中國零售業的未來之路

丁偉

面對多渠道、大數據和社交化業務模式三大趨勢，傳統零售商和網絡零售商應著力于將挑戰轉化為機遇，提前籌劃做好轉型準備。

中國零售業進入高競爭低增長時代，不僅傳統零售商面對向網絡零售商轉型的挑戰，爆發式增長的網上零售商也在向線下布置業務。挑戰可以轉化為機遇，通過調研和洞察我們發現，中國零售行業未來有以下三個主要發展機遇。

滿足消費者全渠道需求。消費者如今的購買行為往往跨越多個渠道：搜索、比較、決策和購買在多個渠道完成，網絡口碑和朋友推薦對其影響至關重要，消費者利用技術和主動獲取信息的能力比任何時候都強。

從零售商角度看，實體零售商和網絡零售商將長期共存。傳統零售商在積極地向線上拓展業務，以獲得渠道拓展，打造跨渠道消費體驗，為消費者提供更多樣和有價值的服務。淘寶、京東等網上零售商也在向線下部署業務，如建立線下提貨點、開門店或體驗店、與實體店聯合促銷等，以期獲得商品展示、方便消費者試用、降低配送復雜度、提供跨渠道消費體驗等。

大數據成為核心競爭力。大數據分析將在零售業務的關鍵領域扮演重要角色，如幫助構建智慧的消費體驗、智慧的商品和供應鏈管理，以及智慧的運營。過去零售商之間的競爭集中在后臺，更重視后端供應鏈的優化，如補貨速度、貨架有貨率、倉儲布局和優化等。在大數據時代，零售商之間的競爭將從后臺移向前臺，重點通過大數據分析和前后臺協同來滿足消費者的個性化需求。比如，通過追蹤消費者習慣和變化，在消費者決定購買之前對其行為進行判斷和預測，將消費者的需求通過零售商傳遞給供應商，提供個性化的產品、服務和營銷手段。

大數據的應用前景可分為三個層面：一是支持大數據運營，零售企業可通過對價值鏈上多方數據的分析挖掘，提高供應鏈、物流等方面的運營效率，并利用大數據分析的結果支持領導層決策。二是形成大數據產品，零售企業通過對海量數據的整合和分析，形成獨立的大數據產品，為企業和個人提供信息服務。領先的網絡零售商和搜索類企業走在前列，如阿里巴巴的“黃金策”、“淘寶指數”和百度的“百度司南”等。三是構建大數據平臺，即部分向平臺型企業轉型的零售商將利用大數據搭建企業生態，為平臺上的企業服務，促進共同的繁榮。阿里巴巴已形成了這樣的企業生態，并正將大數據作為其核心競爭力。

跨行業協作的業務模式創新。近年來，跨行業協作，特別是社交化協作業務模式的興起，將使價值生態主要參與者的角色作用和游戲規則發生轉變：企業由控制并實施價值交付向搭建環境、協同各方完成價值交付的組織者轉化；個人消費者由被動接受者向主動參與者轉化，價值交付控制權向消費者轉移；企業員工由基于組織和職責工作向基于興趣和專長進行工作和協作轉化；企業供應商由上下游供應商關系向協作共贏的合作伙伴轉化。

通過產業社交化協同，包括零售行業在內的各個主要行業都將出現組織者，并與協同合作企業一道從價值鏈向共贏的價值平臺轉化，創造更多的市場機會。比如，天貓和淘寶通過社交化協作創造了2013年11月11日一天銷售額350.19億元的奇跡。在這場社交化大協作中，參與方包括數億消費者，以及數以萬計的商家、物流服務商、互聯網運營服務商、銀行和金融機構等。