貿易自由化與中國性別就業(yè)差異

席艷樂 陳小鴻

（中南財經(jīng)政法大學 工商管理學院，湖北 武漢 430073）

一、引言與文獻述評

隨著全球貿易自由化程度的不斷加深，國際貿易日漸成為拉動一國經(jīng)濟增長的主要動力，作為各國發(fā)展戰(zhàn)略核心部分的同時也推動了各國勞動力市場顯著的結構性變化。近年來，國內外學者分別針對不同國家的情況、立足不同層面的數(shù)據(jù)、從差異化的視角對貿易與就業(yè)之間的關聯(lián)進行了系統(tǒng)研究（Carneiro，2010［1］；Helpman和Itskhoki，2010［2］；Davis和 Harrigan，2011［3］；王蒼峰、王恬，2010［4］；唐東波，2012［5］；魏浩，2013［6］）。然而需要指出的是，已有的研究多是基于宏觀層面來分析貿易開放對就業(yè)的影響效果，更為細致的微觀層面——貿易自由化對兩性就業(yè)差異間的關系的研究，筆者目前尚未看到。作為聯(lián)合國千年發(fā)展目標之一，兩性平等目標的實現(xiàn)不僅是社會平等和經(jīng)濟發(fā)展不斷深化的必然要求，而且實現(xiàn)兩性待遇公平合理對于推進效率與公平、維持經(jīng)濟發(fā)展的可持續(xù)性，都具有重要的理論和現(xiàn)實意義，而這也正是本文選擇該主題進行深入研究的原因與價值所在。

已有的關于貿易自由化對兩性就業(yè)問題的研究，主要集中在三個方面。一是貿易自由化對制造業(yè)部門兩性就業(yè)影響的研究。部分實證研究表明，在發(fā)展中國家加工業(yè)中，女性勞動力處于出口導向型政策和貿易自由化背景下將會促進女性就業(yè)占比的日漸增大。女性就業(yè)主要在出口導向型的制造業(yè)企業(yè)較為集中且工資水平較低，較少在外資企業(yè)與合資企業(yè)工作。在勞動力市場分割的視角下，貿易自由化對兩性就業(yè)差距產(chǎn)生了深刻 的 影 響 （Wood，1991［7］；Standing，1999［8］；Kabeer和 Mahmud，2004［9］；Seguino和 Grown，2006［10］；Shu et al，2007［11］；Aguayo－Tellez et al，2010［12］；Tejani和 Milberg，2010［13］）。二 是貿易自由化對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部門兩性就業(yè)狀況影響的研究。一些研究顯示，女性在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部門的就業(yè)狀況并未因貿易自由化產(chǎn)生而顯著改善。相較于男性雇員，女性更容易因價格變化或生產(chǎn)擴張的沖擊受到不良影響。這一現(xiàn)象在傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)部門所具有的商業(yè)屬性增強的情況下更為顯著 （Garcia，2005［14］；Fontana，2007［15］；Papyrakis et al.，2012［16］）。三是貿易自由化對服務業(yè)部門兩性就業(yè)影響的研究。在服務業(yè)部門，職業(yè)分割問題因通訊技術與信息技術的進步而存在顯著差異。低收入水平、低技術型的工種通常由女性占主導，而男性則在高收入、高技能相關的崗位表現(xiàn)突出。相比之下，摒除一國傳統(tǒng)的文化或制度因素的制約，旅游業(yè)的性別歧視較?。℅urumurthy，2004［17］；Patel 和 Parmentier，2005［18］；Prasad 和 Sreedevi，2007［19］；Wajcman和 Lobb，2007［20］；Wilson，2008［21］）。

不可否認，國外已有研究為研究貿易自由化與性別就業(yè)差異問題提供了有益參考。令人遺憾的是，筆者尚未發(fā)現(xiàn)立足于研究中國貿易自由化具體的兩性性別層面就業(yè)差異關系的研究。貿易自由化會如何影響并作用于兩性就業(yè)差異呢？對于現(xiàn)實而言，又有何政策啟示呢？基于這樣的理論和現(xiàn)實背景，本文借鑒Hering和Poncet（2010）［22］的研究方法，將個體層面的微觀變量指標與貿易自由化和其他城市特征等宏觀經(jīng)濟變量相結合，來分析貿易自由化對性別就業(yè)的差異化影響。具體而言，本文基于CHIP（中國家庭住戶收入項目）數(shù)據(jù)庫1995、2002和2007年的截面數(shù)據(jù)，首先利用Heckman兩步法糾正樣本選擇性偏誤并解決工資的內生性問題，在此基礎上采用截面Probit模型就貿易自由化對中國兩性就業(yè)差異的影響進行了實證研究。本文的貢獻主要集中于以下三個方面：一是文章依據(jù)CHIP數(shù)據(jù)庫1995、2002和2007年截面數(shù)據(jù)為樣本。這種樣本選擇不僅可以彌補以往研究中采用單獨年份截面數(shù)據(jù)所引致的樣本選擇問題，提高模型估計精度，而且還可以更進一步去揭示貿易自由化程度的加深與兩性就業(yè)差異間變化的趨勢。這種分析方法使得文章結論更為可靠，政策建議也更具指導意義；二是實證分析中使用了Heckman兩步法來消除樣本選擇偏誤和工資內生性問題，之后結合因變量的二元分類特征，選擇Probit模型進行實證分析；三是引入進口滲透率和截面加權關稅指標來做穩(wěn)健性檢驗，既對貿易自由化指標進行了更全面、更完善的度量，又檢驗了本文實證結果的穩(wěn)健性。

二、模型構建及說明

（一）構造就業(yè)的一般模型

在 Mincer（1974）［23］經(jīng)典的工資收入方程的基礎上，借鑒 Hering和Poncet（2010）［22］的已有成果，引入貿易自由化變量以及相關控制變量構建如下計量分析模型

本文將就業(yè)定義為1，失業(yè)定義為0。X包含個體層面指標和省際層面指標兩部分。其中，個體層面指標包含：個人受教育年限、工作年限、工作經(jīng)驗、年齡、技能、性別、黨員身份、婚姻狀況、家庭小孩個數(shù)、職業(yè)類型和工資水平等；省際層面指標主要包括：貿易開放度、全要素生產(chǎn)率、市場分割率以及城市人力資本等。β為式（1）的一組待估系數(shù)，如果隨著取值的增加，個體就業(yè)概率隨之上升（下降），則相應的系數(shù)βi為正（負）數(shù)。鑒于被解釋變量為顯著的二值因變量，本文選取Probit模型估計個體就業(yè)傾向

（二）工資內生性問題的處理——Heckman兩步法的應用

考慮到非參與個體工資一定程度上是不可觀測獲取的，且容易由此導致所選樣本對工資方程的估計出現(xiàn)樣本選擇偏差，因而有必要通過預測工資方程中非參與個體的工資水平以避免樣本選擇問題。本文借鑒張世偉、郭鳳鳴（2010）［24］的方法，利用 Heckman兩步法來糾正樣本選擇偏誤和內生性問題。具體而言，借鑒Mincer（1974）［23］的經(jīng)典工資方程，通過加入本文研究所需宏觀層面的變量，將個體的工資方程拓展為如下形式

其中，Wi表示個體i的工資水平，Xi囊括了一系列影響勞動者個人i工資收入的因素，γ為回歸參數(shù)的向量集合。簡化式勞動參與方程為

具體地，本文首先利用Probit模型估計簡化式勞動參與方程，后出于修正樣本選擇偏誤的目的，將計算求出的“逆米爾斯比”作為解釋變量代入工資方程，此時工資方程（3）轉換為

在上述步驟的基礎上，應用工資方程的回歸系數(shù)對全部的個體工資進行預測；最后，將工資預測值代入方程（4）作為解釋變量對勞動供給方程進行估計。具體結構式的勞動參與方程即為

三、數(shù)據(jù)來源說明與描述性統(tǒng)計

（一）數(shù)據(jù)說明

本文使用的數(shù)據(jù)主要來自CHIP數(shù)據(jù)庫①中國家庭收入項目（CHIP）調查數(shù)據(jù)庫，旨在收集家庭調查數(shù)據(jù)，用于分析改革開放以后的中國諸如收入、不平等以及貧困趨勢的可能有益的經(jīng)驗分析，被稱為迄今中國收入分配與勞動力市場研究領域中最具權威性的基礎性數(shù)據(jù)資料。目前總共有1988、1995、2002和2007年的調查數(shù)據(jù)，具體分為城鎮(zhèn)、農(nóng)村和農(nóng)村－城鎮(zhèn)移民三大類共10個子數(shù)據(jù)庫。本文采用1995、2002和2007年三個調查年份，城鎮(zhèn)個人收入、消費和就業(yè)數(shù)據(jù)庫與城鎮(zhèn)收入、消費和就業(yè)數(shù)據(jù)庫這兩個子數(shù)據(jù)庫。，各省份的貿易和生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)來源于國研網(wǎng)和EPS數(shù)據(jù)庫（Economy Prediction System，ESP）?；谘芯康男枰?，本文選取16周歲以上、60周歲以下的男性樣本和16周歲以上、55周歲以下的女性樣本進行統(tǒng)計分析，主要變量說明如下。

1.個體層面變量

（1）個人工資收入（wage）：本文采用各省的月工資收入水平來測算，主要包含工資、獎金和補助。由于CHIP數(shù)據(jù)庫1995、2002和2007年的工資水平在各年的衡量標準不一樣，對于以年工資衡量的數(shù)據(jù)，則通過工作時間來進行換算。

（2）受教育年限（edu）：通過CHIP數(shù)據(jù)庫直接得出調查個體的受教育年限的具體數(shù)值。

（3）技能（skill）：技能水平的高低很大程度上決定了個體的就業(yè)狀況。本文根據(jù)調查個體的文化程度，借鑒劉斌、李磊（2012）［25］的分類方式，將勞動者的技能分為三類。具體地，當勞動者處于初中及以下學歷時被定義為低技能勞動力，取值為1；高中及中專學歷被定義為中技能勞動力，取值為2；大專及以上學歷即定義為高技能勞動力，取值為3。

（4）工 作 年 限 （workyear）：借 鑒 葛 玉 好（2007）［26］的處理方法，界定工作年限為個人年齡與其受教育年限之差再減6；對于沒有受過教育或受教育程度較低的勞動力，則取16歲為其開始工作年齡，用公式表示

（5）工作經(jīng)驗的邊際效率（workexp）：為了進一步探究工作經(jīng)驗對個體就業(yè)的影響，本文參照陳建寶、段景輝（2009）［27］的計算方法，工作經(jīng)驗的邊際效率為

（6）年齡（age）與年齡的平方值（age2）：個體勞動者的年齡也會對其就業(yè)狀況產(chǎn)生十分重要的影響。

（7）小孩個數(shù)：根據(jù)現(xiàn)實的考量，家庭中兒童的個數(shù)對夫妻雙方的就業(yè)選擇有明顯影響。為了具體考察這一因素對個體就業(yè)的影響，本文加入了age03和age46兩個變量，分別表示每個家庭中0－3歲、4－6歲小孩個數(shù)。

（8）婚姻狀況（mar）：婚姻狀況會影響個體的非市場行為價值，因此也會影響個體勞動供給行為。本文據(jù)此加入婚姻的虛擬變量作為控制變量，將已婚定義為1，未婚定義為0。

（9）性別（gender）：將男性定義為1，女性定義為0。

（10）黨員（party）：基于中國的現(xiàn)實考量，黨員身份對于在政府機關或者事業(yè)單位工作有一定的幫助。對于某些職位而言，黨員身份可能為必備條件。

（11）職業(yè)（occup）：職業(yè)差異是造成就業(yè)差異的重要因素之一。本文針對CHIP數(shù)據(jù)庫中三個調查年份的職業(yè)類型分類，通過引入虛擬變量的方式，來考查職業(yè)差異對就業(yè)的影響。

2.省際層面指標

（1）貿易自由化程度（open）：本文使用貿易依存度指標來衡量貿易自由化程度，具體計算公式為

其中，Mj和Xj表示地區(qū)j的進口額和出口額，GDPj表示地區(qū)j生產(chǎn)總值，進口額和出口額用當年美元兌換人民幣的中間價折合成人民幣單位。

（2）全要素生產(chǎn)率（tfp）：本文參照趙志耘、楊朝峰（2011）［28］的做法，利用索洛殘差法計算全要素生產(chǎn)率指標。具體地，筆者通過EPS全球統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析平臺中的中國宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫獲取原始數(shù)據(jù)，借鑒王小魯和樊綱（2000）［29］、郭慶旺等（2004）［30］的具體做法，界定δ的取值為5%。

（3）市場分割率（sep）：在衡量市場分割率指標時，本文借用“冰川成本”模型框架下的“價格法”，依賴地區(qū)間相對價格信息分析市場整合程度。具體地，筆者沿用Pasley和 Wei（2001a、2001b）［31，32］以及桂琦寒（2006）［33］的方法，采用基于相對價格的絕對值｜｜的方差作為市場分割程度的測度指標①采用其絕對值形式是為了不使兩個地區(qū)的置放順序影響到相對價格方差Var（）的大小。。此處

（4）城市人力資本（hum）：省市平均人力資本水平在一定程度上能反映出各省市之間勞動力成本差異和工資收入差異，因此本文也將城市人力資本納入控制變量。在CHIP數(shù)據(jù)庫中，城市人力資本取相應城市的個體受教育年限的平均值。

（5）進口滲透率（openim）：單純使用進口關稅指標來測度一國或地區(qū)的貿易自由化水平是存在較多局限性的，而進口滲透率指標的引入有效地解決了這個問題。本文使用各省份進口額占其GDP總額的比重作為進口滲透率的計算標準。

（二）主要變量的統(tǒng)計描述

1.貿易自由化的總體變化趨勢

圖1顯示了各省貿易自由化的總體變化趨勢?？傮w來看，上海、廣東和江蘇省的貿易自由化程度最高，而重慶、湖北和安徽省的貿易自由化程度最低，沿海地區(qū)的貿易開放度顯著高于中部地區(qū)。具體地，對比1995、2002和2007年的貿易開放度，2002年各省的貿易自由化程度最高。這主要有以下兩方面原因：一方面是由于2001年中國加入WTO的貿易開放政策效果急劇顯現(xiàn)；另一方面，近年來各省的經(jīng)濟快速發(fā)展，GDP增速較快。在2007年，上海的貿易自由化程度最高，達到1.67；河南的貿易自由化程度最低，低至0.07。

圖1 貿易自由化的總體變化趨勢

2.性別就業(yè)差異的總體變化趨勢

對比1995、2002和2007年CHIP數(shù)據(jù)庫所選省份的樣本數(shù)據(jù)，圖2揭示了男性就業(yè)率顯著高于女性的現(xiàn)象。更具體地，在1995年，男性就業(yè)率高于女性，但是兩者間差別不明顯。但是，隨著貿易開放程度的不斷加深，2002、2007年，男女就業(yè)率之間的差異越發(fā)明顯。在2002年，遼寧省的兩性就業(yè)率差距最大，其中，男性就業(yè)率在同期調查省份中居最高，達到了78.33%，而同期女性就業(yè)率僅有55.66%；其次為安徽和山西，兩性就業(yè)率差距分別達到20.81%和18.17%。2007年，湖北省的兩性就業(yè)率差距最高，為19.7%；其次是上海、安徽和廣東，分別達18.48%、17.97%和16.88%。

四、實證結果分析

（一）Heckman兩步法的估計結果

本文依據(jù)CHIP數(shù)據(jù)庫1995、2002和2007年的截面數(shù)據(jù)，針對簡化式勞動參與方程和工資方程進行回歸分析。鑒于CHIP數(shù)據(jù)庫三個調查年份省份觀測對象選擇的差異，考慮到省際間差異化因素的影響，為使得估計結果更加精確、穩(wěn)健，本文引入了省份固定效應，具體估計結果見表1所示?？梢钥闯觯S著貿易自由化程度的提升，貿易開放對個體就業(yè)和工資水平存在不同程度的影響。同時，表1報告了顯著的逆米爾斯比系數(shù)，充分說明了Heckman兩階段估計方法有效地消除了內生性問題，所以由于工資的內生性問題使得貿易開放對個體就業(yè)的影響存在一 定的偏差。

圖2 男性與女性就業(yè)率總體差異

（二）結構式勞動參與方程的估計結果

將Heckman兩步法中工資方程對個體工資的預測值代入結構式勞動參與方程式（6），估計結果如表2所示。據(jù)表2的回歸結果可知，貿易自由化整體上提高了個體的勞動參與率，并且這一提升作用對于男性勞動者效果更為顯著，也即貿易自由化在一定程度上擴大了兩性就業(yè)率差距。具體地，在1995年，貿易自由化對男性和女性的就業(yè)都有顯著的促進作用，但對男性就業(yè)的積極效應更為明顯。2002年為中國剛剛加入WTO的適應和調整轉型期，貿易自由化對總體和男女兩性的就業(yè)影響不明顯。在2007年，貿易自由化對中國總體的就業(yè)有積極的促進作用，且對男性的影響更大且顯著。基于邊際效應的測算顯示，貿易自由化程度每提高1個百分點，中國總體就業(yè)的比率將大約增加41.76個百分點①各個解釋變量邊際效應的計算方法參見馮宗憲等人（2008）。例如，2007年貿易自由化對總體就業(yè)的系數(shù)估計值為0.349，則邊際效應為（e＾0.349－1）＊100＝41。76個百分點。。

同時，就表2中參與回歸的其他變量結果來看，全要素生產(chǎn)率的提升對兩性個體勞動參與有顯著促進作用，這說明目前中國技術進步對就業(yè)的促進作用大于其擠出效應。同時，政府也應著眼于推動技術進步和鼓勵科技創(chuàng)新，強化教育與培訓事業(yè)的發(fā)展；地區(qū)間市場分割情況的存在，起初對保護兩性就業(yè)有一定的積極作用，但隨著貿易開放程度的不斷加深，地方市場分割的弊端不斷凸顯，對就業(yè)的抑制性也更強，這也客觀上說明了中國需要一體化大市場的積極意義。在1995和2002年，工資水平對就業(yè)的影響為負，但是隨著貿易自由化程度的提高，2007年的工資水平對男女兩性的就業(yè)選擇都具有顯著的正效應；結合生命周期理論，勞動參與率與年齡之間呈現(xiàn)出明顯的“倒U型”關系；家庭中0到3歲孩子的數(shù)量對兩性就業(yè)有一定的負影響，尤其是對于女性，這也是因為當孩子較小時，女性更多地要承擔起哺乳孩子的責任；而家庭中4到6歲孩子的數(shù)量對兩性就業(yè)卻有促進作用（雖然2007年系數(shù)不顯著，但為正），可能學齡前兒童入托，父母更有動力賺錢；若個體具有黨員身份將會對其就業(yè)產(chǎn)生一定的促進作用；基于個體受教育程度測算的技能水平，技能水平越高對就業(yè)的促進作用越明顯。這說明教育有助于個體的勞動參與，而且，更進一步地，教育對女性勞動參與率的影響要高于男性。

表1 簡化式勞動參與方程與工資方程回歸結果

表2 結構式勞動參與方程的回歸結果

五、穩(wěn)健性檢驗

（一）基于高技能、低技能分類的穩(wěn)健性檢驗

為了進一步分析技能對男女兩性就業(yè)的不同影響，本文將文化程度劃分為高低技能，大專及以上學歷為高技能，取值為1；大專以下文化程度則定義為低技能，取值為0。據(jù)表3判斷可知，貿易自由化對勞動者就業(yè)狀況的影響程度因個體勞動力的技能水平而異。第一，貿易自由化能夠有效促進和改善不同技能男性勞動者的就業(yè)狀況。盡管在1995年和2002年貿易自由化對不同技能女性的就業(yè)影響都為負，但是在2007年則呈現(xiàn)出積極的正效應。這說明伴隨著貿易開放程度的不斷加深，貿易自由化對兩性就業(yè)影響的積極效應在不斷顯現(xiàn)。第二，無論對于男性或女性勞動力而言，貿易自由化對高技能兩性勞動力的就業(yè)促進效應更為明顯，而對低技能勞動力的就業(yè)促進作用相對較小，甚至更多為負。第三，對于同一技能的兩性勞動力而言，對于高技能勞動力，在1995和2002年，貿易自由化對高技能男性呈現(xiàn)出積極的正效應，而對女性高技能勞動力就業(yè)的影響則為負，這說明高技能兩性間的就業(yè)差距明顯擴大。在2007年，隨著貿易開放程度的提高，貿易自由化對兩性就業(yè)都呈現(xiàn)出積極的正效應，但對比發(fā)現(xiàn)，貿易開放對男性的影響系數(shù)（0.600）仍高于女性（0.248）。而對于低技能勞動力，在1995和2002年，貿易自由化對男性低技能就業(yè)的負效應高于女性。到2007年，貿易自由化對兩性低技能就業(yè)呈現(xiàn)出正效應，且對男性的影響（0.429）高于女性（0.402）。這也再一次驗證了貿易自由化對男性就業(yè)的影響略高于女性的主體結論。

將這一實證結果與現(xiàn)實情況相聯(lián)系，有下述進一步的發(fā)現(xiàn)。首先，隨著產(chǎn)品內分工的深化，進出口貿易的變化對相同產(chǎn)業(yè)的不同類型工人產(chǎn)生了顯著差異化的影響，貿易模式的變化導致這些影響更加集中于特定的人群。而且，進口中間投入品關稅下降所帶來的企業(yè)成本的降低，也會通過規(guī)模效應對國內技術工人和非技術工人增加就業(yè)機會（魏浩，2013）［6］。其次，該結論有悖于傳統(tǒng)的國際貿易理論。按照H－O理論，貿易自由化的結果將有利于促進本國非技術工作的就業(yè)，不利于技術工人的就業(yè)。然而，現(xiàn)實的情況卻更多地表現(xiàn)為發(fā)展中國家對于技術工人日益上升的需求，非技術工人的相對需求反而呈下降趨勢。最后，貿易引致型的技術進步表現(xiàn)出顯著的技能偏向性。隨著產(chǎn)業(yè)結構的不斷調整升級，產(chǎn)品生產(chǎn)工序的科技含量是不斷提高的，因此大部分的技術進步都是技能偏向型的。所以，貿易自由化程度的加深，會使得對高技能工人的需求量不斷增加，低技能工人的需求不斷減少，而由于男性在高技能人群中所占比重較大，從而也使得貿易自由化對男性就業(yè)的積極影響越來越明顯。

表3 不同技能條件下貿易自由化對兩性就業(yè)的影響① 考慮到篇幅的限制和本文研究的重點，此處只列示了貿易自由化變量對兩性就業(yè)的回歸結果，并對該實證結果做了較為詳細的理論解讀。關于其他變量的回歸結果，感興趣的讀者可以向作者索取。

（二）基于進口滲透率指標的再測度

本部分采用進口滲透率指標，來做穩(wěn)健性檢驗。具體結果如表4所示。對比表2的實證結果可以發(fā)現(xiàn)，主要變量的顯著性和核心指標的取值有效地保持了一致性，因而確保了本文實證結果的穩(wěn)健可靠。

表4 基于進口滲透率指標的穩(wěn)健性檢驗

六、結論與對策建議

本文從CHIP數(shù)據(jù)庫1995、2002和2007年的截面數(shù)據(jù)出發(fā)，分別利用截面Probit模型和Heckman兩步法來研究貿易自由化對中國兩性就業(yè)差異的影響。研究表明：隨著貿易自由化程度的提升，個體勞動參與率呈現(xiàn)上升趨勢。但是，貿易自由化對不同技能個體勞動力的就業(yè)狀況存在著顯著差異化的影響。總體而言，無論對于男性或女性勞動力而言，貿易自由化對高技能兩性勞動力的就業(yè)促進效應更為明顯，而對低技能勞動力的就業(yè)促進作用相對較小，甚至更多為負。而對于同一技能的兩性勞動力而言，貿易自由化對男性就業(yè)的影響要大于女性。

總體上，貿易自由化對中國兩性勞動參與率有積極的影響，這也進一步證明了完善、深化開放型經(jīng)濟體系的重要意義。更進一步，隨著貿易規(guī)模的擴張和結構的不斷調整，貿易自由化對國內不同類型工人的就業(yè)將會產(chǎn)生差異化影響。結合發(fā)展中國家所面臨的現(xiàn)實問題，如何緩解貿易引致型的就業(yè)結構調整問題，是發(fā)展中國家政府面臨的嚴峻挑戰(zhàn)。而且，伴隨著貿易自由化程度的加深，有偏的學習效應將會致使企業(yè)在面臨較為嚴峻的外部形勢時減少對低技能勞動者的雇傭，轉而增加對高技術勞動力的青睞（潘士遠，2007）［34］。

為此，一方面為了緩解和應對貿易引致性就業(yè)問題，中國應該積極承接新的國際產(chǎn)業(yè)轉移，并鼓勵已有產(chǎn)業(yè)在地區(qū)間進行結構性調整，從而帶動各類工人的就業(yè)。此外，除了大力提升現(xiàn)有非技能勞動力的技術水平，還應高度重視工人綜合素質的提高，通過增加對青少年的教育投入來提高下一代勞動力的教育水平，從而相對減少非技術工人的供給（魏浩，2013）［6］。另一方面，由于現(xiàn)實中女性往往在低技能人群中占有較大比重，因此貿易自由化對低技能女性的沖擊會更明顯，這也更凸顯了通過發(fā)展教育來提升女性人力資本水平的重大意義。因此，政府應不斷拓展和探尋完善就業(yè)制度與分配制度的途徑，建立健全勞動力市場的相關法律法規(guī)。企業(yè)也應進一步完善對女性員工的培訓體系，鼓勵并為其創(chuàng)造繼續(xù)學習的條件和環(huán)境。此外，消除國內市場分割，促進統(tǒng)一的大市場的構建，對于促進兩性就業(yè)也有重要的積極意義。

需要指出的是，就筆者目前所看到的文獻，國內尚未有關于貿易自由化對兩性就業(yè)方面的探討，本文希望憑借嘗試性的研究起到拋磚引玉的作用。所以，在目前中間品貿易大量發(fā)展的今天，諸如中間品和最終品貿易自由化對兩性就業(yè)的影響有何不同？貿易自由化影響兩性就業(yè)的作用機制又如何？關于這些問題的探討本文并未涉及，而這也正是后續(xù)研究的方向和著力所在。

［1］Carneiro A，P Guimar es，P Portugal.Real Wages and the Business Cycle：Accounting for Worker，F(xiàn)irm，and Job Heterogeneity［J］.American Economic Journal：Macroeconomics，2012，4（2）：133－152.

［2］Helpman E，O Itskhoki，S Redding.Inequality and Unemployment in a Global Economy［J］.Econometrica，（4）：1239－1283.

［3］Davis D R，J Harrigan.Good Jobs，Bad Jobs，and Trade Liberalization［J］.Journal of International E－conomics，2011，84（1）：26－36.

［4］王蒼峰、王恬.關稅減讓對就業(yè)的影響：理論分析及對中國數(shù)據(jù)的實證檢驗［J］.經(jīng)濟評論，2010（3）：83－91.

［5］唐東波.垂直專業(yè)化貿易如何影響了中國的就業(yè)結構？［J］.經(jīng)濟研究，2012（8）：118－131.

［6］魏浩.對外貿易、國內就業(yè)和中國的戰(zhàn)略選擇［J］.經(jīng)濟學家，2013（1）：67－76.

［7］Wood A.North－South Trade and Female Labour in Manufacturing：An Asymmetry［J］.Journal of Development Studies，1991，27（2）：168－189.

［8］Standing G.Global Feminization through Hexible Labor：A Theme Revisited［J］.World Development，1999，27（3）：583－602.

［9］Kabeer N，S Mahmud.Globalization，Gender and Poverty：Bangladeshi Women Workers in Export and Local Markets［J］.Journal of International Development，2004，16（1）：93－109.

［10］Seguino S，C Grown.Gender Equity and Globalization［J］.Journal of International Development，2006，18（8）：1081－1104.

［11］Shu X，Y Zhu，Z Zhang.Global Economy and Gender Inequalities：The Case of the Urban Chinese Labor Market［J］.Social Science Quarterly，2007，88（5）：1307－1332.

［12］Aguayo－Tellez E，J Airola，C Juhn.Did Trade Liberalization Help Women？The Case of Mexico in the 1990s［R］.NBER Working Papers，No.16195：1－40，2010.

［13］Tejani S，W Milberg.Global Defeminization？Industrial Upgrading，Occupational Segmentation and Manufacturing Employment in Middle Income Countries［R］.SCEPA Working Paper，No.1：1－57，2010.

［14］Garcia Z.Impact of Agricultural Trade on Gender Equity and the Position of Rural Women in Developing Countries［R］.Federico Caffe Centre Research Report，No.9，2005.

［15］Fontana M.Modelling the Effects of Trade on Women，at Work and at Home：Comparative Perspectives［C］.In：The Feminist Economics of Trade.Abingdon：Routledge Press，117－140.

［16］Papyrakis E，A Covarrubias，A Verschoor.Gender and Trade Aspects of Labour Markets［J］.Journal of Development Studies，2012，48（1）：81－98.

［17］Gurumurthy A.Gender and ICTs：Overview Report［R］. Bridge Development－Gender Report.Brighton：Institute for Development Studies，2004.

［18］Patel R，M C Parmentier.The Persistence of Traditional Gender Roles in the Information Technology Sector：A Study of Female Engineers in India［J］.Information Technologies and International Development，2005，2（3）：29－46.

［19］Prasad P N，V Sreedevi.Economic Empowerment of Women through Information Technology：A Case Study from an Indian State［J］.Journal of International Women＇s Studies，2007，8（4）：107－120.

［20］Wajcman J，L Lobb.The Gender Relations of Software Work in Vietnam［J］.Technology and Development，2007，11（1）：1－26.

［21］Wilson T D.Economic and Social Impacts of Tourism in Mexico［J］.Latin American Perspectives，2008，35（3）：37－52.

［22］Hering L，S Poncet.Market Access and Individual Wages：Evidence from China［J］.Review of Economics and Statistics，2010，92（1）：145－159.

［23］Mincer J A.Schooling，Experience，and Earnings［M］.New York：Columbia University Press，1974.

［24］張世偉、郭鳳鳴.東北城鎮(zhèn)居民勞動供給行為分析［J］.東北亞論壇，2010（7）：112－119.

［25］劉斌，李磊.貿易開放與性別工資差距［J］.經(jīng)濟學（季刊），2012，11（2）：429－460.

［26］葛玉好.工資分布的性別差異：分位數(shù)分解方法［J］.上海經(jīng)濟研究，2007（4）：22－30.

［27］陳建寶、段景輝.中國性別工資差異的分位數(shù)回歸分析 ［J］.數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究，2009（10）：87－97.

［28］趙志耘、楊朝峰.2011.中國全要素生產(chǎn)率的測算與解釋：1979～2009［J］.財經(jīng)問題研究（9）：3－12.

［29］王小魯.2000.中國經(jīng)濟增長的可持續(xù)性與制度變革［J］.經(jīng)濟研究（7）：3－15.

［30］郭慶旺、賈俊雪.2004.中國經(jīng)濟波動的解釋：投資沖擊與全要素生產(chǎn)率沖擊［J］.管理世界（7）：22－28.

［31］Parsley D C，S J Wei.Explaining the Border Effect：The Role of Exchange Rate Variability，Shipping Cost，and Geography［J］.Journal of International Economics，2001，55（1）：87－105.

［32］Parsley D C，S J Wei.Limiting Currency Volatility to Stimulate Goods Market Integration：A Price Based Approach［R］.NBER Working Paper，No.8468，2001.

［33］桂琦寒等.中國國內商品市場趨于分割還是整合？——基于相對價格法的分析［J］.世界經(jīng)濟，2006（2）：20－30.

［34］潘士遠.貿易自由化、有偏的學習效應與發(fā)展中國家的工資差異［J］.經(jīng)濟研究，2007（6）：98－106.