網的感知信息不僅龐大而且復雜。然而，它的數據信息又是非常的多的，尤其是在匯聚點的地方，信息量的傳輸就更大了。由于其節點資源的制約，以及數據的空間相關性，致使感知信息存在數據冗余的現象，因此要采用相應的方法來減少和壓縮數據的信息量。以往的管道數據壓縮法和排序數據壓縮法，數據壓縮效率相對較低。因此，根據感知數據信息網絡的特點，在以往壓縮方法的基礎上，研究出分布式數據壓縮法，該方法的工作原理，就是根據各個數據節點來共同完成數控壓縮，并且效果明顯。

1.3 數據的融合

物聯網的核心技術，就是數據的融合技術。數據的融合就是利用漂移均值濾波法來消除多元異構數據的大量傳輸，所導致的噪聲數據和冗余數據，進而將少量的數據信息傳送到匯聚點，既降低了數據傳遞的沖突，也降低了數據的傳遞量，有效的提高了通訊的效率。為多源異構數據處理互聯網信息的感知系統，提供可靠并且連續性的數據信息。

1.4 數據的清洗

目前，由于網絡的穩定性與環境確定性還比較薄弱，進而使得網絡數據收集到錯誤的信息，經常會出現數據異常的現象，甚至有時候還會出現噪聲數據。所以，要對這些收集到的數據信息進行清洗和離群值判斷，進一步除去錯誤信息和異常的信息，從而獲得有效、完善、一致的感知數據。假如在收集過程中，部分數據感知缺失，那么就要將數據進行估算，進而還原缺失的數據信息。物聯網感知數據信息的清洗，一般都是采用感知節點和局部網絡，進行概率統計和分類識別。感知數據中信息缺失值，與數據的清洗是密切相關的。假如將缺失值當成數據異常來處理，利用數據清洗也可以將缺失值進行識別和刪除，在要求數據完整性的時候，就需要對缺失值進行估計，線性插值模型和多元回歸模型等都是很好的估計方法。

1.5 數據的聚集

數據收集和數據壓縮方法，試圖從感知網絡獲取全部或近似全部的感知信息數據，進行收集和壓縮，從感知網絡中獲取相似的全部感知信息。但是，在很多應用的場合，信息感知的宗旨，都是獲取少部分的事件與語義信息，而不是全部的感知數據信息。所以，在大多數的情況下，是不需要將全部的感知數據信息都傳遞到匯聚的節點，只需要將觀察者感興趣的數據信息進行傳遞就可以，再將數據進行匯聚和融合，這樣就能夠滿足觀察組的需求和應用。從而，傳輸少量的感知數據信息和高層語義信息，降低網絡的數據傳輸量。

2 物聯網信息交互

物聯網信息的交互技術，與以往的信息交互技術有一定的區別。物聯網既是一種網絡，也跟網絡有一定的區別，物聯網主要是實現物與人之間，物與物之間的信息進行交互，通過智能化的設備采集、識別以及管理和整合信息，進而提供一個有效的網絡信息平臺。物聯網信息交換的核心，就是用戶與網絡之間的信息交換。新的傳輸的控制和選擇交互對象，在用戶與物聯網信息交互過程中起到了一定的主導作用。因此，只有正確的掌握這兩種技術，就能夠有效的保障信息準確傳遞與任務順利完成的交互作用。網絡與數據信息交互，主要是采用數據聚集和融合，對感知信息的組織、存儲。但是，其傳輸的容內與用戶的信息交互，就要依據用戶自己的興趣愛好，在通過物聯網數據信息的特征，來進行查詢、分配、收集相關的信息。如圖2所示，就是物聯網信息交互的模型。

2.1 網絡與內容之間的交互

網絡與內容之間的交互，就是向用戶展現用戶所需求的內容，與此同時，在進行交互的時候，還能夠將感知到的數據信息進行儲存和組織，以及對數據匯集和融合進行處理。在網絡與內容之間的交互技術中，主要的就是數據的儲存和組織。但是，由于網絡數據流量較大，因此，數據的儲存與組織技術還存在著一定的缺陷。所以，針對目前所存在的問題，物聯網信息感知與交互將要朝分布式數據儲存技術發展。

2.2 用戶與內容之間的交互

用戶與內容之間的交互也比較重要，用戶能夠通過物聯網中，龐大的數據內容來對信息進行查詢和匹配，來獲取用戶需要的信息。例如：用戶可以通過關鍵詞，在物聯網上，進行模糊匹配，物聯網會根據這個關鍵詞來進行搜索和查詢，進而再利用模式匹配技術向用戶返回查詢的內容，除此之外，還能夠利用語音或者是其他的方式來進行互動，進而獲取到相關的內容。

2.3 用戶與網絡之間的交互

用戶與網絡之間的交互，是物聯網中比較困難的環節之一，相對于物與網絡之間的交互，用戶與網絡的交互顯得更加成熟。其主要是通過網絡提供一些數據和口令來進行操作。用戶與網絡之間的交互，是物聯網的應用基礎，通過人的操作和控制，可以將智能化的交互才能，應用的更加廣闊。在交互的過程中，用戶向物聯網發出口令，再將物聯網只能中相對應的節點，來執行用戶發生的口令，最后，再將結果和依據通過物聯網返回給用戶。

3 結束語

目前，物聯網技術還處于發展階段，在這個發展的過程中，還存在著很多問題，像感知技術的改革和更新，數據庫壓縮效率的提高以及數據融合的效果，這些技術都是當前研究的前沿技術。在科技不斷發展的過程中，物聯網信息技術使用的范疇越來越大。但是，在物聯網信息感知和交互技術上，依然比較薄弱，數據庫壓縮效率比較低，不能夠適應大規模的物聯網應用和發展。當前，物聯網的安全水平還有待提高，以往的數據網絡技術已經不能夠提高物聯網的安全性和可靠性，所以，在物聯網的革新中，一定要研究出更加完善的物聯網信息系統，由此可見，物聯網感知和交互信息的數據安全性與可靠性都是很值得去研究的技術。

參考文獻

[1]林益，楊靖.傳感器網路中一種基于簇的能量高效數據收集協議[J].貴州大學學報自然科學版.2010，（03）：59-60.

作者單位

江蘇農林職業技術學院 江蘇省句容市 212400endprint

摘 要

本文將對物聯網信息感知與其交互技術進行探析，在物聯網信息感知與交互技術在探析過程中，對出現的問題進行分析解決，進而提高物聯網信息技術。

【關鍵詞】物聯網 信息感知 交互技術

物聯網是基于互聯網的基礎上，向外延伸和擴展的信息網絡，是將信息的傳感設備，根據相應的規定和協議，將物品與互聯網銜接起來，進而實現信息的溝通交流。信息的全面感知、智能處理、以及可靠性的傳輸等，都是物聯網的最基本的特色。物聯網的核心就是，交互人與物以及物與物之間的信息。

物聯網信息感知與交互技術，是當前各個國家與各個領域共同關注的焦點問題，也是當前信息技術研究的熱點。由此可見，物聯網信息技術，將會在信息技術領域中，掀起新的技術高潮，進而給信息產業帶來不一樣的變化。物聯網既是一種網絡，但是又跟網絡有一定的區別，物聯網主要是實現物與人之間，物與物之間的信息進行交互，通過智能化的設備采集、識別以及管理和整合信息，進而提供一個有效的網絡信息平臺。

1 物聯網信息感知

1.1 數據的收集

數據感知節點匯集到匯聚節點的過程就是數據的收集。數據收集的重點就是數據傳遞的可靠性和安全性，其基本要求，就是要保證數據在傳遞過程中不能有損失。對于不同的應用，數據的收集，就會有不同的制約目標，像可靠性、網絡吞吐量、安全性、網絡延遲等。數據的可靠性和安全性傳遞，是數據傳遞的重點，數據可靠性傳輸就是為了保障數據從感知節點，能夠可靠并且安全的傳遞到匯聚的節點。當前，最常用的方法就是使用多路徑傳輸與數據重傳，以及冗余傳輸發來提保障數據傳輸的可靠性和安全性。然而，在感知節點和匯聚節點之間，建立多條路徑的傳遞方法叫做多路徑方法，其主要是將數據沿多條路徑進行同一時刻的傳輸，進而來提高數據傳輸的可靠性和安全性。例如：物聯網綜合安全系統模型，消防火災報警探測器發展24V總線報警指令，控制電腦接受到數據后進行對比，找出長相一致的數據，從而得知是哪個防區的的報警探測器發出的警報，PFID無線感知器會發送出無線信號，當無線信號被接受裝置接受后，就會轉換成RS232數據，在控制電腦中進行數據比較，找出數據，獲得感知信息。物聯網綜合安全系統SCC轉換器只需要含有RS485數據格式控制模塊和開關量控制模塊以及24V校方總線控制，收發數據經過不同的COM端口后，實現控制電腦進行信息交換，和每個獨立安全系統的SRC感知以及控制信息的識別。如圖1所示。

1.2 數據的壓縮

物聯網的感知信息不僅龐大而且復雜。然而，它的數據信息又是非常的多的，尤其是在匯聚點的地方，信息量的傳輸就更大了。由于其節點資源的制約，以及數據的空間相關性，致使感知信息存在數據冗余的現象，因此要采用相應的方法來減少和壓縮數據的信息量。以往的管道數據壓縮法和排序數據壓縮法，數據壓縮效率相對較低。因此，根據感知數據信息網絡的特點，在以往壓縮方法的基礎上，研究出分布式數據壓縮法，該方法的工作原理，就是根據各個數據節點來共同完成數控壓縮，并且效果明顯。

1.3 數據的融合

物聯網的核心技術，就是數據的融合技術。數據的融合就是利用漂移均值濾波法來消除多元異構數據的大量傳輸，所導致的噪聲數據和冗余數據，進而將少量的數據信息傳送到匯聚點，既降低了數據傳遞的沖突，也降低了數據的傳遞量，有效的提高了通訊的效率。為多源異構數據處理互聯網信息的感知系統，提供可靠并且連續性的數據信息。

1.4 數據的清洗

目前，由于網絡的穩定性與環境確定性還比較薄弱，進而使得網絡數據收集到錯誤的信息，經常會出現數據異常的現象，甚至有時候還會出現噪聲數據。所以，要對這些收集到的數據信息進行清洗和離群值判斷，進一步除去錯誤信息和異常的信息，從而獲得有效、完善、一致的感知數據。假如在收集過程中，部分數據感知缺失，那么就要將數據進行估算，進而還原缺失的數據信息。物聯網感知數據信息的清洗，一般都是采用感知節點和局部網絡，進行概率統計和分類識別。感知數據中信息缺失值，與數據的清洗是密切相關的。假如將缺失值當成數據異常來處理，利用數據清洗也可以將缺失值進行識別和刪除，在要求數據完整性的時候，就需要對缺失值進行估計，線性插值模型和多元回歸模型等都是很好的估計方法。

1.5 數據的聚集

數據收集和數據壓縮方法，試圖從感知網絡獲取全部或近似全部的感知信息數據，進行收集和壓縮，從感知網絡中獲取相似的全部感知信息。但是，在很多應用的場合，信息感知的宗旨，都是獲取少部分的事件與語義信息，而不是全部的感知數據信息。所以，在大多數的情況下，是不需要將全部的感知數據信息都傳遞到匯聚的節點，只需要將觀察者感興趣的數據信息進行傳遞就可以，再將數據進行匯聚和融合，這樣就能夠滿足觀察組的需求和應用。從而，傳輸少量的感知數據信息和高層語義信息，降低網絡的數據傳輸量。

2 物聯網信息交互

物聯網信息的交互技術，與以往的信息交互技術有一定的區別。物聯網既是一種網絡，也跟網絡有一定的區別，物聯網主要是實現物與人之間，物與物之間的信息進行交互，通過智能化的設備采集、識別以及管理和整合信息，進而提供一個有效的網絡信息平臺。物聯網信息交換的核心，就是用戶與網絡之間的信息交換。新的傳輸的控制和選擇交互對象，在用戶與物聯網信息交互過程中起到了一定的主導作用。因此，只有正確的掌握這兩種技術，就能夠有效的保障信息準確傳遞與任務順利完成的交互作用。網絡與數據信息交互，主要是采用數據聚集和融合，對感知信息的組織、存儲。但是，其傳輸的容內與用戶的信息交互，就要依據用戶自己的興趣愛好，在通過物聯網數據信息的特征，來進行查詢、分配、收集相關的信息。如圖2所示，就是物聯網信息交互的模型。

2.1 網絡與內容之間的交互

網絡與內容之間的交互，就是向用戶展現用戶所需求的內容，與此同時，在進行交互的時候，還能夠將感知到的數據信息進行儲存和組織，以及對數據匯集和融合進行處理。在網絡與內容之間的交互技術中，主要的就是數據的儲存和組織。但是，由于網絡數據流量較大，因此，數據的儲存與組織技術還存在著一定的缺陷。所以，針對目前所存在的問題，物聯網信息感知與交互將要朝分布式數據儲存技術發展。

2.2 用戶與內容之間的交互

用戶與內容之間的交互也比較重要，用戶能夠通過物聯網中，龐大的數據內容來對信息進行查詢和匹配，來獲取用戶需要的信息。例如：用戶可以通過關鍵詞，在物聯網上，進行模糊匹配，物聯網會根據這個關鍵詞來進行搜索和查詢，進而再利用模式匹配技術向用戶返回查詢的內容，除此之外，還能夠利用語音或者是其他的方式來進行互動，進而獲取到相關的內容。

2.3 用戶與網絡之間的交互

用戶與網絡之間的交互，是物聯網中比較困難的環節之一，相對于物與網絡之間的交互，用戶與網絡的交互顯得更加成熟。其主要是通過網絡提供一些數據和口令來進行操作。用戶與網絡之間的交互，是物聯網的應用基礎，通過人的操作和控制，可以將智能化的交互才能，應用的更加廣闊。在交互的過程中，用戶向物聯網發出口令，再將物聯網只能中相對應的節點，來執行用戶發生的口令，最后，再將結果和依據通過物聯網返回給用戶。

3 結束語

目前，物聯網技術還處于發展階段，在這個發展的過程中，還存在著很多問題，像感知技術的改革和更新，數據庫壓縮效率的提高以及數據融合的效果，這些技術都是當前研究的前沿技術。在科技不斷發展的過程中，物聯網信息技術使用的范疇越來越大。但是，在物聯網信息感知和交互技術上，依然比較薄弱，數據庫壓縮效率比較低，不能夠適應大規模的物聯網應用和發展。當前，物聯網的安全水平還有待提高，以往的數據網絡技術已經不能夠提高物聯網的安全性和可靠性，所以，在物聯網的革新中，一定要研究出更加完善的物聯網信息系統，由此可見，物聯網感知和交互信息的數據安全性與可靠性都是很值得去研究的技術。

參考文獻

[1]林益，楊靖.傳感器網路中一種基于簇的能量高效數據收集協議[J].貴州大學學報自然科學版.2010，（03）：59-60.

作者單位

江蘇農林職業技術學院 江蘇省句容市 212400endprint